北京時間3月19日凌晨，英偉達GTC大會在美國加州圣何塞SAP中心舉行。GTC大會儼然已是“AI界春晚”。英偉達CEO黃仁勛穿著黑色皮衣上場，介紹英偉達在AI芯片、機器人、汽車領(lǐng)域的最新成果。

“去年我們在這里辦GTC，就像一場搖滾演唱會，今年GTC被描述為‘AI的超級碗’（美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟總決賽）。唯一的區(qū)別是，每個人都在‘AI超級碗’上獲勝，因為AI能為更多行業(yè)和公司解決問題。”黃仁勛說。他還幽默地表示，GTC現(xiàn)在人滿為患，要讓GTC容納更多人，需要建設(shè)圣何塞，開發(fā)更多土地。

去年，黃仁勛在GTC大會上發(fā)布了新架構(gòu)Blackwell以及采用該架構(gòu)的B200、GB200超級芯片。今年，黃仁勛介紹了今年下半年將推出的Blackwell Ultra以及后續(xù)的新架構(gòu)Rubin和Feynman，發(fā)布了新的個人AI計算機，并將與谷歌DeepMind、迪士尼合作的機器人帶到臺上。

技術(shù)路線圖更新

英偉達Blackwell的銷售情況和新芯片架構(gòu)規(guī)劃是本屆GTC最受矚目的信息。黃仁勛在演講開始后不久就披露了Blackwell架構(gòu)芯片的市場需求情況。2024年，全球前四大云服務(wù)商（CSP）共采購130萬片英偉達Hopper架構(gòu)GPU。2025年，這四大云服務(wù)商又購買了360萬片Blackwell架構(gòu)GPU。黃仁勛介紹，英偉達正在全面生產(chǎn)Blackwell芯片。

從數(shù)據(jù)中心相關(guān)合作商看，黃仁勛在幻燈片中展示了使用 Grace Blackwell的數(shù)據(jù)中心機架，其中包括聯(lián)想、戴爾、微軟、亞馬遜AWS、Meta、谷歌等品牌廠商。

此外，今年1月，黃仁勛在CES（全球消費電子展）的演講中透露，英偉達計劃開發(fā)一款名為Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，包含60萬個零部件，重量達1.5噸，是有史以來最大的單一芯片。此次黃仁勛展示了Grace Blackwell NVLink72超級芯片的概念圖，可以看到，72個Blackwell GPU集成在了一個晶圓上。

芯片架構(gòu)迭代路線圖也迎來更新。去年6月，黃仁勛首次透露英偉達芯片架構(gòu)將“一年一更”，當時英偉達計劃2025年推出Blackwell Ultra架構(gòu)，隨后推出Rubin架構(gòu)。此次，黃仁勛補足了這個路線圖的信息，包括Blackwell Ultra推出的時間是今年下半年、2026年下半年英偉達會推出Rubin、2027年下半年會推出Rubin Ultra、2028年推出Feynman。這是英偉達首次披露Feynman的信息，這個架構(gòu)的名字取自著名物理學家理查德·費曼（Richard Feynman）。

具體而言，采用Blackwell Ultra架構(gòu)的芯片包括GB300 NVL72等。Blackwell NVL72的算力（FLOPS）是GB200 NVL72的1.5倍，該架構(gòu)還有1.5倍更快的存儲和2倍更大的帶寬。Rubin NVL144將有更大算力、更大帶寬和更大內(nèi)存，搭載HBM4內(nèi)存。Rubin Ultra NVL576將搭載HBM4e內(nèi)存，算力是GB300 NVL72的14倍，內(nèi)存速度是8倍。隨著架構(gòu)迭代，黃仁勛表示， AI工廠的算力成本將得到相應降低。

計算量還在增長

今年以來，業(yè)界熱議人工智能是否還需要大量算力。1月，DeepSeek-R1發(fā)布，該模型被認為訓練成本偏低，可能不需要很大量的算力支撐。1月27日，英偉達美股股價跌超16%，隨后英偉達股價繼續(xù)波動。即便英偉達放出一份營收超市場預期的最新季度財報，英偉達股價仍未回歸歷史高點。3月18日收盤，英偉達股價115.43美元/股，跌3.43%，市值不及3萬億美元。

黃仁勛需要證明，市場對算力的需求依然強勁。2月，黃仁勛首次回應DeepSeek沖擊波時稱，市場對DeepSeek-R1的反應存在一些誤解，R1的發(fā)布本質(zhì)上利好AI市場，R1能加速AI被采用，市場仍然需要計算資源。此次GTC大會上，黃仁勛繼續(xù)表達對算力需求增長前景的看好。

去年AI業(yè)界曾掀起一波關(guān)于Scaling Law（縮放定律）是否放緩的討論，引起了對于AI演進放緩和算力需求不再堅挺的擔憂，黃仁勛則認為，Scaling Law繼續(xù)有效，DeepSeek等廠商采用的推理技術(shù)帶來了大量計算需求。“關(guān)于Scaling Law，去年幾乎全世界都錯了，實際上，Scaling Law變得更有彈性，還加速了計算量增長。由于推理技術(shù)的加入，代理AI（Agentic AI）動不動就需要高出上百倍的計算量。”黃仁勛說。

在此情況下，黃仁勛認為云廠商對GPU仍有較大需求。他表示，現(xiàn)在有了強化學習，業(yè)內(nèi)有能力生成大量token，可以生成大量的合成數(shù)據(jù)去訓練機器人，各種新變化給行業(yè)帶來巨大的計算挑戰(zhàn)，行業(yè)正在作出回應。例如大型云廠商正在采購GPU，“Blackwell開始出貨的一年內(nèi)，你能看到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)出現(xiàn)了難以置信的增長。”黃仁勛放出分析師對數(shù)據(jù)中心資本支出的預測，顯示預期支出還將逐年增長，到2028年將增長至1萬億美元以上。

“我之前說過，預計到2030年，數(shù)據(jù)中心建設(shè)投入的金額將達到1萬億美元?，F(xiàn)在我確信我們會很快實現(xiàn)這一目標。有兩種動態(tài)同時發(fā)生，首先，絕大部分（數(shù)據(jù)中心建設(shè)投入）增長可能加速，計算方式轉(zhuǎn)變的拐點正在發(fā)生，其次，人們越來越認識到，發(fā)展未來的軟件也需要資本投資，計算機的計算方式原本基于搜索，未來將變成基于生成。”黃仁勛判斷。

近期有市場分析機構(gòu)和供應鏈廠商也判斷，今年數(shù)據(jù)中心仍在大規(guī)模建設(shè)。TechInsights報告表示，頂級超大規(guī)模云廠商2025年將在AI上投資約3200億美元，巨頭數(shù)據(jù)中心資本支出增長。有供應鏈廠商則告訴記者，今年數(shù)據(jù)中心服務(wù)器需求仍然堅挺，需求增長的力度與去年大致相仿。

對于人工智能技術(shù)的演變，黃仁勛則談到AI將從代理式AI向物理AI演變。“過去兩三年內(nèi)，計算的每一層都發(fā)生了變化，有了重大突破。人工智能最底層的進步可以說是代理式AI，指有代理能力的AI，能推理、計劃并采取行動、使用工具。代理式AI已經(jīng)出現(xiàn)了一些新技術(shù)，包括推理技術(shù)。此外，下一波變化已經(jīng)在發(fā)生，也就是出現(xiàn)了機器人AI（Robotic AI）。機器人AI由物理AI（Physical AI）驅(qū)動，能理解物理世界的摩擦力、慣性、因果關(guān)系、物體永恒性等。”黃仁勛說。

多個新產(chǎn)品亮相

除了公布芯片架構(gòu)路線圖，此次英偉達還發(fā)布了多個產(chǎn)品并公布多個合作伙伴。

在汽車領(lǐng)域，黃仁勛表示，英偉達已經(jīng)開發(fā)了三種計算機：訓練計算機、模擬計算機和機器人計算機，所有軟件堆棧、模型和算法都基于這些產(chǎn)品。英偉達宣布與通用汽車合作，共同開發(fā)自動駕駛汽車，雙方將在以上三個領(lǐng)域合作構(gòu)建人工智能，例如制造中用人工智能設(shè)計和模擬汽車、建造車內(nèi)的人工智能等。此外，英偉達推出用于自動駕駛汽車的綜合安全系統(tǒng)Halos，涵蓋芯片和軟件、工具等。

在機器人領(lǐng)域，黃仁勛宣布推出GR00T N1，這是全球首個用于通用人形機器人推理和技能的開放、完全可定制的模型框架。英偉達同時推出Simulation Frameworks，用于加速機器人開發(fā)。此外，黃仁勛透露，英偉達、谷歌DeepMind和迪士尼合作開發(fā)了一個名為Newton的機器人平臺。由英偉達、谷歌DeepMind和迪士尼合作開發(fā)的一款機器人在臺上行走，這款機器人名叫Blue，它與黃仁勛互動，還會發(fā)出電子音。

“機器人的優(yōu)點是可以與物理世界互動。我們非常清楚地知道，未來世界上將缺乏人類工人，到目前這個十年的末尾，世界上將至少有5000萬勞動力短缺，（機器人）將是一個非常大的產(chǎn)業(yè)。未來生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施將是機器人，每輛車也都是機器人。”黃仁勛表示。

英偉達還宣布開源由AI驅(qū)動的決策優(yōu)化引擎cuOpt，該引擎可用于優(yōu)化AI代理和大語言模型的決策任務(wù)。英偉達也發(fā)布了DGX Spark 和DGX Station兩款個人AI計算機，由Grace Blackwell支持，這兩款計算機面向開發(fā)者、研究人員、數(shù)據(jù)科學家等。其中，DGX Spark是世界上最小的AI超級計算機，搭載GB10 Grace Blackwell芯片。黃仁勛還表示，英偉達將與電信企業(yè)合作開發(fā)基于人工智能的6G無線技術(shù)，合作伙伴包括T-Mobile、Mitre、思科等。