華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來近期做客第一財經(jīng)《中國經(jīng)濟(jì)論壇》，就人工智能的應(yīng)用模式、發(fā)展態(tài)勢以及未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)表看法。

鄭葉來

華為公司副總裁

云BU總裁

人工智能我們認(rèn)為它是一門通用的目的技術(shù)，就是GPT，跟人類歷史上存在的這么多的技術(shù)，包括鐵路、汽車，包括商業(yè)虛擬化一樣，它是一系列通用技術(shù)的組成。我們一直講信息技術(shù)帶來了整個效率的提升，但人工智能是能帶來生產(chǎn)成本的變化的，所以人工智能是一系列的，大家知道包括自然語言處理、圖像處理等一系列通用技術(shù)的簡稱。

人工智能它一定會改變目前我們看到的所有的行業(yè)，比方在交通領(lǐng)域，深圳的交通城市大腦，我們讓深圳這個本來“應(yīng)該最堵”的城市，變得整個效率做到很大的提升。中國很著名的幾家物流公司跟我們一起來進(jìn)行路徑的規(guī)劃。

人工智能的應(yīng)用應(yīng)該

是“行業(yè)+AI”

而非“AI+行業(yè)”

我們一直是認(rèn)為“行業(yè)+AI”，而不是“AI+行業(yè)”，我們也認(rèn)為人工智能將會改變每一個行業(yè)、每一個職業(yè)、每一個組織、每一個家庭和每個人。

人工智能將改變

行業(yè)的組織人才結(jié)構(gòu)

未來人工智能使用以后，它會改變我們整個組織的人才結(jié)構(gòu)，從上面的商業(yè)領(lǐng)袖到管理者，中間一定會有AI工程師，基本通用的這些重復(fù)性的勞動一定會被人工智能所替代。也就是說從每個產(chǎn)業(yè)來講，只有不可逾越的理論障礙，而且是大家所期望發(fā)生的事情，華為一定會全力去投資它，也一定會期望加快它的改變。

大家知道很多的勞動，比如客服的座席，未來一定會用人工智能替代大部分的工作。而很多B2B的公司，面向go to marketing這一端，跟整個人打交道的這一端一定會引入AI來加速整個流程。很多B2B或者B2B2C的公司一定會把整個的應(yīng)用里面整合進(jìn)人工智能很多應(yīng)用。今天的改變會如此之快，也就是未來兩到三年我們期待這個行業(yè)會發(fā)生很大的變化。

目前人工智能已進(jìn)入第二階段

技術(shù)的發(fā)展與社會環(huán)境

正在產(chǎn)生碰撞

跟目前所有的通用目的技術(shù)一樣，所有的技術(shù)的應(yīng)用一定會有一個過程。通常華為看待一個產(chǎn)業(yè)一定會把它分成四個階段，第一階段就是局部探索的階段，這個階段應(yīng)該說是實現(xiàn)技術(shù)的探索，再之后是整個技術(shù)的發(fā)展與社會環(huán)境會產(chǎn)生碰撞。今天的人工智能我們認(rèn)為是第二個階段的開始，也就是說我們很多人談了很多，今天在祖國的大地上，無論是高校還是行業(yè)，不談人工智能覺得不大好意思。來自這種興奮、這種沖動，同時也有一絲焦慮和一絲困惑。但是人工智能終將會改變這些行業(yè)。

人工智能不是萬能的

選擇正確的問題

比尋找新奇的解決方案更重要

我們的觀點是什么呢？首先人工智能不是萬能的，任何的技術(shù)一定有它解決的問題，也有它解決不了的問題，我們應(yīng)該充分聚焦人工智能能夠解決的問題、創(chuàng)造價值的領(lǐng)域，而不應(yīng)該把精力花在人工智能不能解決的問題，并且預(yù)計機器在越來越多的任務(wù)中能夠繼續(xù)超越人類的表現(xiàn)。

我們還有一個重要的觀點是選擇正確的問題比尋找新奇的解決方案更加重要。對一些有模式可循的、有數(shù)據(jù)支撐的，機器學(xué)習(xí)將會比人變得更加的重要。有數(shù)據(jù)支撐，這里面就涉及到很多問題，包括整個數(shù)據(jù)的主權(quán)是哪里，以及你服務(wù)的最終客戶的隱私怎么來保護(hù)，這將帶來一系列深刻的社會變革。

信息化只能降低人力成本

而人工智能會改變整個生產(chǎn)成本

我們說人工智能是信息化帶來一個新的高度，人工智能是會改變整個生產(chǎn)成本的，所以人工智能是一種科學(xué)和一種計算的技術(shù)，它啟發(fā)于人但不同于人，能夠進(jìn)行感知，能夠進(jìn)行學(xué)習(xí)，能推理和采取行動。所以跟以前的信息化最大的變化是，信息化只能是提升人的效率，降低人力的成本，但是人工智能一定會改變整個生產(chǎn)的成本。我們跟中國一家很著名的污水處理公司來合作，通過監(jiān)控整個池子氧化的濃度，來改變了整個能源，提升了整個的效率。

AI時代

企業(yè)要具有打造內(nèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)家能力

要讓AI成為普惠的技術(shù)

人工智能的人才怎么來獲取呢？我們提出來希望用AI的思維來解決人才的短缺。整個企業(yè)AI的人力結(jié)構(gòu)，不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家，大家知道我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家還有行業(yè)的知識和Know-How，還有算法，這些應(yīng)該是相互來配合的。除了從外部獲取數(shù)據(jù)科學(xué)的人才，我們認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該加強內(nèi)部的培訓(xùn)。今天我們進(jìn)入這個領(lǐng)域，應(yīng)該說我們認(rèn)為打造內(nèi)生的公眾數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至數(shù)據(jù)科學(xué)家的這種能力，這樣能更快速、更重要、更長久。就是說著力于整個智能化、自動化、更簡單易用的人工智能的工具、平臺和服務(wù)，讓所有的企業(yè)以快捷的方法和高效的方法，而使用人工智能技術(shù)來解決問題、來創(chuàng)造價值。也就是說怎么讓人工智能成為一種普惠的技術(shù)，而不是大家不停的在講，而且我們希望人工智能是一個高而不貴的技術(shù)。

易獲取、用得起、方便用的算力

是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵

今天人工智能來講我們有數(shù)據(jù)、我們有算法，很重要的就是數(shù)據(jù)算法在承載什么？是算力。所以我們講，面向人工智能這樣一個大的潮流，華為應(yīng)該做什么，我們認(rèn)為今天面臨的挑戰(zhàn)是什么？怎么易獲取用得起、方便用的算力，應(yīng)該是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。我們今天看到整個人工智能的整個訓(xùn)練的過程還是很貴的，我們訓(xùn)練一張圖片，我們訓(xùn)練整個人臉識別，訓(xùn)練整個交通治理、整個自動駕駛，我們整個以今天公布的價格來講，我們的成本是非常高的。尤其是訓(xùn)練，無論是自己來建私有云，還是用公有云來做，整個的成本在訓(xùn)練一個復(fù)雜的場景，成本還是很高的。第二個是使用是比較難的。因為當(dāng)前整個框架太靈活了，而且框架太多，有效支撐的學(xué)術(shù)研究對企業(yè)應(yīng)用者來講，它是短缺的，缺乏一個穩(wěn)定的工具，造成應(yīng)用開發(fā)困難。還有一個核心的問題，未來一定是端、邊、云要協(xié)同的，怎么有一個統(tǒng)一的框架支持端和云、邊緣來協(xié)同。還有一個難以獲取，大家知道我們今天整個GPU的供應(yīng)應(yīng)該說是供貨周期很長的。所以面向這種情況下，我們期望華為在這方面有所努力。在人工智能這個環(huán)境下構(gòu)建一個生態(tài)，支持我們的研究，支持整個企業(yè)來方便、易用的獲取人工智能，真正實現(xiàn)普惠的AI，讓大家用得起、用得好，同時值得信賴。我的演講結(jié)束了，謝謝大家！

（以上內(nèi)容為鄭葉來在“2018世界人工智能大會”上的發(fā)言節(jié)選）

編導(dǎo)：周寶平