證券行業(yè)正加速“擁抱”火爆出圈的DeepSeek。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前，已有逾10家券商宣布完成DeepSeek R1模型的本地化部署，其中包括國泰君安、國金證券、中泰證券、國元證券、光大證券、興業(yè)證券、華福證券、華安證券、國盛證券、中金財富、國信證券、中信建投、東興證券、西南證券。

多名券商人士告訴第一財經(jīng)記者，使用場景暫時主要集中在券商內(nèi)部，這也是通過人工介入來應(yīng)對大模型幻覺問題的一大方式。大模型技術(shù)的使用可能以員工賦能為主，以對客服務(wù)為輔。目前，也有些券商在探索對客服務(wù)方面的應(yīng)用場景。

在業(yè)內(nèi)看來， DeepSeek為人工智能在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用提供了更多可能性，將催生較多創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景，為行業(yè)增長帶來新的動力。

逾10家券商完成DeepSeek R1模型本地化部署

2025年1月20日，DeepSeek宣布推出其首個通過強化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練的推理模型 DeepSeek-R1，在全球科技領(lǐng)域備受矚目。券商也快速進(jìn)行布局，深化AI技術(shù)在核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

“春節(jié)前已完成DeepSeek R1模型的本地化部署，目前已在場景應(yīng)用測試中，將進(jìn)一步強化‘君弘靈犀’大模型的智能投研與智能服務(wù)能力。”國泰君安相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴第一財經(jīng)記者。

該人士稱，國泰君安完成DeepSeek R1模型的引入，將賦能和拓展“君弘靈犀”在智能問答、智投服務(wù)、投教、行業(yè)研究、市場分析、合規(guī)風(fēng)控、信息檢索、文檔處理等多個核心業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，將為員工和用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的AI服務(wù)。

中泰證券相關(guān)負(fù)責(zé)人也告訴記者，DeepSeek R1推出后，中泰證券迅速本地化部署DeepSeek R1多個模型。他同時稱，在2024年12月，中泰證券就運用DeepSeek V3模型，融合專家規(guī)則與思維鏈技術(shù)，在金融新聞文本挖掘與分析領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

國信證券則表示，春節(jié)后第一天，該公司就完成了DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入了云端的V3、R1等系列版本。

近日，國金證券也宣布，完成DeepSeek本地化部署測試。“DeepSeek將在多個場景中得到探索應(yīng)用，包括智能辦公、輿情監(jiān)測、市場分析、文檔解析和產(chǎn)業(yè)鏈圖譜生成等。”國金證券相關(guān)負(fù)責(zé)人稱，未來，國金證券計劃推出更多與AI相關(guān)的應(yīng)用產(chǎn)品。

國元證券也已完成DeepSeek-R1模型在金融場景的本地化部署及適配性測試。據(jù)了解，國元證券計劃將該模型深度整合至自主研發(fā)的智能服務(wù)平臺“燎元智能助手”中，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的語義理解與多輪對話能力，覆蓋合規(guī)問答、業(yè)務(wù)辦理指引、知識查詢等場景，加速推進(jìn)證券服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。

光大證券也稱，近日，該公司AI中臺新增DeepSeek大模型本地化部署和多場景應(yīng)用測試，并基于華為NPU算力平臺實現(xiàn)國產(chǎn)化適配。

類似的還有興業(yè)證券，該公司宣稱，已搭建數(shù)智中臺，支持包括QWen等不同開源大模型接入及融合應(yīng)用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1兩款大模型產(chǎn)品接入中臺大模型矩陣，可實現(xiàn)諸多業(yè)務(wù)場景的全面賦能升級。

另外，華安證券、華福證券、中金財富、東興證券、西南證券等券商也宣告，已完成DeepSeek-R1的本地化部署。

如何應(yīng)對大模型幻覺問題？

DeepSeek-R1憑借其創(chuàng)新的算法與卓越的性能，“性能倍增、成本遞減”的雙重優(yōu)勢將加速人工智能在垂直領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用。那么，目前券商的使用效果如何，又該如何應(yīng)對大模型幻覺問題？

上述中泰證券相關(guān)負(fù)責(zé)人稱，該公司基于DeepSeek創(chuàng)建215個知識庫，落地運營助手、制度庫問答等應(yīng)用場景，為公司員工提供問答服務(wù)，問答精確度超95%。

“在多個業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行了初步驗證，結(jié)果顯示，DeepSeek模型在智能問答、投資顧問、個股分析等多個領(lǐng)域表現(xiàn)出色，對比上一代開源模型，展現(xiàn)出了更大的業(yè)務(wù)融合潛力，后續(xù)計劃將更廣泛應(yīng)用于金太陽APP、財富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業(yè)務(wù)領(lǐng)域。”國信證券稱。

中金財富表示，DeepSeek展現(xiàn)出顯著的效率優(yōu)勢，通過大模型的自然語言處理與事件推理能力，可對政策解讀、行業(yè)研報、上市公司公告等非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行自動化解析，輔助投資顧問高效完成市場熱點分析和大盤解讀，顯著提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度，單日處理量突破萬份文檔，較傳統(tǒng)人工處理效率提升90%。

券商利用AI提升業(yè)務(wù)效率的同時，避免“幻覺”困境（即AI生成不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性信息）也是關(guān)鍵。

有華東的券商人士告訴第一財經(jīng)記者，目前大模型幻覺問題是固有缺陷，暫時沒有特別完美的解決方案，這是技術(shù)難點，所以大模型有適用場景。

“當(dāng)前的大模型技術(shù)，更適合用于員工賦能場景，也就是以員工賦能為主，以對客服務(wù)為輔。”上述券商人士稱。

中泰證券相關(guān)人士告訴記者，目前該公司DeepSeek模型的應(yīng)用場景主要供內(nèi)部員工使用，“為了應(yīng)對大模型幻覺問題，我們會有自己的判斷，不管是輸出結(jié)果的應(yīng)用，還是模型本身的調(diào)整，都有人工介入”。

“我們現(xiàn)在也是對內(nèi)使用，因為自己的員工使用就相當(dāng)于人工審核了。”有大型券商的相關(guān)人士稱。

除了以員工賦能為主外，上述華東的券商人士認(rèn)為，大模型技術(shù)規(guī)劃的基本原則還包括兩方面：一是以私有部署為主，以公有服務(wù)為輔，因為私有化部署能夠保障數(shù)據(jù)安全性，公共云可對非敏感業(yè)務(wù)提供靈活服務(wù)能力；二是以技術(shù)引進(jìn)為主，以自主研發(fā)為輔，明確目標(biāo)，快速引進(jìn)，個性化功能自行研發(fā)。

金融業(yè)將迎哪些新變化？

那么，在大模型領(lǐng)域脫穎而出的DeepSeek，將給證券行業(yè)催生出哪些創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景，給金融業(yè)態(tài)帶來哪些變化？

國元證券首席信息官張國威認(rèn)為，DeepSeek大模型會催生很多創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景。首先，DeepSeek大模型可以提升智能客服水平，V3的高性價比API（應(yīng)用程序編程接口）支持多語言，響應(yīng)快，能處理復(fù)雜咨詢；再次，R1的蒸餾技術(shù)可將復(fù)雜推理能力植入手機APP，催生炒股機器人等端側(cè)應(yīng)用，在金融風(fēng)控方面，R1結(jié)合知識圖譜，降低異常交易誤報率，催生實時風(fēng)險預(yù)警工具。

此外，“DeepSeek代碼生成能力強，提升開發(fā)者效率，有望實現(xiàn)‘對話式編程’，還能快速生成高質(zhì)量內(nèi)容，提高生產(chǎn)效率，生成個性化內(nèi)容。”張國威稱。

就DeepSeek大模型會給金融業(yè)態(tài)帶來的變化而言，張國威認(rèn)為，在提升金融服務(wù)水平方面，DeepSeek大模型可構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，提供7×24小時在線服務(wù)，推薦個性化金融產(chǎn)品；在增強風(fēng)控能力方面，DeepSeek大模型能夠精準(zhǔn)識別風(fēng)險，提高預(yù)警能力，優(yōu)化信用評估和風(fēng)險定價；在提高運營效率方面，DeepSeek大模型能夠自動化處理任務(wù)，降低人工成本，輔助投資決策。

“DeepSeek大模型還可以推動金融創(chuàng)新，設(shè)計新型金融產(chǎn)品，降低服務(wù)門檻，推動普惠金融發(fā)展。”張國威稱。

國金證券首席信息官王洪濤表示， DeepSeek為人工智能在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用提供了更多可能性，助力行業(yè)探索新業(yè)務(wù)模式、開發(fā)創(chuàng)新型金融服務(wù)，為行業(yè)增長帶來新的動力。技術(shù)的進(jìn)步使券商能夠拓展業(yè)務(wù)邊界，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)構(gòu)，從而提升市場競爭力。