張言：第一財(cái)經(jīng)主持人

嘉賓：吳硯靖 銀河證券計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師，TMT及科創(chuàng)板研究組長

曾獲水晶球計(jì)算機(jī)行業(yè)最佳分析師

天眼最佳選股分析師

Wind計(jì)算機(jī)行業(yè)最佳分析師

Kimi開啟大模型長文本時(shí)代，2024將成AI應(yīng)用元年？

張言： Kimi智能助手能處理200萬字的超長無損上下文，究竟突破了什么？

吳硯靖： Kimi提出的200萬字token，意味著它在長文本理解和識(shí)別分析的能力在世界比較領(lǐng)先。Kimi能夠瞬間理解、分析大量信息，比如閱讀上萬本書。在中文領(lǐng)域Kimi開啟應(yīng)用元年。

張言：Sora和Kimi的關(guān)系是什么？

吳硯靖：Sora致力于自動(dòng)生成視頻，而Kimi尚未進(jìn)入視頻領(lǐng)域。但從文本向多模態(tài)發(fā)展是大模型必經(jīng)之路。視頻處理需要更大的參數(shù)量和存儲(chǔ)容量，對算力和算法的要求也更高。這一輪人工智能革命本質(zhì)上是自然語言處理（NLP）的技術(shù)革命，但實(shí)際上它更是一次交互方式的革命，

生成式AI解鎖更多應(yīng)用場景，是否意味著更大的商業(yè)化前景?

張言：雖然長文能力解鎖了更多的應(yīng)用場景，但Kimi的獲客成本一天20萬人民幣，您如何看待Kimi的商業(yè)化前景？

吳硯靖：未來一定要開啟付費(fèi)模式。Kimi的商業(yè)化潛力主要體現(xiàn)在：C端，提供更多個(gè)性化應(yīng)用，吸引用戶付費(fèi)；B端，在開放平臺(tái)開發(fā)具體的垂直行業(yè)應(yīng)用場景：像醫(yī)療、教育、法律，有助于拓展付費(fèi)用戶生態(tài)系統(tǒng)。

從Sora到Kimi，人工智能競爭的核心是什么？

張言：在人工智能領(lǐng)域，我們是否即將進(jìn)入一個(gè)長文本競爭和訓(xùn)練的時(shí)代？

吳硯靖：行業(yè)內(nèi)的確會(huì)在這個(gè)方向瘋狂內(nèi)卷，但目前還不足以定論，國內(nèi)長文本能力未來一定會(huì)一騎絕塵。我們認(rèn)為，除了長文本能力，產(chǎn)品的友好性、用戶口碑以及融資能力帶來的算法優(yōu)化和算力提升，這是與競爭對手拉大差距的關(guān)鍵因素。目前，國內(nèi)外廠商競爭的最核心依然是算力，算力是我們面臨的最大瓶頸。