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當(dāng)?shù)貢r間8月21日,科技富豪馬斯克的腦機(jī)接口公司Neuralink表示,其大腦植入設(shè)備在第二名試驗患者身上顯示出良好的效果。馬斯克此前表示,Neuralink的腦機(jī)接口設(shè)備將有望用于抑郁癥等精神類疾病的治療。
抑郁癥正在成為現(xiàn)代社會重要的精神疾病,而且年輕化趨勢嚴(yán)重,抑郁癥患者年齡越來越小。人民日報發(fā)布的《2022年國民抑郁癥藍(lán)皮書》顯示,中國18歲以下抑郁癥患者占抑郁癥患者總?cè)藬?shù)超過30%,50%的抑郁癥患者為在校學(xué)生,41%的患者曾因抑郁休學(xué)。青少年抑郁癥已成為我國一個重大的公共衛(wèi)生問題,需要有效干預(yù)和及時調(diào)整。
隨著腦機(jī)接口、AI大模型等技術(shù)的發(fā)展,如何利用人工智能開展精神心理研究,促進(jìn)新型技術(shù)的臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用,推動人工智能在心理健康診斷和治療方面的發(fā)展備受關(guān)注。
上海市精神衛(wèi)生中心院長、國家精神疾病醫(yī)學(xué)中心主任趙敏教授表示,心理健康問題在全球范圍內(nèi)日益嚴(yán)峻,新一代人工智能及AI大型語言模型與精神疾病問診有著天然的結(jié)合點(diǎn),上海市精神衛(wèi)生中心和天橋腦科學(xué)研究院人工智能與精神健康前沿實驗室正在開展重點(diǎn)項目攻關(guān),并與全球AI及精神健康領(lǐng)域科學(xué)家進(jìn)行跨學(xué)科交流。
據(jù)第一財經(jīng)記者了解,上海市精神衛(wèi)生中心已經(jīng)在使用大模型嘗試做抑郁癥患者的語言語音分析。此外,在情感腦機(jī)接口方面,上海交大、天津大學(xué)對抑郁癥的評估和診斷,瑞金醫(yī)院對難治性抑郁癥的神經(jīng)調(diào)控都取得一定的進(jìn)展。
今年6月,天津師范大學(xué)“認(rèn)知與情感計算”跨學(xué)科融合創(chuàng)新團(tuán)隊通過“人工智能+心理”,為青少年定制了精準(zhǔn)化的心理健康評估、診斷、分析、干預(yù)解決方案,系列研究成果發(fā)表在國際期刊《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》和《信息融合》上。
天津市學(xué)生心理健康與智能評估重點(diǎn)實驗室主任、天津師范大學(xué)副校長白學(xué)軍教授介紹稱,抑郁癥的早期篩查和精確診斷涉及神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和人工智能等多學(xué)科交叉融合與協(xié)同合作,需要匯集各專業(yè)優(yōu)勢,集中力量對心理健康中的實際科學(xué)問題和關(guān)鍵瓶頸技術(shù)進(jìn)行突破和創(chuàng)新。
另有公開信息顯示,已有國內(nèi)公司推出自主研發(fā)的多模態(tài)抑郁癥評估原型機(jī)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),并在國內(nèi)三甲醫(yī)院精神科完成部署,實現(xiàn)了數(shù)千人次患者抑郁狀態(tài)評估與健康受試者的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集。人們只需要帶上一個外接腦電帽,經(jīng)過算法處理,2分鐘就能生成一份抑郁狀態(tài)報告,可以量化受試者罹患抑郁和焦慮的風(fēng)險。
上海交通大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系教授呂寶糧表示,抑郁癥患者的情緒反饋和普通人是不同的。過去,通過量表測量時,被測者可能會隱瞞自己的真實感受,但現(xiàn)在有了一套腦電采集系統(tǒng),它就好比“情緒X光機(jī)”,很難有人能逃出它的”火眼金睛”。
上海交通大學(xué)與上海市精神衛(wèi)生中心雙聘專家林關(guān)寧教授長期從事精神病學(xué)方向的人工智能及大數(shù)據(jù)研究,他對第一財經(jīng)記者表示:“大型語言模型在精神病學(xué)中確實是有巨大的潛力,尤其是在診斷、治療溝通和個性化患者護(hù)理方面有很大的應(yīng)用前景。AI大模型能分析和處理大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),幫助提高診斷的準(zhǔn)確性,并通過生成類人文本來增強(qiáng)治療對話和患者支持。”
盡管有巨大潛力,但林關(guān)寧表示,大模型在臨床應(yīng)用中仍然存在不少挑戰(zhàn),比如基于靜態(tài)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,難以反映最新的醫(yī)學(xué)知識,存在生成虛假信息的風(fēng)險,輸出的穩(wěn)定性和可重復(fù)性問題,以及在情感理解和同理心方面的不足等。
“大模型的好處是能夠把精神疾病的醫(yī)囑,入院出院病歷,查房記錄等文書類數(shù)據(jù),可以非常好地進(jìn)行全面處理分析,但在多模態(tài)數(shù)據(jù)、影像和分子等融合方面,對疾病的分析能力還有很大的提升空間?!绷株P(guān)寧對第一財經(jīng)記者表示。
在高成本投入之下,OpenAI仍在不斷通過一輪又一輪融資來推高估值。DeepSeek的模式可能讓OpenAI的價值大幅縮水。
但DeepSeek正在以低成本的方式顛覆目前人工智能市場的格局,這引發(fā)了資本市場的恐慌,也意味著未來人工智能科技公司的估值可能迎來重構(gòu)。
AI制藥行業(yè)正展現(xiàn)出前所未有的廣闊發(fā)展前景,其重要性及影響力在醫(yī)藥領(lǐng)域內(nèi)日益凸顯。通過整合大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,AI制藥正全面推動藥物研發(fā)流程的加速,為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的革新與發(fā)展注入了新的活力。
通用人工智能(AGI)的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn),盡管大模型被視為實現(xiàn)AGI的可能路徑,但其推理能力尚不足以完全理解知識點(diǎn)或靈活運(yùn)用因果邏輯。當(dāng)前大模型的多任務(wù)處理和語言交互能力雖有顯著提升,但其在應(yīng)用中仍需解決事實偏差和興趣繭房等問題。面對AI技術(shù)的快速發(fā)展,人類需要不斷提升自身能力,積極擁抱新技術(shù),以適應(yīng)未來的工作和社會變化。
對中國AI企業(yè)來說,一些好的變化正在發(fā)生,也有更多挑戰(zhàn)等待2025年去回答。