DeepSeek的到來(lái)不僅改變了我國(guó)對(duì)于海外AI技術(shù)的高度依賴，同時(shí)，也全面引爆了國(guó)內(nèi)對(duì)于AI應(yīng)用熱潮，在當(dāng)下的年報(bào)季，AI成了上市公司們年報(bào)中的關(guān)鍵詞。

中國(guó)平安2024年年報(bào)的“含科量”高出以往，中國(guó)平安董事長(zhǎng)馬明哲在年報(bào)致辭中也表示，當(dāng)前以DeepSeek為代表的開(kāi)源大模型，正在深度重塑全球科技革命的方向、重構(gòu)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的底層邏輯，對(duì)金融保險(xiǎn)業(yè)亦影響深遠(yuǎn)。“改革創(chuàng)新”是中國(guó)平安2025年度經(jīng)營(yíng)方針的重要主題，全面數(shù)字化戰(zhàn)略是2025開(kāi)年的首要任務(wù)。

近日，中國(guó)平安首席科學(xué)家肖京在業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)期間接受媒體采訪時(shí)，不僅全面介紹了中國(guó)平安的科技布局，同時(shí)也回應(yīng)了目前市場(chǎng)關(guān)注的AI領(lǐng)域熱點(diǎn)話題。

他認(rèn)為，隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，一些顛覆性的變革正在到來(lái)，比如，未來(lái)將會(huì)有很多依靠知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)提供專業(yè)服務(wù)的領(lǐng)域，可能會(huì)有演變成為少數(shù)優(yōu)秀專業(yè)人員調(diào)教指揮一群機(jī)器人來(lái)提供客戶服務(wù)。同時(shí)，類似于這樣的變革也會(huì)帶來(lái)一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

另外，他表示，AI應(yīng)用固然重要，但更要保持對(duì)核心技術(shù)探索的熱情，“保障核心技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)新環(huán)境和土壤生態(tài)，只有這樣中國(guó)才能真正地趕上并且超過(guò)海外最高水平的AI能力。”他說(shuō)。

AI應(yīng)用的三個(gè)發(fā)展階段

肖京說(shuō)，目前為止，AI的應(yīng)用大致經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，ChatGPT推出之前為第一階段。當(dāng)時(shí)的人工智能只能說(shuō)是“人工+智能”，即AI需要人工示范所有可能，這也導(dǎo)致人工訓(xùn)練的成本非常高，且覆蓋的范圍有限，交流方式就比較機(jī)械、生硬。

ChatGPT推出后，AI應(yīng)用進(jìn)入第二階段。AI具備了一定的自我學(xué)習(xí)能力，只需要把大量的歷史案例、數(shù)據(jù)灌給AI，AI就可以自己通過(guò)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)自我學(xué)習(xí)，通過(guò)博聞強(qiáng)記的能力，AI嘗試像人一樣地交流，擬人化程度比較高。

“但這個(gè)階段的AI依舊缺乏思考能力，不會(huì)邏輯推理、觸類旁通，比較容易犯錯(cuò)，且不知道錯(cuò)從哪來(lái)，如何糾正，可解釋性比較差，經(jīng)常一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道。”肖京說(shuō)。

而隨著DeepSeekR1和OpenAI o3-mini等強(qiáng)思考模型推出后，AI進(jìn)入第三發(fā)展階段。如今，AI不僅能自我學(xué)習(xí)，還能強(qiáng)思考、發(fā)散思維、舉一反三、觸類旁通。而且因?yàn)樾碌膹?qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)模法則，AI還可以終身學(xué)習(xí)、持續(xù)成長(zhǎng)。

“現(xiàn)在的AI，思考過(guò)程、邏輯非常清晰，思考路徑可見(jiàn)，而且有全局拆解的整體規(guī)劃，所以具有很強(qiáng)的可解釋性。如果出現(xiàn)錯(cuò)誤還可以追根溯源，針對(duì)性地改正、優(yōu)化，所以AI的應(yīng)用可控性大大增強(qiáng)，應(yīng)用前景更加廣泛。”他說(shuō)。

第三階段的AI，擬人化程度更高，溫度感更強(qiáng)，具備了從對(duì)方的角度出發(fā)，圍繞交流的主題縝密思考、層層推理的邏輯能力。尤其是在專業(yè)領(lǐng)域，諸如金融、醫(yī)療等，經(jīng)過(guò)最優(yōu)秀專家的調(diào)教和指導(dǎo)，以及持續(xù)的自我學(xué)習(xí)能力，AI逐漸接近甚至超過(guò)人類專家的服務(wù)水平和溫度感，得到客戶的認(rèn)可和信任。

肖京認(rèn)為，未來(lái)，將會(huì)有很多依靠知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)提供專業(yè)服務(wù)的領(lǐng)域，可能會(huì)有演變成這樣一種新的形態(tài)：即少數(shù)優(yōu)秀專業(yè)人員調(diào)教指揮一群機(jī)器人來(lái)提供客戶服務(wù)。

重應(yīng)用，更要重研發(fā)

DeepSeek推出后，一系列應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，比如前段時(shí)間的Manus就引起了市場(chǎng)的熱議。在肖京看來(lái)，應(yīng)用固然重要，但更要保持對(duì)核心技術(shù)探索的熱情。

“這個(gè)問(wèn)題在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已初現(xiàn)端倪，大家認(rèn)為既然DeepSeek已經(jīng)開(kāi)源了，拿來(lái)即用就好，有些原本專注大模型底層研發(fā)的團(tuán)隊(duì)，最近迫于市場(chǎng)壓力不得不轉(zhuǎn)向一些更加偏應(yīng)用的領(lǐng)域。事實(shí)上，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)最終的‘勝負(fù)手’還是在于核心技術(shù)水平。所以，既不能像以前那樣一窩蜂地投入，更要避免忽視底層技術(shù)研發(fā)，我們需要保障核心技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)新環(huán)境和土壤生態(tài)，只有這樣中國(guó)才能真正地趕上并且超過(guò)海外最高水平的AI能力。”他說(shuō)。

目前，中國(guó)在AI大模型領(lǐng)域與海外相比是各有優(yōu)劣，諸如在算力、芯片、領(lǐng)軍人才、原創(chuàng)的核心算法等方面與海外仍有差距，但差距在持續(xù)縮小，且過(guò)去的絕對(duì)依賴性已經(jīng)消散。

而諸如數(shù)據(jù)資源、創(chuàng)新的政策環(huán)境、人力資源、應(yīng)用場(chǎng)景等方面是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)所在。

所謂大模型技術(shù)，遵循著規(guī)模法則，算力越大、模型參數(shù)越大，涌現(xiàn)出來(lái)的能力也就越強(qiáng)，這樣“大力出奇跡”的技術(shù)特別適合擅長(zhǎng)集中力量辦大事的地方。

“所以，AI研發(fā)應(yīng)用特別適合在國(guó)內(nèi)快速發(fā)展壯大，容易形成產(chǎn)業(yè)上的優(yōu)勢(shì)，我覺(jué)得，AI未來(lái)的發(fā)展對(duì)中國(guó)還是比較有利的。”肖京說(shuō)。

站在巨人的肩膀上創(chuàng)新

AI的發(fā)展勢(shì)不可當(dāng)，賦能千行百業(yè)、助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)。當(dāng)然，AI與各產(chǎn)業(yè)的融合也是有順序的，哪些產(chǎn)業(yè)更容易賦能成功？肖京認(rèn)為，一是本身數(shù)字化基礎(chǔ)較好；二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大、涉及人數(shù)較多，三是利潤(rùn)率相對(duì)較高，這樣的產(chǎn)業(yè)可以更快地借助AI實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值，諸如金融、醫(yī)療、教育等。

其中，金融行業(yè)一馬當(dāng)先，在DeepSeek推出之后，積極本地化部署，并掀起了一波AI浪潮。肖京認(rèn)為，以DeepSeek為代表的AI技術(shù)將加速金融業(yè)的三個(gè)顛覆：一是業(yè)務(wù)流程的顛覆，二是服務(wù)模式的顛覆，三是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的顛覆。

“對(duì)于類似于像中國(guó)平安這種有科技能力的金融機(jī)構(gòu)而言，我們可以基于這些開(kāi)源的模型，利用自己的數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，實(shí)現(xiàn)在金融垂域模型的進(jìn)一步增強(qiáng)，站在巨人的肩膀上創(chuàng)新，全方位應(yīng)用在各類金融專業(yè)場(chǎng)景，從而推動(dòng)金融業(yè)的全面智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)。”肖京說(shuō)。

據(jù)肖京介紹，中國(guó)平安的大模型平臺(tái)擁有三層構(gòu)架：第一層是通用大模型；第二層是垂域大模型，包括金融、醫(yī)療、養(yǎng)老等；第三是垂域之上的各個(gè)專屬大模型。而引入的DeepSeek僅僅是底層通用模型中的一個(gè)選項(xiàng)。

“我們引入DeepSeek之后，進(jìn)行大量的測(cè)試評(píng)估，比如在業(yè)務(wù)場(chǎng)景上，我們?cè)u(píng)估了77個(gè)場(chǎng)景，其中，有30個(gè)場(chǎng)景替換為DeepSeek，因?yàn)榻?jīng)過(guò)測(cè)試之后發(fā)現(xiàn)DeepSeek的準(zhǔn)確率更高、性能更好，成本也不增加。有21個(gè)場(chǎng)景沒(méi)有平安自己的大模型效果好，所以就沒(méi)有替換。另外26個(gè)場(chǎng)景非常復(fù)雜，仍在評(píng)估中。而在77個(gè)場(chǎng)景之外還有成千上萬(wàn)的場(chǎng)景，以前的小模型效果都更好，就不需要大模型。”他說(shuō)。

對(duì)于AI的應(yīng)用，肖京介紹說(shuō)，未來(lái)中國(guó)平安將聚焦于三方面，即垂域模型做深做強(qiáng)、打造一系列工具平臺(tái)、與業(yè)務(wù)部門通力合作將模型體系與業(yè)務(wù)深度融合。

算力狂飆下的安全博弈

同時(shí)，肖京也提醒，這樣顛覆性的變革肯定會(huì)帶來(lái)一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

肖京說(shuō)，一是AI本身帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，比如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、算法偏見(jiàn)、模型幻覺(jué)、生成內(nèi)容不合規(guī)等。“另外，目前很多大模型的應(yīng)用是以云服務(wù)為主的，大量的信息在網(wǎng)上傳輸，也存在數(shù)據(jù)泄露、濫用、模型篡改等風(fēng)險(xiǎn)。”他說(shuō)。

二是投入產(chǎn)出比的風(fēng)險(xiǎn)，AI大模型的應(yīng)用極其耗費(fèi)資源，投入較大，所以，在很多產(chǎn)品上可能會(huì)出現(xiàn)投入的資源和產(chǎn)出價(jià)值不匹配的風(fēng)險(xiǎn)，“所以，在企業(yè)選擇投入的時(shí)候需要價(jià)值導(dǎo)向，避免盲目大干快上，帶來(lái)不必要的負(fù)擔(dān)。”他說(shuō)。

三是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，比如AI帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)模式、流程、生態(tài)的變革，同時(shí)，也要求相關(guān)從業(yè)人員必須去技能轉(zhuǎn)型，適應(yīng)新的不同產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。

四是行業(yè)本身的風(fēng)險(xiǎn)，“比如，未來(lái)有能力的頭部機(jī)構(gòu)，AI應(yīng)用能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，但一些沒(méi)有能力的小企業(yè)就只能用一些簡(jiǎn)單的應(yīng)用，導(dǎo)致與大機(jī)構(gòu)之間的能力差距會(huì)越來(lái)越大，形成馬太效應(yīng)。”他說(shuō)。

肖京認(rèn)為，前兩類風(fēng)險(xiǎn)可以通過(guò)技術(shù)能力、管理水平的提升來(lái)解決，而后兩類風(fēng)險(xiǎn)就需要國(guó)家和行業(yè)共同努力。

肖京介紹說(shuō)，中國(guó)平安在十多年前就完成了集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，遵循合法正當(dāng)、目的明確、授權(quán)同意及最小必要原則，打通全集團(tuán)各種類型的海量數(shù)據(jù)孤島，并建立了數(shù)據(jù)清洗、整合、更新、質(zhì)量管理、標(biāo)準(zhǔn)化、脫敏安全，以及嚴(yán)格的權(quán)限管理、隱私保護(hù)管理規(guī)范、數(shù)據(jù)全生命周期安全管理等制度。

“在此基礎(chǔ)上，我們研發(fā)了蜂巢隱私計(jì)算平臺(tái)，通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計(jì)算、先進(jìn)密碼學(xué)等技術(shù)，構(gòu)建了面向金融行業(yè)‘原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)’的數(shù)據(jù)要素流通范式。平安一直是嚴(yán)守?cái)?shù)據(jù)安全底線，所有的系統(tǒng)都是本地化、私有化部署，不會(huì)調(diào)用公有云服務(wù)，所有數(shù)據(jù)都在平安系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)行，這樣，我們的AI系統(tǒng)就能夠非常有效地從根本上降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，為AI的應(yīng)用保駕護(hù)航。”他說(shuō)。