2025年4月10日第一財經(jīng)【懂行】《DeepSeek引爆“智變”：你的行業(yè)如何被AI重塑？》線下沙龍在北京中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街舉行。沙龍聚焦AI重塑供應(yīng)鏈、醫(yī)療、金融領(lǐng)域，對話頭部企業(yè)與學(xué)者，探討技術(shù)落地挑戰(zhàn)與行業(yè)協(xié)作路徑。第一財經(jīng)特邀聯(lián)想集團(tuán)醫(yī)療行業(yè)總監(jiān)姚宇軒，圍繞“醫(yī)療AI進(jìn)化論”展開深度對話。

沙龍主理：第一財經(jīng)主持人裴蕾

沙龍嘉賓：聯(lián)想集團(tuán)醫(yī)療行業(yè)總監(jiān)姚宇軒

第一財經(jīng)裴蕾：聯(lián)想在醫(yī)療AI領(lǐng)域的核心定位是什么？

聯(lián)想集團(tuán)姚宇軒：聯(lián)想在醫(yī)療AI領(lǐng)域的核心定位已從傳統(tǒng)的硬件支持者轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;全棧人工智能解決方案的生態(tài)構(gòu)建者”。過去兩年，我們完成了從終端、智能基礎(chǔ)設(shè)施、到智慧方案服務(wù)業(yè)務(wù)的全鏈條整合。例如，聯(lián)想助力深圳醫(yī)科院完成信息化頂層設(shè)計并落地算力底座。我們的差異化優(yōu)勢在于“端側(cè)AI”——無需依賴云端聯(lián)網(wǎng)，本地設(shè)備即可完成智能診斷，如影像分析和輔助決策。這一能力尤其在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中價值顯著，例如偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)院可通過本地部署的AI工具快速處理常見病篩查，減少對網(wǎng)絡(luò)和高端設(shè)備的依賴。

第一財經(jīng)裴蕾：如何協(xié)調(diào)醫(yī)院、企業(yè)與政府三方角色構(gòu)建醫(yī)療AI生態(tài)？

聯(lián)想集團(tuán)姚宇軒：三方協(xié)同的關(guān)鍵在于明確分工：

政府通過政策引導(dǎo)信任建立。例如，國家衛(wèi)健委2024年發(fā)布的84條AI醫(yī)療指導(dǎo)政策（《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》），將AI從“概念”轉(zhuǎn)化為可落地的工具。

醫(yī)院負(fù)責(zé)梳理AI應(yīng)用場景。由于醫(yī)院才是應(yīng)用的使用方，需要確認(rèn)院內(nèi)業(yè)務(wù)流程中哪些可能可以用到人工智能。這同時也需要企業(yè)和醫(yī)院一起緊密合作，讓醫(yī)院明白人工智能到底能帶來什么“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

企業(yè)聚焦技術(shù)實現(xiàn)。例如，聯(lián)想為醫(yī)院提供人工智能算力平臺，醫(yī)院可以自由添加管理不同架構(gòu)的算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型、知識庫，同時也可以通過平臺以圖形組件的方式自己開發(fā)醫(yī)院業(yè)務(wù)所需的輕量化人工智能應(yīng)用。聯(lián)想也和醫(yī)院聯(lián)合開發(fā)具體業(yè)務(wù)所需的應(yīng)用，比如AI患者全流程方案，將掛號、檢查、診斷流程的時間壓縮。聯(lián)想也把AI技術(shù)賦能基層醫(yī)療，通過AI初篩分流常見病患者，疑難病例直轉(zhuǎn)北京專家，緩解了大醫(yī)院的壓力。

三方協(xié)作下，AI醫(yī)療已進(jìn)入高速發(fā)展期，但仍需解決公眾認(rèn)知不足的問題，未來需通過媒體和案例宣傳增強(qiáng)患者信任。

第一財經(jīng)裴蕾：醫(yī)療AI商業(yè)化中，醫(yī)保、患者、醫(yī)院如何協(xié)同付費(fèi)？

聯(lián)想集團(tuán)姚宇軒：目前看到醫(yī)療人工智能主要分為兩種商業(yè)模式：

流程提效型：醫(yī)院為提升運(yùn)營效率主動采購AI工具。通過人工智能去增強(qiáng)我們整個診療效率，這種方式本身就會提高醫(yī)院收入，他自然就會在信息化的里面安排費(fèi)用來支付人工智能，只是前些年這個事情并不明顯，但是第一次起來以后，今年上半年大量的項目都發(fā)出來了。

服務(wù)創(chuàng)新型：如慢病管理、大模型支撐的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。難點在于醫(yī)保支付標(biāo)準(zhǔn)未明確。例如，現(xiàn)在一般的AI慢病管理平臺可實時監(jiān)控患者數(shù)據(jù)并調(diào)整用藥，但費(fèi)用還需患者自付。國家正在推進(jìn)此類服務(wù)納入醫(yī)保目錄，未來這樣的標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)將會成為一種標(biāo)準(zhǔn)化的診療手段提供給大家，大家可以通過醫(yī)保支付，整個產(chǎn)業(yè)也會因為有錢付費(fèi)可以順利地發(fā)展下去。

第一財經(jīng)裴蕾：醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私與共享如何平衡？

聯(lián)想集團(tuán)姚宇軒：隱私保護(hù)要分層處理，聯(lián)想的優(yōu)勢就是從終端到算力集群的全端解決方案和技術(shù)服務(wù)，在隱私保護(hù)上，我們的方案是讓關(guān)鍵數(shù)據(jù)就落在對應(yīng)的端內(nèi)。

數(shù)據(jù)分層存儲：醫(yī)護(hù)人員數(shù)據(jù)、專家科研數(shù)據(jù)存儲于個人端側(cè)設(shè)備；科室級的數(shù)據(jù)，它就停留在科室里；院級的數(shù)據(jù)就存在醫(yī)院這一級里面，僅本地AI可以調(diào)用。

不同層級間數(shù)據(jù)加密交互：聯(lián)想已經(jīng)在內(nèi)部使用“擎天智能體”實現(xiàn)不同層級間數(shù)據(jù)加密交互，也將這種能力推廣到了醫(yī)療場景。醫(yī)護(hù)人員端的、科室端的、醫(yī)院端的數(shù)據(jù)雖然都在本地，但同時它也可以加密聯(lián)通去保證它的數(shù)據(jù)安全。

第一財經(jīng)裴蕾：AI如何提升診療效率？有無案例？

聯(lián)想集團(tuán)姚宇軒：典型案例包括：

B超流程再造：大家應(yīng)該做過B超，一個醫(yī)生拿儀器檢查你的身體，他的兩只手都在操作儀器，所以他旁邊還會有一個助手，助手負(fù)責(zé)記錄他的檢查結(jié)果。現(xiàn)在有很多醫(yī)院已經(jīng)不需要助手了，醫(yī)生口述結(jié)果，就會直接輸入系統(tǒng)，自動生成檢查報告。包括咱們熟知的各種檢查影像，像病理檢查都會有這樣的改進(jìn)，點狀地改進(jìn)醫(yī)院的運(yùn)行效率。

全院智能調(diào)度：還有一些頭部的醫(yī)院，我們也在跟他們一起合作，做整個院區(qū)的大的智能體，把醫(yī)院所有的信息全部混在一起，智能體會分析它整個的運(yùn)行狀況，找出存在的問題，AI實時優(yōu)化資源分配，這個將會是下一個階段醫(yī)療AI在醫(yī)院內(nèi)部的發(fā)展方向。

影像診斷提效：AI輔助影像診斷識別準(zhǔn)確率已經(jīng)可以高達(dá)99.5%，醫(yī)生只需要復(fù)核AI標(biāo)注的疑似病灶就可以。甚至有些醫(yī)生肉眼判斷不出來的病灶，AI也能判斷出來，這樣幫助醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地判斷患者實際的病情，從而提升診斷精準(zhǔn)，也避免過度醫(yī)療。