分享到微信打開微信,點(diǎn)擊底部的“發(fā)現(xiàn)”, |
第一財(cái)經(jīng) 2024-12-27 20:18:21 聽新聞
作者:金葉子 責(zé)編:計(jì)亞
為加快建設(shè)人工智能“上海高地”,打造人工智能世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群,上海發(fā)文支持人工智能算力、語(yǔ)料庫(kù)建設(shè) 。
12月27日,上海市公開了《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》(下稱“方案”),提出到2025年底,建成世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),力爭(zhēng)全市智能算力規(guī)模突破100EFLOPS,形成50個(gè)左右具有顯著成效的行業(yè)開放語(yǔ)料庫(kù)示范應(yīng)用成果,建設(shè)3-5個(gè)大模型創(chuàng)新加速孵化器,建成一批上下游協(xié)同的賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場(chǎng)。
方案在強(qiáng)化基礎(chǔ)底座賦能、加快關(guān)鍵生產(chǎn)力工具打造、推動(dòng)重點(diǎn)垂直領(lǐng)域應(yīng)用、加速創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建等方面規(guī)劃了22條具體措施。
例如,打造超大規(guī)模自主智算集群。建設(shè)自主可控智算支撐底座,支撐全市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的算力需求。加快通用圖形處理器、專用集成電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關(guān),強(qiáng)化分布式計(jì)算框架、并行訓(xùn)練框架等自主軟件研發(fā)。
構(gòu)建多層次語(yǔ)料供給體系。建立一批通用和專用語(yǔ)料庫(kù),打造多層次語(yǔ)料體系,支撐基礎(chǔ)大模型研發(fā)和垂直應(yīng)用。聚焦前沿大模型訓(xùn)練需求,推動(dòng)打造基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)。聚焦金融、制造、教育、醫(yī)療、文旅、城市治理等行業(yè)需求,打造一批行業(yè)開放語(yǔ)料庫(kù)與測(cè)試數(shù)據(jù)集。
加快行業(yè)基座大模型體系創(chuàng)新。加速通用和專用大模型融合創(chuàng)新,打造一批行業(yè)基座大模型。
一位人工智能業(yè)內(nèi)人士告訴記者,對(duì)于人工智能的發(fā)展要關(guān)注三要素——算力、算法、數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也就是語(yǔ)料這塊,需要加強(qiáng)行業(yè)高質(zhì)量語(yǔ)料的渠道來(lái)源和供給,這僅靠需求牽引是不夠的。而數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是人工智能的上游產(chǎn)業(yè),在人工智能1.0時(shí)代很壯大,2.0時(shí)代打法不一樣,需要這些數(shù)據(jù)公司的服務(wù)能力跟上大模型的需要。“現(xiàn)在很多高質(zhì)量語(yǔ)料是沒有能力加工,同時(shí)也不對(duì)外提供,因此中間還是需要有一些政府的引導(dǎo),慢慢把市場(chǎng)的數(shù)據(jù)語(yǔ)料產(chǎn)業(yè)生態(tài)做起來(lái)。”
此外,方案還提出構(gòu)建產(chǎn)業(yè)投資基金賦能生態(tài)、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)孵化培育生態(tài)。
例如,發(fā)揮市級(jí)人工智能先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)母基金引領(lǐng)作用,加強(qiáng)市級(jí)產(chǎn)業(yè)資本統(tǒng)籌,支撐本市人工智能戰(zhàn)略領(lǐng)域健康發(fā)展。推動(dòng)成立算力和語(yǔ)料基金,探索算力和語(yǔ)料作價(jià)入股等模式,加強(qiáng)創(chuàng)新型企業(yè)培育。
方案稱,將遴選專業(yè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),創(chuàng)新扶持政策,打造大模型創(chuàng)新企業(yè)孵化器。依托“模速空間”,深化全要素賦能,加快生成式人工智能創(chuàng)新生態(tài)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)。依托“模力社區(qū)”,聚焦垂直模型應(yīng)用,打造垂直模型上下游生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈集聚效應(yīng)。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,上海市人工智能規(guī)上企業(yè)已從2018年的183家增長(zhǎng)到2023年的348家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模從1340億元增長(zhǎng)到超3800億元,居全國(guó)前列。全國(guó)首個(gè)大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”建成,吸引80余家大模型企業(yè)入駐。多層次人才梯隊(duì)基本成型,人才規(guī)模達(dá)到25萬(wàn)人,占全國(guó)近1/3。今年6月,上海市副市長(zhǎng)陳杰透露,上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金累計(jì)募資31億元,母基金部分投資了12只子基金,撬動(dòng)投資規(guī)模572億元。
在高成本投入之下,OpenAI仍在不斷通過(guò)一輪又一輪融資來(lái)推高估值。DeepSeek的模式可能讓OpenAI的價(jià)值大幅縮水。
但DeepSeek正在以低成本的方式顛覆目前人工智能市場(chǎng)的格局,這引發(fā)了資本市場(chǎng)的恐慌,也意味著未來(lái)人工智能科技公司的估值可能迎來(lái)重構(gòu)。
AI制藥行業(yè)正展現(xiàn)出前所未有的廣闊發(fā)展前景,其重要性及影響力在醫(yī)藥領(lǐng)域內(nèi)日益凸顯。通過(guò)整合大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,AI制藥正全面推動(dòng)藥物研發(fā)流程的加速,為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的革新與發(fā)展注入了新的活力。
通用人工智能(AGI)的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn),盡管大模型被視為實(shí)現(xiàn)AGI的可能路徑,但其推理能力尚不足以完全理解知識(shí)點(diǎn)或靈活運(yùn)用因果邏輯。當(dāng)前大模型的多任務(wù)處理和語(yǔ)言交互能力雖有顯著提升,但其在應(yīng)用中仍需解決事實(shí)偏差和興趣繭房等問(wèn)題。面對(duì)AI技術(shù)的快速發(fā)展,人類需要不斷提升自身能力,積極擁抱新技術(shù),以適應(yīng)未來(lái)的工作和社會(huì)變化。
對(duì)中國(guó)AI企業(yè)來(lái)說(shuō),一些好的變化正在發(fā)生,也有更多挑戰(zhàn)等待2025年去回答。