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超大特大城市治理現(xiàn)代化在中國式現(xiàn)代化中的作用不斷凸顯,促進(jìn)超大特大城市治理現(xiàn)代化的重要路徑之一在于政區(qū)治理現(xiàn)代化,而政區(qū)治理要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化必須在研究方法中不斷創(chuàng)新、不斷精細(xì)。近年來,隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,擁抱人工智能不僅是一種流行趨勢,關(guān)鍵其在賦能各行各業(yè)提升效率的過程中已經(jīng)從可能性逐漸走向可行性。2024年首現(xiàn)政府工作報(bào)告的“人工智能+”概念即是這一發(fā)展趨勢從理念到落地的最好體現(xiàn),而隨著政務(wù)大模型的建設(shè),人工智能也為行政區(qū)劃研究提供了技術(shù)賦能的可能性和可行性。這種技術(shù)賦能既是一種效率提升的手段,也是行政區(qū)劃研究方法的一次系統(tǒng)更新,它包括了質(zhì)性研究和量化研究的綜合、文理學(xué)科的交叉、制度創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)合等,其中甚至潛藏著范式轉(zhuǎn)型的可能。
超大特大城市政區(qū)治理研究,之所以研究方法上要特別強(qiáng)調(diào)人工智能的賦能,其重要性和必要性至少體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。
其一,超大特大城市政區(qū)治理的復(fù)雜性決定了研究方法更強(qiáng)調(diào)科學(xué)化和精細(xì)化。
行政區(qū)劃作為具有鮮明中國特色的重要空間政策工具,在我國城市治理中起到了重要的作用。隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)入下半場,面對百年未有之大變局,城市治理尤其是超大特大城市治理的復(fù)雜性不斷提升,如何才能讓要素高度集聚、高速流動(dòng)、高質(zhì)演進(jìn)中找到秩序與活動(dòng)的均衡、發(fā)展與安全的統(tǒng)籌、規(guī)范與效率的統(tǒng)一,需要更加科學(xué)長效、更加精細(xì)精準(zhǔn)的研究方法和結(jié)果予以支撐。
正如大數(shù)據(jù)可以在城市精細(xì)管理中發(fā)揮重要作用一樣,人工智能也更是可以發(fā)揮其作用。在超大特大城市治理政策工具中,行政區(qū)劃作為具有剛性、長期性和較高成本等特點(diǎn)的政策工具,這正如制度性集體行動(dòng)(ICA)理論中對外部強(qiáng)加的政府合并作為12類合作機(jī)制中最高交易成本的一類工具,因此,如何能在行政區(qū)劃調(diào)整的“跨越卡夫丁峽谷”中,找到最為科學(xué)、最為長效的制度效應(yīng),就至關(guān)重要,而這依賴于更加精細(xì)精準(zhǔn)的研究方法和研究結(jié)論予以支撐。
在行政區(qū)劃的現(xiàn)有研究方法中,從定性到雙重差分法、空間斷點(diǎn)分析法、模擬仿真法等定量研究為超大特大城市政區(qū)治理研究方法的科學(xué)精細(xì)提供了路徑,然而,方法越精巧、數(shù)據(jù)越豐富、案例飽和度越高雖然效果更好,但也存在研究中費(fèi)時(shí)費(fèi)力和高成本的矛盾,即精細(xì)精準(zhǔn)與費(fèi)時(shí)費(fèi)力之間是一對矛盾,人工智能作為目前日臻成熟的技術(shù),可以有效降低大數(shù)據(jù)的搜集整理、精巧模型的設(shè)計(jì)、大運(yùn)算量的計(jì)算等成本。
其二,超大特大城市政區(qū)治理的經(jīng)濟(jì)性決定了研究方法上更加強(qiáng)調(diào)客觀性和規(guī)范性。
超大特大城市在國家治理體系中基本都是重要的經(jīng)濟(jì)中心,無論是直轄市、計(jì)劃單列市還是副省級市、國家副中心城市,都對超大特大城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了更高的要求,例如上海承擔(dān)著打造國際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)和科創(chuàng)中心的重任,盡管北京在疏解非首都功能但科創(chuàng)和文化功能仍具有經(jīng)濟(jì)功能。因此,對于超大特大城市內(nèi)部的政區(qū)治理而言,其行政區(qū)劃調(diào)整目標(biāo)和方案都相較于邊疆的、民族區(qū)域自治的、特殊行政區(qū)的、高層地域型政區(qū)調(diào)整而言,具有更多的經(jīng)濟(jì)社會(huì)性目標(biāo)和相對較少的政治性。
此外,從層級特征而言,超大特大城市是一個(gè)相對扁平的政區(qū)治理格局,其內(nèi)部行政區(qū)劃調(diào)整也更加需要考慮基層經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要,包括需要更規(guī)范的專家和公眾參與以提升行政區(qū)劃調(diào)整的科學(xué)性以及更好評估行政區(qū)劃調(diào)整的風(fēng)險(xiǎn)。盡管隨著《行政區(qū)劃管理?xiàng)l例》等一系列制度的制定和實(shí)施細(xì)則的出臺(tái),行政區(qū)劃工作的規(guī)范性和科學(xué)性不斷提升,然而,由于行政區(qū)劃政策的特殊性,也使得行政區(qū)劃調(diào)整的主觀性、隨意性,甚至“跟風(fēng)”和“黑箱”等情況可能依然存在。基于以上分析,超大特大城市政區(qū)治理需要更加符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的客觀現(xiàn)實(shí),而人工智能大模型就是依托大量客觀數(shù)據(jù)和素材等語料推導(dǎo)出客觀結(jié)果的,包括PPGIS等軟件為公眾參與行政區(qū)劃調(diào)整方案提供了更為便捷的技術(shù)化手段。
其三,超大特大城市政區(qū)治理的戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性和前瞻性決定了研究方法的多元性和綜合性。
在城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)入城市更新的穩(wěn)定期,行政區(qū)劃調(diào)整的觸發(fā)動(dòng)因逐漸減弱,考慮到行政區(qū)劃工作的戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性和前瞻性要求,使得對已有行政區(qū)劃調(diào)整的績效評估研究更加重要,對行政區(qū)劃調(diào)整動(dòng)因的相對性和比較性更加重要。如何在戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性和前瞻性要求下,做好行政區(qū)劃的動(dòng)態(tài)評估需要在研究路徑上考慮多目標(biāo)的平衡,而多目標(biāo)的平衡則依托更加多元性和綜合性的研究方法。人工智能嵌入行政區(qū)劃研究,則可以發(fā)揮人工智能多環(huán)節(jié)賦能、多目標(biāo)均衡、多方法綜合、多數(shù)據(jù)便捷快速運(yùn)算等特點(diǎn),為超大特大城市政區(qū)治理的頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌安排提供支撐。
(作者系上海交通大學(xué)中國城市治理研究院院長助理、國際與公共事務(wù)學(xué)院副研究員)
古特雷斯表示,在無監(jiān)管的情況下發(fā)展人工智能可能使人工智能被用作欺騙工具,擾亂經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力市場。
從2025年到2035年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將從3985億元增長至17295億元,復(fù)合年增長率為15.6%。
2024年城市綜合活力排名前十的城市均為超大特大城市,分別是:武漢、成都、上海、北京、重慶、杭州、蘇州、鄭州、長沙與合肥。
鼓勵(lì)探索多元化數(shù)據(jù)流通利用方式,發(fā)展數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、數(shù)據(jù)托管等新業(yè)態(tài)、新模式,提升數(shù)據(jù)流通效率。
這幾年,當(dāng)越來越多的人不再幻想過去那種顛覆式的變量,而是在陣痛中逐漸認(rèn)清和開始尊重這個(gè)行業(yè)的客觀規(guī)律,那么這無疑是這個(gè)行業(yè)再一次遠(yuǎn)航的時(shí)刻。