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          對話諾獎(jiǎng)得主費(fèi)林加:AI很重要但有其局限性

          第一財(cái)經(jīng)2024-05-11 21:24:47

          作者:金葉子    責(zé)編:楊志

          分子馬達(dá)研究有哪些最近進(jìn)展?
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          "人工智能非常重要,它會(huì)改變我們做事的方式,但也有其局限性,你必須小心。有時(shí)你想跳出常規(guī)做一些不同的事情,這對人工智能來說并不容易。"

          5月10日,結(jié)束在復(fù)旦大學(xué)舉行的"浦江科學(xué)大師講壇"演講后,諾貝爾獎(jiǎng)得主伯納德·L·費(fèi)林加(Bernard Lucas Feringa)接受第一財(cái)經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪時(shí)說道。

          金葉子 攝

          這位荷蘭籍科學(xué)家主要研究領(lǐng)域?yàn)榉肿訖C(jī)器與有機(jī)不對稱催化。因"設(shè)計(jì)和合成了分子機(jī)器",費(fèi)林加與讓—皮埃爾·索維奇(Jean-Pierre Sauvage)、弗雷澤·斯托達(dá)特(Fraser Stoddart)共同獲得2016年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

          未來分子馬達(dá)運(yùn)用于哪些領(lǐng)域?他的研究有哪些最新進(jìn)展?

          AI重要但要謹(jǐn)慎對待

          費(fèi)林加研究的"分子機(jī)器",是指由許多不同分子水平部件組裝在一起的裝置,這些分子部件在外部刺激下,可以像機(jī)器一樣運(yùn)動(dòng)。"分子開關(guān)"是其中一個(gè)非常重要的研究成果。一旦在分子層面控制了運(yùn)動(dòng),就為控制其他各種形式的運(yùn)動(dòng)提供了可能。這一研究成果為未來新材料的研發(fā)開啟了廣闊前景。

          費(fèi)林加認(rèn)為,現(xiàn)在的分子馬達(dá),就相當(dāng)于19世紀(jì)30年代的電動(dòng)馬達(dá),那時(shí)的研究者僅僅在實(shí)驗(yàn)室里展示各式各樣的旋轉(zhuǎn)曲柄和動(dòng)輪,絲毫不知這些東西將導(dǎo)致洗衣機(jī)、風(fēng)扇的誕生。

          而現(xiàn)在,分子機(jī)器大有可為,比如在醫(yī)療領(lǐng)域,分子機(jī)器可以進(jìn)入人體精準(zhǔn)靶向遞送藥物,為癌癥治療提供助力;在材料領(lǐng)域,分子機(jī)器可以制造能夠進(jìn)行自清潔和自修復(fù)的材料;在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,分子機(jī)器可以成為信息的存儲(chǔ)單元……

          他們團(tuán)隊(duì)如今就正在開展"人工肌肉"研究項(xiàng)目,用分子馬達(dá)幫助肌肉收縮,在演講現(xiàn)場,費(fèi)林加邀請一位聽眾上臺(tái)掰手腕,73歲的他雖然落敗,不過卻笑稱,雖然現(xiàn)在比不過,但等到裝上人工肌肉,力氣一定大得多,"我們打個(gè)賭,五年后再比一下"。

          另外,在談到智能藥物研究的進(jìn)展時(shí),費(fèi)林加告訴第一財(cái)經(jīng)記者,細(xì)菌的耐藥性是人類的"定時(shí)炸彈",關(guān)于精準(zhǔn)診療、智能藥物,他們正在研究藥物進(jìn)入人體后,可以用外部的光源去刺激。比如,當(dāng)未激活的藥物在人體內(nèi)循環(huán)時(shí),對人體沒有副作用,但是如果用一束光去照局部的部位,藥物的活性就會(huì)被激活,利用分子開關(guān)的光敏性去對抗類似抗生素的濫用問題,達(dá)到精準(zhǔn)診療。

          除了抗生素以外,他們還對癌細(xì)胞的診療以及其他方面進(jìn)行了諸多的研究,比如對人體生物鐘的調(diào)控。"我們發(fā)現(xiàn)通過引入光響應(yīng)的分子,能夠?qū)?個(gè)生物鐘周期實(shí)現(xiàn)大概4個(gè)小時(shí)的光控調(diào)節(jié)。"

          隨著人工智能技術(shù)被不同程度地運(yùn)用到科學(xué)實(shí)驗(yàn)中,費(fèi)林加也有自己的看法。

          他告訴記者,有了人工智能,人們可以處理一整套不同的數(shù)據(jù)和大量的信息,并利用這些信息來做很多事情。AI在處理信息的時(shí)候可以幫我們做出最佳的選擇,并取得快速的進(jìn)步。但相比于人類,人工智能可能并不是那么有創(chuàng)造力,"我認(rèn)為更需要人類的創(chuàng)造力",他說,AI會(huì)改變我們做事的方式,它非常重要,但也有其局限性,我們必須小心。"作為一個(gè)人類、一個(gè)研究者,你必須思考AI意味著什么、產(chǎn)生了什么,必須批判性地思考。"

          要重視年輕人的實(shí)踐能力

          "科學(xué)的旅程是一場冒險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)的樂趣是提出問題,尤其對年輕人來說,提出問題是最重要的。"費(fèi)林加說。

          在采訪中,費(fèi)林加不止一次談到了培養(yǎng)年輕人的重要性。

          "科學(xué)界共同的目標(biāo)就是去培養(yǎng)下一代的年輕人,這些10年、20年以后成長起來的年輕人將會(huì)成為下一代科學(xué)家,從而去塑造未來的社會(huì)。"

          在他看來,與以前相比,現(xiàn)在的孩子和他們上學(xué)時(shí)一樣渴望學(xué)習(xí),除了離不開好老師的引導(dǎo)外,走出教室動(dòng)手實(shí)驗(yàn)也是必需的。

          "雖然現(xiàn)在的孩子們有很多獲取信息和學(xué)習(xí)的形式,比如他們可以查閱翻看互聯(lián)網(wǎng),但走出教室,去研究所、實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn)是必不可少的。特別是學(xué)習(xí)自然科學(xué)、化學(xué)、物理時(shí)。我總是強(qiáng)烈鼓勵(lì)中學(xué)生、高中生做實(shí)驗(yàn)。真正重要的是訓(xùn)練學(xué)生具有創(chuàng)造力和發(fā)現(xiàn)能力,并且能夠親手實(shí)踐,而且我們必須在早期就這樣做。"

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