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如何解決AI落地中“數(shù)據(jù)質量低”、“行業(yè)適配難”的痛點,如何通過可量化的效率提升和成本優(yōu)化,推動供應鏈從經驗驅動向數(shù)據(jù)智能驅動轉型。神州控股智慧供應鏈集團營銷副總經理夏旭在第一財經【懂行】線下沙龍上表示,從供應鏈生態(tài)來看,AI讓整個供應鏈的鏈條變得更高效、成本更可控,通過“通專融合”快速落地供應鏈,解決了傳統(tǒng)供應鏈中的“數(shù)據(jù)質量低”、“行業(yè)適配難”等行業(yè)痛點。
當供應鏈變革遇上AI,我們看到人工智能大模型在物流供應鏈場景下的應用級案例。神州控股智慧供應鏈集團營銷副總經理夏旭在第一財經【懂行】線下沙龍上進行了雙11大促期間的案例拆解。
安恒信息技術副總裁林明峰在第一財經【懂行】線下沙龍中表示,安全的智能體或者是安全的應用會成為一個標準化的產品跟能力,替代原先的人員跟安全工程師,成為安全運作的一個核心。
近期,DeepSeek一體機進入市場。不完全統(tǒng)計,已有超過60家企業(yè)基于DeepSeek推出多種規(guī)格的一體機產品。在挖掘一體機在大模型商業(yè)化發(fā)展過程中,數(shù)據(jù)及資產的安全性需要重點關注。安恒信息技術副總裁林明峰在第一財經【懂行】線下沙龍中表示,“一旦實現(xiàn)了局部領域的信息收集,集中以后反而安全風險變得更大。你自己獲取信息沒有邊界,另外,如果很多別的客戶一旦能夠訪問到這個系統(tǒng),也能獲得你的私域的全域信息,所以這些也是一體機和新興的安全大模型,私域部署以后產生的安全問題?!?/p>
在金融領域的AI訓練中,大量涉及個人隱私和敏感數(shù)據(jù)。由于大模型的數(shù)據(jù)訓練具有不可逆性,金融領域的垂類大模型如何應對AI帶來的新型風險?安恒信息技術副總裁林明峰在第一財經【懂行】線下沙龍中表示,金融領域垂類大模型主要有三個層面來保護模型本身的安全性。