OpenAI GPT-5遲遲未推出，但GPT-5前的兩個(gè)過(guò)渡模型o3和o4-mini已在當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月16日推出了。

這是近期OpenAI頻繁調(diào)整產(chǎn)品路線圖后的最新發(fā)布。OpenAI此前曾調(diào)整o系列推理模型發(fā)布計(jì)劃，打算不再單獨(dú)推出o3模型，而是將推出GPT-5，由GPT-5集成o3。不過(guò)，4月初，OpenAI CEO山姆·奧爾特曼（Sam Altman）表示計(jì)劃有變，因?yàn)?ldquo;整合所有內(nèi)容比預(yù)想的困難”，所以GPT-5還需要更多研發(fā)時(shí)間，o3和04-mini還是會(huì)先單獨(dú)推出。

在GPT-5還需等待數(shù)月才能面世的空檔期，可以用到o3和o4-mini模型的是ChatGPT Plus、Pro、Team用戶和API（接口）用戶，前代的o1、o3-mini模型將被取代，ChatGPT企業(yè)和教育用戶后續(xù)也能使用o3和o4-mini。從能力上看，這兩個(gè)新模型則在代碼編輯和視覺思考能力方面有較明顯的提升。

“這是我們目前最智能的模型，推理模型首次能代理使用ChatGPT的每個(gè)工具，包括搜索網(wǎng)絡(luò)、使用Python分析上傳的文件、推理視覺輸入內(nèi)容、生成圖像。”OpenAI總結(jié)稱。

具體而言，在外部專家評(píng)估中，o3面對(duì)困難現(xiàn)實(shí)任務(wù)時(shí)，犯的重大錯(cuò)誤比前一代的o1少20%，o4-mini則在迅速反應(yīng)、經(jīng)濟(jì)高效方面進(jìn)行了優(yōu)化。在數(shù)學(xué)能力AIME 2025基準(zhǔn)測(cè)試中，o3、o4-mini分?jǐn)?shù)分別為88.9、92.7，超過(guò)o1的79.2。在代碼能力的Codeforces基準(zhǔn)測(cè)試中，o3、o4-mini得分2706、2719，超過(guò)o1的1891。在博士級(jí)科學(xué)題GPQA Diamond、跨學(xué)科專家級(jí)問(wèn)題Humanity’s Last Exam、視覺數(shù)學(xué)推理MathVista等基準(zhǔn)測(cè)試中，o3和o4-mini得分也超過(guò)o1。

此外，o3-high（high為高能力模式）和o4-mini-high的代碼編輯整體準(zhǔn)確率分別為81.3%和68.9%，超過(guò)o1-high的64.4%。o3和o4-mini將圖像信息融入思維鏈中，用戶上傳教科書圖表、手繪草圖后，模型可以直接進(jìn)行解釋。當(dāng)用戶問(wèn)及某些問(wèn)題時(shí)，o3和o4-mini還會(huì)主動(dòng)使用多個(gè)工具，例如用戶問(wèn)及某地夏季能源使用情況時(shí)，模型會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上搜索公共數(shù)據(jù)、編寫Python代碼來(lái)預(yù)測(cè)并生成圖像。

OpenAI舉了幾個(gè)案例。例如，將一個(gè)時(shí)間表圖片交給o3，告知當(dāng)下的時(shí)間并要求o3輸出詳細(xì)計(jì)劃，確保用戶能看到表中的所有景點(diǎn)和表演，o3就能輸出一份詳細(xì)的行程表；要求o3分析某項(xiàng)體育運(yùn)動(dòng)的新規(guī)則如何影響投手的表現(xiàn)和比賽時(shí)間，o3先搜尋了網(wǎng)絡(luò)資料，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；上傳一張照片，可以詢問(wèn)模型圖中最大船只的名字、在哪里?？康葐?wèn)題。

成本上，在AIME 2025基準(zhǔn)測(cè)試中，o3的性價(jià)比高于o1。OpenAI稱o3和o4-mini比o1更便宜。

隨著OpenAI延后推出GPT-5，不只o3和o4-mini被作為基礎(chǔ)模型更新?lián)Q代時(shí)的過(guò)渡產(chǎn)品。此次OpenAI還推出了開源的編程代理工具Codex CLI。本周OpenAI還在API中引入GPT-4.1系列模型，GPT-4.1的性能超過(guò)GPT-4o。隨著GPT-4.1推出，OpenAI準(zhǔn)備棄用今年2月剛面世的GPT-4.5預(yù)覽版。

OpenAI近期在產(chǎn)品路線規(guī)劃上的反復(fù)調(diào)整，使其產(chǎn)品矩陣變得更為復(fù)雜，后續(xù)如何整合推理o系列和基礎(chǔ)模型GPT數(shù)字系列（如GPT-4、GPT-5）將是OpenAI面臨的一大挑戰(zhàn)。近期頻繁更新產(chǎn)品后，OpenAI后續(xù)還需依靠基礎(chǔ)模型GPT-5來(lái)證明自身能力。