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          機器人“累癱”在MWC現(xiàn)場,5G讓人形機器人“爆單”

          第一財經(jīng) 2025-03-04 15:29:27 聽新聞

          作者:喬心怡    責編:寧佳彥

          未來機器人想要部署至家庭、養(yǎng)老院等場景當中,也許需要6G甚至更快的通訊方式。

          3月4日下午,宇樹科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王興興在小紅書個人賬號上發(fā)布了一段“人機對打”,視頻中宇樹的人形機器人G1利用“回旋踢”,一腳踢開了工作人員手中的木棍,并平穩(wěn)站定。

          矯健的“功夫 bot”又一次曬出了自身的硬件實力,不過,在大洋彼岸的巴塞羅那,它的同事似乎已經(jīng)“累癱”了。

          “累癱”的G1。

          在2025年世界移動通信大會(MWC 2025)現(xiàn)場,第一財經(jīng)記者看到了宇樹科技旗下的人形機器人G1和四足機器人Go2出現(xiàn)在會場中,不少海外參觀者拿起手機與他們自拍。

          一同出現(xiàn)在現(xiàn)場的還有來自杭州云深處的四足機器狗絕影Lite3。記者看到,在長時間高強度的互動之下,不少機器人和機器狗已經(jīng)處于待機狀態(tài),或收起四足躺在地面,或依靠椅子稍作“休息”。有工作人員表示,因為現(xiàn)場備件不足,為防止機器故障,在電機連續(xù)運轉(zhuǎn)一定時長后,會選擇讓機器人系統(tǒng)“冷卻”下來,保證后續(xù)正常使用。

          收起四足“休息”的機器狗。

          在展廳的另一邊,中興通訊與四川天鏈合作推出的人形機器人Tina也正在和參觀者進行互動。天鏈機器人副總經(jīng)理岳志斌告訴第一財經(jīng)記者,Tina有71個自由度,接近實際人體三分之一的自由度,是全球自由度最高的人形機器人之一。

          “自由度越高,機器人能夠完成的動作越復(fù)雜,對通信的要求也越高。”岳志斌向第一財經(jīng)記者解釋,高自由度機器人具有多個關(guān)節(jié)和運動軸,每個關(guān)節(jié)都需要接收和反饋大量數(shù)據(jù),如位置、速度、扭矩等信息。不同的傳感器在機器人運動過程中也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),需要及時傳輸?shù)娇刂破鬟M行處理,以便決策。

          科技部國家科技專家周迪也認為,5G網(wǎng)絡(luò)能夠幫助人形機器人處理更多、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。“5G網(wǎng)絡(luò)支持機器人將部分計算任務(wù)卸載到邊緣服務(wù)器或云端,減輕自身計算負擔,提升運算速度和響應(yīng)能力。”他向記者舉例,在復(fù)雜圖像識別和深度學習任務(wù)上,借助5G甚至更高級別的通信網(wǎng)絡(luò),機器人可以在云端處理任務(wù),處理結(jié)果快速反饋給機器人執(zhí)行。

          Tina正在現(xiàn)場進行互動。

          作為商業(yè)化的前提,高自由度的機器人需要低延遲、低誤差的協(xié)同運動,才能在復(fù)雜的環(huán)境中進行反應(yīng)和決策。因此,在中國的機器人市場當中,不少人形機器人也在積極和通信廠商進行合作。

          在中興通訊與天鏈機器人合作的過程中,中興通訊的無線網(wǎng)絡(luò)依靠大上行、低延時、高可靠等特質(zhì),為人形機器人Tina提供了穩(wěn)定高效的通信保障;在算力方面,AIR RAN的算力也能夠幫助機器人的“邊腦”,也就是靠近機器人大腦的計算智能模塊順利運行。大模型領(lǐng)域,部署在算力基站上的中興星云多模態(tài)大模型賦予了Tina賦予語言理解和運動決策的能力。

          場景探索上,通訊廠商的5G能力也將賦予人形機器人更多作業(yè)可能。IDC中國研究經(jīng)理李君蘭告訴第一?財經(jīng)記者,隨著機器人的深入應(yīng)用,5G或5G-A的通信技術(shù)為多種類、多品類的機器人群體調(diào)度協(xié)同提供支持。

          就在3月3日,優(yōu)必選剛剛宣布在極氪5G工廠部署了全球首例多臺、多場景、多任務(wù)的人形機器人協(xié)同實訓(xùn)。

          “在現(xiàn)場我們已經(jīng)收到了不少意向訂單,未來機器人部署至家庭、養(yǎng)老院等陪伴場景當中,也許需要6G甚至更快的通訊方式,我們希望能夠從5G入手,逐步迭代。”岳志斌說道。

          (第一財經(jīng)記者劉佳 李娜 寧佳彥對本文亦有幫助)

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