人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，步子邁得很大。媒體幾乎每天都會對最新的人工智能突破及其與機器人、元宇宙和工作世界的聯(lián)系發(fā)表評論。有些人是樂觀的，關(guān)注其提高生產(chǎn)力、消除無聊任務(wù)和騰出時間從事更愉快的活動的潛力。其他人則持悲觀態(tài)度，關(guān)注其破壞就業(yè)和將社會引向未知方向的可能性。這兩種觀點都有道理。但最重要的一點往往被遺忘：人工智能是由人類發(fā)明和發(fā)展的，人類可以控制它的發(fā)展和使用。

有些人會爭辯說，這只是一個小小的安慰，因為我們大多數(shù)人都無法直接控制人工智能的發(fā)展方向。此外，如果我們的競爭對手擁抱人工智能并獲得對我們的決定性優(yōu)勢，那也將威脅到我們的工作。但是，即使這些總體經(jīng)濟力量超出了我們的控制范圍，我們也不是無能為力的。

人工智能會搶走飯碗嗎

工人對人工智能最大的恐懼是，人工智能做他們的工作比他們做得更好，從而搶走他們的飯碗。畢竟，雇主永遠(yuǎn)希望最大限度地提高生產(chǎn)力，如果資本能夠比勞動力更快、更好地執(zhí)行任務(wù)，當(dāng)然會用資本。但這種恐懼被夸大了。自從工業(yè)取代農(nóng)業(yè)成為一些國家的主要生產(chǎn)活動以來，這種恐懼就一直存在，有時還得到著名經(jīng)濟學(xué)家的支持；然而，就業(yè)的供給從未因為機械化而減少。

機械化的通常結(jié)果是生產(chǎn)率和收入的提高，以及整個經(jīng)濟對勞動力需求的增加，勞動力需求的增加被更高的工資所抵消。盡管人工智能，尤其是機器人技術(shù)，目前在工業(yè)化國家的使用率越來越高，但失業(yè)率仍處于歷史最低水平。原因似乎是機械化推動的生產(chǎn)率和整個經(jīng)濟需求的增長導(dǎo)致了經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。例如，我們可能會看到引入新技術(shù)的行業(yè)勞動力需求下降，接著是許多其他行業(yè)勞動力需求上升。從歷史上看，適應(yīng)這種結(jié)構(gòu)變化相對容易，不會導(dǎo)致長期失業(yè)。

這就引出了工人的第二個共同恐懼：他們將不得不在另一個經(jīng)濟部門找到新家，而他們目前對此一無所知。那些受雇為高級管理層撰寫國家報告的人——ChatGPT現(xiàn)在可以做到這一點——可能不得不在衛(wèi)生部門尋求工作，人工智能尚未染指衛(wèi)生部門。

這種恐懼也被夸大了，只是不得不說沒有第一種夸大的那么嚴(yán)重。不妨想一想，由不同部門的不同技術(shù)進(jìn)步速度驅(qū)動的轉(zhuǎn)型一直都在發(fā)生。最徹底的轉(zhuǎn)變是農(nóng)業(yè)的衰落、制造業(yè)的興起（和衰落）以及服務(wù)業(yè)的快速增長。大多數(shù)受影響的工人自然不喜歡這樣的轉(zhuǎn)變，但這個過程使社會變得更好。此外，這些變化往往是漸進(jìn)的；在大多數(shù)情況下，受影響的工人轉(zhuǎn)向的相關(guān)活動其實并不需要大幅提升技能。

當(dāng)然，現(xiàn)在擔(dān)心的是，人工智能是一個例外。雖然很難衡量人工智能是否真的導(dǎo)致了比早期技術(shù)更大的轉(zhuǎn)變，但這種說法也許不無道理。從農(nóng)業(yè)工人到工廠工人的轉(zhuǎn)變可能聽起來像是一件大事，但通常只是一種非技術(shù)性任務(wù)被另一種非技術(shù)性任務(wù)所取代。這種觀點認(rèn)為，生成式人工智能和相關(guān)技術(shù)可以用另一種需要完全不同技能的技能來取代一項高技能工作。

盡管如此，在最近一項基于英國數(shù)百萬個在線招聘信息的研究中，未來工作研究所發(fā)現(xiàn)，雖然技能要求發(fā)生了一些變化——主要是在信息技術(shù)領(lǐng)域——但雇主想要的大多數(shù)技能并沒有改變。這些技能包括建立良好的客戶關(guān)系、與他人清晰溝通以及一些基本的IT能力（文字處理、電子表格等）。

如何平滑過渡

政府在管理技術(shù)變革和勞動力市場調(diào)整，以及減輕工人恐懼方面發(fā)揮著重要作用。工人離開一個部門到另一個部門可能需要一些培訓(xùn)和社會支持。為了實現(xiàn)良好的匹配，這些政策必須慷慨，但也要有針對性，以避免造成工作障礙。一些北歐國家，如瑞典和丹麥，已經(jīng)制定了管理這些轉(zhuǎn)變的成功框架。

從他們的經(jīng)驗中吸取的一個教訓(xùn)是，政策應(yīng)該在求職期間內(nèi)，短期慷慨地支持工人——比如六個月；但是，如果他們找不到工作，額外的支持應(yīng)該是有條件的：參加就業(yè)增長行業(yè)所需要的新技能的贊助的培訓(xùn)。無條件支持期限較短，可以激勵他們找工作，而培訓(xùn)則有助于不成功的工人提高就業(yè)能力。然而，許多其他國家將需要升級其支持系統(tǒng)。如果工人知道政府會支持他們適應(yīng)，那么人工智能產(chǎn)生的大部分恐懼就可以降到最低。

但工人面臨的更常見的風(fēng)險是當(dāng)前公司內(nèi)部的變化。即使一個人的工作是安全的，人工智能技術(shù)的采用也帶來了新的不確定性。在已經(jīng)完成了從農(nóng)業(yè)到制造業(yè)再到服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型的后工業(yè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟體中，“角色轉(zhuǎn)換”是技術(shù)進(jìn)步和擴散的最常見的影響。

在我們對英國數(shù)據(jù)的研究中，我們發(fā)現(xiàn)，更大比例任務(wù)可以自動化的工作，往往會降低員工的滿意度，而當(dāng)公司使用工人能理解的數(shù)字技術(shù)（如電子郵件或智能手機應(yīng)用程序）時，工作滿意度會提高。這些發(fā)現(xiàn)表明，工人的擔(dān)憂與其說是數(shù)字技術(shù)，不如說是不確定性。

這是一個雇主可以采取一些措施來改善的問題，只是大多數(shù)人沒有這樣做。關(guān)鍵是溝通。公司需要讓員工了解董事會提出的計劃和建議，包括通過工人和直線管理者之間頻繁的非正式互動。關(guān)注工人關(guān)于角色調(diào)整的建議的管理者在留住工人和采用新技術(shù)方面都更加成功。在工作滿意度調(diào)查中，工人對在工作中良好的社會關(guān)系的評價一直很高。

展望未來，成功的公司將是那些每周留出一些時間進(jìn)行培訓(xùn)的公司——工人應(yīng)該根據(jù)公司提供的培訓(xùn)選擇單追求自己的興趣。自主感可以大大減輕工人對新技術(shù)的恐懼。大多數(shù)工人比任何人都更了解自己的能力和偏好，如果他們充分了解公司的計劃，他們將更有可能將技術(shù)變革視為職業(yè)發(fā)展的機會，而不是威脅。

這給我們帶來了對人工智能的最后一個無謂的恐懼：在所有人都來不及做出反應(yīng)之前，它就會在工作中被采用。是的，人工智能正在迅速傳播，也許比任何其他最近的技術(shù)都快。但套用已故的羅伯特·索洛的話來說，你到處都能看到它，除了失業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)之外。盡管公司正在談?wù)撍?，并為此制定計?mdash;—也有許多人聲稱正在使用它——但目前的應(yīng)用程序遠(yuǎn)未達(dá)到可能威脅就業(yè)，或?qū)ιa(chǎn)力統(tǒng)計數(shù)據(jù)產(chǎn)生顯著影響的水平。即使在金融領(lǐng)域，金融科技也只占業(yè)務(wù)的一小部分，大部分仍然由傳統(tǒng)銀行使用傳統(tǒng)方法進(jìn)行。

因此，最有理由擔(dān)心的不是現(xiàn)在的工人會失去工作，而是年輕人（無論是在校還是剛剛開始職業(yè)生涯）不能為未來配備正確的工具。一方面，也許重點應(yīng)該是減少對STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）的關(guān)注——這涉及人工智能擅長的任務(wù)——更多地關(guān)注為需要同理心的工作做好準(zhǔn)備。另一方面，如果沒有STEM領(lǐng)域的聰明才智，誰來開發(fā)未來的人工智能并適應(yīng)我們的工作需求？那些現(xiàn)在專門從事STEM的人是現(xiàn)代的弗蘭肯斯坦博士（Dr. Frankensteins），播下他們自己毀滅的種子嗎？

這些都是社會需要面對的難題。人工智能應(yīng)用可以補充我們的技能，而不是破壞它們——但前提是我排除萬難實現(xiàn)這一結(jié)果。

（作者系諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主、倫敦政治經(jīng)濟學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授、未來工作研究所聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)合主席）