制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)和支柱，近年來我國高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題。目前，通過中央多部委統(tǒng)籌布局、多措并舉，利用文件標(biāo)準(zhǔn)、試點示范、宣傳推廣等抓手，全面推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，取得階段性成效；但是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中也面臨重大挑戰(zhàn)，任重而道遠(yuǎn)。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展成效

一是制造業(yè)全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迅速發(fā)展。

近十年來，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，制造業(yè)全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展較為迅速，向“人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字技術(shù)”五個數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型趨勢明顯。

具體來說，本文以《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案》《關(guān)于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》《2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢報告》以及近年政府工作報告為藍(lán)本，構(gòu)建“人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字技術(shù)”五個維度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞庫。基于此，本文利用爬蟲技術(shù)，通過對制造業(yè)上市公司年報中“管理層討論與分析”部分進行文本分析，根據(jù)特征詞庫進行搜索、匹配和詞頻計數(shù)，進而分類歸集關(guān)鍵技術(shù)方向的詞頻并形成加總詞頻，從而構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)體系，以評估制造業(yè)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢?？梢钥闯?，制造業(yè)上市公司經(jīng)過10年的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了近5倍，并一直呈現(xiàn)上升趨勢。

這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上升趨勢不僅為制造業(yè)上市公司本身帶來了諸多益處，也對整個制造業(yè)的升級和創(chuàng)新產(chǎn)生了積極影響。隨著制造業(yè)上市公司不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我國制造業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力也將迎來更大的提升，為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化打下堅實基礎(chǔ)。

二是產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速突破。

在廣東、長三角、成渝、山東、京津冀、湖南等六個重要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)的建設(shè)進一步深入推進，這些區(qū)域正積極致力于在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得突破。與此同時，全國范圍內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用創(chuàng)新體驗中心體系正在穩(wěn)步運行，這一體系的建設(shè)為各個地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的實踐平臺。

近年來，工信部遴選“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+園區(qū)/產(chǎn)業(yè)集群”作為試點示范項目，通過這些項目的推動，促進了各地數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐探索。同時，工信部還會發(fā)布國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升試點項目名單，這有助于在更廣泛的范圍內(nèi)推動產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并使其所帶來的聚合效應(yīng)和增值效益持續(xù)釋放，為經(jīng)濟的可持續(xù)增長提供動力和支持。這一系列舉措不僅推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，也為我國產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展提供了有力的支撐。

三是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面鋪開。

我國正在積極推進中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動，旨在為中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。在這一行動下，中國已經(jīng)成功培育了多家專門為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供平臺和服務(wù)的企業(yè)，持續(xù)為中小企業(yè)的數(shù)字化進程提供有力動力。

這一舉措的效果已經(jīng)開始顯現(xiàn)，根據(jù)2023全國專精特新中小企業(yè)發(fā)展大會的數(shù)據(jù)，我國已經(jīng)成功培育出了超1萬家專精特新“小巨人”制造業(yè)企業(yè)，這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著重要作用。

這個過程不僅在數(shù)量上取得了成果，還在地區(qū)范圍內(nèi)產(chǎn)生了積極影響。這些努力帶動各地培育出近5萬家省級“專精特新”中小企業(yè)，進一步加強了地方經(jīng)濟的發(fā)展。這種積極的勢頭使得我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度不斷擴大，整個產(chǎn)業(yè)向著更加數(shù)字化、智能化的方向邁進。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困難

一是缺乏整體戰(zhàn)略規(guī)劃。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化，更要從數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)、產(chǎn)業(yè)等維度推動企業(yè)全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運營等全方位的變革。由于缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃進行科學(xué)指導(dǎo)，制造業(yè)缺乏轉(zhuǎn)型升級的自主性。目前多數(shù)企業(yè)對于前沿技術(shù)的融合落地應(yīng)用還處于初級階段，相關(guān)調(diào)查顯示，目前我國制造業(yè)有多達(dá)50.4%的企業(yè)仍未啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，距離完成真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有很長距離。

二是專業(yè)人才儲備不足。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要培養(yǎng)復(fù)合型人才，既熟悉生產(chǎn)經(jīng)營和制造流程，又具備軟硬件研發(fā)設(shè)計和操作能力，許多制造企業(yè)往往因為缺專業(yè)人才“不敢轉(zhuǎn)”。雖然部分企業(yè)采取內(nèi)部培養(yǎng)、優(yōu)秀人才引進等多種方式構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化人才體系，但人才匱乏問題依然突出，存量人才素質(zhì)亟待提升。

工信部2021年《數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)影響研究報告》顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟核心人才缺口接近1100萬，據(jù)此估算當(dāng)前數(shù)字化綜合人才總體缺口約在2500萬至3000萬左右，且缺口仍在持續(xù)放大。

三是企業(yè)預(yù)算投入不夠。

數(shù)字化涉及部門多、崗位多、流程長，若實現(xiàn)銷售、研發(fā)、設(shè)計、采購、生產(chǎn)、裝配、運輸每個環(huán)節(jié)都擁有自己專屬的數(shù)字化系統(tǒng)及業(yè)務(wù)流程，需要的資金投入將是一個“天文數(shù)字”。

艾瑞咨詢發(fā)布的最新調(diào)查顯示，我國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍以中央國企和大型民企為主，需求金額在100萬到500萬之間，項目周期約4~18個月，特點是金額高，持續(xù)時間長。對于利潤率較低的傳統(tǒng)制造企業(yè)尤其是中小企業(yè)，投入大、見效慢、收益難以評估等因素往往導(dǎo)致企業(yè)缺乏足夠的資金和動力進行轉(zhuǎn)型。

四是數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗不足。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)挑戰(zhàn)強、資金投入量大、短期收益低、轉(zhuǎn)換成本高、業(yè)務(wù)再造難、試錯風(fēng)險大、短期效益不明顯，以及缺乏先進經(jīng)驗和適用方案少等原因，使得多數(shù)中小企業(yè)處于“不會轉(zhuǎn)”狀態(tài)。

中國信通院《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報告（2021)》顯示，2021年我國79%的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索階段，12%的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型踐行階段，9%的中小企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度應(yīng)用階段；而大型企業(yè)30%處于深度應(yīng)用階段，22%處于轉(zhuǎn)型踐行階段，48%處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索階段。近日，埃森哲發(fā)布的《2022中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)占比數(shù)值為17%，占比不足20%。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策建議

其一，支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商發(fā)展。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的系統(tǒng)性工程，對于大部分的企業(yè)而言，自行研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時間和資金成本都很高，通過與外部優(yōu)秀成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商進行一定的合作，能夠節(jié)約時間與資金成本，加速收益的產(chǎn)生過程。這就要求較為完善的數(shù)字化服務(wù)市場機制。

對此本文建議：鼓勵現(xiàn)有服務(wù)商提升服務(wù)水平，對輔助傳統(tǒng)行業(yè)龍頭企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)商實施獎補；關(guān)注冷門關(guān)鍵行業(yè)服務(wù)情況，對冷門關(guān)鍵行業(yè)的數(shù)字化專項服務(wù)商進行補貼；倡導(dǎo)標(biāo)桿企業(yè)服務(wù)能力輸出，支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型較為成功的企業(yè)成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)子公司，輸出解決方案和管理經(jīng)驗。

其二，構(gòu)建多層次數(shù)字化人才培養(yǎng)體制。

以院校培養(yǎng)數(shù)字化的專業(yè)化人才。鼓勵職業(yè)學(xué)校開設(shè)數(shù)字技能類專業(yè)，大學(xué)院校設(shè)置數(shù)字化專業(yè)或者交叉學(xué)科，培養(yǎng)數(shù)字化的專業(yè)人才。

以社會培訓(xùn)數(shù)字化的交叉型人才。加大數(shù)字技能職業(yè)培訓(xùn)，重點開展人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技能培訓(xùn)；開展數(shù)字化人才培訓(xùn)、評價、認(rèn)證等工作，建立市場化的數(shù)字化社會培訓(xùn)機制。

其三，強化中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指引與支持。

以行業(yè)模范引領(lǐng)全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在各個行業(yè)中選取已經(jīng)取得一定數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的企業(yè)，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型模范案例進行重點培養(yǎng)，從技術(shù)人才、辦公場地、轉(zhuǎn)型資金等方面對這些企業(yè)進行扶持，為各行業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供示范引領(lǐng)。

以資金支持緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金壓力，鼓勵地方政府的專項資金和補貼政策向中小型制造業(yè)企業(yè)傾斜，并加大中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的金融支持，推動設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項貸款。

以協(xié)同共享降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資成本，中小型制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高，應(yīng)積極向已有資源靠攏，如行業(yè)龍頭企業(yè)、園區(qū)/產(chǎn)業(yè)集群，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺深化協(xié)作配套，通過協(xié)同共享降低轉(zhuǎn)型成本。

（田志偉系上海財經(jīng)大學(xué)中國式現(xiàn)代化研究院特聘研究員，公共政策與治理研究院副院長、研究員，汪豫、楊志偉、曾淇系上海財經(jīng)大學(xué)公共政策與治理研究院兼職研究員）