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11月12日,谷歌開源了蛋白質(zhì)預(yù)測模型——AlphaFold-3的模型代碼和權(quán)重供學(xué)術(shù)用途,以幫助推動科學(xué)研究。
這一舉動有望對全球科研領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。這意味著生物、化學(xué)、醫(yī)藥的科學(xué)家們可以在本地部署AlphaFold-3,可以極限縮短新藥、疫苗等研發(fā)進(jìn)程。
公開資料顯示,谷歌AlphaFold模型可用于預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和相互作用。其最新版本AlphaFold 3能夠?qū)Χ喾N生物分子的結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測,涵蓋蛋白質(zhì)、核酸(包括 DNA 和 RNA)、小分子、離子以及修飾殘基等幾乎所有在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(PDB)中存在的分子類型。
除了GPU,其他多種芯片也試圖在AI時代分一杯羹。
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蘋果公司美國應(yīng)用商店雖暫未上線TikTok,但字節(jié)系海外產(chǎn)品已逐漸開始恢復(fù)上線。
量子計算在應(yīng)用領(lǐng)域要實(shí)現(xiàn)突破,取決于兩個關(guān)鍵因素:一是硬件能力,二是算法。
谷歌所說的現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用包括與能源、材料科學(xué)及新藥研發(fā)有關(guān)的領(lǐng)域,例如發(fā)現(xiàn)可替代的新能源,為電動汽車制造更高級的電池,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥物靶點(diǎn)等。