14天前，智譜秘密開展了一項測試——注冊小紅書賬號，定位生活科普，利用Agent生成筆記，包括調(diào)研2025年最熱三大抗老成分等角度，并進行行業(yè)對比分析。

3月31日，智譜新版Agent產(chǎn)品AutoGLM沉思（以下簡稱“沉思”）發(fā)布現(xiàn)場，智譜官方披露該小紅書賬號14天的成績——兩周收獲5000名粉絲，接到多條商單邀請，并在昨日賺到500元錢，這些操作均由沉思完成。

去年10月，智譜推出旗下首款產(chǎn)品化Agent產(chǎn)品AutoGLM，通過接收文字或語音指令，操作電腦或手機執(zhí)行命令。此次更新，AutoGLM新增類Deep Research的深度研究能力，類Operator的實際操作能力。演示案例中，智譜通過沉思注冊一個社區(qū)賬號，經(jīng)過14天的運營，目前該賬號已經(jīng)能夠自主接商單。

Operator是OpenAI推出的Agent產(chǎn)品，Deep Research技術(shù)目前在Agent領(lǐng)域扮演重要角色。Google Gemini于2024年12月推出Deep Research功能。2025年2月，OpenAI將Deep Research作為ChatGPT Pro的高級特性推出，并在o3模型中，通過端到端強化學(xué)習(xí)方法進行訓(xùn)練，o3模型能夠規(guī)劃與執(zhí)行多步驟搜索策略，并根據(jù)需要進行回溯和調(diào)整，使Deep Research靈活調(diào)整研究方向，處理復(fù)雜任務(wù)。 

此次沉思也采取類Deep Research技術(shù)路徑，以此前大熱的Agent產(chǎn)品Manus作為對比，沉思與Manus都可以在接到命令后，進行思考、規(guī)劃、執(zhí)行。但在技術(shù)方面，Manus采用Multiple Agent（多智能體）架構(gòu)，運行在獨立虛擬機中。

沉思相較Manus的云端部署，目前主要是本地化運行，暫無虛擬機設(shè)備，通過可視化交互圖形界面 （Graphical User Interface）而非API調(diào)用的運作，未來可能會擴展出更多智能體執(zhí)行能力。另外，沉思背后是智譜自主研發(fā)的全棧大模型技術(shù)，官方披露，基模GLM-4-Air-0414具有320億參數(shù)量，性能可對標DeepSeek-V3、R1、Qwen 2.5-Max等更大參數(shù)量模型。

現(xiàn)場，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長張鈸表示，智能體（Agent）必須具備很強的思考能力、執(zhí)行能力、感知能力。目前智譜暫時聚焦在數(shù)字世界，對執(zhí)行與感知能力的要求可以不那么高。但在聚焦物理世界時，這兩者就變得非常重要，行業(yè)目前還面臨很多挑戰(zhàn)，如空間數(shù)學(xué)缺乏層次、推理以結(jié)果為導(dǎo)向等，其中最大的問題是可解釋性。

Agent領(lǐng)域的可解釋性是指理解與解釋Agent產(chǎn)品做出決策、采取行動背后的原因與過程，目前由于模型復(fù)雜性、機器學(xué)習(xí)模型不透明的黑盒屬性、多模態(tài)信息處理的復(fù)雜性等原因，可解釋性還有很大風險。張鈸院士認為，這方面的完善屬于理論層面問題，需要企業(yè)與院校合作解決。

現(xiàn)場，智譜方面披露，已作為模型廠商，與金融、教育、醫(yī)療、政務(wù)、企服等領(lǐng)域廠商合作，推進Agentic LLM落地應(yīng)用。另外，由智譜主導(dǎo)、來自東盟十國及“一帶一路”沿線10個國家共同發(fā)起“自主大模型國際共建聯(lián)盟”正式成立，幫助“一帶一路”國家建立自主AI，構(gòu)建可控的國家級AI基礎(chǔ)設(shè)施。