5月11日，國家統(tǒng)計局、國務(wù)院第七次全國人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室發(fā)布第七次全國人口普查公報（下稱“公報”）。

2010~2020年的十年間，我國經(jīng)濟(jì)、社會均發(fā)生了深刻的改變。一方面，我國居民收入水平有了明顯改善。2019年我國人均GDP首次超過1萬美元，較2010年4550美元的人均GDP翻番，邁入中等發(fā)達(dá)國家行列。但是另一方面，隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的提升，產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的壓力增大，GDP增速自2010年起緩慢下行，步入增速換擋階段。人口紅利的下降，無疑是GDP增速下行的重要原因，也因此各界對于人口結(jié)構(gòu)的關(guān)注度在持續(xù)上升。

經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展與人口結(jié)構(gòu)的調(diào)整相互影響，并且不斷深化。從第七次全國人口普查數(shù)據(jù)來看，當(dāng)前中國人口結(jié)構(gòu)及其變化趨勢可以概括為“老齡化”和“城鎮(zhèn)化”。兩者既是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的結(jié)果，亦是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的原因，并且對于我國人口結(jié)構(gòu)、家庭結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)的影響仍在持續(xù)。

一、人口M形增長

第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國當(dāng)前總?cè)丝跀?shù)量約為14.1億人，與2010年第六次全國人口普查數(shù)據(jù)相比，增加7205萬人。全國人口2011~2020年間平均增長率約為0.53%，較2001~2010年間的0.57%小幅下行。

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第七次人口普查的數(shù)據(jù)顯示，與六普相比，我國人口呈現(xiàn)M形增長，60歲以上人口和0~14歲人口的數(shù)量和占比均出現(xiàn)提升，但15~59歲的勞動年齡人口數(shù)量和占比均出現(xiàn)下降。2020年我國60歲及以上人口比例為18.7%，65歲及以上人口的比例為13.5%，分別較第六次人口普查時上升5.4和4.6個百分點(diǎn)。與此同時，0~14歲人口的比重錄得17.95%，較六普上升了1.35個百分點(diǎn)。

從低齡人口來看，2011年以來隨著我國“二胎政策”逐漸放寬，新生兒人口增速出現(xiàn)短期抬升，一定程度上抵減了人口增速下行壓力。但是2018年以來，二胎政策效果漸退，新生兒人口出現(xiàn)大幅下滑。5月11日召開的記者發(fā)布會上，國家統(tǒng)計局局長寧吉喆披露2020年我國出生人口數(shù)量約為1200萬人，是自1962年以來的最低值。

從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來看，未來出生人口數(shù)量或仍有進(jìn)一步減少的風(fēng)險。一方面，近年來持續(xù)攀升的教育、住房成本、崇尚自由獨(dú)立的社會氛圍，使得我國居民無論是結(jié)婚意愿還是生育意愿均出現(xiàn)下行。另一方面，2000年以來我國出生人口數(shù)量穩(wěn)中有降，且男女比例失衡問題較為嚴(yán)重。這意味著我國育齡婦女人口數(shù)量也將逐漸下降。因此，未來我國人口壓力預(yù)計只增不減。

從老齡人口來看，根據(jù)聯(lián)合國的劃分標(biāo)準(zhǔn)，65歲以上人口超過7%時即認(rèn)為該國步入老齡化社會，超過14%則定義為“中度老齡化”社會，超過20%則定義為“重度老齡化”社會。從這一標(biāo)準(zhǔn)來看，我國已經(jīng)接近“中度老齡化”社會，并且后續(xù)面臨著老齡人口快速增長的壓力。2019年我國人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國45~54歲、55~64歲群體占總?cè)丝诒戎丶s為13.1%和16.1%，均高于65歲及以上人群比重。這意味著未來20年我國老齡化的壓力將繼續(xù)上升。

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而從內(nèi)地各省份的人口年齡結(jié)構(gòu)來看，除西藏外其他省份均進(jìn)入老齡化，不過老齡化程度有所差異。東北、川渝、長三角、湘鄂等省份，65歲以上人口已超過14%，率先步入中度老齡化社會，而西北、閩粵、云貴地區(qū)的人口老齡化進(jìn)程相對較慢。其中，閩粵地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)省份，其年齡結(jié)構(gòu)相對年輕，0~14歲人口占比亦明顯高于相同經(jīng)濟(jì)水平的省份。

二、社會模式轉(zhuǎn)變與城鎮(zhèn)化

在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，我國城鎮(zhèn)化率水平穩(wěn)步提升。2020年我國人口城鎮(zhèn)化率約為63.9%，較2010年提升了14.2個百分點(diǎn)，有2.36億人進(jìn)入城市生活。當(dāng)前，大多數(shù)發(fā)達(dá)國家的城鎮(zhèn)化率穩(wěn)定在80%左右，我國城鎮(zhèn)化水平仍有提升空間，但提升難度有所增大。

此外，2020年我國戶籍人口的城鎮(zhèn)化率僅為45.4%，意味著仍有2.6億人無法充分享受城市發(fā)展的各項紅利。本次普查數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前流動人口數(shù)量達(dá)到3.76億人，與第六次全國人口普查的數(shù)據(jù)相比增長了69.7%。充分保障流動人口的社會福利，降低常住人口落戶門檻，是我國實(shí)現(xiàn)“以人為核心的城鎮(zhèn)化”的重要內(nèi)容。預(yù)計“十四五”期間，隨著我國常住人口戶籍化政策的推進(jìn)，兩者之差或逐步收窄。

城鎮(zhèn)化的推進(jìn)意味著城市生活模式的推廣，其對于人們生活方式亦產(chǎn)生非常深刻的影響。首先，人們的結(jié)婚意愿下降，結(jié)婚率不斷走低而離婚率不斷抬升。城市生活賦予人更多自由選擇的空間，更強(qiáng)的個人意識，相對穩(wěn)定的生活保障體系以及不斷上升的結(jié)婚成本，使得婚姻不再成為人們唯一的生活模式。

其次，快速城鎮(zhèn)化降低了育齡人群的生育意愿。中國城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的同時，城市教育、住房等配套公共設(shè)施的供給卻遲遲無法跟上。教育和住房屬性雙加成的學(xué)區(qū)房節(jié)節(jié)攀升的背后，折射出社會生育成本的大幅走高。

最后，城市陌生人社會的特點(diǎn)，使得以往家族式的生活模式被打破，核心家庭、單身家庭日益成為主流。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前家庭戶戶均人口約為2.62人，較第六次人口普查的3.10人減少了0.48人。原子化的社會模式進(jìn)一步加強(qiáng)。

從人口分布變化的趨勢來看，東部省份人口占比上升明顯，而東北、中部地區(qū)成為人口占比下降的主要區(qū)域。黑龍江、吉林、遼寧人口占比下降了0.60、0.34、0.25個百分點(diǎn)，下降幅度位居前三。從人口絕對數(shù)量變化情況來看，廣東（+2171萬）、浙江（+1014萬）、江蘇（+609萬）、山東（+573萬）、河南（+534萬）等人口大省增長最為迅猛，而東北、山西、內(nèi)蒙、甘肅人口已經(jīng)陷入負(fù)增長。人口增長之外，東部沿海地區(qū)相對適宜的居住環(huán)境、較為豐富的就業(yè)機(jī)會、較為公平的競爭環(huán)境，亦使得東部地區(qū)成為主要的人口流入地。但是近年來，長沙、武漢、成都、西安等一批中西部重點(diǎn)城市的吸引力逐步提升，或有望一定程度上平衡東部發(fā)達(dá)地區(qū)的人口虹吸效應(yīng)。

從人口數(shù)量變化與當(dāng)?shù)胤績r漲幅的情況來看，兩者大體呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。人口數(shù)量增長越多的地區(qū)，相對應(yīng)的房價漲幅亦相對更高。其中，北京、上海、天津、海南等地由于自身獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢，更強(qiáng)的政策支持，房價漲幅遠(yuǎn)高于當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量的漲幅。

而中部地區(qū)、川渝地區(qū)盡管人口增長較多，但是房價漲幅與人口大幅流出的東北、西北地區(qū)差距不大。中部、川渝地區(qū)盡管人口數(shù)量增長，但是七普相較于六普的人口占比卻明顯走低。人口優(yōu)勢的相對轉(zhuǎn)弱，勞動力向東部發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，或是其房價漲幅相對溫和的主要原因。此外，中部、川渝地區(qū)土地面積相對廣闊，房價管控力度相對較強(qiáng)，對于房價漲幅亦有影響。

三、人口素質(zhì)提升

本次普查數(shù)據(jù)顯示，與第六次全國人口普查相比，全國人口中，15歲及以上人口的平均受教育年限由9.08年提高至9.91年。每10萬人中擁有大學(xué)文化程度的人由8930人上升至15467人，提升幅度高達(dá)73.2%。人口素質(zhì)的大幅度提升，意味著我國未來“工程師紅利”將得到持續(xù)釋放，對于我國經(jīng)濟(jì)質(zhì)量、科技水平提升將起到重要支撐。

四、經(jīng)濟(jì)增長的未來

當(dāng)前我國人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出兩大重要趨勢，“老齡化”和“城鎮(zhèn)化”，并且仍將在下一階段延續(xù)。人口老齡化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，對我國社會的影響可以概括為以下幾個方面：

• 出生人口下降、人口老齡化程度加深
• 有限的勞動力人口向核心區(qū)域集中
• 核心家庭、單身家庭持續(xù)強(qiáng)化，社會原子化趨勢漸強(qiáng)
• 人均受教育年限穩(wěn)步提升，人口素質(zhì)持續(xù)改善

其中，最受大家關(guān)注的無疑是勞動人口數(shù)量的下降，人口老齡化程度的加深，對于經(jīng)濟(jì)整體增速的影響。

從理論上來看，勞動力人口數(shù)量的下降，會壓低經(jīng)濟(jì)潛在增速的水平。但在實(shí)踐中，老齡化對不同國家經(jīng)濟(jì)的影響并不相同。從日本、韓國的表現(xiàn)來看，其GDP增速與勞動力人口增速存在著明顯的正相關(guān)性。勞動力拐點(diǎn)的到來確實(shí)加大了社會經(jīng)濟(jì)增長壓力。

但是，從德國經(jīng)驗來看，國家仍然可以通過科技水平的提升、機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用，來提高經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率，以質(zhì)量提升彌補(bǔ)數(shù)量損失，提升人均產(chǎn)值水平。與服務(wù)業(yè)相比，工業(yè)技術(shù)對于工業(yè)產(chǎn)值的提升有著較為明顯的作用，我們可以選取德國第二產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。從數(shù)據(jù)來看，2010~2019年間德國第二產(chǎn)業(yè)的勞動力人口年均增速僅為0.03%，但是其間第二產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值年均增速達(dá)到3.3%，使得德國第二產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)2.8%的年均增長率。

未來，隨著5G應(yīng)用的進(jìn)一步鋪開，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍大有可為。同時5G網(wǎng)絡(luò)精度的提升、人工智能算法的持續(xù)優(yōu)化，均有助于工業(yè)機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等設(shè)備的使用，保證工業(yè)生產(chǎn)效率的改善。而服務(wù)業(yè)方面，工業(yè)4.0時代，服務(wù)業(yè)與工業(yè)的融合將進(jìn)一步加深。算法的應(yīng)用將從生活性服務(wù)業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推進(jìn)。這意味著服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率提升偏慢的傳統(tǒng)經(jīng)驗亦有望被打破。

不過當(dāng)前中國的高等教育仍以通識教育為主，學(xué)校與產(chǎn)業(yè)之間的銜接并未完全打通，接受過高等教育群體與真正的“工程師”之間仍存一定的距離。PCT專利具有國際認(rèn)可性強(qiáng)、專利質(zhì)量高的特性，我們可以用PCT專利申請數(shù)比全國受過高等教育人口數(shù)來粗略衡量人力資源的利用效率。

2020年我國每萬名受過高等教育人群的PCT申請量為3.15件，相較于2010年的1.03件有大幅提高。但是2015年日本每萬名受過高等教育人群的PCT申請量就已經(jīng)達(dá)到12.81件，數(shù)量相對較低的美國亦錄得6.25件。這意味著我國“工程師紅利”仍有較大的挖潛空間。

“工程師紅利”的釋放離不開產(chǎn)業(yè)政策的引導(dǎo)和支持。我們可以通過計算每萬名高等教育人群的發(fā)明專利授權(quán)量來衡量國內(nèi)不同地區(qū)的“工程師”資源使用效率。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級的地區(qū)，給予高素質(zhì)人才的產(chǎn)業(yè)舞臺更為廣闊，人均技術(shù)產(chǎn)出亦相對較高。內(nèi)蒙古（第四）、寧夏（第十一）、新疆（第十二）等地受過高等教育人數(shù)比例在全國各省市的排名中相對靠前，但是其“工程師紅利”的開發(fā)卻幾近墊底。因此，我國仍需要積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，同時加強(qiáng)教育系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的對接，加強(qiáng)科技創(chuàng)新。

人口素質(zhì)的持續(xù)提升為經(jīng)濟(jì)發(fā)展積累了寶貴的人力資本。我們需要積極推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，給予高素質(zhì)人才更加充分的產(chǎn)業(yè)舞臺，釋放“工程師紅利”。通過發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)對人口老齡化的挑戰(zhàn)。

（魯政委系興業(yè)銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）

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