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          央企加快擁抱AI,面臨哪些機遇和挑戰(zhàn)

          第一財經(jīng) 2025-04-24 20:31:36 聽新聞

          作者:祝嫣然    責編:姚君青

          推動人工智能技術與場景應用深度融合,既關系我國人工智能關鍵技術的升級迭代,也與央企自身實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級息息相關,可能成為“一點破全局”的關鍵一招。

          央企人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在進一步提速加力。

          國資委日前召開的中央企業(yè)“人工智能+”成果媒體通氣會明確,將繼續(xù)深化央企“AI+”專項行動,更加突出應用領航,更加突出數(shù)據(jù)賦能,更加突出智算筑基,深化與各方協(xié)同合作。

          國資專家認為,中央企業(yè)應用場景豐富,推動人工智能技術與場景應用深度融合,既關系我國人工智能關鍵技術的升級迭代,也與央企自身實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、煥發(fā)生機活力、形成新質(zhì)生產(chǎn)力息息相關,可能成為“一點破全局”的關鍵一招。

          AI應用加快落地

          今年,“人工智能+”再次被寫入政府工作報告。報告提出,要持續(xù)推進“人工智能+”行動,將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來,支持大模型廣泛應用,大力發(fā)展新一代智能終端以及智能制造裝備。

          2024年2月,國務院國資委啟動實施“AI+”專項行動,推動中央企業(yè)加快應用人工智能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。一年多來,隨著專項行動持續(xù)深化,中央企業(yè)在工業(yè)制造、能源電力、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重點行業(yè),超500個場景布局應用人工智能,科研、生產(chǎn)、客服等方面降本增效明顯。

          如國家電網(wǎng)建成發(fā)布首個千億級多模態(tài)行業(yè)大模型“光明電力大模型”,集成的電力數(shù)據(jù)可面向電力生產(chǎn)、建設、管理、運營、科研、制造、服務等全產(chǎn)業(yè)鏈提供專業(yè)化智能化服務。

          中國機械總院集團搭建工業(yè)母機人工智能大數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建國內(nèi)首個“AI+工業(yè)母機”大數(shù)據(jù)模型——智馭天下,在工業(yè)母機設計制造—加工—運維中試—戰(zhàn)略預研等垂直場景率先落地大模型應用。

          DeepSeek發(fā)布以來,多家央企接入DeepSeek,在能源電力、石化等行業(yè)推出人工智能應用,賦能企業(yè)管理及生產(chǎn)等各類場景。

          人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展?jié)摿薮蟆5谝回斀?jīng)記者在哈電集團了解到,哈電集團汽輪機公司錨定人工智能與裝備運維深度融合的發(fā)展方向,由哈電發(fā)電設備國家工程研究中心率先開展前沿技術儲備和應用場景探索,融合高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、構(gòu)建多模態(tài)知識圖譜、開發(fā)定制化智能體,打造了“知識庫+大語言模型+智能體”的人工智能系統(tǒng)研發(fā)范式,成功完成DeepSeek-R1大語言模型的本地化部署。

          走進位于國網(wǎng)江蘇電力方天公司的江蘇火力發(fā)電節(jié)能減排監(jiān)控中心,大屏幕上顯示著江蘇省火力發(fā)電排放的二氧化硫、氮氧化物、煙塵實時平均濃度。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時采集數(shù)據(jù),結(jié)合AI模型同步校驗,核算時間從數(shù)小時縮短至1分鐘,精度高達99.5%。該系統(tǒng)已助力政府部門制定14項行業(yè)標準,未來將推廣至鋼鐵、水泥等高碳行業(yè)。

          無人機巡檢是方天公司的另一項“黑科技”。2024年,國網(wǎng)江蘇電力通過無人機巡視桿塔216.5萬余基次,飛行里程達23.3萬公里,相當于繞行赤道近6圈。人工智能深度學習算法的引入,實現(xiàn)了從“人盯屏”到“算法預警”的跨越,可識別85%的常見隱患,重點缺陷識別率超90%。目前,該技術已在江蘇電網(wǎng)輸電、安監(jiān)、基建等10余個場景落地,大幅提升了作業(yè)安全性與效率。

          北京物資學院副院長張闖表示,央企是產(chǎn)業(yè)賦能推動者,在能源、交通、通信等關鍵領域占據(jù)重要地位,其大規(guī)模的應用場景為人工智能技術提供了廣闊的應用空間,能夠加速人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化水平,帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

          國產(chǎn)芯片迎來機遇期

          人工智能的迅猛發(fā)展為產(chǎn)業(yè)鏈上下游帶來機遇。其中,芯片作為信息時代數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石,直接關系到國家戰(zhàn)略安全和產(chǎn)業(yè)安全,也是實現(xiàn)高水平科技自立自強的重要支撐。

          談及人工智能產(chǎn)業(yè),中國電子飛騰信息技術有限公司首席科學家竇強對第一財經(jīng)記者表示,國內(nèi)存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)性問題:應用層發(fā)展迅猛,但底層硬件與基礎軟件等方面的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力相對較弱,研發(fā)自主人工智能芯片與軟件迫在眉睫。

          竇強表示,當前國際環(huán)境下,國產(chǎn)芯片發(fā)展迎來重要機遇。國產(chǎn)人工智能大模型的爆發(fā)式增長對國產(chǎn)芯片替代形成利好,一方面,外部復雜環(huán)境倒逼國內(nèi)算力需求向國產(chǎn)芯片傾斜;另一方面,人工智能大模型能力的突破(如推理、編程、數(shù)學等智力增強)正推動人工智能應用加速落地,催生端側(cè)、邊緣側(cè)等多元化算力需求場景,而這類場景對算力要求相對可控,國產(chǎn)芯片已具備適用性。

          在海油發(fā)展安全環(huán)保公司安全環(huán)保院視覺識別技術研究室內(nèi),第一財經(jīng)記者看到,一臺白色的安全巡檢機器人沿著既定路線緩緩移動,這些邊緣計算智能盒子已經(jīng)基于飛騰芯片進行了3代技術產(chǎn)品迭代。邊緣計算盒子部署在生產(chǎn)端,除了具備基礎算力的飛騰CPU,還搭載了國產(chǎn)GPU(圖形處理器)和人工智能芯片。

          “這就讓這款小小的智能盒子具備較大的算力,可以運行10余種機器視覺算法,對作業(yè)現(xiàn)場的環(huán)境、設備、人員的作業(yè)安全進行實時監(jiān)測、識別、預警。”海油發(fā)展安全環(huán)保公司安全環(huán)保院院長閆宏圖介紹。

          機遇與挑戰(zhàn)并存

          國務院國資委今年2月召開了中央企業(yè)“AI+”專項行動深化部署會,明確著力強化中央企業(yè)推進人工智能發(fā)展的要素支撐,在編制企業(yè)“十五五”規(guī)劃中將發(fā)展人工智能作為重點,打造更多科技領軍企業(yè),孵化培育一批初創(chuàng)企業(yè)。

          國資委規(guī)劃局有關人士撰文指出,當前,模型適配性能不足、資源投入不足、收益回報不足、安全監(jiān)管手段不足制約應用廣度深度速度,人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展有待強化?;A不牢、數(shù)據(jù)不優(yōu)、人才不足、機制不活是限制人工智能高質(zhì)量發(fā)展的核心要素。強基礎、聚數(shù)據(jù)、建生態(tài)、優(yōu)機制是加快人工智能落地應用、形成新質(zhì)生產(chǎn)力的必由之路。

          文章建議,強化政策落地,優(yōu)化體制機制。一是出臺稅收優(yōu)惠、研發(fā)補貼、基金支持等專項政策,幫助有潛力的創(chuàng)新人才和科研項目承擔短期失敗的經(jīng)濟壓力。二是打造寬容失敗的氛圍,允許企業(yè)有一定的戰(zhàn)略虧損期和失敗概率,激勵企業(yè)敢于、樂于持續(xù)加大投入,克服傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應用人工智能的初期陣痛。三是遴選和鼓勵青年科學家“挑大梁”開展開放性、探索性研究,在項目、經(jīng)費、激勵、自由度、資源調(diào)配等方面為其提供更多支持、創(chuàng)造更大空間。

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