2月5日，A股在農(nóng)歷新年后迎來首日開盤，DeepSeek概念股繼續(xù)大漲。每日互動、青云科技、安恒信息、安凱微、天娛數(shù)科、三六零等多股開盤即漲停。

DeepSeek正在引發(fā)一場全球AI開源技術(shù)的變革。盡管面臨安全審查，但分析人士認(rèn)為DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)重要到很難被禁用，因為全球的實驗室都在爭相復(fù)刻DeepSeek的成功。

當(dāng)?shù)貢r間2月4日，澳大利亞政府表示，由于擔(dān)心中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek存在安全風(fēng)險，已禁止在所有政府設(shè)備上使用或安裝DeepSeek產(chǎn)品、應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，但該禁令不適用于私人設(shè)備。

此前，意大利等歐洲國家也對DeepSeek采取了類似的限制使用措施。比利時政府隱私監(jiān)管機構(gòu)發(fā)言人2月3日表示，比利時數(shù)據(jù)保護機構(gòu)確認(rèn)收到有關(guān)DeepSeek的投訴，但未就是否已對DeepSeek啟動調(diào)查作出評論。

DeepSeek的AI模型背后的技術(shù)突破在過去兩周內(nèi)引起了國際的廣泛關(guān)注，該模型的能力和效率震驚了硅谷和投資者。包括OpenAI創(chuàng)始人奧爾特曼在內(nèi)的企業(yè)高管都表示，他們對DeepSeek印象深刻，并歡迎競爭。但他們也呼吁美國應(yīng)利用這一契機，對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和政策投入更多支持。

DeepSeek的開發(fā)人員選擇了開源人工智能模型的技術(shù)路線，并將如何構(gòu)建模型的過程通過論文的形式公開，提供了極大的透明度，得到業(yè)內(nèi)的稱贊。更重要的是，DeepSeek的這種開放性與OpenAI將其專有的AI模型“隱藏在黑匣子”的封閉策略形成了鮮明對比。后者因其不透明性被行業(yè)詬病已久。

“DeepSeek可能會開辟一個全新的由中國引領(lǐng)的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，這會讓全球的開發(fā)者因DeepSeek開發(fā)的低成本、更高效的人工智能產(chǎn)品而受益。”一位TMT領(lǐng)域投資人對第一財經(jīng)記者表示，“這種競爭從某種程度來說也將打破美國科技巨頭的市場主導(dǎo)地位。”

上述投資人認(rèn)為，即便DeepSeek的應(yīng)用程序在一些國家將受到審查甚至被禁用，但這家初創(chuàng)公司已將其大部分突破性成果發(fā)布在網(wǎng)上，這將允許世界各地的程序員免費修改并利用其技術(shù)構(gòu)建新的定制產(chǎn)品。

“DeepSeek對于整個人工智能行業(yè)的影響是深遠(yuǎn)的，其底層技術(shù)已經(jīng)被全球很多人理解并效仿。作為美國的科技領(lǐng)袖和政策制定者，更應(yīng)該去研究如何利用DeepSeek的開源技術(shù)突破來推動美國的人工智能創(chuàng)新。”他表示。

對于支持開源的人士而言，DeepSeek的成功將推動更多人擁抱開源系統(tǒng)。此前，AI開源模型的典型代表是Meta的Llama模型，DeepSeek的成功也受益于Llama模型的開源。

Meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun就表示，DeepSeek的成功代表了開源人工智能模型的勝利。“開源模型正在超越專有模型。”他在LinkedIn上的一篇帖子中寫道，“DeepSeek從開放研究和開源中獲益匪淺，但他們也提出了新的想法，并在其他人的工作基礎(chǔ)上構(gòu)建了這些想法。因為他們的工作是公開的和開源的，所以每個人都可以從中獲益。這就是開放研究和開源的力量。”

近日，在瑞典舉行的一場GoWest風(fēng)投會議上，人工智能初創(chuàng)公司NetMind首席商務(wù)官Seena Rejal公開表示：“DeepSeek表明開源人工智能不再只是一項非商業(yè)研究計劃，而是一種可行的、可擴展的封閉模型替代方案。”

Rejal認(rèn)為，這會對OpenAI的GPT模型構(gòu)成挑戰(zhàn)。包括NetMind在內(nèi)的一些歐洲AI初創(chuàng)公司已經(jīng)表示，他們已經(jīng)將系統(tǒng)從GPT遷移至DeepSeek模型中，從而節(jié)省大量的費用，并稱“用戶并未發(fā)現(xiàn)有任何差別。”

然而，開源人工智能在有利于技術(shù)創(chuàng)新的同時，也有易于受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的缺點。Rejal表示，開源AI模型的引入可能會提高企業(yè)需要考慮的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，包括軟件供應(yīng)鏈攻擊、提示越獄和試圖引入偏見或有害輸出的所謂“數(shù)據(jù)中毒”事件。

已有網(wǎng)絡(luò)安全公司發(fā)現(xiàn)DeepSeek的AI模型存在漏洞。思科AI安全研究團隊上周發(fā)布的一項研究表明，研究人員使用了“算法越獄技術(shù)”，讓DeepSeek的R1模型對流行的HarmBench一系列有害提示做出肯定的回應(yīng)，“攻擊成功率為100%”。

思科研究人員Paul Kassianik和Amin Karbasi寫道：“DeepSeek R1的訓(xùn)練預(yù)算僅為其他前沿模型提供商在開發(fā)模型上花費的預(yù)算的一小部分。然而安全性可能是它付出的代價。”

但也有技術(shù)專家強調(diào)，安全性的問題是所有開源系統(tǒng)面臨的共同問題，而并非僅針對DeepSeek才有的。“DeepSeek和其他生成式AI平臺一樣，對企業(yè)和個人來說都是一把‘雙刃劍’。”研究公司Proofpoint網(wǎng)絡(luò)安全策略師Matt Cooke在一份報告中稱，“DeepSeek的模型還相對較新，需要時間來了解這項技術(shù)，并提出更安全的解決方案。”