隨著快遞業(yè)規(guī)模不斷創(chuàng)新高，降本也成為業(yè)內(nèi)的重要議題。

據(jù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)，2024年快遞業(yè)務(wù)量累計(jì)完成1750.8億件，同比增長(zhǎng)21.5%。面對(duì)不斷增長(zhǎng)的快遞業(yè)務(wù)量，4月以來(lái)，濟(jì)南、寧德等多地推進(jìn)物流數(shù)智化發(fā)展。人工智能加持的無(wú)人車作為其中的一項(xiàng)應(yīng)用，正在加速落地，并開(kāi)始進(jìn)入縣鄉(xiāng)。

下沉

截至2024年年底，我國(guó)規(guī)模以上郵快件處理中心達(dá)1300個(gè)，其中自動(dòng)化率超過(guò)90%，行業(yè)累計(jì)應(yīng)用無(wú)人車超千輛、無(wú)人機(jī)配送快件300多萬(wàn)件。

無(wú)人車正逐漸普及，并且進(jìn)入下沉市場(chǎng)。第一財(cái)經(jīng)了解到，菜鳥(niǎo)自主研發(fā)的直線窄帶分揀機(jī)和無(wú)人車已在多個(gè)縣域快遞處理中心及網(wǎng)點(diǎn)部署，分揀效率顯著提升，有的網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)輸成本下降30%。

“從去年開(kāi)始我們發(fā)現(xiàn)中小型分撥、網(wǎng)點(diǎn)自動(dòng)化升級(jí)的需求開(kāi)始增多。”菜鳥(niǎo)自動(dòng)化分撥相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹稱，無(wú)人車呈現(xiàn)出下沉化的趨勢(shì)?！澳旰笪覀兪盏降膩?lái)自全國(guó)40多個(gè)區(qū)縣無(wú)人車采購(gòu)需求，超過(guò)一半都是來(lái)自于縣鄉(xiāng)一級(jí)的快遞網(wǎng)點(diǎn)?！?/p>

據(jù)國(guó)家郵政局，在不斷拓展下沉寄遞服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，快遞企業(yè)加大對(duì)無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等智能裝備的應(yīng)用。

中通旗下智駕無(wú)人車運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)顯示，運(yùn)行一年來(lái)，覆蓋了全國(guó)60多個(gè)城市和150多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，接入了500多臺(tái)無(wú)人車，每日完成超10萬(wàn)個(gè)包裹配送。中通表示，目前中通無(wú)人車已在全國(guó)多地初步實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，可服務(wù)距網(wǎng)點(diǎn)15公里范圍內(nèi)的派送區(qū)域，提供快件短駁中轉(zhuǎn)等服務(wù)，根據(jù)包裹體積、派送頻次以及裝載率等實(shí)際情況，日均派件量在800至2000單不等。

無(wú)人車“降本”的作用得到從業(yè)者的認(rèn)可。

快遞行業(yè)從業(yè)者李磊（化名）對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，快遞轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)景的配送工具從傳統(tǒng)燃油廂式貨車轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)人車后，成本下降空間總體比較可觀。不過(guò)具體成效要具體分析，無(wú)人車只是工具，路線設(shè)計(jì)、滿載率等因素都有可能影響單票成本降低的幅度。

中通一網(wǎng)點(diǎn)負(fù)責(zé)人對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，當(dāng)前網(wǎng)點(diǎn)對(duì)降本增效的需求非常大，購(gòu)入無(wú)人車主要是為了節(jié)約成本，目前效果也有所體現(xiàn)?！耙郧坝盟緳C(jī)加貨車轉(zhuǎn)運(yùn)，這個(gè)環(huán)節(jié)一件快遞的運(yùn)營(yíng)成本是0.14元到0.15元，換成無(wú)人車后該環(huán)節(jié)的成本降至0.08元，利潤(rùn)空間有所增加?！?/p>

一位無(wú)人車廠商則對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，用戶的成本下降情況完全取決于單量和使用量。該廠商提及，有些用戶24小時(shí)都在使用無(wú)人車，單臺(tái)車白天可以跑7至8趟，利用率非常高，成本下降非常明顯?！拔覀冇^察到有些用戶會(huì)在不用時(shí)將無(wú)人車租借出去，進(jìn)一步提高使用率?！?/p>

改善空間

無(wú)人車實(shí)際使用中還有不少地方需要改善。

中通快遞武漢盤(pán)龍城無(wú)人車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人吳飛勇是當(dāng)?shù)氐囊患?jí)供應(yīng)商，使用無(wú)人車近一年后他認(rèn)為無(wú)人車交互方面存在不少問(wèn)題。

例如，無(wú)人車會(huì)根據(jù)設(shè)定好的路線行駛，如果出現(xiàn)了其他車違停臨停的情況，無(wú)人車需要時(shí)間識(shí)別。假設(shè)有車逆行，雙方會(huì)懟在那里，無(wú)人車不會(huì)主動(dòng)避讓。吳飛勇說(shuō)，路人的好奇心也會(huì)導(dǎo)致意外出現(xiàn)。“剛引進(jìn)的時(shí)候，很多人會(huì)好奇，開(kāi)車時(shí)會(huì)故意別它一下，多少也會(huì)有點(diǎn)影響。智能化的產(chǎn)品如果被撞到或者追尾，后臺(tái)會(huì)顯示碰撞從而暫停運(yùn)營(yíng)，需要后臺(tái)操作解除?！?/p>

另一位站長(zhǎng)也反映無(wú)人車存在不少需要改進(jìn)之處?！霸诮值来驀┕さ臅r(shí)候，路邊的噴淋系統(tǒng)可能會(huì)噴到無(wú)人車的攝像頭上，導(dǎo)致無(wú)人車暫停運(yùn)行，需要廠商后臺(tái)接管或者無(wú)人車自己恢復(fù)工作，這種情況我碰到過(guò)兩次。”

當(dāng)前的無(wú)人車作業(yè)模式適用場(chǎng)景具有局限性，開(kāi)放路段還只能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)到驛站的接駁服務(wù)。由于車輛的特殊性和技術(shù)的原因，末端進(jìn)小區(qū)的送貨上門(mén)服務(wù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

一位廠商負(fù)責(zé)人對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，無(wú)人車作為人工智能產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景有強(qiáng)依賴，需要不斷優(yōu)化。實(shí)際運(yùn)行中，操作者會(huì)發(fā)現(xiàn)一些測(cè)試中無(wú)法發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，例如此前出現(xiàn)過(guò)無(wú)人車在行駛至工廠附近時(shí)丟失信號(hào)的情況，廠商后續(xù)發(fā)現(xiàn)是因?yàn)闊o(wú)人車受工廠信號(hào)干擾。此外，無(wú)人車目前在部分山村道路存在行駛困難的問(wèn)題，以及電池在冬天消耗較快的問(wèn)題。

九識(shí)智能技術(shù)負(fù)責(zé)人崔霄對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，上述問(wèn)題多屬于非技術(shù)問(wèn)題，“例如遇到路障暫停運(yùn)營(yíng)不屬于技術(shù)問(wèn)題，而是安全流程問(wèn)題。這些問(wèn)題在我們現(xiàn)有的技術(shù)棧中已經(jīng)得到了較好的解決。通過(guò)部署新的模型，基于圖像對(duì)路面的語(yǔ)義信息和交互信息進(jìn)行識(shí)別和理解，對(duì)這種場(chǎng)景的理解已經(jīng)基本解決。”

對(duì)于路邊噴淋系統(tǒng)導(dǎo)致攝像頭暫停工作的問(wèn)題，崔霄表示該情況通常出現(xiàn)在老的車型中，“2023年推出的老車型沒(méi)有傳感器自動(dòng)清潔功能，現(xiàn)在升級(jí)的無(wú)人車都自帶清潔系統(tǒng)，無(wú)論是水噴還是臟污噴，只要清潔系統(tǒng)擦掉攝像頭上的東西，就可以繼續(xù)運(yùn)行?！?/p>

至于場(chǎng)景局限性，業(yè)內(nèi)認(rèn)為無(wú)人車可以結(jié)合無(wú)人機(jī)或者機(jī)器狗拓寬場(chǎng)景。從無(wú)人車的使用場(chǎng)景看，可以逐步擴(kuò)展至其他行業(yè)。崔霄介紹，目前九識(shí)約有60%的市場(chǎng)在快遞業(yè)，在商超零售和社區(qū)團(tuán)購(gòu)領(lǐng)域越來(lái)越多的客戶使用無(wú)人車提供服務(wù)，在醫(yī)藥領(lǐng)域和對(duì)冷凍冷藏有需求的領(lǐng)域，無(wú)人車的使用也在增長(zhǎng)。

大模型落地

一線使用中出現(xiàn)的非技術(shù)問(wèn)題正在通過(guò)技術(shù)的革新逐步解決。

新石器無(wú)人車技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示團(tuán)隊(duì)正在解決無(wú)人車運(yùn)營(yíng)的挑戰(zhàn)，包括成本控制、安全性、泛化性等。

多位廠商表示，大模型的應(yīng)用將逐步在無(wú)人車行業(yè)內(nèi)爆發(fā)。去年至今，業(yè)內(nèi)關(guān)注的技術(shù)主要集中在端到端自動(dòng)駕駛、多模態(tài)大模型和世界模型三方面。

新石器無(wú)人車技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示，自動(dòng)駕駛需要同時(shí)處理視覺(jué)、雷達(dá)、文字等多種數(shù)據(jù)，多模態(tài)大模型能更全面地理解環(huán)境，讓無(wú)人車更智能。傳統(tǒng)規(guī)則驅(qū)動(dòng)方法難以應(yīng)對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景（如極端天氣、突發(fā)事故），而世界模型能預(yù)測(cè)未來(lái)幾秒的環(huán)境變化，提供模型訓(xùn)練環(huán)境和自動(dòng)駕駛算法的測(cè)試驗(yàn)證環(huán)境。

崔霄表示，過(guò)去兩年車型的迭代主要體現(xiàn)在硬件方面。例如老款車型的傳感器是旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)，新車型則使用了車規(guī)級(jí)半固態(tài)雷達(dá)。隨著客戶的增加，九識(shí)已經(jīng)在近200個(gè)城市進(jìn)行了部署，所涉及的場(chǎng)景包括鄉(xiāng)村道路、山區(qū)道路以及各種極端天氣，目前公司正在解決一些較為特殊的場(chǎng)景，解決過(guò)程也將驅(qū)動(dòng)技術(shù)升級(jí)。

今年下半年，廠商計(jì)劃將大模型技術(shù)應(yīng)用至新的車型，崔霄透露，“隨著我們觀察到的場(chǎng)景越多，收集的數(shù)據(jù)量越大，模型呈現(xiàn)的效果逐漸超過(guò)之前我們較多使用的解決方案?！?/p>

在接入大模型之前，無(wú)人車的分段式思維在遇到路障問(wèn)題時(shí)會(huì)采取逐層推斷的模式，先決策再觀察情況之后繞行。接入大模型后無(wú)人車是連續(xù)思維，產(chǎn)出輸出也是連續(xù)擬人的結(jié)果。在處理復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，大模型的輸出更加柔和靈活?！翱蛻舳舜嬖谠S多非技術(shù)問(wèn)題，我們采用大語(yǔ)言模型后，可以實(shí)時(shí)與客戶對(duì)話，理解客戶需求。向前挪動(dòng)或者向右移動(dòng)，開(kāi)門(mén)或者關(guān)門(mén)，這些都可以通過(guò)語(yǔ)音完成?！?/p>

無(wú)人車企業(yè)也在擴(kuò)大技術(shù)團(tuán)隊(duì)規(guī)模。

九識(shí)無(wú)人車技術(shù)總監(jiān)透露，目前九識(shí)的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模約為200人，相較于去年下半年的100人增長(zhǎng)了100%?！敖衲隉o(wú)論是在研發(fā)方面還是硬件生產(chǎn)方面，相關(guān)人員擴(kuò)張速度都非常快。”

過(guò)去一年無(wú)人車的售價(jià)有一定的下調(diào)，“據(jù)我所知，一年前一輛無(wú)人車購(gòu)車費(fèi)加上 5 年服務(wù)收費(fèi)在20 萬(wàn)元左右，現(xiàn)在5年的費(fèi)用在 13-14 萬(wàn)（包括服務(wù)費(fèi)在內(nèi)）?！崩罾诒硎尽?/p>

崔霄認(rèn)為規(guī)模將帶來(lái)效應(yīng)，“無(wú)人車?yán)寐试礁撸艿么螖?shù)越多，成本越低。未來(lái)整個(gè)物流流程可能會(huì)以無(wú)人配送為核心節(jié)點(diǎn)重復(fù)其他關(guān)系，屆時(shí)整個(gè)鏈條的成本會(huì)進(jìn)一步下降?！?/p>