通用人工智能的發(fā)展雖然迅猛,但距離完全取代人類的腦力勞動(dòng)仍有很長(zhǎng)的路要走,且面臨著技術(shù)、倫理和社會(huì)影響等多重挑戰(zhàn)。
通用人工智能(AGI)的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn),盡管大模型被視為實(shí)現(xiàn)AGI的可能路徑,但其推理能力尚不足以完全理解知識(shí)點(diǎn)或靈活運(yùn)用因果邏輯。當(dāng)前大模型的多任務(wù)處理和語言交互能力雖有顯著提升,但其在應(yīng)用中仍需解決事實(shí)偏差和興趣繭房等問題。面對(duì)AI技術(shù)的快速發(fā)展,人類需要不斷提升自身能力,積極擁抱新技術(shù),以適應(yīng)未來的工作和社會(huì)變化。
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授