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北京的大模型企業(yè),越來(lái)越喜歡內(nèi)蒙古烏蘭察布了。
此前的科技公司,愿意把數(shù)據(jù)中心放在河北的張家口。在人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)中心越來(lái)越依賴GPU相關(guān)的服務(wù)器,但這帶來(lái)能耗的飆升。在選址的時(shí)候,企業(yè)不得不更考慮能源的因素。
“同樣體量的、同樣建筑面積的數(shù)據(jù)中心,它的耗電量是原來(lái)普通數(shù)據(jù)中心的2到3倍,甚至4到5倍。”世紀(jì)互聯(lián)集團(tuán)CFO王琪宇對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,他觀察到的一個(gè)明顯的趨勢(shì)是,越來(lái)越多的大模型公司把訓(xùn)練集群放到烏蘭察布去。
“東推西訓(xùn)”
傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)中心(IDC),正在向智算中心(AIDC)轉(zhuǎn)變。
通俗地講,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心里放的主要是x86架構(gòu)為主的通用算力服務(wù)器,其核心是英特爾等企業(yè)的CPU;智算數(shù)據(jù)中心,放的則是英偉達(dá)GPU為主的服務(wù)器。GPU更適合做人工智能所需的并行運(yùn)算。
這樣的智算中心,能耗是重大挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心落在張家口或者烏蘭察布的差別不大,兩者的土地都很便宜,且氣候都便于數(shù)據(jù)中心散熱。
智算中心占地面積往往超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。同樣體量、同樣建筑面積,智算中心的耗電量是原來(lái)普通數(shù)據(jù)中心的2到3倍,甚至4到5倍。具體差異則取決于大模型的訓(xùn)練頻度。
這時(shí)候?yàn)跆m察布的優(yōu)勢(shì)就凸顯出來(lái)了。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,蒙西電網(wǎng)的政策優(yōu)勢(shì)是唯一的、得天獨(dú)厚的,尤其是在電力體制還沒(méi)有完全改革到位的時(shí)間窗口里。
“現(xiàn)在電價(jià)在3毛左右,這個(gè)價(jià)格在全國(guó)都極具競(jìng)爭(zhēng)力。這第一點(diǎn)就是不可替代的,中國(guó)很難找到第二個(gè)地兒。”王琪宇說(shuō):“你從北京清河坐一站火車(chē)到張家口,電費(fèi)是6毛左右;你再坐一站火車(chē),到烏蘭察布電費(fèi)大概能便宜一半。”
烏蘭察布相比新疆、寧夏或者甘肅等地,其優(yōu)勢(shì)在于距離北京足夠近。
千卡或萬(wàn)卡集群的智算中心,少不了大模型公司的技術(shù)人員現(xiàn)場(chǎng)蹲守,以調(diào)試各類(lèi)參數(shù)。烏蘭察布和新疆、寧夏、甘肅比,技術(shù)人員坐火車(chē)一個(gè)半小時(shí)就能夠到達(dá),而不必像其他地方那樣需要乘飛機(jī)。
大模型主要包括訓(xùn)練和推理兩個(gè)階段。一個(gè)相對(duì)粗糙的理解是,訓(xùn)練相當(dāng)于培養(yǎng)一個(gè)學(xué)生掌握知識(shí)的過(guò)程,推理則是利用所掌握的知識(shí)進(jìn)行一場(chǎng)考試。
中國(guó)為數(shù)眾多的大模型公司集中于北京的中關(guān)村、清華大學(xué)五道口附近。世紀(jì)互聯(lián)近期接下的訂單,大概五成已經(jīng)是智算中心。
“訓(xùn)練,就相當(dāng)于煉丹,擱哪都可以。”王琪宇說(shuō):“我們目前看到的越來(lái)越多的大模型公司,把他們的訓(xùn)練集群弄到烏蘭察布去。這個(gè)是一個(gè)非常明顯的趨勢(shì)。”
電費(fèi)便宜而且距離適中,這兩項(xiàng)優(yōu)勢(shì)使得烏蘭察布獲得科技公司青睞。
優(yōu)刻得正在采取類(lèi)似世紀(jì)互聯(lián)的舉措。它的烏蘭察布智算中心已經(jīng)可支持千卡集群的大模型訓(xùn)練。由于大模型訓(xùn)練需求的爆發(fā),優(yōu)刻得提前啟動(dòng)了烏蘭察布的二期建設(shè)。
優(yōu)刻得的混合云業(yè)務(wù)中心總經(jīng)理唐立在一場(chǎng)論壇上表示,高能耗的大模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)集中到內(nèi)蒙古等中西部地區(qū),需要靠近客戶的推理環(huán)節(jié)放在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),是一個(gè)資源區(qū)域分布的選擇方案。在東數(shù)西算的基礎(chǔ)上做“東推西訓(xùn)”的算力布局會(huì)更合理。
轉(zhuǎn)折期的IDC
數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商,經(jīng)歷的不只是區(qū)域布局的變化。
“國(guó)內(nèi)主要的問(wèn)題是一段時(shí)間內(nèi)供給太多了。”王琪宇表示,很多企業(yè)頗有光腳不怕穿鞋的架勢(shì)。一些后進(jìn)入者對(duì)投資回報(bào)的要求非常低,行業(yè)不可避免地出現(xiàn)了低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)勢(shì)。
這也是為什么不少企業(yè)開(kāi)始投資海外,比如馬來(lái)西亞或者新加坡。
單從數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的售價(jià)來(lái)看,馬來(lái)西亞的數(shù)據(jù)中心顯著高于國(guó)內(nèi)。但王琪宇認(rèn)為,海外項(xiàng)目的不確定性也很大,成本控制、交付節(jié)奏控制和產(chǎn)品設(shè)計(jì)控制都易出現(xiàn)問(wèn)題。“交付完了以后,初期的回報(bào)未必就比國(guó)內(nèi)好。”
實(shí)際上,世紀(jì)互聯(lián)不久前才拆掉資金鏈隱患。
它的創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)陳升從一家金融機(jī)構(gòu)融資,償還了Bold Ally的個(gè)人債務(wù),重新取得對(duì)世紀(jì)互聯(lián)3362萬(wàn)股A類(lèi)普通股的實(shí)益所有權(quán),順利完成“拆彈”。幾乎在相同時(shí)間,世紀(jì)互聯(lián)也取消了私有化計(jì)劃。私有化之后,如果重新考慮IPO,那上市地點(diǎn)的選擇就是難題。
“再上市,在今天的資本市場(chǎng)環(huán)境下有很大的不確定性。”王琪宇說(shuō),“我們認(rèn)為還是保留上市地位對(duì)公司更有效,不管是資本市場(chǎng)融資的能力,還是對(duì)員工股權(quán)激勵(lì)都是更好的選擇。”
中概股的低迷不振,對(duì)于任何長(zhǎng)期主義的公司都是挑戰(zhàn)。今年是中國(guó)全功能接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的第30周年,而世紀(jì)互聯(lián)已經(jīng)成立28年,創(chuàng)始人陳升是中國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的先行者之一。這家公司見(jiàn)證了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的變遷與發(fā)展,也是最先赴美上市的中國(guó)IDC企業(yè)。
2021年的2月份,世紀(jì)互聯(lián)股價(jià)曾摸高到44美元,現(xiàn)在只剩下兩美元左右;世紀(jì)互聯(lián)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)同樣如此,該公司股價(jià)在2021年2月摸高到116美元,現(xiàn)在只剩下11美元左右,兩者的跌幅都超過(guò)了九成。另一家IDC企業(yè)秦淮數(shù)據(jù)2020年上市,短短三年市值一度縮水70%,最終在2023年底宣布退市。最醒目的中概股阿里巴巴,市值從2020年末的最高點(diǎn),現(xiàn)在已經(jīng)下跌了75%。
一方面是低迷的資本市場(chǎng)帶來(lái)融資難題,一方面是行業(yè)轉(zhuǎn)變需要重新投資。
在烏蘭察布,世紀(jì)互聯(lián)與山高集團(tuán)在聯(lián)合構(gòu)建“源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化”算力中心,打造面向下一代AIDC的算力產(chǎn)業(yè)集群,這一項(xiàng)目由雙方出資共約210億元。該項(xiàng)目總體規(guī)劃1200畝,規(guī)劃IT產(chǎn)出超過(guò)GW。
目前世紀(jì)互聯(lián)每年的固定資產(chǎn)投資約40億元,“我們的融資壓力是很大的。”王琪宇說(shuō),好在山高集團(tuán)持股42%之后,隱形的背書(shū)令世紀(jì)互聯(lián)“融資成本大幅降低,立竿見(jiàn)影。”
作為重資產(chǎn)行業(yè),資金壓力是IDC企業(yè)共同面臨的難題。數(shù)據(jù)中心行業(yè)的另一玩家萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)也在尋求更多的融資渠道。
“你要奔著長(zhǎng)期去做,東邊不亮西邊亮。投資上要持續(xù)地咬牙跺腳,甭管市場(chǎng)好不好。市場(chǎng)好的時(shí)候多投一點(diǎn),市場(chǎng)不好的時(shí)候少投點(diǎn)。”王琪宇說(shuō),“持續(xù)地探索,不能只守著數(shù)據(jù)中心一件事,要去上下游延伸。”
微軟對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的資本開(kāi)支將大幅增長(zhǎng)。
“我們正在形成一個(gè)面向人工智能的算力中心新生態(tài)。”
AI時(shí)代,智算中心需要處理的數(shù)據(jù)量井噴,DPU能夠釋放智算中心的有效算力,能夠解決基礎(chǔ)設(shè)施的降本增效問(wèn)題,重要性和滲透率正逐漸提升。
每年“算力券”總額提升至2.5億元,新增“算力券”支持企業(yè)購(gòu)買(mǎi)符合杭州市規(guī)劃布局的智算中心以及納入算力撮合的合作伙伴所供給的智能算力。
支撐模型能力邁進(jìn)的算力系統(tǒng)需要研發(fā)和構(gòu)建