12月18日，有消息稱，阿里旗下的AI應(yīng)用“通義”近期正式從阿里云分拆，并入阿里智能信息事業(yè)群。記者從知情人士處確認(rèn)，目前，包括通義To C方向的產(chǎn)品經(jīng)理以及相關(guān)的工程團(tuán)隊(duì)，已調(diào)整至阿里智能信息事業(yè)群，通義實(shí)驗(yàn)室仍留在阿里云體系內(nèi)。調(diào)整后，通義PC及App團(tuán)隊(duì)與阿里智能信息事業(yè)群的智能搜索產(chǎn)品“夸克”平級(jí)。

這意味著，此次調(diào)整過后，“通義”的底層技術(shù)與產(chǎn)品應(yīng)用團(tuán)隊(duì)將實(shí)現(xiàn)分離，阿里巴巴智能信息事業(yè)群總裁吳嘉也將進(jìn)一步扛起阿里內(nèi)部AI To C的重?fù)?dān)。

一方面，這項(xiàng)安排或與阿里內(nèi)部的組織調(diào)整相關(guān)。吳嘉是阿里巴巴“年輕化管理團(tuán)隊(duì)”中頗受關(guān)注的一位85后高管。2023年12月，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘在淘天的一輪組織調(diào)整中宣布由吳嘉負(fù)責(zé)淘天用戶平臺(tái)事業(yè)部與阿里媽媽事業(yè)部。吳嘉同時(shí)兼任智能信息事業(yè)群總裁。今年11月，淘天迎來變動(dòng)，阿里巴巴宣布成立阿里巴巴電商事業(yè)群，全面整合淘寶天貓集團(tuán)、阿里巴巴國際數(shù)字商業(yè)集團(tuán)以及1688、閑魚等電商業(yè)務(wù)，記者了解到，吳嘉在此次調(diào)整后卸下了淘天職務(wù)，回歸智能信息事業(yè)群，彼時(shí)，外界便傳言吳嘉將專注阿里巴巴AI To C方向業(yè)務(wù)的探索。

另一方面，“通義”在To C方向的發(fā)展面臨著一定的壓力。2023年10月，通義千問APP在各大手機(jī)應(yīng)用市場正式上線，今年5月，“通義千問APP”更名為“通義APP”。QuestMobile發(fā)布的《2024上半年AIGC APP流量與場景研究報(bào)告》顯示，今年6月典型工具類AIGC APP重點(diǎn)運(yùn)營指標(biāo)中，通義的活躍率（DAU/MAU）為14.3%，月人均使用天數(shù)為4.3天，兩項(xiàng)數(shù)據(jù)均位列第四，落后于豆包、文心一言等。報(bào)告還顯示，通義月卸載率高達(dá)62%，幾乎是文心一言的兩倍。

在阿里云整體更偏向b端業(yè)務(wù)的情況下，如何在大模型時(shí)代為AI To C找到落腳點(diǎn)已是阿里巴巴的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。

產(chǎn)業(yè)時(shí)評(píng)人張書樂對第一財(cái)經(jīng)記者分析，“通義”從阿里云分拆、底層技術(shù)與產(chǎn)品應(yīng)用團(tuán)隊(duì)分離的背后，盡管底層技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用看似都是技術(shù)底色，但一個(gè)是負(fù)責(zé)深度挖掘，一個(gè)是市場拓展，分成兩大類去共同協(xié)作，可以讓技術(shù)更好的接受市場檢驗(yàn)，并反饋到基礎(chǔ)構(gòu)架的構(gòu)架調(diào)節(jié)之中。大模型要走出實(shí)驗(yàn)室，投入實(shí)戰(zhàn)，就必須讓產(chǎn)品思維有聚焦有輻射，團(tuán)隊(duì)做分拆來分工，更容易成功。

阿里將“通義”To C交由吳嘉或許是看中了其孵化夸克的經(jīng)驗(yàn)。2023年11月16日，阿里巴巴公布首批戰(zhàn)略級(jí)創(chuàng)新業(yè)務(wù)“四小龍”名單，夸克就被列入其中。吳泳銘彼時(shí)解釋，這些業(yè)務(wù)的遴選標(biāo)準(zhǔn)是具備足夠巨大的市場空間、具備獨(dú)特的市場定位、符合用戶需求趨勢和集團(tuán)“AI驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略。此前，夸克技術(shù)負(fù)責(zé)人蔣冠軍在接受采訪時(shí)曾透露，夸克用戶中50%以上都是25歲以下年輕用戶。由于對年輕人需求的捕捉和創(chuàng)新功能的開發(fā)，夸克在近些年獲得了用戶量的迅速增長。

不過，在AIGC APP激烈的市場競爭下，“通義”To C要找到新的增長路徑并不容易。上述報(bào)告顯示，過去一年，超過4成AIGC APP出現(xiàn)流量倒退。實(shí)現(xiàn)月復(fù)合正增長的APP中（44個(gè)），復(fù)合增長率高于50%的有12個(gè)，34.1%玩家小于10%。熱度與使用不匹配的情況，反映出用戶場景化需求與APP提供的能力錯(cuò)配，已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的最大障礙。

張書樂分析，目前AI To C的普遍痛點(diǎn)還是玩具化，能輔助一些工作，更多的則變成各種魔改和玩梗，整體對C端生產(chǎn)、生活所能提供的有效用途偏少。