“當(dāng)AI生成的文案比我更流暢時，我的價值在哪里？”——這或許是過去一個月內(nèi)容創(chuàng)作者最普遍的自我拷問。

自1月DeepSeek推理大模型R1引發(fā)全球關(guān)注以來，這款工具以“生成速度快、邏輯縝密、風(fēng)格穩(wěn)定”的特點席卷行業(yè)，成為文案、視頻腳本、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的標(biāo)配。一個月間，它既重塑了創(chuàng)作流程，也觸發(fā)了從業(yè)者對職業(yè)內(nèi)核的深層反思。

DeepSeek的爆發(fā)，騰訊元寶、Kimi等應(yīng)用批量嵌入內(nèi)容生產(chǎn)流程，催化了兩種極端態(tài)度：一部分人視其為“解放生產(chǎn)力的救星”，另一部分則擔(dān)憂“創(chuàng)作靈魂的消亡”。“AI是否終結(jié)人類創(chuàng)作”爭議持續(xù)發(fā)酵。

一財商學(xué)院案例研究中心結(jié)合實際工作場景，逐步摸索重置的規(guī)則：將AI工具按環(huán)節(jié)“分封”——前期用Kimi搜集數(shù)據(jù)；中期讓DeepSeek、元寶、Kimi處理同一命題，橫向?qū)Ρ瓤蚣?、?shù)據(jù)與表達(dá)，篩選出“最優(yōu)拼圖”；后期將AI降格為“邏輯糾錯器”，專攻漏洞排查。

這場實驗的底層邏輯，是對創(chuàng)作鏈路的重新切分：AI負(fù)責(zé)可批量復(fù)制的“基礎(chǔ)體力活”，人類則死守需突破慣性思維的“創(chuàng)意決策點”。當(dāng)工具能穩(wěn)定生產(chǎn)80分的合格品時，真正的競爭力只剩下那20分“反共識的尖銳感”。

一財商學(xué)院總結(jié)出內(nèi)容創(chuàng)作者在與AI共處時的5個共性問題、3個誤區(qū)、6個優(yōu)化建議與3個終極總結(jié)。

首先，是我們的內(nèi)容創(chuàng)作者畫像。

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五大核心挑戰(zhàn)：AI工具的“隱性成本”

1.信息真實性陷阱

AI生成內(nèi)容需人工核查數(shù)據(jù)、案例、鏈接的真實性，耗時且存在信息失效風(fēng)險。

2.語言風(fēng)格“假大空”

AI生成內(nèi)容語言風(fēng)格公式化，或過于“假大空”，公式化表達(dá)占比高，“技術(shù)賦能”“未來圖景”等術(shù)語重復(fù)率居高不下。

“內(nèi)容確定后，讓DeepSeek改寫，詢問三次，預(yù)計能有1~2句可用，大概在5~10%左右。”

“在偏靈感、創(chuàng)意上的內(nèi)容，風(fēng)格一直很模塊化、公式化，反復(fù)詢問的結(jié)果都大差不差。”

3.框架兼容性沖突

- AI提供的框架或表達(dá)與作者的創(chuàng)作邏輯不兼容，導(dǎo)致內(nèi)容“縫合感”強(qiáng)。

- 過度依賴AI框架會削弱深度思考。

“AI已經(jīng)有一套完美自洽的邏輯了，但我又不愿意放棄自己的思考過程，懷抱‘須知此事要躬行’的執(zhí)念。只能打散DS的框架，硬融進(jìn)自己的框架，最后變成‘大而全’的縫合怪——好稿子需要點切入、線串聯(lián)、面打擊的精巧。”

“內(nèi)容沒有過腦子、自己的思考度比較低，長此以往擔(dān)心自己變成傻子。”

4.人機(jī)狀態(tài)切換損耗

檢查和創(chuàng)作用的是不同的專注力，用DeepSeek寫東西需要時刻在檢查和創(chuàng)作之間切換，很容易陷入【再問一次試試，萬一呢】，等到終于發(fā)現(xiàn)DeepSeek行不通，時間已經(jīng)過去了許久，尤其是推理模型。

5.工具穩(wěn)定性瓶頸

部分工具（如DeepSeek）存在繁忙問題，輸出質(zhì)量不穩(wěn)定。

三類典型誤區(qū)：為什么你的AI用不好？

 

很多人出現(xiàn)問題，其實是出現(xiàn)了使用誤區(qū)。具體看幾個例子：

誤區(qū)1：工具與場景錯配

錯誤示范：用豆包處理深度商業(yè)分析（其擅長短平快內(nèi)容），導(dǎo)致輸出空洞。

①把高質(zhì)量的文章直接輸入給豆包，和它說“提煉這篇文章的重要內(nèi)容并整合成一個600字左右的口播稿”。它給我反饋的內(nèi)容就已經(jīng)很完整了，但不夠具體。

②我再和它說“主題圍繞***”，縮短至500字，它給我的版本就已經(jīng)很接近了。

③但我還是覺得它的標(biāo)題假大空，所以輸入了幾次讓他重新改標(biāo)題，但還是不行。此外，每次輸出的正文內(nèi)容也在換描述，反而有幾次能有很抓人眼球的表述。所以我自己再寫了一個開頭，正文把幾個版本的好句子結(jié)合在了一起。

（耗時1個半小時左右）

解法：換成DeepSeek吧朋友。

prompt+喂高質(zhì)量文章：幫我把以下內(nèi)容轉(zhuǎn)化成600字左右的商業(yè)口播稿（語言可以偏口語化，易于理解，但不失商業(yè)分析感），談?wù)劊ㄊ录枋觯?（影響面）。

誤區(qū)2：沒有思考，就沒有正確的指令

錯誤示范：選題構(gòu)思環(huán)節(jié)，利用DS幫我想想可以從哪個角度去寫。

做挪車機(jī)器人這個選題，我的提示詞是：“我在寫一個關(guān)于挪車機(jī)器人的腳本，沒啥思路，又不想寫成一個純粹的營銷號那種，想寫深度一些，有什么好的建議么”，它就會給我“技術(shù)賦能”“空間焦慮”“未來圖景”三個角度的文字。

但有點泛泛而談，然后我會進(jìn)一步問：“我要比如說，有多少家公司在做這個類型的機(jī)器人，然后每一家具體是什么品牌，這個市場空間有多大，落地如何？這是一門好生意么？這和汽車的自動泊車有啥區(qū)別？這和自動停車場技術(shù)可以融合嗎等等”這種問題，它就會列舉一些公司名稱并回答我相關(guān)的信息。

它能一定程度上解決我“講什么”的問題，但是“如何講得有趣”，它在語言風(fēng)格上還做得不是特別精準(zhǔn)，讓它學(xué)貼吧老哥陰陽怪氣可以，但是實際工作還沒法直接用。

解法：通過問出小白問題得到選題方向，或許是個不錯的辦法。但是一問一答效率太低，而且沒有體現(xiàn)出自己的思考。

①下一個清楚的brief（場景、to 誰、體裁、風(fēng)格、大致內(nèi)容）。

②試試“反常識視角”。

prompt：我要寫一個關(guān)于挪車機(jī)器人的視頻腳本，時長2-3分鐘，語言風(fēng)格是偏輕松的科技財經(jīng)科普。結(jié)合挪車機(jī)器人的當(dāng)前市場空間、未來商業(yè)前景、主要玩家和它們的差異化特點寫吧。每個數(shù)據(jù)出處都要真實有效，找不到原有出處就告訴我，不要瞎編。

誤區(qū)3：用錯了環(huán)節(jié)

案例①：

一、選題方向判斷。

接到一個命題，結(jié)合需求brief與過往經(jīng)驗，心里大致對選題有方向判斷。

二、信息搜索+自主生成觀點。

1.看完招股書+相關(guān)文章+google搜索/公眾號搜索/kimi搜索再看幾篇高質(zhì)量文章，得出基本結(jié)論——哪些是別人寫過的，哪些是我獨特觀察。

2.看ds生成的成稿，偷一些表達(dá)，放到摘抄本兒上。

三、成稿。

在自己與AI的幾個框架上反復(fù)拉扯，這個也好，那個也不愿意放棄。

過于看重表達(dá)，忘了主次矛盾。本應(yīng)「先通過事實搭框架-再在框架中填事實」，卻忙于篩選AI批量給出的好詞好句，流連于它提供的所謂金句表達(dá)，挑挑揀揀，浪費時間。

案例②：文本寫完后在同一個對話記錄里，問AI是否符合大綱的邏輯，或者尋求它的修改建議（一般沒啥新鮮建議）。

解法：沒有。

創(chuàng)作者困惑：

無時不刻的選擇，有時是人生的地獄。

現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作已經(jīng)不會淹沒在過量信息中，可以相對快速地梳理出脈絡(luò)。

但現(xiàn)在又多了DS批發(fā)表達(dá)帶來的海量選擇——造成低效。

需要來一段流程上的適應(yīng)期+選擇上的祛魅期。

優(yōu)化建議：從工具依賴到工作助手

 

1.事實核查費時間：永遠(yuǎn)少不了核查這一步

- 對AI生成的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、案例標(biāo)注來源需求（如“請?zhí)峁┛沈炞C的鏈接”），減少后期核查成本。

- 多工具交叉驗證（DeepSeek+谷歌+行業(yè)報告）。

2.沒有想要的語言風(fēng)格：優(yōu)化提示詞

- 增加限制條件：如“避免假大空表達(dá)”“需包含至少3個具體案例”。

- 風(fēng)格訓(xùn)練：上傳歷史優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，要求AI學(xué)習(xí)特定文風(fēng)（如“模仿小紅書欄目X的標(biāo)題風(fēng)格”）。

3.擔(dān)心“AI依賴癥”：分階段使用AI

- 前期：AI高參與度?？焖偈占Y料、發(fā)散靈感。

- 中期：設(shè)定“人工創(chuàng)作時間”（如初稿前30分鐘禁用AI），保留深度思考空間。自主搭建框架后，再讓AI補(bǔ)充細(xì)節(jié)或潤色。

- 后期：用AI檢查邏輯漏洞或提供標(biāo)題優(yōu)化建議。

4.構(gòu)建內(nèi)部AI知識庫

- 整理優(yōu)質(zhì)提示詞模板（如“框架沖突時如何調(diào)整”）、核查工具清單（如Factiverse）。

5.多工具協(xié)同，優(yōu)選方案

鞭策多個AI干活：

- 自己給自己下一個清楚的brief（場景、to 誰、體裁等）。

- 把brief給不同的AI，包括deepseek、元寶、Kimi、偶爾釘釘AI助手。

- 拼接不同AI的內(nèi)容，判斷誰是框架、誰是細(xì)節(jié)、誰在某個領(lǐng)域更為專業(yè)。

- 拉一張表格，把不同的答案放進(jìn)去，縱橫比較。

- 做細(xì)節(jié)的篩選、結(jié)合人腦。

- 再咀嚼幾遍，確保符合常識、嚴(yán)謹(jǐn)縝密。

6.靈感激發(fā)不到位：換換“反常識視角”或“極端化方案”

找靈感：在沒有框架思維的時候，讓AI幫我發(fā)散升華一下，激發(fā)不同的角度，最后可能也不會用他給的答案，但是對啟發(fā)思維是有用的。比如開始一個新欄目，欄目介紹應(yīng)該體現(xiàn)什么要素，發(fā)現(xiàn)AI回答和自己的思路8成是重合的（會增加安全感）。

結(jié)論：AI的核心價值，在你自己手上

認(rèn)清一個事實，AI的核心價值在于「輔助決策」而非「替代思考」。

1.明確分工：將AI定位為“超級助手”，負(fù)責(zé)信息收集、靈感激發(fā)等低創(chuàng)造性環(huán)節(jié)。

2.強(qiáng)化訓(xùn)練：通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練工具適配業(yè)務(wù)場景。

3.建立規(guī)則：建立最適合自己工作流的規(guī)則，制定核查標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)格指南，降低后期調(diào)整成本。