AI 公司 DeepSeek 旗下大模型 DeepSeek-R1“爆火”后，多個云平臺宣布上線 DeepSeek旗下模型。

2月4日，火山引擎宣布，將支持 V3、R1 等不同尺寸的 DeepSeek 開源模型，可以通過在火山引擎機器學(xué)習(xí)平臺 veMLP 中部署和在火山方舟中調(diào)用模型兩種方式使用模型。2月2日，騰訊云宣布騰訊云高性能應(yīng)用服務(wù) HAI 支持 DeepSeek-R1 一鍵部署，2月4日又宣布騰訊云 TI上架 DeepSeek系列模型。2月3日晚，百度智能云則宣布，百度智能云千帆平臺已正式上架 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型。阿里云PAI Model Gallery 目前也已經(jīng)支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸餾小參數(shù)模型（DeepSeek-R1-Distill）的一鍵部署。

DeepSeek-R1 是一款開源模型，也提供了 API(接口)調(diào)用方式。據(jù) DeepSeek介紹，DeepSeek-R1 后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強化學(xué)習(xí)技術(shù)，在只有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下提升了模型推理能力，該模型性能對標(biāo) OpenAl o1 正式版。DeepSeek-R1 推出后，該模型熱度持續(xù)攀升。1月 27 日，DeepSeek應(yīng)用曾登頂蘋果中國地區(qū)和美國地區(qū)應(yīng)用商店免費 APP 下載排行榜。

面向潛在的算力需求，騰訊云 TI平臺上架了"滿血"的 V3、R1 原版模型，這兩個模型參數(shù)量都達(dá)到 671B(B 即十億)，并上架了基于 DeepSeek-R1 蒸餾得到的系列模型，參數(shù)規(guī)模從1.5B到70B不等。騰訊云 TI平臺還提供模型服務(wù)管理、監(jiān)控運營、資源伸縮等能力，幫助企業(yè)和開發(fā)者將 DeepSeek模型接入實際業(yè)務(wù)。

在這背后，是云廠商們不愿在 DeepSeek的火爆中缺席，賣起了自身的產(chǎn)品、服務(wù)以及算力。盡管DeepSeek-R1 是開源模型，但云廠商們在各自平臺提供的適配服務(wù)，可以讓用戶更輕松地實現(xiàn)從訓(xùn)練到部署再到推理的全過程，簡化模型開發(fā)流程，“收攏”部分DeepSeek用戶的需求。

記者了解到，目前百度智能云千帆平臺上架的DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型則已全面融合千帆推理鏈路，集成百度獨家內(nèi)容安全算子，實現(xiàn)模型安全增強與企業(yè)級高可用保障，同時支持完善的BLS日志分析和BCM告警。

阿里云也面向開發(fā)者提供了蒸餾過后的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型，基于 DeepSeek-R1 的推理能力，通過蒸餾技術(shù)將推理模式遷移到較小的 Qwen （通義）模型上，以便更高性價比地實現(xiàn)DeepSeek系列模型與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的高效融合。阿里云相關(guān)人士對記者表示，部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型的價格約為11.1元/小時（以A10機型為例，其余機型的價格參考阿里云官網(wǎng)）；部署DeepSeek-R1模型的價格約為316元/小時。

同時，不少云廠商都給出了低于DeepSeek官方刊例價的折扣。目前，DeepSeek-R1的官方刊例價為輸入4元/M tokens，輸出16元/M tokens，DeepSeek-V3的官方刊例價為輸入2元/M tokens，輸出8元/M tokens。記者從百度云了解到，百度云上架的對應(yīng)模型調(diào)用價格為DeepSeek-V3官方刊例價的3折、DeepSeek-R1官方刊例價的5折，并提供限時2周的免費服務(wù)。阿里云百煉上架的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3也宣布限時免費?；鹕揭嬉苍诠_信息中表示，通過全棧自研推理系統(tǒng)對 DeepSeek 的優(yōu)化和降本，火山引擎為通過方舟調(diào)用 DeepSeek 模型 API 的企業(yè)提供有競爭力的價格，并提供全網(wǎng)最高的限流。

值得一提的是，2024年，DeepSeek-V2的發(fā)布曾引發(fā)了一輪大模型價格戰(zhàn)，字節(jié)、百度、騰訊、阿里等大模型廠商都曾跟進(jìn)降價。如今，有“AI界拼多多”之稱的DeepSeek是否會掀起大模型的下一輪價格戰(zhàn)受到業(yè)界關(guān)注。

業(yè)界對大模型價格競爭已有預(yù)期。今年1月，騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強在接受第一財經(jīng)等媒體采訪時表示，價格變化如果不是基于技術(shù)創(chuàng)新就很難長期持續(xù)，騰訊對低效率的純粹價格競爭未必完全認(rèn)同，預(yù)計2025年傳統(tǒng)云計算領(lǐng)域的價格競爭會趨緩，但與大模型相關(guān)的部分還是會有價格競爭。

而云平臺積極上線DeepSeek旗下模型背后，更深層次的行業(yè)變化是，大模型算力需求正在經(jīng)歷變遷。DeepSeek被認(rèn)為正在探索壓縮大模型訓(xùn)練成本，其備受關(guān)注的DeepSeek-R1更偏重推理部分。DeepSeek曾公開DeepSeek-V3的訓(xùn)練預(yù)算為“2048個GPU、2個月、近600萬美元”，外界認(rèn)為DeepSeek-R1訓(xùn)練成本可能也偏低。這或許意味著，大模型訓(xùn)練不一定能為云廠商持續(xù)帶來大量算力需求，但開發(fā)者部署偏重推理的大模型，可能會為云廠商帶來更多算力需求。

李強表示，大模型本身帶來的收入占整體市場的規(guī)模還比較小，但長期看，大模型行業(yè)化應(yīng)用將更多帶來推理相關(guān)的計算需求。隨著越來越多企業(yè)用戶和創(chuàng)業(yè)公司轉(zhuǎn)向大模型應(yīng)用，預(yù)計應(yīng)用爆發(fā)將帶來大量推理需求。