AI與不同行業(yè)的聯(lián)姻，是否能夠真正做到在雙向奔赴過程中彼此深度賦能？場景落地的“最后一公里”仍舊是橫亙在路途中亟需打通的關(guān)鍵節(jié)點。

3月17日，UCloud優(yōu)刻得舉辦了主題為“讓AI離你更近”的AI新品發(fā)布暨合作伙伴招募大會。會上發(fā)布了邊緣計算E系列，安全衛(wèi)士G系列，及防疫衛(wèi)士Y系列三大AI智能邊端產(chǎn)品，并推出UCloudAI合作伙伴開放平臺以及六大行業(yè)解決方案，覆蓋教育、養(yǎng)老、交通管理、社區(qū)治理、工業(yè)生產(chǎn)和園區(qū)物業(yè)管理等六大行業(yè)，通過“自研AI算法+智能硬件”組合打造開箱即用的場景落地模式。

AI賦能行業(yè)已是正在進行時， 有工廠裝了很多的攝像頭，需要派人來7×24小時不停的監(jiān)控這些攝像頭，但困擾他們的是：AI廠商有沒有更低成本的方案？

UCloud AI行業(yè)場景解決方案負責(zé)人劉亞烜在發(fā)布會上就分享了一個這樣的案例，”一般的AI廠商會這樣回答：你把數(shù)據(jù)傳到云上，我們來寫一個模型幫你分析一下結(jié)果。往往這個時候用戶就懵了，這樣的解決方案怎么能解決他實際的問題？”劉亞烜說。

劉亞烜指出， AI的方案或者產(chǎn)品需要從云端走近客戶身邊的，不管廠商的AI能力有多高強，也只是停留在實驗室的階段。在客戶的真實場景與其切身的訴求之間，還有很大的鴻溝。

以社區(qū)治理為例，UCloud AI行業(yè)解決方案包含了非機動車進電梯、車輛進出、車輛違章停放、居民高空拋物、垃圾分類、公共區(qū)域積水、保安離崗等近十套算法，通過與智能攝像頭、平板電腦等智能硬件組合，幫助社區(qū)降低管理成本，提高治理效率。目前，UCloudAI行業(yè)解決方案已在上海多處社區(qū)、高校、醫(yī)院、道路交通落地測試。

業(yè)界普遍認為：數(shù)據(jù)結(jié)合難、業(yè)務(wù)價值不佳、數(shù)據(jù)科學(xué)人才稀缺、算力成本負擔(dān)重，是企業(yè)落地AI最常見的四大阻力。

“從應(yīng)用水平來講，過去我們認為中國IT的應(yīng)用水平不是特別高。但是我們看到新興的技術(shù)，無論是人工智能、機器人，跟工業(yè)相關(guān)的IT領(lǐng)域，中國的投入都在過去幾年有大幅度的提升。”IDC中國助理副總裁周震剛接受包括第一財經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪時說。

場景的多元性與復(fù)雜性，不僅是AI落地“最后一公里”的特點，更是對于相關(guān)產(chǎn)品在算法和算力上的挑戰(zhàn)之所在。