數(shù)智中心建設(shè)過(guò)剩但優(yōu)質(zhì)算力短缺

北京藍(lán)耘科技股份有限公司CFO葛瑞娟 ：AI人工智能的發(fā)展對(duì)算力的需求呈現(xiàn)出跳躍式增長(zhǎng)，這一增速已超越了市場(chǎng)的日常供應(yīng)能力，從而引發(fā)了算力短缺的現(xiàn)象。另一方面，高性能人工智能芯片的供應(yīng)短缺以及算力芯片的高昂價(jià)格，也使得部分用戶難以獲取到優(yōu)質(zhì)的算力資源。

導(dǎo)致這些算力資源在一定程度上處于空置或閑置狀態(tài)，我們認(rèn)為，當(dāng)前單體算力的規(guī)模尚顯不足，訓(xùn)練業(yè)務(wù)場(chǎng)景尚無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心的協(xié)作。由于算力行業(yè)的參與者眾多，但并未全部達(dá)到相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，這也導(dǎo)致了部分算力的閑置。同時(shí)，智算中心的過(guò)度建設(shè)問(wèn)題也不容忽視。地方政府和企業(yè)積極參與人工智能數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，然而市場(chǎng)的波動(dòng)性和不確定性卻使得這些智算中心的資源未能得到充分利用。

算力不只是堆資源 “適銷(xiāo)對(duì)路”才是勝出關(guān)鍵

北京數(shù)道智算科技有限公司董事長(zhǎng)甄鑒：算力問(wèn)題并非簡(jiǎn)單地堆砌資源，適銷(xiāo)對(duì)路，能夠滿足訓(xùn)練出好的模型需求以及實(shí)際應(yīng)用需求的算力是短缺的。而簡(jiǎn)單地在某個(gè)地方建設(shè)機(jī)房，放置幾臺(tái)高性能GPU設(shè)備，通電聯(lián)網(wǎng)，這種做法并不一定能滿足用戶的需求，保證算力有效被利用。所以對(duì)用戶和需求有深刻的理解，適銷(xiāo)對(duì)路才是勝出關(guān)鍵。

目前國(guó)內(nèi)算力是階段性過(guò)剩，供需結(jié)構(gòu)性失衡

邦銀金租副總經(jīng)理李樹(shù)林：從供給端來(lái)看，隨著去年生成式AI的發(fā)展，國(guó)內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商以及政府都對(duì)算力進(jìn)行了超前的投資。與此同時(shí)，許多上市公司和企業(yè)也跨界進(jìn)入算力租賃領(lǐng)域，加劇了行業(yè)的供給過(guò)?，F(xiàn)象。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)上市公司中涉及算力租賃業(yè)務(wù)的大約有109家。大量企業(yè)和上市公司涉足算力租賃業(yè)務(wù)，進(jìn)一步加劇了行業(yè)的供給壓力。隨著2024下半年AI大模型市場(chǎng)的退潮，以及當(dāng)前算力需求主要集中在模型訓(xùn)練和推理、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，集群化算力的需求將快速下降。這將進(jìn)一步加劇整個(gè)市場(chǎng)的供求失衡問(wèn)題。因此，我們認(rèn)為當(dāng)前的供求失衡是一種結(jié)構(gòu)性的失衡。

編導(dǎo)：高漪寧

主編：宣繼濤

 

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