站在2019年的尾巴上，馮是聰回顧了過往二十多年的學(xué)術(shù)與職業(yè)生涯。從北大計算機博士畢業(yè)，到企業(yè)技術(shù)崗，再選擇跳出舒適區(qū)，最終創(chuàng)立了人工智能公司百煉智能。他說出了一位科學(xué)技術(shù)從業(yè)者的創(chuàng)業(yè)故事，也是一次從技術(shù)男到企業(yè)決策者的蛻變。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有很長的路要走

我們從IT（信息技術(shù)）時代來到了DT（數(shù)據(jù)技術(shù)）時代，伴隨的是大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的涌現(xiàn)，它們背后是一種叫做數(shù)據(jù)科學(xué)的“魔法”，支撐了時代的演進(jìn)與技術(shù)的大發(fā)展。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？在馮是聰看來，當(dāng)我們有了數(shù)據(jù)，有了處理與應(yīng)用數(shù)據(jù)的方法論，就有了數(shù)據(jù)學(xué)(Dataology)，如何把數(shù)據(jù)、算法和科學(xué)相結(jié)合，就產(chǎn)生了數(shù)據(jù)科學(xué)。

數(shù)據(jù)科學(xué)的落地就是用數(shù)據(jù)解決商業(yè)問題。作為數(shù)據(jù)科學(xué)的落地者，馮是聰目前是一位人工智能創(chuàng)業(yè)者，在他眼里想要實現(xiàn)人工智能，第一步是獲取數(shù)據(jù)，即數(shù)字化，但這往往是大部分線下傳統(tǒng)企業(yè)還沒做到的。

“未來大數(shù)據(jù)與人工智能的應(yīng)用會越來越多，趨勢無法阻擋，因為這些技術(shù)幫助企業(yè)開源節(jié)流，開源是通過大數(shù)據(jù)、人工智能幫企業(yè)找到客戶，獲得商業(yè)回報；節(jié)流則幫企業(yè)解決成本問題。”對AI的商業(yè)趨勢，馮是聰如此評論。

過去十年，中國經(jīng)濟增速開始下滑，過去粗放式的經(jīng)營已經(jīng)不再適用于今天的商業(yè)社會。當(dāng)數(shù)據(jù)量與計算機軟硬件技術(shù)都出現(xiàn)極大發(fā)展時，技術(shù)落地與賦能商業(yè)的口號響起，精細(xì)化運營成為商業(yè)的王道，而其中，企業(yè)在數(shù)字化之后，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用與對于業(yè)務(wù)的賦能是奪取商業(yè)高地，降維打擊對手的道與術(shù)。

馮博士及其團(tuán)隊首先幫助企業(yè)完成第一步的數(shù)字化，將原本非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。“首先，我們必須要有數(shù)據(jù)，比如把紙質(zhì)的文件、圖片等掃描，通過圖像處理技術(shù)，比如光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)，識別與提取文字，完成數(shù)字化的第一步。” 馮是聰解釋道。

其次，通過自然語言處理(NLP)技術(shù)將大量網(wǎng)頁信息結(jié)構(gòu)化，把網(wǎng)絡(luò)上的人名、地名、機構(gòu)名、時間、事件、物品等信息要素及其這些要素之間的關(guān)系都提取出來，最終形成一套互聯(lián)網(wǎng)級別的知識圖譜。

在商業(yè)應(yīng)用的落地上，知識圖譜將輔助產(chǎn)品研發(fā)與幫助企業(yè)精準(zhǔn)獲客。“知識圖譜可以輔助產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊做研發(fā)，比如食品企業(yè)就會通過海量食品的數(shù)據(jù)，找到賣得好的產(chǎn)品的銷量與產(chǎn)品設(shè)計、包裝等因素的相關(guān)性關(guān)系，再通過企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊的經(jīng)驗判斷，過濾掉部分不成立的相關(guān)性，最后根據(jù)知識圖譜的結(jié)果輔助研發(fā)潛在爆款產(chǎn)品。”

除此之外，知識圖還能幫助企業(yè)智能獲客。“通過數(shù)據(jù)挖掘，我們?yōu)槠髽I(yè)找到需要的銷售資料與線索，比如有需求的客戶在哪里，誰是關(guān)鍵對接人等。”這樣，企業(yè)如果需要高效地找到客戶，基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)獲客系統(tǒng)的價值就凸顯出來了。

目前，馮博士團(tuán)隊已經(jīng)服務(wù)了快消、石油化工、醫(yī)療、金融以及建工行業(yè)的不少巨頭企業(yè)。這背后也是團(tuán)隊商業(yè)思維的體現(xiàn)。馮是聰說：“過去十年，線上的2C市場里，BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相互‘廝殺’，線下的2C業(yè)務(wù)掌握在傳統(tǒng)的零售服務(wù)商手中，而線上的2B業(yè)務(wù)也相對飽和，我們的機會可能藏在線下的2B藍(lán)海中。”

2018年馮是聰及其團(tuán)隊創(chuàng)建服務(wù)于線下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人工智能技術(shù)公司百煉智能，聚焦在RPA2.0（Robotic Process Automation）-- IPA（Intelligent Process Automation），通過AI技術(shù)，提高企業(yè)運營效率的科技公司。目前，公司核心業(yè)務(wù)包括通過AI技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)的商業(yè)信息，加工成結(jié)構(gòu)化的銷售線索。

“以某國際著名日化產(chǎn)品的快消公司為服務(wù)案例，客戶想要第一時間獲取所有集團(tuán)采購的招標(biāo)信息。于是我們第一時間捕獲網(wǎng)上的招投標(biāo)信息，并且自動匯總與企業(yè)相關(guān)的信息，分析后發(fā)現(xiàn)某集團(tuán)的采購標(biāo)被某一家公司中標(biāo)了，但是這家公司不生產(chǎn)洗衣粉。那么，這家快消公司就可以作為丙方，找到作為乙方的中標(biāo)公司，為乙方提供洗衣粉等商品，這樣就巧妙地幫助這家快消公司把ToB的渠道快速地建立起來。這個案例的核心思想是，如何幫助這家快消公司快速地找到合作渠道（乙方），跟乙方合作，共同服務(wù)甲方（采購方），而不是直接作為乙方去跟已中標(biāo)的公司去競爭。”馮博士解釋道。

除了幫助企業(yè)發(fā)掘銷售線索智能獲客，馮博士還利用各種人工智能技術(shù)幫助園區(qū)智能招商、國際貿(mào)易領(lǐng)域的各種復(fù)雜單據(jù)的智能識別，為企業(yè)打造“數(shù)字員工”，在識別、驗證等工作環(huán)節(jié)發(fā)揮核心作用，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

從CTO向CEO的嬗變

2000年美國互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅，并在之后波及全球，當(dāng)時的北京大學(xué)計算機博士生馮是聰思考許久后，在畢業(yè)時放棄了互聯(lián)網(wǎng)公司的機會，轉(zhuǎn)身選擇當(dāng)時世界排名第一的通訊設(shè)備供應(yīng)商——朗訊。用他自己的話說，就是當(dāng)時有點隨大流了。

馮是聰是中國最早的搜索引擎“北大天網(wǎng)”的核心研發(fā)成員之一，但畢業(yè)之后沒有從事互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的研發(fā)工作。而當(dāng)時參與天網(wǎng)項目的劉建國老師、雷鳴師兄、周利明師兄等受李彥宏之邀，共同創(chuàng)立了百度搜索，一時間百度七劍客的名號在江湖上傳開。這也許是馮是聰遺憾的，但在技術(shù)變革的時代，厚積薄發(fā)才能抓住之后的機會。

雖然沒有繼續(xù)從事互聯(lián)網(wǎng)搜索的工作，但馮是聰依然保持著一份不安分的技術(shù)初心。在朗訊工作3年后，馮是聰選擇加入了惠普中國研究院，研究企業(yè)搜索。但見證了互聯(lián)網(wǎng)的崛起、泡沫的破裂、以及互聯(lián)網(wǎng)在中國大發(fā)展的馮是聰，內(nèi)心燃燒起創(chuàng)業(yè)的熊熊烈火。

“我們現(xiàn)在的CTO姚從磊博士是我北大小5屆的學(xué)弟，我把他介紹到惠普中國研究院工作，當(dāng)時我就經(jīng)常和姚從磊聊關(guān)于未來創(chuàng)業(yè)的想法。”十多年后的今天，回想起當(dāng)時的情景，馮博士不禁感嘆自己當(dāng)年熱烈的創(chuàng)業(yè)執(zhí)念。而如今，有多次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的姚叢磊博士再次聯(lián)手師兄馮是聰以及佘偉，聯(lián)合創(chuàng)立了百煉智能。

雖然如今是一位創(chuàng)業(yè)者，但當(dāng)初馮博士在離開惠普中國研究院后并沒有選擇直接創(chuàng)業(yè)。“在惠普中國研究院思考了很久，甚至當(dāng)時還做了SWOT分析，來決定是否自己創(chuàng)業(yè)”。當(dāng)時通過好友介紹，馮博士獲得了風(fēng)險投資人的青睞，但也是在那時，馮是聰結(jié)識了北大的師弟吳明輝，后者用人格魅力打動了自己，加入了吳明輝創(chuàng)辦的智能營銷公司秒針系統(tǒng)。

“吳明輝是一個各方面綜合能力都很強的人，也是我人生的一位貴人。” 馮是聰說到。加入秒針系統(tǒng)，從技術(shù)總監(jiān)做起，做到副總裁，再到與吳明輝共同創(chuàng)立明略數(shù)據(jù)，馮是聰成為了明略數(shù)據(jù)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。

馮是聰說，最近他正在努力從CTO的角色轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲腃EO。“只有企業(yè)的創(chuàng)始人和聯(lián)合創(chuàng)始人才會關(guān)心企業(yè)的生死，其他人都只關(guān)注企業(yè)的好壞。”

當(dāng)然這條轉(zhuǎn)型的路上，還需要更多的學(xué)習(xí)和成長。馮是聰說：“最早，我開始在混沌創(chuàng)新商學(xué)院學(xué)習(xí)，現(xiàn)在在長江商學(xué)院學(xué)習(xí)，自我的成長是推動企業(yè)發(fā)展最重要的事兒之一。”

對于2B端的技術(shù)服務(wù)型企業(yè)，馮是聰認(rèn)為一個合格的CEO應(yīng)該具備極強的銷售能力。“CEO不僅是企業(yè)的管理者，也要是一個好銷售，最近2、3年，我已經(jīng)在路上了，盡管還有很大的改進(jìn)空間。” 話說到嘴邊，馮是聰露出一絲自信的微笑。

AI的樂觀派

這些年，資本市場對于人工智能的態(tài)度有些冷淡。樂觀者說人工智能進(jìn)入了下半場，應(yīng)該專注于企業(yè)端的落地；悲觀者說，AI技術(shù)的理論技術(shù)沒有突破，計算機算力似乎看到了天花板，人工智能可能會再一次進(jìn)入寒冬。

常在一線幫助企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)落地的馮是聰顯得理性又樂觀。他說：“人工智能的熱潮之后，一定會回歸理性，但我們要問自己AI是否到了最好的狀態(tài)？”

在馮是聰眼中，現(xiàn)在AI大部分還是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)還很難，并且很多AI技術(shù)還沒有實現(xiàn)突破。“現(xiàn)在的人工智能還處于單模態(tài)中，比如我們現(xiàn)在也只是分別擁有了計算機視覺識別、自然語言處理與生成等幾項技術(shù)。人類之所以厲害，是因為眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴的功能都具備，多模態(tài)將是未來人工智能的一個趨勢。”對于 AI的未來，馮博士如此預(yù)判。

當(dāng)然，作為數(shù)據(jù)科學(xué)商業(yè)實操中成長起來的創(chuàng)業(yè)者，馮博士也對于數(shù)據(jù)安全的問題極為謹(jǐn)慎。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)安全永遠(yuǎn)是第一位的，國家立法層面也會越來越明確，過去一些沒有守住底線的公司出問題了，但目前作為CEO，對他來說，數(shù)據(jù)安全是生與死的問題。

毫無疑問，現(xiàn)在的馮是聰更多地是站在CEO的角度看待問題了。

當(dāng)馮是聰剛跳出舒適圈，加入秒針系統(tǒng)的時候，他與吳明輝一起盯著Gartner的新興技術(shù)曲線上的“大數(shù)據(jù)”思考了許久。最后，他們決定ALL IN大數(shù)據(jù)。在C端，秒針系統(tǒng)成為領(lǐng)先的營銷數(shù)據(jù)公司，針對B端，他們聯(lián)合創(chuàng)立明略數(shù)據(jù)，獲得了業(yè)界認(rèn)可。2018年，馮是聰再出發(fā)，這次他希望幫助線下的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓人工智能更好地落地與賦能。

數(shù)據(jù)科學(xué)50人成員

馮是聰博士，百煉智能創(chuàng)始人兼CEO，2003年畢業(yè)于北京大學(xué)計算機系，師從李曉明教授。是中國第一代通用搜索引擎“北大天網(wǎng)”核心研發(fā)成員之一，擁有50多項國內(nèi)外發(fā)明專利，曾在WWW、TKDE、CIKM等國際學(xué)術(shù)會議或期刊上發(fā)表論文20余篇。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾作為秒針的技術(shù)VP，參與秒針創(chuàng)立，并且是明略數(shù)據(jù)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。

關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)50人

“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”項目是由第一財經(jīng)旗下DT財經(jīng)發(fā)起的中國頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的系列專訪與社群組織，從數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域選出最具代表性的50位先鋒進(jìn)行深度專訪，50人由DT財經(jīng)獨立評審并發(fā)布。