聊天機(jī)器人DeepSeek迅速走紅、智能體AI產(chǎn)品Manus“一碼難求”、宇樹科技引發(fā)具身智能關(guān)注浪潮……2025年新一輪的AI浪潮正在來(lái)襲。

在3月26日博鰲亞洲論壇年會(huì)中，多場(chǎng)分論壇針對(duì)人工智能展開熱烈討論。不少場(chǎng)次前已排起長(zhǎng)隊(duì)“限流”，場(chǎng)內(nèi)更是人流爆滿。

人工智能分論壇門口排起長(zhǎng)隊(duì)

今年AI領(lǐng)域有哪些新變化？如何做到應(yīng)用與治理的平衡推進(jìn)？多位參會(huì)、受訪嘉賓在博鰲論壇上發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

“現(xiàn)在最害怕的事情，是一個(gè)強(qiáng)大的國(guó)家開發(fā)了超級(jí)智能，用它去影響全球的經(jīng)濟(jì)，造成全球?yàn)?zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)。”中國(guó)科學(xué)院研究員、人工智能安全與超級(jí)對(duì)齊北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、聯(lián)合國(guó)人工智能高層顧問(wèn)機(jī)構(gòu)專家曾毅對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，在人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、金融領(lǐng)域發(fā)展過(guò)程中，可能對(duì)經(jīng)濟(jì)不同側(cè)面產(chǎn)生影響，因此風(fēng)險(xiǎn)管控非常關(guān)鍵。

“解決這類風(fēng)險(xiǎn)，政策是必要的，但是技術(shù)是更務(wù)實(shí)的方式。”曾毅說(shuō)。

AI加速進(jìn)化

近一年來(lái)，人工智能領(lǐng)域正在加速進(jìn)化，出現(xiàn)諸多新趨勢(shì)：DeepSeek、Manus等新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，宇樹科技機(jī)器人引發(fā)社會(huì)關(guān)注。

“今年之前，我們沒(méi)有想到會(huì)發(fā)生這么大的變化。”中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)講席教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長(zhǎng)張亞勤在博鰲論壇上分享了他的最新觀察。

人工智能行業(yè)的發(fā)展，正在從兩年前大家比較關(guān)注的生成式人工智能，走向Agent智能，從單純的信息智能，拓展到物理智能（如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人）和生物智能（如腦機(jī)接口）。

在張亞勤看來(lái)，無(wú)人駕駛作為具身智能最大的應(yīng)用，將會(huì)是第一個(gè)可以真正落地的具身智能。

“從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度去看，DeepSeek最大的成功實(shí)際上在于成本，DeepSeek讓預(yù)訓(xùn)練的成本降到了以前的1%，讓推理的成本降到了以前的1/20。”上?？茖W(xué)智能研究院首席戰(zhàn)略官、復(fù)旦大學(xué)教授楊燕青指出，只有成本足夠低，社會(huì)才能夠用得起。

曾毅也介紹了AI行業(yè)研究的最新進(jìn)展。過(guò)去，人工智能發(fā)展的符號(hào)主義與連接主義路徑一直難以融合。然而今年，基于生成式人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理，實(shí)現(xiàn)了推理能力與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼的深度融合，這一進(jìn)展為不同技術(shù)路線在工程應(yīng)用中的結(jié)合創(chuàng)造了有利條件。

“人工智能的不同發(fā)展路徑正在走向融合，并為用戶帶來(lái)前所未有的體驗(yàn)。”曾毅說(shuō)，新算法通過(guò)基于路由的機(jī)制，在處理特定任務(wù)時(shí)僅需部分生成網(wǎng)絡(luò)參與，無(wú)須更新整個(gè)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，這不僅大幅降低了算力需求，還與人類大腦丘腦的路由機(jī)制有著相似的工作邏輯。

提高效率

人工智能快速發(fā)展，對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了深刻的影響。

中國(guó)社科院大學(xué)教授、國(guó)務(wù)院原副秘書長(zhǎng)江小涓認(rèn)為，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看DeepSeek，最重要的是從壟斷變成了真正競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)業(yè)，以往只有寡頭才能做AI，如今變成普遍性競(jìng)爭(zhēng)。從技術(shù)化的能力變成產(chǎn)業(yè)化的能力，使傳統(tǒng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的競(jìng)爭(zhēng)格局形成。

在談及影響時(shí)，人工智能“提高效率”成為不少與會(huì)專家、業(yè)內(nèi)人士高頻提及的關(guān)鍵詞。

“效率是滿足需求的速度。”百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁沈抖認(rèn)為，如果所有人都是同樣的需求，滿足起來(lái)很容易。但真實(shí)需求非常多元。人工智能會(huì)使人類的需求進(jìn)一步打開，帶來(lái)需求的爆發(fā)。需求爆發(fā)后，就需要人工智能來(lái)高效滿足它。

”人工智能是利用能源、節(jié)約人力的一種工具。它和起重機(jī)、汽車、飛機(jī)一個(gè)性質(zhì)，只是人工智能節(jié)省的是腦力。”清華大學(xué)公共管理學(xué)院院長(zhǎng)朱旭峰做了一個(gè)比喻。而這種工具將導(dǎo)致兩個(gè)重要的變化。第一，人工智能會(huì)節(jié)省大量人力，導(dǎo)致企業(yè)轉(zhuǎn)型，同時(shí)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)也有沖擊。第二，人工智能本質(zhì)是另一種形式的全球化。企業(yè)需要面臨決策，是選擇用機(jī)器替代人力，還是將企業(yè)搬遷到人力成本更低的發(fā)展中國(guó)家。

“人工智能不僅提高了速度，還可以提高滿足需求的質(zhì)量，比如能否滿足情緒需求。”貝寶（PayPal）高級(jí)副總裁兼中國(guó)區(qū)首席執(zhí)行官邱寒在論壇中提及。

風(fēng)險(xiǎn)與解法

DeepSeek的開源模式降低了AI訓(xùn)練和推理成本，推動(dòng)技術(shù)普及與競(jìng)爭(zhēng)，但也加劇了對(duì)于安全的擔(dān)憂。在多位與會(huì)專家看來(lái)，人工智能的快速發(fā)展背后潛藏風(fēng)險(xiǎn)。

“在廣泛運(yùn)用智能體之后，風(fēng)險(xiǎn)至少上升一倍。”張亞勤認(rèn)為，智能體本身帶來(lái)很大的風(fēng)險(xiǎn)，這里面有很多未知的因素。因?yàn)橹虚g路徑是不可控的，智能算法并不完全是黑盒子，但是很多東西我們并不清楚機(jī)理，所以帶來(lái)很大風(fēng)險(xiǎn)。一種是可控風(fēng)險(xiǎn)，一種是被壞人所利用的風(fēng)險(xiǎn)。因此，使用智能體的時(shí)候需要設(shè)置一些紅線，比如智能體不能自我復(fù)制。

江小涓認(rèn)為，一個(gè)技術(shù)是否可被接受只有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。第一，能不能帶來(lái)生產(chǎn)力的提高，使其創(chuàng)造更多的財(cái)富，第二，發(fā)展的結(jié)果能否比較公平地分享。

在她看來(lái)，AI的發(fā)展符合第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，但第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)需要觀察就業(yè)是否充分、分配是否公平。如果這兩個(gè)問(wèn)題不能解決，比如就業(yè)的沖擊出現(xiàn)，應(yīng)該有新的社會(huì)保障政策來(lái)執(zhí)行它。

“人工智能已經(jīng)從‘安全’的概念變成了‘安全性’的概念。”vivo首席安全官魯京輝認(rèn)為，“安全性問(wèn)題不能通過(guò)簡(jiǎn)單地制定一個(gè)法律或規(guī)則來(lái)解決，需要形成共識(shí)，但技術(shù)共識(shí)無(wú)法消弭政治分歧。

基于上述背景，如何做到應(yīng)用與治理的平衡推進(jìn)？

技術(shù)不斷發(fā)展，制定紅線與邊界的重要性也在提升。“如果完全沒(méi)有邊界，只談一些大的原則和具體方案，是比較困難的。”張亞勤建議，可以一方面通過(guò)算法優(yōu)化提升AI的可控性與可信度；另一方面，嚴(yán)守現(xiàn)有法律框架，AI無(wú)須創(chuàng)造新價(jià)值，它只是人類代理，必須遵守版權(quán)、專利等既有規(guī)則。

英國(guó)勵(lì)訊集團(tuán)公共事務(wù)總裁、愛思唯爾董事長(zhǎng)池永碩也認(rèn)為人工智能需要人類的監(jiān)督。他指出，人類使用人工智能需要能夠解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題，因此要確保大模型不會(huì)繼承人類固有的偏見。人工智能的運(yùn)行還必須是透明的，從而讓使用者了解其得出結(jié)論的過(guò)程。為了達(dá)到這些目標(biāo)，就需要人類的監(jiān)督。

不過(guò)，監(jiān)管的角色也可以進(jìn)一步“弱化”。市場(chǎng)的力量可以自發(fā)地解決效率問(wèn)題，也可以解決安全問(wèn)題。江小涓則分享了自己的經(jīng)驗(yàn)，在實(shí)際生活中，科學(xué)論文需嚴(yán)格溯源，娛樂(lè)內(nèi)容則可包容虛構(gòu)。DeepSeek可標(biāo)注文獻(xiàn)來(lái)源，正屬于市場(chǎng)自發(fā)的“局部治理”。

魯京輝認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐角度看，全球?qū)?ldquo;安全性”定義尚未統(tǒng)一。歐洲重合規(guī)，美國(guó)重發(fā)展，中國(guó)求平衡，并不存在標(biāo)準(zhǔn)答案，企業(yè)需要一種更動(dòng)態(tài)的、更敏捷的、平衡于發(fā)展和安全之間的新治理模式，由政府、企業(yè)、學(xué)界共建量化指標(biāo)。

以色列民主研究所高級(jí)研究員特希拉·施瓦茨·阿爾特舒勒認(rèn)為，在AI領(lǐng)域，不能制定一個(gè)“以一概全”的解決方案。每個(gè)國(guó)家要根據(jù)不同的國(guó)情、挑戰(zhàn)，建立自己的方案，并更好地研究這些可能性。