華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來近期做客第一財(cái)經(jīng)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)論壇》，就人工智能的應(yīng)用模式、發(fā)展態(tài)勢(shì)以及未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)表看法。

鄭葉來

華為公司副總裁

云BU總裁

人工智能我們認(rèn)為它是一門通用的目的技術(shù)，就是GPT，跟人類歷史上存在的這么多的技術(shù)，包括鐵路、汽車，包括商業(yè)虛擬化一樣，它是一系列通用技術(shù)的組成。我們一直講信息技術(shù)帶來了整個(gè)效率的提升，但人工智能是能帶來生產(chǎn)成本的變化的，所以人工智能是一系列的，大家知道包括自然語言處理、圖像處理等一系列通用技術(shù)的簡(jiǎn)稱。

人工智能它一定會(huì)改變目前我們看到的所有的行業(yè)，比方在交通領(lǐng)域，深圳的交通城市大腦，我們讓深圳這個(gè)本來“應(yīng)該最堵”的城市，變得整個(gè)效率做到很大的提升。中國(guó)很著名的幾家物流公司跟我們一起來進(jìn)行路徑的規(guī)劃。

人工智能的應(yīng)用應(yīng)該

是“行業(yè)+AI”

而非“AI+行業(yè)”

我們一直是認(rèn)為“行業(yè)+AI”，而不是“AI+行業(yè)”，我們也認(rèn)為人工智能將會(huì)改變每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)職業(yè)、每一個(gè)組織、每一個(gè)家庭和每個(gè)人。

人工智能將改變

行業(yè)的組織人才結(jié)構(gòu)

未來人工智能使用以后，它會(huì)改變我們整個(gè)組織的人才結(jié)構(gòu)，從上面的商業(yè)領(lǐng)袖到管理者，中間一定會(huì)有AI工程師，基本通用的這些重復(fù)性的勞動(dòng)一定會(huì)被人工智能所替代。也就是說從每個(gè)產(chǎn)業(yè)來講，只有不可逾越的理論障礙，而且是大家所期望發(fā)生的事情，華為一定會(huì)全力去投資它，也一定會(huì)期望加快它的改變。

大家知道很多的勞動(dòng)，比如客服的座席，未來一定會(huì)用人工智能替代大部分的工作。而很多B2B的公司，面向go to marketing這一端，跟整個(gè)人打交道的這一端一定會(huì)引入AI來加速整個(gè)流程。很多B2B或者B2B2C的公司一定會(huì)把整個(gè)的應(yīng)用里面整合進(jìn)人工智能很多應(yīng)用。今天的改變會(huì)如此之快，也就是未來兩到三年我們期待這個(gè)行業(yè)會(huì)發(fā)生很大的變化。

目前人工智能已進(jìn)入第二階段

技術(shù)的發(fā)展與社會(huì)環(huán)境

正在產(chǎn)生碰撞

跟目前所有的通用目的技術(shù)一樣，所有的技術(shù)的應(yīng)用一定會(huì)有一個(gè)過程。通常華為看待一個(gè)產(chǎn)業(yè)一定會(huì)把它分成四個(gè)階段，第一階段就是局部探索的階段，這個(gè)階段應(yīng)該說是實(shí)現(xiàn)技術(shù)的探索，再之后是整個(gè)技術(shù)的發(fā)展與社會(huì)環(huán)境會(huì)產(chǎn)生碰撞。今天的人工智能我們認(rèn)為是第二個(gè)階段的開始，也就是說我們很多人談了很多，今天在祖國(guó)的大地上，無論是高校還是行業(yè)，不談人工智能覺得不大好意思。來自這種興奮、這種沖動(dòng)，同時(shí)也有一絲焦慮和一絲困惑。但是人工智能終將會(huì)改變這些行業(yè)。

人工智能不是萬能的

選擇正確的問題

比尋找新奇的解決方案更重要

我們的觀點(diǎn)是什么呢？首先人工智能不是萬能的，任何的技術(shù)一定有它解決的問題，也有它解決不了的問題，我們應(yīng)該充分聚焦人工智能能夠解決的問題、創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域，而不應(yīng)該把精力花在人工智能不能解決的問題，并且預(yù)計(jì)機(jī)器在越來越多的任務(wù)中能夠繼續(xù)超越人類的表現(xiàn)。

我們還有一個(gè)重要的觀點(diǎn)是選擇正確的問題比尋找新奇的解決方案更加重要。對(duì)一些有模式可循的、有數(shù)據(jù)支撐的，機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)比人變得更加的重要。有數(shù)據(jù)支撐，這里面就涉及到很多問題，包括整個(gè)數(shù)據(jù)的主權(quán)是哪里，以及你服務(wù)的最終客戶的隱私怎么來保護(hù)，這將帶來一系列深刻的社會(huì)變革。

信息化只能降低人力成本

而人工智能會(huì)改變整個(gè)生產(chǎn)成本

我們說人工智能是信息化帶來一個(gè)新的高度，人工智能是會(huì)改變整個(gè)生產(chǎn)成本的，所以人工智能是一種科學(xué)和一種計(jì)算的技術(shù)，它啟發(fā)于人但不同于人，能夠進(jìn)行感知，能夠進(jìn)行學(xué)習(xí)，能推理和采取行動(dòng)。所以跟以前的信息化最大的變化是，信息化只能是提升人的效率，降低人力的成本，但是人工智能一定會(huì)改變整個(gè)生產(chǎn)的成本。我們跟中國(guó)一家很著名的污水處理公司來合作，通過監(jiān)控整個(gè)池子氧化的濃度，來改變了整個(gè)能源，提升了整個(gè)的效率。

AI時(shí)代

企業(yè)要具有打造內(nèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)家能力

要讓AI成為普惠的技術(shù)

人工智能的人才怎么來獲取呢？我們提出來希望用AI的思維來解決人才的短缺。整個(gè)企業(yè)AI的人力結(jié)構(gòu)，不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家，大家知道我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家還有行業(yè)的知識(shí)和Know-How，還有算法，這些應(yīng)該是相互來配合的。除了從外部獲取數(shù)據(jù)科學(xué)的人才，我們認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部的培訓(xùn)。今天我們進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)該說我們認(rèn)為打造內(nèi)生的公眾數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至數(shù)據(jù)科學(xué)家的這種能力，這樣能更快速、更重要、更長(zhǎng)久。就是說著力于整個(gè)智能化、自動(dòng)化、更簡(jiǎn)單易用的人工智能的工具、平臺(tái)和服務(wù)，讓所有的企業(yè)以快捷的方法和高效的方法，而使用人工智能技術(shù)來解決問題、來創(chuàng)造價(jià)值。也就是說怎么讓人工智能成為一種普惠的技術(shù)，而不是大家不停的在講，而且我們希望人工智能是一個(gè)高而不貴的技術(shù)。

易獲取、用得起、方便用的算力

是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵

今天人工智能來講我們有數(shù)據(jù)、我們有算法，很重要的就是數(shù)據(jù)算法在承載什么？是算力。所以我們講，面向人工智能這樣一個(gè)大的潮流，華為應(yīng)該做什么，我們認(rèn)為今天面臨的挑戰(zhàn)是什么？怎么易獲取用得起、方便用的算力，應(yīng)該是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。我們今天看到整個(gè)人工智能的整個(gè)訓(xùn)練的過程還是很貴的，我們訓(xùn)練一張圖片，我們訓(xùn)練整個(gè)人臉識(shí)別，訓(xùn)練整個(gè)交通治理、整個(gè)自動(dòng)駕駛，我們整個(gè)以今天公布的價(jià)格來講，我們的成本是非常高的。尤其是訓(xùn)練，無論是自己來建私有云，還是用公有云來做，整個(gè)的成本在訓(xùn)練一個(gè)復(fù)雜的場(chǎng)景，成本還是很高的。第二個(gè)是使用是比較難的。因?yàn)楫?dāng)前整個(gè)框架太靈活了，而且框架太多，有效支撐的學(xué)術(shù)研究對(duì)企業(yè)應(yīng)用者來講，它是短缺的，缺乏一個(gè)穩(wěn)定的工具，造成應(yīng)用開發(fā)困難。還有一個(gè)核心的問題，未來一定是端、邊、云要協(xié)同的，怎么有一個(gè)統(tǒng)一的框架支持端和云、邊緣來協(xié)同。還有一個(gè)難以獲取，大家知道我們今天整個(gè)GPU的供應(yīng)應(yīng)該說是供貨周期很長(zhǎng)的。所以面向這種情況下，我們期望華為在這方面有所努力。在人工智能這個(gè)環(huán)境下構(gòu)建一個(gè)生態(tài)，支持我們的研究，支持整個(gè)企業(yè)來方便、易用的獲取人工智能，真正實(shí)現(xiàn)普惠的AI，讓大家用得起、用得好，同時(shí)值得信賴。我的演講結(jié)束了，謝謝大家！

（以上內(nèi)容為鄭葉來在“2018世界人工智能大會(huì)”上的發(fā)言節(jié)選）

編導(dǎo)：周寶平