3月31日，港股人工智能企業(yè)創(chuàng)新奇智（2121.HK）發(fā)布2024財年業(yè)績。

報告期內(nèi)，集團全年營收12.22億，毛利率提升1個百分點至34.6%，經(jīng)調(diào)整凈虧損同比收窄23.9%，經(jīng)營活動所用現(xiàn)金流量凈額較上年同期大幅改善80.1%，期末現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物12.05億元?；乜铒@著增強，應(yīng)收賬款及票據(jù)凈值同比減少28.8%。

總體來講，創(chuàng)新奇智2024年的收入規(guī)模出現(xiàn)一定程度收縮，但全年經(jīng)營現(xiàn)金流、調(diào)整后損益、毛利率、制造業(yè)收入占比均大幅改善。CEO徐輝在業(yè)績說明會上表示，2024年面對市場的不確定性，公司積極主動轉(zhuǎn)型，積極去杠桿降風險，將經(jīng)營現(xiàn)金流的優(yōu)先級置于首位，大力改善應(yīng)收賬款和現(xiàn)金流管理，聚焦「AI+制造」核心業(yè)務(wù)，增加軟件服務(wù)比例，增強直簽客戶粘性。通過結(jié)構(gòu)性調(diào)整，業(yè)務(wù)質(zhì)量和持續(xù)經(jīng)營能力不斷提升，財務(wù)健康度處于公司成立以來的最好狀況。

擰緊財務(wù)螺絲，支撐技術(shù)創(chuàng)新

在健康現(xiàn)金流的支撐下，公司技術(shù)戰(zhàn)略實現(xiàn)關(guān)鍵突破，確立了“一模一體兩翼”的技術(shù)戰(zhàn)略框架，即以工業(yè)大模型為技術(shù)底座，以AI智能體為引擎，以工業(yè)機器人和工業(yè)軟件為落地抓手，賦能制造客戶，推動新型工業(yè)化發(fā)展。

創(chuàng)新奇智去年推出參數(shù)規(guī)模750億的AInno-75B多模態(tài)工業(yè)大模型，通過強化在底層算法、模型閉環(huán)、平臺工程、場景落地等方面的能力，為運營管理、工業(yè)設(shè)計、智能質(zhì)檢、物流調(diào)度等多個工業(yè)場景提供強大技術(shù)支撐。創(chuàng)新奇智已經(jīng)成為工業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用創(chuàng)新的先行者。據(jù)IDC發(fā)布的中國大模型應(yīng)用市場份額報告，2024全年大模型應(yīng)用市場規(guī)模達47.9億元人民幣，百度、阿里云、商湯科技、浪潮云、智譜、中國電信AI、創(chuàng)新奇智等是2024年大模型應(yīng)用市場的主要廠商。其中，創(chuàng)新奇智憑借將工業(yè)大模型落地制造業(yè)的能力，位居第七，是入圍的工業(yè)大模型廠商。

在大模型應(yīng)用方面，多家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)將創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型應(yīng)用于日常生產(chǎn)活動中，實現(xiàn)了從營銷端的智能銷售知識助手、管理運營端的智慧辦公助手，到產(chǎn)品研發(fā)端的智能配方工藝分析優(yōu)化，以及生產(chǎn)制造端的智能設(shè)備運維助手等全方位大模型智能體賦能。在質(zhì)檢應(yīng)用領(lǐng)域，為客戶引入大模型技術(shù)對質(zhì)檢數(shù)據(jù)進行更高效的分析洞察，從而更有效地對生產(chǎn)工藝改進提出有效反饋。

具身智能機器人是大模型落地的重要載體。2024年兩會首次將具身智能寫進政府工作報告。創(chuàng)新奇智已構(gòu)建了全自主可控的完整工業(yè)具身智能技術(shù)棧，升級ChatRobot工業(yè)具身智能機器人，使其具備了“感知-理解-規(guī)劃-決策”閉環(huán)能力，大幅提升了機器人操作的任務(wù)泛化性和交互友好性。公司還在探索工業(yè)機器人在物流場景的應(yīng)用，引入大模型技術(shù)，優(yōu)化場內(nèi)物流機器人的運維效率，顯著減少了作業(yè)阻塞時間，提高了調(diào)度系統(tǒng)的響應(yīng)速度與準確性。

大小模型融合拓寬工業(yè)場景

進入AI2.0時代，并不意味著小模型已成為過去式。Gartner預(yù)測，到2027年，中國80%的企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來實現(xiàn)多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益，采用復合型AI的企業(yè)將比只依賴生成式人工智能模型的企業(yè)領(lǐng)先兩年實現(xiàn)AI落地。在此趨勢下，創(chuàng)新奇智率先完成AI1.0與AI2.0技術(shù)融合，通過將 MMOC人工智能技術(shù)平臺（分析式AI）與 AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺（生成式AI）深度協(xié)同，構(gòu)建起覆蓋工業(yè)場景全鏈條的智能化體系。

作為具備深度學習能力的AI1.0核心平臺，MMOC由ManuVision機器視覺平臺、MatrixVision邊緣視頻平臺、Orion機器學習平臺及Cloud云平臺構(gòu)成，已沉淀工業(yè)質(zhì)檢、智能安監(jiān)等近千個垂直場景的工業(yè)小模型技術(shù)資產(chǎn)。AI2.0時代的AInnoGC工業(yè)大模型通過多模態(tài)能力，滿足了工業(yè)企業(yè)多場景多維度的智能化轉(zhuǎn)型需求，例如基于ChatBI實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)動態(tài)分析，通過ChatDoc構(gòu)建企業(yè)知識庫智能問答，利用ChatRobot優(yōu)化工業(yè)機器人任務(wù)編排。

通過大小模型融合，創(chuàng)新奇智把AI1.0時代積累的客戶和項目經(jīng)驗遷移到AI2.0，通過為客戶提供大模型技術(shù)，提供增值服務(wù)，擴大應(yīng)用場景，推動業(yè)務(wù)增長。舉例來說，在創(chuàng)新奇智獨具優(yōu)勢的工業(yè)視覺場景，通過將大模型與小模型技術(shù)平臺的融合，為客戶提供的服務(wù)內(nèi)容從單一的質(zhì)檢場景和視頻安全場景，延伸到了模型生產(chǎn)、模型管理、模型性能判定、質(zhì)檢應(yīng)用構(gòu)建、質(zhì)檢結(jié)果智能分析的全流程，幫助客戶建立起自有的人工智能體系化能力。

在AI行業(yè)普遍面臨商業(yè)化落地壓力的背景下，創(chuàng)新奇智通過砍削低質(zhì)量業(yè)務(wù)、收縮非核心板塊、深耕工業(yè)場景、強化終端客戶粘性、嚴控現(xiàn)金流，在行業(yè)陣痛期內(nèi)實現(xiàn)經(jīng)營質(zhì)量大幅改善，初步構(gòu)建起穿越技術(shù)周期與產(chǎn)業(yè)周期的韌性發(fā)展模型，財務(wù)健康度的提升為后續(xù)技術(shù)突破儲備了戰(zhàn)略縱深。

徐輝進一步表示：“我們堅定相信中國新型工業(yè)化的發(fā)展趨勢，企業(yè)對人工智能等技術(shù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求依然旺盛。隨著國家政策的加強，我們已經(jīng)開始感受到市場的回暖。2025年我們會不斷提升技術(shù)、產(chǎn)品、工程、商業(yè)化等持續(xù)經(jīng)營水平，在營收、損益、毛利率、經(jīng)營現(xiàn)金流等方面均衡考慮，實現(xiàn)攻守平衡。”