“在大模型等新技術(shù)浪潮推動下，我國數(shù)字金融正朝著智能化方向加速邁進。”日前，人民銀行原副行長李東榮在“雙向奔赴 雙向賦能——2025年廣州市人工智能與現(xiàn)代金融產(chǎn)融對接活動”上指出，在金融“五篇大文章”里，數(shù)字金融是助力其他四篇文章的關(guān)鍵紐帶與助推器，數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)則是其核心驅(qū)動力。

活動當天，《金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》報告正式發(fā)布。報告系統(tǒng)梳理了金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的五大影響：降低信息不對稱，拓寬普惠金融服務(wù)邊界；變革金融服務(wù)方式，提升行業(yè)整體效率；創(chuàng)新服務(wù)模式，優(yōu)化客戶服務(wù)體驗；拓寬信貸供給渠道，完善多層次金融生態(tài)；服務(wù)普惠群體，助力實現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展目標。

報告強調(diào)，隨著技術(shù)不斷迭代，AI（人工智能）大模型已成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力，而金融科技平臺在AI前沿領(lǐng)域的積極探索，為上述影響的深化提供了核心動能。

報告同時指出當前金融科技平臺面臨的挑戰(zhàn)，比如，在平臺發(fā)展過程中，金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為、數(shù)據(jù)保護不足可能引發(fā)安全風險。此外，頭部平臺過強可能造成市場競爭不足。

奇富科技CEO吳海生表示，中國在AI的數(shù)據(jù)要素儲備和人才密度方面優(yōu)勢顯著，使得中國在AI+銀行的探索進程中處于領(lǐng)先地位。“要將AI真正落實到產(chǎn)業(yè)和業(yè)務(wù)中，解決核心問題。”吳海生稱。

隨著AI大模型及其應(yīng)用迎來爆發(fā)期，2025年被業(yè)內(nèi)普遍認為是銀行智能化元年。“展望未來5至10年，信貸審批領(lǐng)域或?qū)⒂瓉砀鼮樯羁痰淖兏?，AI智能體與金融業(yè)務(wù)的深度融合將全面重構(gòu)銀行的管理和運營模式。”奇富數(shù)科總裁周旭強說。

報告認為，隨著金融科技創(chuàng)新，金融行業(yè)在分工趨勢下形成了數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)鏈。作為產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮重要功能的一環(huán)，金融科技平臺應(yīng)專注于自身的金融科技優(yōu)勢。

一方面，金融科技平臺應(yīng)繼續(xù)加大創(chuàng)新，持續(xù)賦能傳統(tǒng)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型，拓寬雙方合作領(lǐng)域，通過優(yōu)勢互補助推金融行業(yè)的包容性和創(chuàng)新性發(fā)展，對經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)。

另一方面，市場中有大量中小金融機構(gòu)受限于資金、人力、技術(shù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難，或只能與資質(zhì)較差的金融科技公司合作，造成較大風險，金融科技平臺應(yīng)不斷提升行業(yè)效率和下沉服務(wù)能力，降低金融機構(gòu)合作門檻，讓規(guī)模較小能力較弱的金融機構(gòu)也能得到優(yōu)質(zhì)的金融科技賦能，防范并降低行業(yè)風險，助力金融行業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

李東榮建議，應(yīng)加強數(shù)字信用信息等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用，提升物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用水平，持續(xù)增強數(shù)據(jù)治理能力，同時金融機構(gòu)也要堅定不移推進自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。