1月27日，美國科技股盤前集體崩塌，主要科技公司市值總計蒸發(fā)超萬億美元。英偉達市值預計將下跌3000億美元，創(chuàng)下有史以來最大的單日跌幅。其他美國主要科技公司股價以及為數(shù)據(jù)中心提供能源支撐的歐洲能源公司股價也遭到重挫。

而引發(fā)這場資本市場“劇震”的是一家僅創(chuàng)立一年多，此前即便是在中國都名不見經(jīng)傳的小型科技初創(chuàng)公司。這家名為DeepSeek的公司成為了2025年攪動華爾街的首只“黑天鵝”。

DeepSeek由量化基金幻方量化負責人梁文峰創(chuàng)立，該公司的AI模型R1自上周推出以來，被廣泛認為能與目前OpenAI和Meta的最新產品競爭，也被知名投資人馬克·安德森 (Marc Andreessen) 稱為“最令人驚嘆和印象深刻的突破之一”，并將這一突破譽為“AI領域的斯普特尼克時刻”。

但也有機構向投資人發(fā)送報告稱，關于DeepSeek的“炒作”被夸大了，想用500萬美元顛覆OpenAI似乎“不太實際”。

截至發(fā)稿，DeepSeek又出現(xiàn)了疑似“宕機”情況，這也是該公司的應用程序突然“走紅”后，兩天內第三次出現(xiàn)網(wǎng)頁不可用，公司稱正在調查這一問題。

改變游戲規(guī)則的人是誰？

目前，DeepSeek應用程序位居蘋果公司應用商店排行榜首位，并采取開源模式。根據(jù)市場追蹤機構App Figures的數(shù)據(jù)，截至1月25日，DeepSeek應用程序的下載量已達160萬次。

1月27日A股市場，DeepSeek股東每日互動（300766.SZ）股價漲停。第一財經(jīng)記者了解到，梁文峰曾在每日互動董事長方毅麾下，據(jù)公司文件，每日互動已將DeepSeek模型納入營銷。

生于1985年的梁文峰今年剛滿40歲，他上周也成為被選中參加總理和企業(yè)家會議的人工智能企業(yè)代表。他早在量化交易基金時就開始為人工智能項目購買數(shù)千個英偉達GPU。

不過，據(jù)早期與梁文峰接觸的商業(yè)伙伴透露，梁文峰有點“書呆子”，并“留著一頭糟糕的發(fā)型”。當梁文峰大談他要建立一個萬卡芯片集群訓練大模型的想法時，“誰都沒有太把他當回事”。

梁文峰曾對他的伙伴說道：“我想建立萬卡集群訓練大模型，這將改變游戲規(guī)則。”但很多人都認為只有字節(jié)跳動或者阿里巴巴這樣的巨頭公司，才有可能在中國實現(xiàn)這一目標。

此前，梁文峰在量化基金時，已經(jīng)利用人工智能和算法來識別可能影響股價的模式，并積累了巨額財富。他的團隊擅長使用英偉達的芯片通過股票交易賺錢。

2023年，梁文峰注冊1000萬元人民幣創(chuàng)立DeepSeek，宣布他計劃開發(fā)人類級別的人工智能。為此，他把量化基金中最優(yōu)秀的人才帶到了DeepSeek，建立了一支出色的人工智能基礎設施專業(yè)團隊，他們真正了解芯片的工作原理，并能早于其他中國本土科技公司，率先尋找到創(chuàng)新的方法來最大限度地發(fā)揮有限數(shù)量芯片的計算能力。

高薪聘請專業(yè)技術人才

值得關注的是，DeepSeek目前仍然是一家純技術公司，類似于谷歌旗下早期的DeepMind。它將模型開源，尚未進行貨幣化，也未向外部基金籌資。他認為，更多的投資不一定會帶來更多的創(chuàng)新，否則大公司將會“接管所有的創(chuàng)新”。

得益于梁文峰此前在量化基金賺得的巨額財富，他有資本高薪聘請最優(yōu)秀的人工智能人才。有網(wǎng)絡招聘信息顯示，DeepSeek招募的深度學習研究員月薪最高可達11萬元人民幣，核心系統(tǒng)研發(fā)工程師月薪也能高達9萬元，年薪輕松超過百萬。目前該公司在北京和杭州兩地設有團隊。

公開信息顯示，DeepSeek員工人數(shù)不到140人，這與海外同行OpenAI等超千人的研發(fā)團隊相比，規(guī)模僅約10%。

而且，與很多科技公司偏向于挖美國科技巨頭的人才不同，DeepSeek打造的人才隊伍是完全本土化的，這是該公司的另一個獨特之處。DeepSeek員工都來自中國頂尖學校，例如北大、清華和北航的博士，而不是來自美國機構的專家或者“海歸人才”。梁文峰的理念是必須自己培養(yǎng)頂尖人才，他本人獲得了浙江大學電子信息工程本科和碩士學位。

或許也只有中國本土人才在“省錢”這方面能做到極致，他們懂得如何充分利用計算資源來更便宜地訓練和運行模型。DeepSeek聲稱，它僅使用了2048個英偉達的H800芯片和560萬美元，就訓練了一個具有6710億個參數(shù)的模型。相比之下，OpenAI和谷歌訓練同等規(guī)模的AI模型所花費的費用要高出約十倍。

這意味著，大模型訓練的護城河可能被打破，并改變整個人工智能行業(yè)未來的格局。“擁有600萬美元資金的企業(yè)數(shù)量遠多于擁有1億美元或10億美元資金的公司。”一位人工智能領域資深投資人表示。

美國加州大學伯克利分校人工智能政策研究員Ritwik Gupta表示：“第一個訓練模型的人必須投入大量資源才能實現(xiàn)這一目標，但第二個人能以更便宜、更快的方式來實現(xiàn)這一目標。” 他還表示，中國的軟件系統(tǒng)工程師人才庫比美國大得多。

“DeepSeek效應”被夸大了嗎？

但也有華爾街分析師和人工智能研究人員并不認同這一觀點。“中國公司希望以500萬美元來復制OpenAI的路徑似乎不切實際，我們認為這真的不值得進一步討論。”Bernstein分析師在給客戶的一份報告中寫道。另有一些研究人員認為，DeepSeek雖然能夠在訓練成本方面具有優(yōu)勢，但這僅僅表明它能夠非常迅速地復制美國AI技術的最新發(fā)展，但長期來看難以保持領先。

DeepSeek崛起的背景正值美國對高性能AI芯片進行新一輪的限制。梁文峰此前在接受采訪時坦言，制約中國人工智能進一步發(fā)展的瓶頸，不是無法獲得更多的融資，而是對獲取美國最佳芯片的限制。這也是他為何強調中國需要發(fā)展自己的國內生態(tài)系統(tǒng)，而開源對于軟件生態(tài)至關重要。

一位科技行業(yè)分析師對第一財經(jīng)記者表示：“開源意味著能將更多的用戶集中起來，從而與全球各地的頂尖人才合作。而現(xiàn)在的情況表明，最好的開源技術來自于中國，美國的研發(fā)人員也能在中國的開源系統(tǒng)上構建產品。”

與DeepSeek的低成本形成對比的是，美國正在對人工智能基礎設施進行大量注資。上周，美國特朗普政府宣布了一個“星際之門”AI投資項目，將投資1000億美元啟動該項目，并在未來四年內投資高達5000億美元。

另據(jù)瑞銀 (UBS)數(shù)據(jù)顯示，2024年，美國大型科技公司在人工智能方面的投資達到2240億美元，預計到2025年將達到2800億美元。

而在一些芯片分析師看來，周一美國科技股的暴跌只是短期的“過激反應”，因為DeepSeek的進步最終將對英偉達等人工智能芯片制造商產生積極影響。

芯片咨詢公司SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel在一份報告中表示，從長遠來看，降低訓練和運行人工智能模型的成本將使企業(yè)和消費者更容易、更便宜地采用人工智能應用。“訓練和推理效率的進步使人工智能進一步擴大和普及。”Patel稱，“這種現(xiàn)象在半導體行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了幾十年，摩爾定律每兩年推動成本減半。