1、問(wèn)題：今年兩會(huì)的政府工作報(bào)告中，有兩處明確提到了人工智能。第一是"創(chuàng)新能力有所提升，集成電路、人工智能、量子科技等領(lǐng)域取得了新成果"。第二是"持續(xù)推進(jìn)人工智能加行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好地結(jié)合起來(lái)，支持大模型廣泛應(yīng)用。”怎么理解今年政府工作報(bào)告中對(duì)于人工智能，特別是大模型的表述呢？

梅濤：第一點(diǎn)，去年政府報(bào)告就已經(jīng)把"人工智能+"寫到報(bào)告里面了，去年強(qiáng)調(diào)引導(dǎo)大模型的研發(fā)，今年強(qiáng)調(diào)持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”的行動(dòng)，這表明今年會(huì)著重強(qiáng)調(diào)人工智能大模型的應(yīng)用，特別是與行業(yè)的深度融合。今年希望把人工智能與我們的強(qiáng)勢(shì)行業(yè)，如智能制造、新能源車、智能硬件以及機(jī)器人等實(shí)體行業(yè)結(jié)合起來(lái)。政府政策引導(dǎo)我們進(jìn)行顛覆式技術(shù)創(chuàng)新，希望產(chǎn)生更多顛覆式的人工智能技術(shù)，未來(lái)全社會(huì)將迎來(lái)全新的人工智能生活方式。第二點(diǎn)，關(guān)于人工智能和視覺(jué)的關(guān)系。人工智能的終極目標(biāo)是希望機(jī)器能夠像人一樣思考、看、聽(tīng)、說(shuō)、行動(dòng)。人類大腦在接收信號(hào)的過(guò)程中，有80%的信號(hào)來(lái)自于視覺(jué)。去年全球人工智能產(chǎn)業(yè)，特別是AIGC產(chǎn)業(yè)大概有100到200億美元的產(chǎn)值，其中60%是與視頻相關(guān)的。預(yù)計(jì)到2030年，中國(guó)的AIGC產(chǎn)業(yè)將突破萬(wàn)億人民幣的市場(chǎng)規(guī)模，視覺(jué)占據(jù)核心地位。第三點(diǎn)，未來(lái)很多行業(yè)都會(huì)受到人工智能的賦能，特別是與視頻行業(yè)相關(guān)的營(yíng)銷、影視設(shè)計(jì)、文旅、智能終端等，都會(huì)產(chǎn)生重大變革。

 

袁國(guó)良：我們看到總理的政府工作報(bào)告明確提到要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，同時(shí)在兩個(gè)方面著墨：一是大模型的廣泛應(yīng)用，二是人工智能與智能終端的深度融合。這個(gè)政策導(dǎo)向很明顯，就是要持續(xù)推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，通過(guò)規(guī)?；徒?jīng)濟(jì)邏輯、商業(yè)邏輯的可驗(yàn)證，不斷發(fā)揮人工智能的生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。人工智能已經(jīng)融入到社會(huì)生活生產(chǎn)的方方面面，現(xiàn)在正是人工智能融入社會(huì)、成為生產(chǎn)力的主戰(zhàn)場(chǎng)的好時(shí)機(jī)。

 

2、問(wèn)題：政策的支持對(duì)AI視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的落地、產(chǎn)業(yè)化起到哪些關(guān)鍵作用呢？

梅濤：政策起著積極引導(dǎo)的作用，會(huì)帶來(lái)三個(gè)結(jié)果：一是加速行業(yè)應(yīng)用的深度融合；二是激勵(lì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新；三是為中小企業(yè)特別是創(chuàng)業(yè)企業(yè)營(yíng)造更好的營(yíng)商環(huán)境。我們希望政策落地時(shí)能產(chǎn)生好的效果，并具有好的時(shí)效性。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展日新月異，如果政策推進(jìn)不夠快、不夠?qū)嶋H，可能會(huì)跟不上技術(shù)演進(jìn)的速度。我們希望針對(duì)人工智能行業(yè)有一些非常規(guī)的推進(jìn)機(jī)制，特別是在投資方面，因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新本身是一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，通過(guò)耐心資本的持續(xù)加持，人工智能創(chuàng)新才能走得更穩(wěn)。比如中美之間的人工智能投資對(duì)比，美國(guó)無(wú)論是投資規(guī)模還是力度，都比我們國(guó)內(nèi)目前要大。我們特別希望政策和投資能夠使初創(chuàng)企業(yè)或技術(shù)創(chuàng)新能夠持續(xù)穩(wěn)定地參與到全球競(jìng)爭(zhēng)中去。

 

3、問(wèn)題：在投資領(lǐng)域，哪些AI視覺(jué)應(yīng)用的相關(guān)行業(yè)和場(chǎng)景是最具前景的，最被看好的？

袁國(guó)良：視覺(jué)大模型與語(yǔ)言大模型相比，大家普遍感覺(jué)語(yǔ)言大模型不管是C端還是B端，都已經(jīng)隨手可用了，特別是DeepSeek出來(lái)以后，我們國(guó)內(nèi)居民也能方便使用。但在視覺(jué)多模態(tài)領(lǐng)域，應(yīng)用還不夠普遍。我希望今年能看到生成成本較低、生成質(zhì)量非常高、生成時(shí)間特別短的底層視覺(jué)大模型技術(shù)的出現(xiàn)。從大的方面看，我期待人工智能特別是視覺(jué)與產(chǎn)業(yè)的全方面融合：一是與工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)的融合；二是與智能終端的結(jié)合，包括電動(dòng)車、手機(jī)、機(jī)器人、電動(dòng)飛機(jī)、AR眼鏡等；三是希望看到我們的產(chǎn)業(yè)和社會(huì)，包括政策，給大模型的落地應(yīng)用提供更好的全面支持，包括新產(chǎn)品、新場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)?，F(xiàn)在最被看好的應(yīng)該是AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的演進(jìn)，AR+AI支持的眼鏡是一個(gè)重要方向。其次是很多智能終端，包括家庭用的割草機(jī)、除塵機(jī)等都配備了攝像頭和智能模塊，還有電動(dòng)汽車、低空電動(dòng)垂直起降飛機(jī)等都會(huì)搭載大量攝像頭和大模型軟件支持。

 

4、問(wèn)題：從AI視覺(jué)領(lǐng)域來(lái)看，去年年初Sora一鳴驚人，經(jīng)過(guò)一年的發(fā)展，當(dāng)前視覺(jué)AI技術(shù)的最新水平是怎么樣的？

梅濤：首先，處理的信號(hào)不同。大語(yǔ)言模型處理的是Token（令牌），是文字單詞或其變種；而視覺(jué)模型處理的基本單元是像素。視覺(jué)領(lǐng)域最難的點(diǎn)是如何把視覺(jué)信號(hào)轉(zhuǎn)變成具有語(yǔ)義的Token。其次，技術(shù)架構(gòu)不同。大語(yǔ)言模型使用GPT架構(gòu)，采用Next Token Prediction的方式，用前面的單詞預(yù)測(cè)后面的單詞，通過(guò)語(yǔ)言方式壓縮知識(shí)。而視頻大模型使用的是擴(kuò)散模型(Diffusion Model)。擴(kuò)散模型就像在清水中滴入墨汁，墨汁會(huì)均勻擴(kuò)散到各個(gè)角落，我們把這個(gè)擴(kuò)散過(guò)程模擬出來(lái)，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬每一步，然后再逆向恢復(fù)。第三，目標(biāo)不同。大語(yǔ)言模型的目標(biāo)是壓縮知識(shí)、做邏輯推理；而視頻模型是模擬物理世界，我們是"物理世界的模擬器"，希望模擬物理世界中的人和物體、物體間的運(yùn)動(dòng)和結(jié)構(gòu)關(guān)系。目前視頻大模型的發(fā)展經(jīng)歷了幾次升級(jí)：1. 模型架構(gòu)的變化：從最初的UNIT架構(gòu)，到2023年的DIT(Diffusion Transformer)架構(gòu)，再到現(xiàn)在智象未來(lái)提出的自回歸+DIT混合架構(gòu)模型。混合架構(gòu)提升了指令跟隨能力和文字與視頻的相關(guān)性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了推理加速。2. 視頻效果的提升：最初只能生成3-5秒的視頻，現(xiàn)在已經(jīng)能做到10-15秒的單一鏡頭，對(duì)企業(yè)用戶可以提供60秒的視頻。故事性更好，可以做到多個(gè)鏡頭講述完整的小故事。3. 畫(huà)質(zhì)和穩(wěn)定性提升：與2023年相比，現(xiàn)在人物的微表情、手指、眼睛等細(xì)節(jié)表現(xiàn)得更好，但仍需要"抽卡"(多次嘗試)。目前單個(gè)人物IP的一致性問(wèn)題基本解決，但多人物IP的一致性仍是挑戰(zhàn)。智象未來(lái)是國(guó)內(nèi)唯一打通圖像和視頻統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練路徑的大模型企業(yè)，我們希望未來(lái)能開(kāi)發(fā)出更好的產(chǎn)品。

 

5、問(wèn)題：現(xiàn)在視頻大模型和產(chǎn)品已經(jīng)把制作視頻的門檻降得很低。這種顛覆性技術(shù)會(huì)不會(huì)對(duì)傳統(tǒng)影視制作行業(yè)帶來(lái)天翻地覆的改變？

袁國(guó)良：這肯定會(huì)帶來(lái)改變。在專業(yè)領(lǐng)域，技術(shù)的提升已經(jīng)非常顯性、非常直觀。我認(rèn)為未來(lái)視覺(jué)多模態(tài)大模型底層能力的進(jìn)一步發(fā)展會(huì)帶來(lái)變革?，F(xiàn)在我們還是把它作為一種效率工具、創(chuàng)作工具來(lái)理解，幫助制作內(nèi)容。但未來(lái)很可能因?yàn)橐曨l本身是一種高效的語(yǔ)言，隨著技術(shù)進(jìn)一步進(jìn)化，視頻不單是用來(lái)生成被觀賞的內(nèi)容，而可能成為根據(jù)用戶意愿、心態(tài)、感情低成本高質(zhì)量生成的、傳遞信息和感情的新型交互形式。發(fā)展到這一步時(shí)，它可能不再只是一個(gè)效率工具，也不再只是對(duì)營(yíng)銷、廣告、游戲等專業(yè)領(lǐng)域有影響的工具，而成為我們每個(gè)人生活不可分割的必備工具。

 

6、問(wèn)題：現(xiàn)在國(guó)產(chǎn)AI大模型使用頻率相當(dāng)高。目前國(guó)內(nèi)大模型的技術(shù)水平處于怎樣的階段或梯隊(duì)？

梅濤：這是個(gè)非常有意思的問(wèn)題。兩三個(gè)月前討論這個(gè)問(wèn)題時(shí)，如果說(shuō)中國(guó)和美國(guó)在同一梯隊(duì)，我們可能會(huì)有點(diǎn)懷疑和不自信。但在上個(gè)月DeepSeek發(fā)布后，我們確實(shí)可以很自豪地說(shuō)，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)妥妥地處于第一梯隊(duì)。中國(guó)的開(kāi)源模型已經(jīng)掀起了一股風(fēng)暴，把大模型應(yīng)用的門檻降得很低，天花板卻提得很高。從這個(gè)角度說(shuō)，中國(guó)確實(shí)已經(jīng)躋身AI領(lǐng)域的第一梯隊(duì)。在視頻AI領(lǐng)域，無(wú)論從底層模型產(chǎn)品還是從商業(yè)化角度看，中美一直是并駕齊驅(qū)的。市面上的視頻生成工具，從用戶訪問(wèn)量還是視頻效果來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)的很多公司，包括智象未來(lái)，與美國(guó)是完全不落后的。當(dāng)然，在布局上可能略有差異。美國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)上確實(shí)比較領(lǐng)先，而中國(guó)可能更加強(qiáng)調(diào)AI和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。未來(lái)我們期望在多模態(tài)人工智能、機(jī)器人領(lǐng)域有更多像DeepSeek這樣的創(chuàng)新主體出現(xiàn)。

 

7、問(wèn)題：作為公司創(chuàng)始人兼CEO，智象未來(lái)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)到應(yīng)用再到落地的商業(yè)邏輯是什么？

梅濤：我們從創(chuàng)業(yè)第一天開(kāi)始就思考如何把人工智能技術(shù)用到商業(yè)化場(chǎng)景中去。目前我們推出了兩款產(chǎn)品：第一款是面向普通或?qū)I(yè)用戶的視頻創(chuàng)作工具，在國(guó)內(nèi)叫"智象"。這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)服務(wù)了來(lái)自100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的上千萬(wàn)用戶。任何設(shè)計(jì)師、自媒體從業(yè)者或?qū)I(yè)/半專業(yè)用戶，都可以通過(guò)他的創(chuàng)意在我們平臺(tái)上生成各種類型的圖片、視頻，可以是海報(bào)、生日卡片、節(jié)日祝福視頻，也可以是專業(yè)的影視鏡頭。我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)躋身全球第一行列。第二款是面向企業(yè)客戶的服務(wù)，特別是為品牌商提供互動(dòng)營(yíng)銷素材。只要在互聯(lián)網(wǎng)上售賣商品或做廣告，就可能用到我們的產(chǎn)品。我們會(huì)生成大量營(yíng)銷圖案、營(yíng)銷視頻，甚至可以指導(dǎo)如何制作能提升用戶轉(zhuǎn)化率的視頻廣告。舉個(gè)例子，我們?cè)谕ㄐ蓬I(lǐng)域?yàn)閭€(gè)人用戶或小型企業(yè)客戶開(kāi)發(fā)了"AI視頻彩鈴"。用戶可以定制彩鈴，當(dāng)別人打電話時(shí)，就能了解來(lái)電者是誰(shuí)、今天心情如何、是什么樣的人。我們的視頻AI技術(shù)已經(jīng)完全走入日常生活。我們也制作了很多微短劇，未來(lái)可能會(huì)與更多企業(yè)合作。

 

8、問(wèn)題：智象未來(lái)在發(fā)展過(guò)程中的技術(shù)升級(jí)，其中最大的突破或最大的挑戰(zhàn)是什么？

梅濤：在視頻生成領(lǐng)域，模型效果非常重要。如果模型效果不好，在上面雕琢產(chǎn)品是很難的。目前我們?cè)陂_(kāi)發(fā)視頻大模型時(shí)面臨三大挑戰(zhàn)：1. 故事性：如何生成適合視頻創(chuàng)作的劇本。視頻模型做得再好，也不能完全取代導(dǎo)演或頂級(jí)攝影師、藝術(shù)家的創(chuàng)意，所以能否生成有創(chuàng)意的劇本非常關(guān)鍵。2. 可控性：如何讓視頻大模型生成精準(zhǔn)可控的內(nèi)容，比如特定的鏡頭語(yǔ)言、推拉搖移、聚焦細(xì)節(jié)等，這些畫(huà)面和人物的可控性很難做到。3. 一致性：如何保證多個(gè)人物在多個(gè)鏡頭中的一致性。目前單個(gè)IP(人物)的一致性問(wèn)題基本解決，但多個(gè)人物在不同鏡頭中保持各自一致性仍是難點(diǎn)。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，智象未來(lái)做了幾方面創(chuàng)新：1. 技術(shù)架構(gòu)上引入了擴(kuò)散式自回歸，將Diffusion Transformer和自回歸模型結(jié)合，在保證畫(huà)面質(zhì)量的同時(shí)降低推理耗時(shí)，未來(lái)希望實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生成。2. 引入全局鏡頭運(yùn)動(dòng)和局部運(yùn)動(dòng)聯(lián)合學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)影視級(jí)和更生動(dòng)的畫(huà)面運(yùn)動(dòng)。3. 采用類似DeepSeek的"專家混合"(Mixture of Experts)方法，將多場(chǎng)景和多專家聯(lián)合學(xué)習(xí)，更好滿足用戶的特定應(yīng)用需求。未來(lái)我們希望實(shí)現(xiàn)三個(gè)目標(biāo)：一是在1K以上分辨率下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理，滿足大量等待用戶的需求；二是開(kāi)源我們最好的圖像生成模型，讓更多用戶低成本使用；三是融合多模態(tài)的理解和生成，通過(guò)這種融合既能做生成，又能做檢索、編輯、二創(chuàng)，打造開(kāi)放式平臺(tái)。

 

9、問(wèn)題：現(xiàn)在國(guó)內(nèi)大模型越來(lái)越多地開(kāi)源，對(duì)開(kāi)源這個(gè)事情怎么解讀？對(duì)行業(yè)會(huì)帶來(lái)怎樣的影響？

梅濤：技術(shù)有兩種方式：開(kāi)源和閉源。一個(gè)企業(yè)選擇開(kāi)源還是閉源，是由市場(chǎng)化或商業(yè)化決定的，沒(méi)有對(duì)錯(cuò)之分。開(kāi)源是把所有技術(shù)都公開(kāi)給大家使用，雖然有不同協(xié)議，但本質(zhì)上是技術(shù)的普惠。短期內(nèi)可能沒(méi)有特別好的商業(yè)模式，但長(zhǎng)期來(lái)看可以構(gòu)建自己的生態(tài)壁壘，包括整個(gè)社區(qū)、底層硬件和上層應(yīng)用。此外，一個(gè)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)要跨越兩個(gè)鴻溝：第一個(gè)是從最早期感興趣的用戶到早期主流用戶；第二個(gè)是從早期主流用戶到大規(guī)模普通用戶。DeepSeek的出現(xiàn)已經(jīng)成功讓AI技術(shù)跨越了第一個(gè)鴻溝?，F(xiàn)在不僅中國(guó)用戶，連美國(guó)用戶都在使用DeepSeek。以前很多行業(yè)不知道大模型能做什么，現(xiàn)在從大型國(guó)企到中小企業(yè)，都在尋求構(gòu)建自己的DeepSeek服務(wù)。開(kāi)源帶來(lái)的生態(tài)繁榮和行業(yè)變遷非?？?，有利于各行業(yè)的發(fā)展。

 

10、問(wèn)題：開(kāi)源越來(lái)越多，未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化落地會(huì)怎樣發(fā)展？

袁國(guó)良：開(kāi)源后，技術(shù)被各方使用，會(huì)形成一階反應(yīng)、二階反應(yīng)甚至三階反應(yīng)。大量中間開(kāi)發(fā)者和最終消費(fèi)者進(jìn)入后，會(huì)形成很多意想不到的商業(yè)模式和應(yīng)用場(chǎng)景，這是一個(gè)非常好的正向循環(huán)。開(kāi)源既是一種非常好的商業(yè)模式，也是有利于技術(shù)擴(kuò)散的形式。如果一家公司在底層技術(shù)上研發(fā)投入巨大，在生成質(zhì)量、時(shí)間消耗、算力消耗等方面都處于領(lǐng)先地位，然后把這些技術(shù)開(kāi)源給市場(chǎng)免費(fèi)使用，那么各種參與者，不管是直接使用者還是利用這些工具開(kāi)發(fā)自己產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)商，都可以加入到以這個(gè)底層模型為基礎(chǔ)的龐大生態(tài)中。因?yàn)槿魏螆F(tuán)隊(duì)再?gòu)?qiáng)大，相對(duì)于全社會(huì)的智慧和生產(chǎn)能力，仍然很有限。只有融入到整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新源泉中，技術(shù)才能生生不息——一方面提供給社會(huì)強(qiáng)大的底座能力，另一方面也從社會(huì)獲取良好反饋。

 

11、問(wèn)題：雖然行業(yè)在蓬勃發(fā)展，但也確實(shí)存在一些安全隱患。AI視覺(jué)行業(yè)發(fā)展過(guò)程中會(huì)存在哪些潛在的危險(xiǎn)因素？

梅濤：我們非常重視AI治理，在很多專家委員會(huì)和峰會(huì)上都討論過(guò)這個(gè)話題。我國(guó)網(wǎng)信辦對(duì)上線服務(wù)有嚴(yán)格要求，需要經(jīng)過(guò)多道審核。但未來(lái)仍存在一些風(fēng)險(xiǎn)：1. 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)：我們正在制定法律法規(guī)來(lái)規(guī)范用戶數(shù)據(jù)安全。2. 版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)：用戶在平臺(tái)上生成的內(nèi)容，版權(quán)歸屬還沒(méi)有清晰界定。3. 隱私風(fēng)險(xiǎn)：如何保證用戶數(shù)據(jù)在未經(jīng)允許的情況下不被濫用。

 

袁國(guó)良：從投資或商業(yè)角度看，大模型總體上還處于技術(shù)集中爆發(fā)期，從產(chǎn)業(yè)角度它還是很早期的階段。在這個(gè)階段，大模型底層能力的開(kāi)發(fā)和基于這些能力開(kāi)發(fā)的各種應(yīng)用，以及這兩種研發(fā)共同指向商業(yè)化，三者經(jīng)常混搭在一起。我們看到2022年底以來(lái)，相當(dāng)一批大模型公司在反思究竟是"模型第一"還是"產(chǎn)品第一"，或者兼而有之。這是很正常的現(xiàn)象，因?yàn)檫@是全世界都在共同探索的前沿地帶，沒(méi)有現(xiàn)成規(guī)律可循，甚至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式對(duì)我們的借鑒意義也很有限。這既是風(fēng)險(xiǎn)地帶，也是機(jī)會(huì)所在。從投資人角度看，完全回避這些風(fēng)險(xiǎn)不太現(xiàn)實(shí)。我們能做的是與被投公司一起，以開(kāi)放心態(tài)不斷重新定位創(chuàng)業(yè)公司在大模型技術(shù)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈中的坐標(biāo)，回到最初的出發(fā)點(diǎn)，鞏固和發(fā)揮核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因?yàn)樵谌魏晤I(lǐng)域你都會(huì)面臨無(wú)數(shù)競(jìng)爭(zhēng)者，所以要回到自身，回到初心，發(fā)揮最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。投資人和被投公司要以完全開(kāi)放包容的心態(tài)理解大模型技術(shù)的熱點(diǎn)演進(jìn)，不是回避風(fēng)險(xiǎn)，而是在動(dòng)態(tài)中直面風(fēng)險(xiǎn)并解決風(fēng)險(xiǎn)。

 

12、問(wèn)題：投資人要對(duì)被投公司進(jìn)行全方位保駕護(hù)航。對(duì)投資者來(lái)說(shuō)，怎樣優(yōu)選出好的標(biāo)的進(jìn)行投資？

袁國(guó)良：我們可以觀察到一系列連續(xù)的指標(biāo)，但作為投資人，你不可能永遠(yuǎn)等待更多指標(biāo)出現(xiàn)——在適當(dāng)時(shí)期要果斷決策、果斷下場(chǎng)，否則就會(huì)看著好公司一騎絕塵而被甩在后面。具體來(lái)說(shuō)，有兩類風(fēng)格突出的團(tuán)隊(duì)值得關(guān)注：第一類是絕對(duì)技術(shù)領(lǐng)先的團(tuán)隊(duì)。這類公司有兩個(gè)特點(diǎn)：一是研發(fā)投入效率特別高；二是在長(zhǎng)期和中期的技術(shù)路徑判斷上幾乎都準(zhǔn)確無(wú)誤。這不僅意味著資金和人力的節(jié)省，更意味著時(shí)間的節(jié)省，在全球化競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先一步。第二類是具有出色市場(chǎng)思維和產(chǎn)品思維的團(tuán)隊(duì)，能夠借助開(kāi)源或非開(kāi)源的底座模型能力，開(kāi)發(fā)切合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。