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          懂行丨AI破局供應鏈深水區(qū):從技術賦能到場景落地的攻堅對話

          第一財經2025-04-11 18:15:51

          作者:王建愛 ? 王雙陽    責編:楊愷寧

          2025年4月10日第一財經【懂行】《DeepSeek引爆“智變”:你的行業(yè)如何被AI重塑?》線下沙龍在北京中關村創(chuàng)業(yè)大街舉行。沙龍聚焦AI重塑供應鏈、醫(yī)療、金融領域,對話頭部企業(yè)與學者,探討技術落地挑戰(zhàn)與行業(yè)協(xié)作路徑。第一財經特邀神州控股智慧供應鏈集團營銷副總經理夏旭、并行科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經理賀玲,圍繞“AI破局供應鏈深水區(qū)”展開深度對話。
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          2025年4月10日第一財經【懂行】《DeepSeek引爆“智變”:你的行業(yè)如何被AI重塑?》線下沙龍在北京中關村創(chuàng)業(yè)大街舉行。沙龍聚焦AI重塑供應鏈、醫(yī)療、金融領域,對話頭部企業(yè)與學者,探討技術落地挑戰(zhàn)與行業(yè)協(xié)作路徑。第一財經特邀神州控股智慧供應鏈集團營銷副總經理夏旭、并行科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經理賀玲,圍繞“AI破局供應鏈深水區(qū)”展開深度對話。

           

          沙龍主理:第一財經主持人裴蕾

          沙龍嘉賓:神州控股智慧供應鏈集團營銷副總經理夏旭

          并行科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經理賀玲

          第一財經裴蕾:在智慧供應鏈領域,AI如何從需求預測、庫存優(yōu)化到物流調度的全鏈條中實現(xiàn)效率躍升?是否有標桿案例?

          神州控股夏旭:我們做的是供應鏈領域的專業(yè)模型,“通專融合”才能讓大模型快速落地。舉個雙十一的例子:為了保障雙十一的發(fā)貨時效,客戶總要求我們提前多備資源,如果資源準備不足,單量過大,我們就會人仰馬翻;如果資源過剩,實際訂單不足,損益就會亮紅燈。我們有位客戶經理通過經驗總結,將客戶的銷售預測直接打8折后準備資源,結果我們發(fā)現(xiàn)他訂單預測的準確率能高達95.7%!我們開玩笑說他這是真正的人工智能,我們把客戶的歷史雙十一銷量,日常單量以及他的經驗算法化后,用“恰到好處”的資源應對雙十一,成本和效率的改善非常顯著。

          最近有個客戶想用動銷數(shù)據(jù)反向指導生產排產,但三年了都沒找到成熟的解決方案。我們正在和他們溝通探索如何利用AI預測做生產方案,他們現(xiàn)在有100多人的團隊天天分析各種數(shù)據(jù)報表,做排產及供應鏈的計劃,客戶認為如果我們的數(shù)據(jù)模型可以做到60%-70%的準確率,就會產生巨大的價值。在供應鏈領域,AI解決的往往是企業(yè)的具體痛點問題,是企業(yè)迫在眉睫的真實需求。

          第一財經裴蕾:并行科技如何用分布式計算技術支撐供應鏈大規(guī)模實時數(shù)據(jù)處理?

          并行科技賀玲:并行科技提供的是一個算力網絡,其中包括自建算力、合作算力以及共建項目,通過跨地域、跨網絡、跨集群的算力智能調度技術,實現(xiàn)動態(tài)按需分配。

          通過18年的積累,我們的平臺支持包括英特爾、AMD、英偉達、華為昇騰等,包含CPU、GPU的異構計算兼容架構。針對客戶多場景的應用需求,我們能夠提供充足且高效輸出的算力資源。

          第一財經裴蕾:如何用AI優(yōu)化供應鏈中的“長尾問題”,如小批量多批次訂單?

          神州控股夏旭:以我們曾經服務過的一個汽車廠商為例:一輛車有2萬多個零配件,我們要為它區(qū)域內的所有4S店提供零配件的即時配送的供應鏈服務。所有零配件全備貨成本極高,怎么有效的用最低的成本滿足4S店的配件需求就變成了一個課題。我們結合歷史銷量和環(huán)境數(shù)據(jù),如暴雨地區(qū)易損件、風沙地區(qū)空濾需求,根據(jù)這些數(shù)據(jù),自己做了一個模型,動態(tài)調整庫存。比如國內某頭部車企區(qū)域4S店,庫存成本降低了30%,同時保障了維修時效??蛻糁魂P心“貨能不能及時到”,而我們的模型和算法讓庫房面積和資金占用大幅減少。

          第一財經裴蕾:如何解決供應鏈數(shù)據(jù)孤島問題?

          神州控股夏旭:我們和北京大學合作開發(fā)的“燕云DaaS”,能跨平臺、跨模態(tài)自動抓取需要的數(shù)據(jù)。比如客戶給我一個用戶名和密碼,我就會根據(jù)你的權限我來自動抓取數(shù)據(jù),不需要你得到原廠的授權,我們也不需要做技術上的對接。這項技術拿了國家技術發(fā)明一等獎,在人民大會堂領的獎。通過這個技術,能有效解決數(shù)據(jù)孤島問題。今年2月,我們又發(fā)布了升級產品“燕云Infinity”,就是通過高質量數(shù)據(jù)、行業(yè)專業(yè)知識以及大模型的結合,讓人和AI一起,幫助企業(yè)做出更快更準確的決策。

          第一財經裴蕾:并行科技如何降低企業(yè)AI算力成本?

          并行科技賀玲:主要從三個方面來考慮降低成本,實現(xiàn)算力普惠。

          首先是降低硬件及運營成本:我們選擇與寧夏中衛(wèi)、內蒙古和林格爾等地IDC服務商建設算力中心,當?shù)厝昶骄鶜鉁氐?,電價有一定補貼,用工成本也比較低,綜合成本比較低。同時我們也在探索新的技術或合作方式帶來的成本降低,比如今年與海蘭信合作,在海南陵水部署全球首例海底高速智算中心。

          其次是并行優(yōu)化:“并行”這個商號也是來源于“并行計算”這一技術。我們通過應用運行特征的收集和分析,對系統(tǒng)進行全方位優(yōu)化,從而提高算力利用效率。簡單講就是同等的算力資源和電力消耗情況下,我們可以輸出更多有效計算能力,從而降低用戶使用成本。

          再有就是推動國產算力適配:在當前的國際形勢下,芯片受限售、關稅以及渠道等影響,有很多不確定性。我們國產芯片必須要突圍。一直以來并行科技和國產芯片的廠商都有緊密的合作關系,比如華為、燧原等,在我們的平臺上也部署和適配了國產算力,也有相應的用戶。今年DeepSeek也給國產芯片帶來了新的發(fā)展契機,我們和廠商、用戶一起努力,助力國產算力的突破。

          第一財經裴蕾:AI在供應鏈風險管控(如斷鏈預警)中有哪些創(chuàng)新實踐?

          神州控股夏旭:案例:手機供應鏈的“黃牛阻擊戰(zhàn)”

          我們一直為中國頭部的一些手機品牌做著供應鏈服務。以往廠商一些爆款手機一發(fā)布,幾秒鐘就售罄,很多都是黃牛搶購,黃牛再加價炒貨,給消費者的體驗很不好。我們通過這么多年的服務,根據(jù)數(shù)據(jù)做了一個防黃牛系統(tǒng)。早期,一個人一個新品買10臺20臺,可直接判斷為黃牛拒絕發(fā)貨。后來他也學聰明了,找一堆人分散地址下單,可能是請很多大學生在大學校園分散下單,也可能是一整棟寫字樓的每個小單間做收貨地址,來避免我們查到。我們分析訂單發(fā)現(xiàn),同一校區(qū)密集下單、或者同一個人月購四五臺手機、收貨地址房間號連續(xù)等都超出正常的消費行為,基本就可以判定為異常訂單。通過多年的數(shù)據(jù)積累,對黃牛行為分析,可以判斷哪些訂單肯定就是黃牛,哪些高度疑似黃牛,來給商家自動預警,看品牌商是否來考慮管控訂單要不要發(fā)送。我們把數(shù)據(jù)提供給我的客戶,來幫廠商管控好渠道。

          第一財經裴蕾:中小企業(yè)如何以低成本接入AI供應鏈解決方案?并行科技是否有輕量化產品?

          并行科技賀玲:我們提供的是一個彈性算力云服務平臺,用戶可以輕松接入、按需使用算力。中小企業(yè)起步期不需要購買和維護硬件,需要時接入使用,不需要就停用,使用算力像使用電力一樣方便實惠。中小企業(yè)這樣輕量化、實時使用算力,大大降低起步和發(fā)展的成本。

          第二就是算法和優(yōu)化,DeepSeek出來以后,大家更多地關注算法,關注技術迭代帶來的算力成本的降低。我們也是緊跟技術進步,快速迭代,持續(xù)提升性能,和用戶共同成長,共享技術紅利。

          并行科技為客戶提供DeepSeek多種方案,比如科研教育用戶可選擇彈性的DS API平臺,企業(yè)用戶可以選擇DS專屬云方案,政府部門需求可選擇DeepSeek一體機等。

          第一財經裴蕾:神州控股的差異化競爭力是什么?

          神州控股夏旭:我們的差異化競爭力,第一是對行業(yè)場景的洞察。作為神州控股來講,我們的特色就是既在做最基礎的運營服務,又擁有自己的核心技術,我們要通過技術來改變供應鏈的效率,我們在日常供應鏈服務中可以直接接觸了解客戶的痛點。講直白點,就是我們“既要吃過豬肉,又要見過豬跑”。你要懂技術,你還得懂業(yè)務、懂客戶,你這個技術才有生命力才有價值。通用模型解決不了行業(yè)的問題,專業(yè)模型能扎到企業(yè)血管里。

          其次,是技術產品的創(chuàng)新能力。我們的解決方案不是我們拍腦袋想出來的,更多的是服務客戶的一個最佳實踐的沉淀。所以,我們必須深度參與到客戶的整體運作和運營過程中,了解他們的一些需求,通過自主研發(fā)能力和產學研生態(tài)的合作加持,將我們的技術競爭優(yōu)勢能夠發(fā)揮到最大。

          最后是我們的生態(tài)資源聚合能力。在供應鏈領域,我們擁有150多個倉儲基地,覆蓋了50個國家的運輸網絡,并與40多個國內外的主流電商平臺開展持續(xù)性的合作。通過技術+場景+生態(tài)的戰(zhàn)略協(xié)同,將持續(xù)推動AI能力和實體經濟的深度融合,賦能客戶實現(xiàn)智能化轉型升級。

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