美國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)（AAA）組織的國(guó)際性中期年會(huì)1月26日在拉斯維加斯舉辦。來(lái)自歐洲、北美和亞洲的近百名專家學(xué)者、公司主管和政府監(jiān)管參加了會(huì)議。此次會(huì)議由畢馬威（KPMG）贊助，共有4個(gè)大會(huì)35個(gè)分會(huì)，歷時(shí)三天。會(huì)議的三大熱門話題是新科技對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)和商學(xué)院教程的挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)安全及其最佳選擇，以及區(qū)塊鏈技術(shù)在會(huì)計(jì)上的應(yīng)用。

會(huì)計(jì)行業(yè)的混亂和挑戰(zhàn)

會(huì)議一開始，美國(guó)商學(xué)院聯(lián)盟（AACSB）的S.Bryant，會(huì)計(jì)師（CPA）協(xié)會(huì)的A.Durst以及南加大商學(xué)院的D. O’Leary就指出了當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)的混亂：美國(guó)商學(xué)院近年來(lái)會(huì)計(jì)專業(yè)住冊(cè)學(xué)生大幅減少，完成會(huì)計(jì)學(xué)學(xué)位和參加CPA考試的人數(shù)持續(xù)低迷，IRS（美國(guó)國(guó)稅局）的審計(jì)率成倍下降，四大會(huì)計(jì)公司會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生錄用率呈歷史新低，近兩年內(nèi)超過(guò)三十萬(wàn)美國(guó)會(huì)計(jì)師、審計(jì)師離職。大會(huì)上一學(xué)者發(fā)問，在當(dāng)今電腦計(jì)算力和區(qū)塊鏈準(zhǔn)確度影響下，會(huì)計(jì)師還有用嗎？

面對(duì)這一挑戰(zhàn)，美國(guó)頂尖商學(xué)院紛紛提出應(yīng)對(duì)建議。他們認(rèn)為會(huì)計(jì)和技術(shù)之間存在明顯和合乎邏輯的重疊。有學(xué)者提出系統(tǒng)修改現(xiàn)行會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)大綱，加入科技內(nèi)容的建議，如Stern商學(xué)院推出“會(huì)計(jì)和區(qū)塊鏈”課程。另有學(xué)者建議承認(rèn)會(huì)計(jì)金融是STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）學(xué)科并將它們并入其中。如斯坦福大學(xué)的金融會(huì)計(jì)碩士或麻省理工學(xué)院的MFin就是STEM的一部分。與會(huì)者希望這種提高會(huì)計(jì)師含“技”量的改革，可以促進(jìn)會(huì)計(jì)師供求關(guān)系平衡，讓會(huì)計(jì)行業(yè)成功轉(zhuǎn)型。

網(wǎng)絡(luò)交易的安全危機(jī)

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全問題，畢馬威會(huì)計(jì)技術(shù)部主任P.Torres督促美國(guó)政府建立一個(gè)全國(guó)統(tǒng)一的科技會(huì)計(jì)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)，以確保商業(yè)交易的順暢、透明和安全。

美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）科技部專員S. Alwine指出，新冠流行使網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步普及，黑客攻破網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)獲得重要商業(yè)信息，并以此要求贖金已是流行的犯罪模式。以前FBI有時(shí)接到此類案件，而現(xiàn)在是每天都有且一天數(shù)起。

當(dāng)有人問有沒有區(qū)塊鏈被攻破的案件時(shí)，他說(shuō)迄今為止FBI還沒有接到類似案件，也就是說(shuō)還沒有人能攻破區(qū)塊鏈以SHA256為防的哈希碼。他說(shuō)以現(xiàn)在的技術(shù)和一般的電腦需要運(yùn)行十年以上才能破解哈希碼，但運(yùn)用下一代超級(jí)計(jì)算機(jī)有可能縮短解密時(shí)間。他的結(jié)論是，美國(guó)交易會(huì)計(jì)系統(tǒng)最終必然全部使用區(qū)塊鏈，這是目前維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全最佳途徑和最后的手段。

區(qū)塊鏈能挽回頹勢(shì)嗎

關(guān)于區(qū)塊鏈在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用和影響，在討論中兩個(gè)模型最引人注目。一個(gè)是麥庫(kù)姆斯（McCombs）商學(xué)院的戈登以理性選擇理論為基礎(chǔ)建立的區(qū)塊鏈參數(shù)模型。戈登認(rèn)為由于落后的稅收系統(tǒng)，美國(guó)跨國(guó)企業(yè)使用“轉(zhuǎn)讓定價(jià)”手段將其利潤(rùn)從高稅收的美國(guó)轉(zhuǎn)移到低稅國(guó)和稅收天堂國(guó)，以減少其全球納稅義務(wù)，這種難以用現(xiàn)存稅收系統(tǒng)監(jiān)控的利潤(rùn)轉(zhuǎn)讓導(dǎo)致美政府的凈公司稅收收入年損失高達(dá)千億美元。戈登認(rèn)為，區(qū)塊鏈系統(tǒng)能夠跨國(guó)追蹤避稅犯罪并影響或改變不合作者的行為。他用組合數(shù)據(jù)模型實(shí)證了這一系統(tǒng)的影響，他認(rèn)為這個(gè)系統(tǒng)會(huì)扭轉(zhuǎn)美國(guó)國(guó)稅局審計(jì)率滑落之勢(shì)。

另一個(gè)模型由電腦專家韋斯利·勒羅伊提出。這是一個(gè)動(dòng)態(tài)稅收審計(jì)的區(qū)塊鏈系統(tǒng)，模型的初始值是百分之四的納稅人（最大的公司和最富有的個(gè)人）。模型設(shè)計(jì)了經(jīng)濟(jì)利益、懲罰威懾和鄰居效應(yīng)，以讓其他納稅人逐步加入。這是一個(gè)人工智能Netligo程序操作的代理人（Agent-based）模型。勒羅伊發(fā)現(xiàn)兩個(gè)關(guān)鍵因素可以幫助加速區(qū)塊鏈技術(shù)在稅收領(lǐng)域的應(yīng)用:更高的審計(jì)效率和更高的懲罰。他建議政策制定者增加對(duì)新興技術(shù)的投資，以修復(fù)破損的系統(tǒng)并完善政府監(jiān)管。由于需要大量的初始投資，區(qū)塊鏈技術(shù)在稅務(wù)合規(guī)方面的實(shí)施可能需要數(shù)年時(shí)間，政策制定者應(yīng)使用“胡蘿卜、大棒和說(shuō)教”的政策工具以加速這一進(jìn)程。

這次會(huì)議向會(huì)計(jì)從業(yè)者和從教者敲起了警鐘，也為這一行業(yè)的劇變拉開了序幕。

（李運(yùn)奇系馬里蘭大學(xué)教授，L.Gordon、Wesley Leeroy系得州大學(xué)奧斯汀分校學(xué)者）