AI（人工智能）大模型對(duì)教育的顛覆式重構(gòu)已開(kāi)始全面加速，主要特征之一就是教育的主動(dòng)權(quán)正快速?gòu)睦蠋熀蛯W(xué)校手中轉(zhuǎn)向?qū)W生和家長(zhǎng)，因?yàn)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的變革速度大大超過(guò)了教師學(xué)校在教學(xué)上變革的速度。

雙減之前的那些年，筆者聊了很多教育領(lǐng)域的融資項(xiàng)目，那時(shí)候，AI2.0還沒(méi)有到來(lái)，基于信息化和數(shù)字化的大量教育科技類項(xiàng)目，其實(shí)更多是在為今天的教育智能化打基礎(chǔ)，那時(shí)候的教育項(xiàng)目大都圍繞著K12和素質(zhì)教育的內(nèi)容和方式展開(kāi)，因國(guó)內(nèi)的學(xué)歷教育供給結(jié)構(gòu)與質(zhì)量定位與社會(huì)需求的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量之間存在著巨大的落差，所以教育的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新空間很大，但都談不上對(duì)教育的全面重構(gòu)。如今，AI2.0真正帶來(lái)了對(duì)人類教育體系的全面重構(gòu)。

AI2.0已進(jìn)化到什么程度

AI產(chǎn)業(yè)自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議開(kāi)始經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的被戲稱為人工智障的AI1.0時(shí)期，但2022年11月30日ChatGPT的發(fā)布是個(gè)根本性拐點(diǎn)，行業(yè)開(kāi)始進(jìn)入高速發(fā)展的AI2.0階段。今天的AI大模型，預(yù)訓(xùn)練通用模型已經(jīng)學(xué)完了人類幾乎所有公開(kāi)的知識(shí)，后訓(xùn)練推理模型已經(jīng)達(dá)到博士級(jí)理科生和文科生的水平。此外，AI生成圖片、視頻、3D的能力，以及AI理解空間和物理世界的能力都在以月和周為單位高速發(fā)展中。

2024年底OpenAI推出的Deep Research（深度研究）功能，所做出的各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的研究報(bào)告水平，很多方面已經(jīng)明顯超過(guò)了大部分專業(yè)的分析師和研究員，速度上更是數(shù)十倍、數(shù)百倍于人類研究員。2025年3月更是推出了每月收費(fèi)高達(dá)2萬(wàn)美元的博士級(jí)智能體產(chǎn)品，雖然收費(fèi)很高，但其做科研等復(fù)雜任務(wù)的質(zhì)量效率比還是大大超過(guò)了相同崗位的人類。預(yù)計(jì)由于競(jìng)品們的快速跟進(jìn)，一年左右將可能降價(jià)十倍甚至百倍以上。

AIAgent智能體是伴隨大模型崛起的新物種，它本質(zhì)上是大模型的具身智能，介于大模型與應(yīng)用軟件之間的中間層，但常常能力又強(qiáng)大到可以替代應(yīng)用軟件，它能夠自動(dòng)化自主完成很多復(fù)雜的任務(wù)。智能體既是軟件工程的新范式，也開(kāi)啟了人人可以傻瓜化編程的全新時(shí)代，它將成為每個(gè)組織中數(shù)量最多的“硅基員工”。

AI2.0在陸續(xù)完成推理能力的突破與算力成本超百倍的降低后，催生2025年成為“AI Agent元年”。目前正值智能體開(kāi)放協(xié)議MCP如火如荼之際，AI Agent的大爆發(fā)正以肉眼可見(jiàn)的速度高速演進(jìn)，它基于大模型之上把各種軟硬件能力高度智能地形成崗位化、職業(yè)化、項(xiàng)目經(jīng)理化、具身智能化，甚至很多高中生初中生都能以小時(shí)為單位迅速搭建一個(gè)能夠干活的智能體，越來(lái)越多的智能體將越來(lái)越好地勝任各種教學(xué)教輔職能：各科教師、助教、作業(yè)生成、作業(yè)批改、考試測(cè)驗(yàn)、教材編寫(xiě)、課件生成與個(gè)性、實(shí)驗(yàn)、心理輔導(dǎo)、家長(zhǎng)助理、學(xué)伴、教務(wù)智能體等。

以目前AI2.0的飛快進(jìn)化速度，三到五年時(shí)間，全面重構(gòu)人類教育體系所需的技術(shù)與產(chǎn)品生態(tài)大多數(shù)將陸續(xù)成形，只待各方應(yīng)用。

傳統(tǒng)教育將死，但學(xué)習(xí)永生

現(xiàn)有的學(xué)校教育模式，在很大程度上仍然延續(xù)著工業(yè)時(shí)代的邏輯，過(guò)度側(cè)重于標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)的灌輸、應(yīng)試技巧的訓(xùn)練以及基于記憶和理解的評(píng)估。課堂往往是教師單向輸出，學(xué)生被動(dòng)接收；學(xué)科之間壁壘森嚴(yán)，缺乏整合；評(píng)估方式單一，難以衡量協(xié)作、溝通、創(chuàng)新等軟技能；對(duì)失敗的容忍度低，扼殺了學(xué)生探索和嘗試的勇氣。

在教和學(xué)構(gòu)成的人類知識(shí)傳遞的整體中，由于AI和元宇宙的科技革命，主動(dòng)權(quán)正更大比例地快速?gòu)慕剔D(zhuǎn)向?qū)W。凡是不能教授更好的內(nèi)容、更高效率地教、更好滿足個(gè)性化需求的傳統(tǒng)教育，都將更快地被邊緣化，如同死去一般。而學(xué)習(xí)，是持續(xù)終生的，學(xué)習(xí)者如今在AI2.0的強(qiáng)大賦能下，在越來(lái)越多場(chǎng)景下不需要人類老師教就能夠以N倍的效率達(dá)到或超過(guò)原來(lái)的學(xué)習(xí)效果。

從上述AI大模型的進(jìn)化程度可知，如今，任何一位人類優(yōu)秀老師，在知識(shí)的廣度和數(shù)量上，以及多學(xué)科學(xué)習(xí)后能夠達(dá)到的博學(xué)均值水平，都已經(jīng)無(wú)法與大模型相提并論。未來(lái)一兩年，在知識(shí)的深度上也將被AI超越。

人類文明社會(huì)近千年的學(xué)歷教育體系，幾乎100%是由老師和學(xué)校安排，從課程內(nèi)容的范圍和深淺，到學(xué)習(xí)的節(jié)奏、方式、效果，以及考核的形式和頻次等。所有的教育，站在學(xué)生學(xué)習(xí)的角度來(lái)看，基本都是被動(dòng)式地等待被教育、被安排，而且基本不太考慮不同學(xué)生之間巨大的學(xué)習(xí)能力、興趣和方式差異的被動(dòng)式教育，只能被動(dòng)接受同一種課本、同一個(gè)班級(jí)、同一個(gè)老師、同樣的進(jìn)度。這種因?yàn)閮?yōu)秀老師數(shù)量及教學(xué)資源和社會(huì)資源的不足，所導(dǎo)致的落后傳統(tǒng)教育方式，隨著AI和元宇宙的快速發(fā)展，注定是要消亡的。

傳統(tǒng)教育需要有人根據(jù)社會(huì)和行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r總結(jié)歸納整理成教材，經(jīng)教育部門(mén)審批后，再組織老師們學(xué)習(xí)掌握后才能去教學(xué)生。在一個(gè)緩慢變化的時(shí)代，這樣3～5年才能使用一本新教材的問(wèn)題還不突出，但在如今科技大爆發(fā)、各行各業(yè)全方位變革的大時(shí)代，教育與時(shí)代脫節(jié)的問(wèn)題就比較嚴(yán)重了。

現(xiàn)在有了水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于老師和學(xué)校的AI大模型和智能體，學(xué)生其實(shí)已經(jīng)可以逐漸在學(xué)習(xí)的方式、節(jié)奏、內(nèi)容、效果上拿回越來(lái)越大的主動(dòng)權(quán)，可惜絕大部分學(xué)生到目前為此，還根本沒(méi)有意識(shí)到，自己已經(jīng)擁有了前所未有的學(xué)習(xí)主動(dòng)權(quán)。

AI2.0驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)方式迭代呈現(xiàn)“超摩爾定律”特征，變革正以前所未有的速度超越傳統(tǒng)教育體系的適應(yīng)能力。各種生成式AI的學(xué)習(xí)工具和平臺(tái)的進(jìn)化速度可達(dá)每3個(gè)月一次質(zhì)變，這種速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了IT時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代教育信息化、數(shù)字化的節(jié)奏。

教育系統(tǒng)在整合和有效利用這些工具和能力方面顯得步履蹣跚，差距是多種因素的綜合影響，包括教育系統(tǒng)固有的慣性、數(shù)字鴻溝以及教師培訓(xùn)和資源方面的挑戰(zhàn)。

學(xué)校的老師因?yàn)殚L(zhǎng)期只教一門(mén)到幾門(mén)課程，這些課程的內(nèi)容又幾乎長(zhǎng)年不變，所以往往對(duì)新工具、新變化的影響是不敏感的，學(xué)習(xí)新東西的動(dòng)力常常是不足的，更不用說(shuō)對(duì)于變化極快的AI2.0的跟蹤和教學(xué)應(yīng)用了。

而學(xué)生正是充滿好奇心的年紀(jì)，對(duì)AI學(xué)習(xí)的欲望、動(dòng)力、掌握的能力往往是遠(yuǎn)超老師的，這就形成了廣泛性的奇怪反差：當(dāng)學(xué)生們都開(kāi)始普遍使用各種AI工具和能力的時(shí)候，老師們往往還一知半解甚至一無(wú)所知。

未來(lái)幾年，這種趨勢(shì)將加劇。AI工具的迭代速度將持續(xù)快速推動(dòng)學(xué)習(xí)變革，而傳統(tǒng)教育體系若不加速改革，可能被加速邊緣化。學(xué)生和家長(zhǎng)會(huì)越來(lái)越多地基于AI的建議，來(lái)選擇最適合的學(xué)習(xí)資源和路徑，學(xué)校將逐漸從知識(shí)的壟斷者變?yōu)閷W(xué)習(xí)的支持者，主動(dòng)權(quán)轉(zhuǎn)移將推動(dòng)教育更加以學(xué)生為中心。

在AI2.0時(shí)代，教師的角色正在經(jīng)歷深刻的轉(zhuǎn)變。知識(shí)因?yàn)锳I的存在而變成人人唾手可得，教師須從原來(lái)知識(shí)傳遞者的主要定位和角色，轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)引導(dǎo)者、學(xué)習(xí)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)分析師的角色。為了適應(yīng)這些轉(zhuǎn)變和挑戰(zhàn)，教師需要接受相關(guān)的培訓(xùn)和專業(yè)發(fā)展。他們需要學(xué)習(xí)如何有效地使用AI工具，理解AI的潛力和局限性，以及如何在教學(xué)中負(fù)責(zé)任地整合AI技術(shù)。

孩子該怎樣培養(yǎng)才能適應(yīng)未來(lái)的智能化社會(huì)

在一切都快速變化的智能社會(huì)，能力遠(yuǎn)比知識(shí)重要、融會(huì)貫通的理解遠(yuǎn)比死記硬背重要、想象力創(chuàng)造力遠(yuǎn)比機(jī)械地執(zhí)行重要。目前人類社會(huì)沿用的是過(guò)去工業(yè)時(shí)代的教育模式，側(cè)重于知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)化傳遞和技能的重復(fù)性訓(xùn)練，傳統(tǒng)學(xué)校教育更像是把學(xué)生培養(yǎng)成專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的機(jī)器人而非駕駛AI的新智人。然而，智能化浪潮的到來(lái)，徹底顛覆了對(duì)人才能力模型的要求。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)不再是靜態(tài)的知識(shí)儲(chǔ)備比拼，而是如何找到并快速學(xué)習(xí)和運(yùn)用知識(shí)、整合信息、解決未知問(wèn)題的一系列能力，成為個(gè)體競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。因?yàn)榇竽Ｐ秃椭悄荏w的出現(xiàn)，知識(shí)本身的價(jià)值在迅速貶值，而能力的價(jià)值在飆升，孩子必須具備一系列超越傳統(tǒng)教育框架的核心能力。

孩子再也不應(yīng)該把大量時(shí)間浪費(fèi)在對(duì)知識(shí)和信息的死記硬背方面，浪費(fèi)在機(jī)械性重復(fù)做題方面，學(xué)校和家長(zhǎng)要與時(shí)俱進(jìn)，把培養(yǎng)和考核重點(diǎn)放在面向未來(lái)智能社會(huì)所需的一系列重要能力方面。

一是優(yōu)良的各領(lǐng)域通識(shí)的能力。

未來(lái)的挑戰(zhàn)往往是系統(tǒng)性、復(fù)雜性的，很少局限于單一學(xué)科領(lǐng)域。例如，解決氣候變化問(wèn)題，需要懂環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、工程學(xué)乃至心理學(xué)。具備廣博的通識(shí)基礎(chǔ)，意味著孩子能從更宏觀、更多元的視角理解世界，看到不同領(lǐng)域知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)，為跨界思考和解決復(fù)雜問(wèn)題打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。他們需要了解科學(xué)的基本原理、人文歷史的脈絡(luò)、藝術(shù)的表達(dá)方式、社會(huì)運(yùn)行的邏輯等，形成一個(gè)相對(duì)完整的知識(shí)框架。這并非要求他們成為所有領(lǐng)域的專家，而是要培養(yǎng)一種“T型”或“π型”知識(shí)結(jié)構(gòu)——既有廣度，也要在特定領(lǐng)域有深度，這時(shí)的深度往往是由AI來(lái)按需提供的。

二是具有快速學(xué)習(xí)的能力。

智能化社會(huì)最顯著的特征之一就是變化快。新的技術(shù)、新的工具、新的商業(yè)模式、新的社會(huì)規(guī)則層出不窮。今天掌握的硬技能可能明天就被AI取代或變得過(guò)時(shí)。因此，持續(xù)學(xué)習(xí)、快速掌握新知識(shí)和新技能的能力，將成為伴隨終身的“元能力”。這不僅包括學(xué)習(xí)新知識(shí)的速度，更包括學(xué)習(xí)方法的習(xí)得、信息篩選與辨別能力以及面對(duì)未知領(lǐng)域時(shí)的探索勇氣和開(kāi)放心態(tài)。孩子們需要學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)，知道在哪里找到可靠信息，如何評(píng)估信息質(zhì)量，如何快速構(gòu)建新的知識(shí)體系，并將其應(yīng)用于實(shí)踐。

三是具有根據(jù)第一性原理跨界解決問(wèn)題的能力。

“第一性原理”思維，是指回歸事物最基本的公理、原則，不被既有的經(jīng)驗(yàn)、框架或類比所束縛，從中推導(dǎo)出解決問(wèn)題的新路徑。在AI可以輕松提供基于現(xiàn)有模式的解決方案時(shí)，這種從本質(zhì)出發(fā)、打破常規(guī)的創(chuàng)新能力顯得尤為珍貴。具備這種能力的孩子，不會(huì)滿足于“別人都是這么做的”，而是會(huì)追問(wèn)“為什么是這樣”“有沒(méi)有更根本的解決方案”。他們能夠?qū)⒁粋€(gè)領(lǐng)域的基本原理，創(chuàng)造性地應(yīng)用到另一個(gè)看似不相關(guān)的領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)真正的跨界創(chuàng)新。例如，將物理學(xué)的能量守恒定律用于思考商業(yè)模式的可持續(xù)性，或?qū)⑸飳W(xué)的進(jìn)化理論用于理解組織發(fā)展。這種能力是驅(qū)動(dòng)原始創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)顛覆性突破的關(guān)鍵。

四是具有與別人良好合作的能力。

未來(lái)的工作將更加依賴團(tuán)隊(duì)協(xié)作。復(fù)雜問(wèn)題的解決需要多元化的視角和技能組合，這遠(yuǎn)非個(gè)體所能獨(dú)立完成。更重要的是，人與AI的協(xié)作將成為常態(tài)。孩子們需要學(xué)會(huì)如何有效地與不同背景、不同專業(yè)的人甚至不同的智能體進(jìn)行合作。這包括了理解他人觀點(diǎn)、進(jìn)行有效分工、協(xié)調(diào)資源、處理沖突、建立信任以及共同達(dá)成目標(biāo)的能力。同理心、情商以及在團(tuán)隊(duì)中扮演不同角色的靈活性都至關(guān)重要。

五是具有良好的溝通與表達(dá)能力。

無(wú)論想法多么精彩，如果不能清晰、準(zhǔn)確、有說(shuō)服力地傳達(dá)給他人，其價(jià)值將大打折扣。溝通能力涵蓋了口頭表達(dá)、書(shū)面寫(xiě)作、數(shù)據(jù)可視化、非語(yǔ)言交流等多個(gè)方面。在智能化時(shí)代，能夠?qū)?fù)雜的思想、技術(shù)方案或跨學(xué)科的見(jiàn)解，用簡(jiǎn)潔明了的方式解釋給不同受眾，將是一種核心競(jìng)爭(zhēng)力。有效的溝通也是促進(jìn)合作、激發(fā)創(chuàng)意、領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、影響決策的基礎(chǔ)。

六是具有壓力下決策和執(zhí)行的能力。

真實(shí)世界充滿了不確定性、信息不完全和時(shí)間壓力。AI可以提供數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)建議，但最終的判斷、決策以及承擔(dān)決策后果的責(zé)任，往往還需要人來(lái)完成，尤其是在涉及倫理、價(jià)值觀和復(fù)雜權(quán)衡的關(guān)鍵時(shí)刻。培養(yǎng)孩子在壓力環(huán)境下保持冷靜、理性分析、權(quán)衡利弊、果斷決策的能力至關(guān)重要。同時(shí)，決策之后堅(jiān)定的執(zhí)行力，將想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，克服過(guò)程中遇到的困難和挫折，也是不可或缺的品質(zhì)。

七是良好的項(xiàng)目管理能力。

將偉大的想法或復(fù)雜的解決方案付諸實(shí)踐，需要系統(tǒng)性的規(guī)劃、組織、協(xié)調(diào)和控制。項(xiàng)目管理能力，就是將目標(biāo)分解為可執(zhí)行的任務(wù)，合理分配時(shí)間、資源（包括人力和AI工具），監(jiān)控進(jìn)度，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并制定應(yīng)對(duì)策略，最終確保項(xiàng)目成功交付的能力。無(wú)論是領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，還是在大型組織中負(fù)責(zé)一項(xiàng)創(chuàng)新任務(wù)，甚至管理個(gè)人的學(xué)習(xí)和發(fā)展，這種能力都極其有用。它能幫助孩子將創(chuàng)造力轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的成果。

八是豐富的想象力和創(chuàng)造力。

這或許是人類相對(duì)于當(dāng)前AI最重要的優(yōu)勢(shì)。想象力是提出新問(wèn)題的源泉，是構(gòu)想未來(lái)的藍(lán)圖；創(chuàng)造力則是將想象轉(zhuǎn)化為獨(dú)特、有價(jià)值的現(xiàn)實(shí)的能力。AI當(dāng)前擅長(zhǎng)在現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模式中進(jìn)行優(yōu)化和組合，但真正的源頭創(chuàng)新、藝術(shù)表達(dá)、情感共鳴以及提出“AI未曾想過(guò)”的問(wèn)題，仍然依賴于人類的想象力和創(chuàng)造力。我們需要鼓勵(lì)孩子好奇、探索、質(zhì)疑、嘗試、不怕犯錯(cuò)，為他們提供自由表達(dá)和創(chuàng)造的空間，保護(hù)和激發(fā)他們與生俱來(lái)的想象天賦。

在AI重構(gòu)教育的時(shí)代，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為智慧、將信息升華為洞察，仍是人類獨(dú)有的使命。教育者需從“灌輸者”蛻變?yōu)?ldquo;點(diǎn)燃者”，學(xué)習(xí)者則要從“被動(dòng)接收”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)探索”。唯有擁抱變革、持續(xù)進(jìn)化，才能在智能時(shí)代守住人的價(jià)值。教育的重構(gòu)不是終點(diǎn)，而是人類文明向更高維度躍遷的起點(diǎn)。未來(lái)，不在機(jī)器之中，而在人類永不停歇的好奇心與創(chuàng)造力里。教育變革，時(shí)不我待。

（作者系優(yōu)實(shí)資本董事長(zhǎng)、元宇宙與碳中和研究院常務(wù)副院長(zhǎng)）