人工智能如何重塑人類生活？在近期召開的第十五屆夏季達(dá)沃斯論壇上，該話題熱度不減，相關(guān)分論壇占到半數(shù)以上。新一輪技術(shù)創(chuàng)新，會(huì)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)哪些可能，各行各業(yè)將如何生變？第一財(cái)經(jīng)就此采訪了論壇嘉賓——北京大學(xué)光華管理學(xué)院副院長(zhǎng)張影。

“人工智能毫無(wú)疑問(wèn)是最熱點(diǎn)的話題之一。”談起對(duì)論壇的感受，張影表示，因?yàn)槟壳案鹘玳_始認(rèn)識(shí)到，人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)整個(gè)人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展、甚至社會(huì)結(jié)構(gòu)都帶來(lái)重要影響。不過(guò)，目前我們無(wú)法充分了解到，究竟會(huì)發(fā)生怎樣的變革，因?yàn)榧夹g(shù)本身還處在高速發(fā)展的過(guò)程中。

當(dāng)前，我國(guó)人工智能的核心技術(shù)，與國(guó)際最高水平仍有差距；但另一方面，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，我國(guó)具備超大規(guī)模市場(chǎng)、海量數(shù)據(jù)資源、豐富應(yīng)用場(chǎng)景等多重優(yōu)勢(shì)，以助力開展“人工智能+”行動(dòng)。

今年，“人工智能+”首次被寫入政府工作報(bào)告。在談到“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”時(shí)，報(bào)告表示，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。各地政府也在出臺(tái)政策，助力人工智能賦能各行各業(yè)。

比如，近日廣東省方面印發(fā)《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》，提出到2025年，全省算力規(guī)模超過(guò)40EFLOPS，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)3000億元。到2027年，全省人工智能產(chǎn)業(yè)底座進(jìn)一步夯實(shí)，算力規(guī)模超過(guò)60EFLOPS；打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4400億元；聚焦制造等領(lǐng)域，打造500個(gè)以上應(yīng)用場(chǎng)景，勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提升。

對(duì)此張影表示，中國(guó)有豐富的制造業(yè)作為基礎(chǔ)，場(chǎng)景和數(shù)據(jù)十分豐富，這就是為什么我們提出“人工智能+”戰(zhàn)略。“人工智能+”講的是一個(gè)“嫁接”問(wèn)題，這不代表要放棄算力或模型發(fā)展，但我們很多精力要放在，通用技術(shù)如何跟現(xiàn)有行業(yè)結(jié)合，如何在現(xiàn)有制造業(yè)中產(chǎn)出效果。

“作為有可能將經(jīng)濟(jì)帶入下個(gè)發(fā)展水平的技術(shù)，人工智能一定需要跟各行各業(yè)、各類場(chǎng)景緊密結(jié)合，才能發(fā)揮其最大的潛能和作用。”張影表示，數(shù)據(jù)產(chǎn)生于場(chǎng)景、行業(yè)中，也只有在大量應(yīng)用場(chǎng)景、大量數(shù)據(jù)的行業(yè)中，才能誕生出真正影響人類生產(chǎn)力的技術(shù)和能力。

那么，未來(lái)哪些行業(yè)有可能率先擁抱人工智能？在張影看來(lái)，人工智能與行業(yè)的結(jié)合是一個(gè)先后問(wèn)題，速度則取決于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的豐富程度、場(chǎng)景應(yīng)用的豐富程度，比如醫(yī)療、教育等都是產(chǎn)生數(shù)據(jù)點(diǎn)非常多的行業(yè)，未來(lái)可能更好地受益于人工智能技術(shù)的發(fā)展。

值得注意的是，人工智能和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，并非簡(jiǎn)單相加、重構(gòu)。張影認(rèn)為，在人工智能技術(shù)的影響下，未來(lái)各行業(yè)會(huì)呈現(xiàn)完全不同的態(tài)勢(shì)，不僅是每個(gè)行業(yè)“重新做一遍”，有的行業(yè)可能會(huì)消失、有的會(huì)模糊成另外一種樣子、行業(yè)間也可能會(huì)重組，一切都充滿可能與未知。

“我們現(xiàn)在正處在人工智能爆發(fā)前的黎明。”張影表示，三月前討論人工智能、今天討論人工智能、和半年后再討論，面臨的完全不是一種東西。過(guò)去半年間，人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)生巨大變化，不管是教育還是產(chǎn)業(yè)層面，新的機(jī)會(huì)都在出現(xiàn)，今天認(rèn)為的瓶頸，可能半年后就不存在了。

不過(guò)他認(rèn)為，黎明前可能會(huì)經(jīng)歷“失望期”，當(dāng)人工智能技術(shù)被寄予了極大期望，后續(xù)可能會(huì)覺得它解決不了很多問(wèn)題，但這是技術(shù)發(fā)展所必經(jīng)階段。人工智能對(duì)人類生活的重塑，不會(huì)對(duì)所有行業(yè)、以同樣的速度發(fā)生，有的行業(yè)快、有的會(huì)慢些，區(qū)域間發(fā)展速度也會(huì)不同。

近期召開的各類行業(yè)論壇上，也有類似觀點(diǎn)：當(dāng)我們對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)預(yù)期不太好，會(huì)寄希望于人工智能拯救，但有很多不確定性；業(yè)內(nèi)對(duì)于人工智能期望很大，仍需拭目以待；對(duì)人工智能改變世界的預(yù)期可能太快了；不同國(guó)家有不同的發(fā)展方式，不能全然將希望寄托于此......

對(duì)企業(yè)而言，真正擁抱人工智能也并非易事。“當(dāng)下所有企業(yè)，發(fā)展邏輯都是工業(yè)時(shí)代的邏輯，包括組織結(jié)構(gòu)、管理模式等。”張影表示，在這種情況下，數(shù)據(jù)是分散的，難以讓人工智能把數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。如果企業(yè)要做這件事，需要重新調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，這對(duì)其商業(yè)邏輯和發(fā)展模式都是巨大挑戰(zhàn)。

“很多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不成功，就是卡在認(rèn)知和思維上。”他表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型難就難在思維轉(zhuǎn)變、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整。如果這些方面不改，只在原有結(jié)構(gòu)上簡(jiǎn)單做加法，并不能最充分地發(fā)揮人工智能的價(jià)值。真正基于人工智能的企業(yè)和組織結(jié)構(gòu)，完全是另外一套東西，僅少數(shù)企業(yè)有膽量和能力去提升。