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租賃公司如何平衡科創(chuàng)類業(yè)務風險和收益？
第一財經(jīng)2024-12-25 16:41:43
作者：高漪寧 ? 宣繼濤 責編：楊愷寧
平安點創(chuàng)租賃楊沛：科創(chuàng)型企業(yè)在早期階段，抓手較少，需重點關注兩點，第一是風險問題。第二是收益問題。即風險與收益是否對等。
第一、在風險方面，租賃公司可開展經(jīng)營性租賃業(yè)務，先將通用型或流通性較好的設備買入，租給下游中小企業(yè)。這樣既滿足了中小企業(yè)對設備的使用需求，又能避免一次性購買的高額投入。設備在租賃期滿后不再需要，租賃公司可回收再租用給其他企業(yè)。第二、在收益方面，租賃公司的主要收入來源是息差，若未來不確定的收益與風險不對等，租賃公司可在租賃合同中設置相關條款進行約定，如果未來有風投機構對承租企業(yè)進行投資，那么租賃公司可以在第一輪投資中，按照設備相應的價值或者打折后的價格參與其中。這樣，未來租賃公司在退出時，其收益能夠覆蓋所承擔的風險。
編導：高漪寧
主編：宣繼濤
租賃行業(yè)信源或爆料征集郵箱：gaoyining@yicai.com
懂行丨預測比老師傅還準？AI如何再構供應鏈生態(tài)
如何解決AI落地中“數(shù)據(jù)質量低”、“行業(yè)適配難”的痛點，如何通過可量化的效率提升和成本優(yōu)化，推動供應鏈從經(jīng)驗驅動向數(shù)據(jù)智能驅動轉型。神州控股智慧供應鏈集團營銷副總經(jīng)理夏旭在第一財經(jīng)【懂行】線下沙龍上表示，從供應鏈生態(tài)來看，AI讓整個供應鏈的鏈條變得更高效、成本更可控，通過“通專融合”快速落地供應鏈，解決了傳統(tǒng)供應鏈中的“數(shù)據(jù)質量低”、“行業(yè)適配難”等行業(yè)痛點。
懂行丨神州控股夏旭：直播消費考驗供應鏈結構 AI大腦提出成本與效率最優(yōu)解
當供應鏈變革遇上AI，我們看到人工智能大模型在物流供應鏈場景下的應用級案例。神州控股智慧供應鏈集團營銷副總經(jīng)理夏旭在第一財經(jīng)【懂行】線下沙龍上進行了雙11大促期間的案例拆解。
懂行丨安全智能體上場，是替代，還是標配？
安恒信息技術副總裁林明峰在第一財經(jīng)【懂行】線下沙龍中表示，安全的智能體或者是安全的應用會成為一個標準化的產品跟能力，替代原先的人員跟安全工程師，成為安全運作的一個核心。
懂行丨AI智能體紛紛“入職” 數(shù)據(jù)流通安全如何保障？
近期，DeepSeek一體機進入市場。不完全統(tǒng)計，已有超過60家企業(yè)基于DeepSeek推出多種規(guī)格的一體機產品。在挖掘一體機在大模型商業(yè)化發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)及資產的安全性需要重點關注。安恒信息技術副總裁林明峰在第一財經(jīng)【懂行】線下沙龍中表示，“一旦實現(xiàn)了局部領域的信息收集，集中以后反而安全風險變得更大。你自己獲取信息沒有邊界，另外，如果很多別的客戶一旦能夠訪問到這個系統(tǒng)，也能獲得你的私域的全域信息，所以這些也是一體機和新興的安全大模型，私域部署以后產生的安全問題。”
懂行丨安恒信息林明峰：三個維度筑起金融垂類模型安全邊界
在金融領域的AI訓練中，大量涉及個人隱私和敏感數(shù)據(jù)。由于大模型的數(shù)據(jù)訓練具有不可逆性，金融領域的垂類大模型如何應對AI帶來的新型風險？安恒信息技術副總裁林明峰在第一財經(jīng)【懂行】線下沙龍中表示，金融領域垂類大模型主要有三個層面來保護模型本身的安全性。