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          當(dāng)消費(fèi)遇上AI|瑞金醫(yī)院發(fā)布病理大模型,多家大三甲接入DeepSeek

          第一財(cái)經(jīng) 2025-02-18 21:17:02 聽新聞

          作者:錢童心    責(zé)編:樂琰

          “我們像活在玻璃瓶里的人,瓶外的鐵錘隨時(shí)可能落下。三年前討論的未來技術(shù),如今已成為基礎(chǔ)工具。瑞金醫(yī)院選擇主動(dòng)打碎瓶子,找到AI在臨床應(yīng)用中的剛需。”

          2月18日,上海交大醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院在2025醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療發(fā)展論壇上發(fā)布了該院首個(gè)病理大模型“瑞智病理大模型”(RuiPath)。

          據(jù)了解,為有效提升病理切片檢查的效率和診斷準(zhǔn)確率,瑞金醫(yī)院與華為公司合作,共同推動(dòng)數(shù)字化智慧病理科建設(shè),這款大模型是合作取得的最新成果。

          中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光教授在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)向全國發(fā)出邀請(qǐng)——瑞金醫(yī)院愿意做醫(yī)療AI的“創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”。

          第一財(cái)經(jīng)記者獲悉,這款大模型的研發(fā)歷時(shí)大約三年,除了華為之外,商湯、衡道也共同提供技術(shù)支撐,幫助瑞金醫(yī)院完成從信息化到數(shù)字化,再到智慧化的跨越。

          寧光表示:“我們像活在玻璃瓶里的人,瓶外的鐵錘隨時(shí)可能落下。三年前討論的未來技術(shù),如今已成為基礎(chǔ)工具。瑞金醫(yī)院選擇主動(dòng)打碎瓶子,找到AI在臨床應(yīng)用中的剛需。”

          他還稱,技術(shù)浪潮已然到來。“我也曾學(xué)習(xí)安裝豆包、摸索Kimi、嘗試DeepSeek。這些過程讓我逐步思考:當(dāng)AI重構(gòu)社會(huì)的速度遠(yuǎn)超想象時(shí),醫(yī)院正面臨更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。”他說道。

          寧光透露,最新發(fā)布的瑞智病理大模型將助力病理科圖像分析,未來,還將發(fā)布更震撼的多模態(tài)融合大模型。他同時(shí)強(qiáng)調(diào):“比技術(shù)更重要的,是守住生命至上的底線,我們只用經(jīng)得起驗(yàn)證的技術(shù)。”

          伴隨著這一輪由DeepSeek引領(lǐng)的人工智能技術(shù)浪潮,更多醫(yī)院也都在加速擁抱新技術(shù)。一位上海大型三甲醫(yī)院心內(nèi)科主任對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:“人工智能的發(fā)展速度比我們想象的更快,我們也在積極開發(fā)AI大模型,專注于心臟疾病的診斷。”

          另有一些醫(yī)院已經(jīng)開始接入DeepSeek。第一財(cái)經(jīng)記者從復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院了解到,華山醫(yī)院目前已在不同平臺(tái)分別部署測(cè)試DeepSeek 70B和滿血版大模型。相關(guān)人員對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,通過各種不同模型和平臺(tái)的嘗試有助于追求最高的性價(jià)比。而一個(gè)更重要的前提是:供研究者在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下放心、安全地使用大模型。

          2月18日,復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院(“紅房子醫(yī)院”)宣布,“小紅”AI患者助理已于今年2月接入了DeepSeek-R1(671B)大模型。目前,“小紅”AI患者助理DeepSeek-R1版正在試運(yùn)行中,與原有的“小紅”AI助理功能并行使用,用戶登錄醫(yī)院公眾號(hào)即可找到入口。相較于傳統(tǒng)的AI問答,新版“小紅”在回答內(nèi)容中通過情感分析技術(shù),感知患者的情緒狀態(tài),給予相應(yīng)的情感回應(yīng)和更清晰的解答。

          2月13日,上海市第六人民醫(yī)院也宣布,已于日前在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)搭建了DeepSeek本地化部署環(huán)境,專攻醫(yī)療健康方向,用于提升醫(yī)療服務(wù)及醫(yī)療管理的智能化程度。市六醫(yī)院金山分院所有醫(yī)生工作站也都可使用DeepSeek,醫(yī)務(wù)人員可通過AI實(shí)時(shí)獲取相關(guān)疾病的臨床表現(xiàn)、治療方案、藥物推薦等信息,提高診斷效率,減少誤診風(fēng)險(xiǎn),輔助為患者提供更個(gè)性化、更精準(zhǔn)的治療方案,特別是在疑難雜癥的診斷過程中,DeepSeek模型的分析與建議,為醫(yī)生提供重要輔助決策支持。

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