根據(jù)世界經(jīng)濟論壇，盡管全球可再生能源供應(yīng)量去年激增50%，卻仍無法滿足快速增長的能源需求。有效管理能源需求可為全球每年節(jié)省高達2萬億美元的資金，保障凈零排放。而要確保能源在供需之間高效傳輸并達到平衡，電網(wǎng)建設(shè)至關(guān)重要。

在大連舉行的2024年夏季達沃斯論壇上，國家電網(wǎng)有限公司總經(jīng)理龐驍剛在主題為“管理能源需求的機會”的分論壇上表示：“電網(wǎng)是新型能源體系的樞紐和平臺，或者說是橋梁和紐帶。”他稱，中國的國家電網(wǎng)已是全球資源配置能力最強的電網(wǎng)，也是新能源發(fā)展最快的電網(wǎng)。

龐驍剛稱，中國新能源發(fā)展非常迅速。截至目前，國家電網(wǎng)公司的發(fā)電裝機容量是2379吉瓦，其中可再生能源裝機為1224吉瓦，占比達到51.4%。“可再生能源的占比超過了50%，這是歷史性的一個進步。”他稱。

而在構(gòu)建以可再生能源為中心的新型電力系統(tǒng)中，遠景科技集團董事長張雷認(rèn)為，人工智能（AI）可以充當(dāng)“超級大腦”的角色，實現(xiàn)風(fēng)電、光伏、儲能及用能設(shè)施的高效管理和協(xié)同，優(yōu)化未來能源系統(tǒng)的管理，大幅提高能源效率。

建設(shè)新型電力系統(tǒng)和能源體系

“到去年年底，電能占（我國）終端能源消費的比重已經(jīng)達到了28%，這個數(shù)字應(yīng)該說高出了很多發(fā)達國家，我們預(yù)計后續(xù)還會有持續(xù)快速的增長。”龐驍剛說。

新能源建設(shè)方面，龐驍剛稱，中國在風(fēng)電和光伏的開發(fā)及遠距離輸送方面發(fā)展迅速。過去十年，中國風(fēng)電發(fā)電裝機和光伏發(fā)電裝機分別增長了近5倍和40倍。國家電網(wǎng)還投用了“新能源云”平臺，為600萬個新能源場站和超過1.6萬家企業(yè)提供服務(wù)。

歐亞資源集團（ERG）首席執(zhí)行官索博特卡（Benedikt Sobotka）在發(fā)言中表示，從系統(tǒng)化的能源管理來看，中國的能源系統(tǒng)是一個整體，包括能源供應(yīng)、分配、數(shù)據(jù)收集和價格設(shè)定機制等，以平衡供需。他稱：“相比之下，歐洲就缺乏系統(tǒng)化的管理方法，大量可再生能源未被利用，電價常常為負(fù)。”

索博特卡認(rèn)為，沒有中國就不可能實現(xiàn)有效率的能源轉(zhuǎn)型，“中國不僅是技術(shù)和制造能力的主要來源，也是創(chuàng)新和部署的主要推動力。去年中國部署的光伏發(fā)電量超過了美國歷史上的總和。其他經(jīng)濟體可以從中國的能源轉(zhuǎn)型中學(xué)到很多”。

AI與電網(wǎng)能源配置

向“零碳經(jīng)濟”轉(zhuǎn)型的過程中，可再生能源在電網(wǎng)中的接入將發(fā)揮關(guān)鍵作用，但其波動性特征一直是電力系統(tǒng)實現(xiàn)供需平衡的一大挑戰(zhàn)。

張雷認(rèn)為，風(fēng)電、光伏、水電等可再生能源與天氣密切相關(guān)，而天氣模型的本質(zhì)是統(tǒng)計學(xué)。在該公司利用能源垂直模型預(yù)測天氣的實踐中，AI可以將中長期天氣預(yù)測的準(zhǔn)確率提高30%。在實踐中，當(dāng)將AI算法與大模型應(yīng)用于新型電力系統(tǒng)的搭建中，實現(xiàn)“源隨荷動、源荷互動”，風(fēng)電、光伏發(fā)電側(cè)可以實現(xiàn)秒級響應(yīng)負(fù)荷變化，儲能側(cè)可根據(jù)需求進行實時響應(yīng)，綠色氫能作為長時儲能調(diào)節(jié)發(fā)電與用電側(cè)需求。

安永戰(zhàn)略與交易咨詢服務(wù)合伙人蕭富升接受第一財經(jīng)記者采訪時表示，風(fēng)能和太陽能等的發(fā)電量受到天氣和環(huán)境條件的影響波動較大，AI通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法，可以利用歷史數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，為太陽能和風(fēng)能發(fā)電提供精準(zhǔn)的短期和長期發(fā)電預(yù)測。另一方面，結(jié)合AI在發(fā)電側(cè)和需求側(cè)的預(yù)測數(shù)據(jù)，可以通過快速響應(yīng)和調(diào)度實現(xiàn)整體供需平衡，提升電網(wǎng)的穩(wěn)定性。

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的評估，2020-2050年間，通過AI提高能源效率，每降低需求側(cè)1%的能源需求，將節(jié)約約1.3萬億美元的能源投資。同樣，通過AI輔助電力系統(tǒng)智能化運營，可顯著提升電力行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的使用壽命，評估期間可節(jié)省約1880億美元的系統(tǒng)維護成本，整個電力系統(tǒng)的運行成本也將在2040年左右降低6%-13%。

除提高預(yù)測能力外，蕭富升稱，AI還可以在提升儲能系統(tǒng)價值、協(xié)調(diào)分布式能源方面發(fā)揮作用。“隨著越來越多的儲能項目并網(wǎng)，AI通過優(yōu)化算法，結(jié)合電力市場價格、發(fā)電預(yù)測、需求預(yù)測等，可以自動調(diào)節(jié)和調(diào)度儲能系統(tǒng)的充放電。”蕭富升說，若用戶端存在分布式資源，AI還可以將分布式能源和儲能資源結(jié)合，統(tǒng)一調(diào)度電力需求在分布式發(fā)電資源、儲能以及電網(wǎng)之間的分配，結(jié)合市場電價的實時信息，采用成本最低、或者最自給自足的方式滿足自身的用電需求，實現(xiàn)極大地節(jié)約。