2025年全國兩會提出的“科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”戰(zhàn)略，標志著我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展進入新階段。在全球科技競爭加劇和產(chǎn)業(yè)變革加速的背景下，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，是我國深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的內(nèi)在要求，也是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的迫切需要。其核心是增加高質(zhì)量科技供給，科技供給質(zhì)量直接決定產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平。

一、科技創(chuàng)新體系正在重構(gòu)

2024年，科技部共啟動6個國家科技重大專項、82個國家重點研發(fā)計劃[1]，旨在夯實產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動力。提高科技成果轉(zhuǎn)化效率是實現(xiàn)從科技到產(chǎn)業(yè)跨越的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在減稅降費、體制機制改革等多維度扶持政策下，全國科技成果轉(zhuǎn)化服務銷售收入同比增長27.1%，較高技術(shù)服務業(yè)增速快14.3個百分點[2]。

圖表：2024年全國銷售收入同比增速對比

資料來源：中國日報網(wǎng)

展望2025年，我國將繼續(xù)推動顛覆性科技創(chuàng)新發(fā)展，并及時將科技創(chuàng)新成果應用到具體產(chǎn)業(yè)上，塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。集成電路與微納系統(tǒng)、AI與信息系統(tǒng)、生命健康、能源資源與環(huán)境等領(lǐng)域?qū)⒊蔀椴季种攸c[3]。生成式AI將成為科技成果轉(zhuǎn)化的熱門賽道。2024年，全球生成式AI專利數(shù)量大幅增長，其中，中國新增專利數(shù)量占比61.5%，位居全球第一[4]。今年，預計政府將在專利轉(zhuǎn)化運用、支持生成式AI行業(yè)應用等方面出臺一系列支撐政策，加速科技成果轉(zhuǎn)化步伐。

二、AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革浪潮

1. 行業(yè)賦能的深度滲透

AI技術(shù)正在深度賦能千行百業(yè)。例如在醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助診斷系統(tǒng)已覆蓋全國數(shù)千家醫(yī)療機構(gòu)，輔助醫(yī)生高效排查病患[5]，AI化合物分析也有效提升了藥企新型藥物研發(fā)的效率[6]；在制造業(yè)中，基于AI的智能化生產(chǎn)系統(tǒng)，有效降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，提升了企業(yè)的運營效率[7]；在農(nóng)業(yè)場景下，大模型賦能的農(nóng)業(yè)資源管理系統(tǒng)，有效提升了資源的合理分配[8]；在汽車產(chǎn)業(yè)中，AI技術(shù)的發(fā)展和應用為產(chǎn)業(yè)的智能化升級帶來了新的的動力[9]，自動駕駛解決方案也隨著AI技術(shù)的迭代，正以更低成本加速普及[10]。這些AI賦能應用的實踐，體現(xiàn)了AI技術(shù)在提升行業(yè)效率、改善資源利用率、加速產(chǎn)業(yè)升級等方面的重要貢獻。

2. 具身智能的突破性進展

具身智能體通過多模態(tài)感知及科技融合的創(chuàng)新，在多個領(lǐng)域取得了初步成果。在物流行業(yè)，智能倉儲機器人和配送機器人開始在大型物流中心和電商倉庫中投入使用，有效提升了物流效率[11]；在汽車制造領(lǐng)域，具身機器人的應用不僅保證了生產(chǎn)精度，還降低了人工成本和生產(chǎn)周期[12]；在醫(yī)療領(lǐng)域，康復機器人為患者提供了個性化的康復訓練方案，幫助患者加快康復進程[13]；這些進展表明，具身智能正在從實驗室走向?qū)嶋H應用，為服務型機器人注入“靈魂”。

3. 基礎(chǔ)設施的迭代升級

2024年末，全國建成、在建的智算中心，已遍布多座城市[14]。國產(chǎn)AI芯片制造技術(shù)發(fā)展迅速，芯片性能與國際領(lǐng)先水平的差距逐漸縮小[15]，大模型訓練成本隨著基礎(chǔ)設施的優(yōu)化也在不斷下降[16]。行業(yè)級數(shù)據(jù)交易平臺的數(shù)據(jù)歸集工作也在多個領(lǐng)域取得顯著進展，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集涵蓋制造業(yè)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、交通運輸和教育等領(lǐng)域[17]，這些基礎(chǔ)設施的迭代為AI產(chǎn)業(yè)化提供了關(guān)鍵支撐。

三、企業(yè)實現(xiàn)AI創(chuàng)新的戰(zhàn)略框架

企業(yè)如何有效利用AI，既提升短期效率，又建立長期競爭優(yōu)勢，成為關(guān)鍵問題。AI的應用不僅限于優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務流程，更應深入業(yè)務核心，甚至催生全新的商業(yè)模式?；诖?，我們提出三大企業(yè)AI創(chuàng)新維度，幫助企業(yè)系統(tǒng)性挖掘AI賦能的商業(yè)價值，構(gòu)建可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

1. 優(yōu)化運營模式

AI的使用成本大幅降低，雖然許多先行者專注于利用AI提升運營效率，但僅依賴這些“低垂果實”可能會限制企業(yè)建立長期競爭優(yōu)勢的機會。

2. 重塑核心業(yè)務

行業(yè)領(lǐng)導正在利用AI深度重構(gòu)其核心業(yè)務基礎(chǔ)，不僅僅是漸進式改進，而是根本性的業(yè)務重塑，主要方式包括打造AI驅(qū)動的新產(chǎn)品和利用AI重塑的客戶體驗。

3. 打造新型業(yè)務

更具前瞻性公司正在利用AI創(chuàng)造全新的商業(yè)模式和收入來源，新型業(yè)務創(chuàng)建往往需要通過企業(yè)風險投資（CVC）或戰(zhàn)略并購（M&A）等方式孵化，加速創(chuàng)新進程并確保市場主導地位。

四、企業(yè)管理者如何自信地引領(lǐng)AI變革

盡管AI對商業(yè)環(huán)境的變革迫在眉睫，但企業(yè)在實現(xiàn)AI戰(zhàn)略目標的過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括戰(zhàn)略識別、風險控制和技術(shù)能力的缺口。作為企業(yè)戰(zhàn)略的掌舵者, 管理層需要積極填補這些缺口，幫助企業(yè)在AI新時代中搶占先機。安永CEO展望調(diào)研顯示，99%的CEO正在研究投資生成式AI，其中70%的CEO認為必須立即采取行動，其核心驅(qū)動力在于對競爭掉隊的擔憂[18]。

為此，我們搭建了3個層次的AI創(chuàng)新戰(zhàn)略框架，幫助企業(yè)管理層系統(tǒng)性規(guī)劃AI的應用路徑。

除了“定戰(zhàn)略”“創(chuàng)價值”“建能力”這3個核心環(huán)節(jié)之外，企業(yè)還需要輔以“促變革”，完成AI從早期試點到規(guī)?；涞谹I變革。

AI科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合，正在重塑中國經(jīng)濟的底層邏輯。通過政策引導、技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)實踐的協(xié)同發(fā)力，我國不僅加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更在全球價值鏈重構(gòu)中占據(jù)主動。未來，需持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)，強化基礎(chǔ)研究投入，完善成果轉(zhuǎn)化機制，方能在智能經(jīng)濟時代實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。在這一過程中，企業(yè)、政府與科研機構(gòu)需緊密協(xié)作，共同推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入持久動力。

往期精選：AI+ESG：雙核驅(qū)動助力可持續(xù)發(fā)展

注：

[1] 科技部

[2] 中國日報，https://cn.chinadaily.com.cn/a/202502/13/WS67ad449fa310be53ce3f52aa.html

[3] 國家重點研發(fā)計劃顛覆性技術(shù)創(chuàng)新重點專項2025年度項目申報指引

[4] 世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）， https://baijiahao.baidu.com/s?id=1824353209483122672&wfr=spider&for=pc

[5] 工業(yè)和信息化部，https://wap.miit.gov.cn/ztzl/rdzt/gytxyfgfcgz/mtbd/art/2020/art_65c7476a899f4744b0180fdbd7775044.html

[6] 中國工業(yè)報社，https://www.cinn.cn/p/383308.html

[7] 央視網(wǎng)，https://jingji.cctv.com/2024/08/18/ARTIdFY5C8obQRIU0V72Bp8y240818.shtml

[8] 哈爾濱市人民政府，https://www.harbin.gov.cn/haerbin/c104696/202408/c01_1006175.shtml

[9] 新華網(wǎng)，https://www.news.cn/auto/20250103/217969021c2a496ea41191ea9ed09986/c.html

[10] 人民日報，http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202503/12/content_30061510.html

[11] 人民日報，http://paper.people.com.cn/zgcsb/pc/content/202503/17/content_30062313.html

[12] 中國日報，https://cn.chinadaily.com.cn/a/202501/09/WS677f70afa310b59111dad044.html

[13] 綿陽市人民政府，http://www.anzhou.gov.cn/anzhou/c106067/202501/edccaed794c440ee90a052f6708669c0.shtml

[14] 數(shù)字中國建設峰會，https://www.szzg.gov.cn/2024/szzg/xyzx/202501/t20250124_4968272.htm

[15] 中國工程院，https://www.toutiao.com/article/7481593090994815526/?upstream_biz=doubao&source=m_redirect

[16] 廣東省科學技術(shù)廳，https://gdstc.gd.gov.cn/kjzx_n/mtjj/content/post_4660312.html

[17] 中國通信研究院，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202408/P020240816544947002101.pdf

[18] https://www.ey.com/en_gl/board-matters/how-boards-can-confidently-steer-an-ai-en-abled-future

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