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          奇點(diǎn)來(lái)臨:ChatGPT時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

          第一財(cái)經(jīng) 2023-04-03 16:11:23

          作者:巫景飛    責(zé)編:高雅馨

          2023年新年伊始,ChatGPT風(fēng)靡全球,各大網(wǎng)站相關(guān)文章持續(xù)刷屏,中美股市相關(guān)公司股票也是全線飄紅。ChatGPT的出現(xiàn)標(biāo)志著強(qiáng)人工智能時(shí)代的來(lái)臨,人類(lèi)或許將會(huì)迎來(lái)Ray Kurzweil所說(shuō)的技術(shù)奇點(diǎn)(Singularity)。因此,認(rèn)真研究ChatGPT,理解其中蘊(yùn)含的機(jī)遇與挑戰(zhàn)具有非常重要的意義。

           1、引言       

                  2023年新年伊始,ChatGPT風(fēng)靡全球,朋友圈相關(guān)文章持續(xù)刷屏,中美股市相關(guān)公司股票也是全線飄紅。其實(shí)我個(gè)人從去年11月底OpenAI發(fā)布ChatGPT,就持續(xù)跟進(jìn)關(guān)注,在我看來(lái),ChatGPT的出現(xiàn)標(biāo)志著強(qiáng)人工智能時(shí)代的來(lái)臨,人類(lèi)或許將會(huì)迎來(lái)Ray Kurzweil所說(shuō)的技術(shù)奇點(diǎn)(Singularity)。因此,認(rèn)真研究ChatGPT,理解其中蘊(yùn)含的機(jī)遇與挑戰(zhàn)具有非常重要的意義。

                  近期恰逢好友孫繼偉教授邀請(qǐng)我參加一個(gè)活動(dòng),分享這個(gè)話題的個(gè)人看法,雖明知力有不逮,但也斗膽一試。能力有限,錯(cuò)誤難免,歡迎大家拍磚。我計(jì)劃從如下幾個(gè)問(wèn)題來(lái)展開(kāi)說(shuō)明。

          2、什么是ChatGPT?

                  從目前來(lái)看,大部分人對(duì)ChatGPT的理解是從產(chǎn)品層面,它是一個(gè)非常像人的聊天機(jī)器人(ChatBOT)。當(dāng)然這里說(shuō)的聊天指的不是語(yǔ)音聊天,而是通過(guò)文本互動(dòng),具體產(chǎn)品界面如下圖所示。

                  與很多聊天機(jī)器人不同,ChatGPT追求的不是外形與人類(lèi)接近,而是讓你在聊天中感覺(jué)TA真的懂你。TA不僅知識(shí)淵博,對(duì)你提出的很多問(wèn)題都可以給出答案(雖然這些答案未必是正確的),更重要的是TA說(shuō)話的口氣方式,非常流暢,完全擺脫了此前聊天機(jī)器人的僵硬和教條。根據(jù)我自己對(duì)ChatGPT的體驗(yàn),感覺(jué)TA真的做到了像人一樣聊天,甚至可以像人一樣胡說(shuō)八道(編故事),被指出錯(cuò)誤后還會(huì)道歉。

                  而之所以能做到這一點(diǎn),有賴于產(chǎn)品背后的算法模型,這其實(shí)也是ChatGPT的本來(lái)含義。按照ChatGPT給出的答案,這是一種由 OpenAI 公司開(kāi)發(fā)的自然語(yǔ)言處理 (NLP) 模型,用于實(shí)現(xiàn)對(duì)話生成和語(yǔ)言模型預(yù)測(cè),通過(guò)分析對(duì)話歷史和當(dāng)前語(yǔ)境,生成合適的回復(fù)文本。在英文中“chat”是聊天的意思,GPT是一種預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型(Generative Pre-trained Transformer)的縮寫(xiě), ChatGPT其實(shí)就是基于GPT,然后利用人工微調(diào)升級(jí)的一個(gè)新語(yǔ)言模型。

                  GPT也在持續(xù)進(jìn)化,最新到了3.5版本,GPT-3.5的相關(guān)數(shù)據(jù)并未被公開(kāi)。從GPT-3公開(kāi)信息來(lái)看,整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就已經(jīng)有1750億個(gè)參數(shù)。而要對(duì)這么多參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,所需要的數(shù)據(jù)和算力都是驚人的。

                  先說(shuō)數(shù)據(jù),GPT和其他大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)來(lái)源大致包括如下六類(lèi),分別是:維基百科、書(shū)籍、期刊、Reddit鏈接、Common Crawl和其他數(shù)據(jù)集。根據(jù)2020OpenAI發(fā)布的關(guān)于GPT-3模型論文,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來(lái)源、文件大?。℅B)和token數(shù)量(單位是Billion)如下圖所示其中所有合計(jì)數(shù)據(jù)集容量為753GB,包含4990億Token(0.7字節(jié)/Token)。

          資料來(lái)源:“ChatGPT數(shù)據(jù)集之謎”, Alan D. Thompso

                  再說(shuō)算力,據(jù)報(bào)道,GPT3.5 的訓(xùn)練使用了微軟專(zhuān)門(mén)建設(shè)的 AI 計(jì)算系統(tǒng),由 1 萬(wàn)個(gè) V100 GPU 組成的高性能網(wǎng)絡(luò)集群。而訓(xùn)練ChatGPT模型的總算力消耗約為3640PF-days(即假如每秒計(jì)算一千萬(wàn)億次,需要計(jì)算3640天),需要7~8個(gè)投資規(guī)模30億、算力500P的數(shù)據(jù)中心才能支撐運(yùn)行。注意,這還只是模型訓(xùn)練階段的算力需求,如果考慮真實(shí)運(yùn)行過(guò)程中的算力需求還會(huì)更為驚人。

                  總之一句話,ChatGPT是大力出奇跡的典型案例,是芯片、顯卡、云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)等多種技術(shù)發(fā)展到一定階段,發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)物,是從弱人工智能走向強(qiáng)人工智能的里程碑!

          3、誰(shuí)創(chuàng)造了ChatGPT?

                  ChatGPT如此強(qiáng)大,那么又是何方神圣創(chuàng)造了TA呢?

                  這家公司就是名不見(jiàn)經(jīng)傳的OpenAI。

                  OpenAI是一家在美國(guó)成立的通用人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI),使其有益于人類(lèi)”。該公司現(xiàn)在已經(jīng)是全球最著名的人工智能研究機(jī)構(gòu)之一,發(fā)布了許多著名的人工智能技術(shù)成果,包括GPT系列大語(yǔ)言模型、DALL·E系列文本生成圖片預(yù)訓(xùn)練模型、Whisper系列語(yǔ)音識(shí)別模型等。

                  2015年,特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克和硅谷著名孵化器YC的前總裁薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)等6人共出資10億美金,在舊金山創(chuàng)建了一個(gè)非盈利性人工智能公司也就是最初的OpenAI (OpenAI Inc.)。那時(shí)其目標(biāo)就是為了和其他研究機(jī)構(gòu)合作,進(jìn)行AI的相關(guān)研究,開(kāi)放各自的研究成果共同促進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展。這個(gè)“開(kāi)放”的態(tài)度一直持續(xù)到GPT-2模型推出并帶來(lái)的巨大成果后,OpenAI認(rèn)為GPT-2模型效果太好了,很可能被人用來(lái)進(jìn)行不好的事物,便在此之后限制了研究成果的外放。2018年2月,馬斯克離開(kāi)了OpenAI,投身于SpaceX,而薩姆在這個(gè)時(shí)候宣布自己和YC再無(wú)干系,出任OpenAI的CEO。

          OpenAI兩位創(chuàng)始人Altman & Musk

                  如之前所分析,ChatGPT是大力出奇跡,但一家非盈利機(jī)構(gòu)要持續(xù)有大力,顯然僅靠捐助難度巨大。于是,2019年,先是Reid Hoffman(LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人)和Khosla Ventures(一家專(zhuān)注于信息科技領(lǐng)域的投資公司)向OpenAI投資了一筆不知數(shù)額的資金。隨后,OpenAI宣布成立OpenAI LP,專(zhuān)門(mén)用于對(duì)外融資。

                  至此,OpenAI正式從非盈利性研究機(jī)構(gòu)變?yōu)榘胗詸C(jī)構(gòu)。其核心機(jī)制是,在確保機(jī)構(gòu)總體發(fā)展方向與使命不變的狀況下,設(shè)定“有限盈利”(capped-profit)架構(gòu)。公司規(guī)定,投資者的回報(bào)不能超過(guò)投資金額的 100 倍,為投資機(jī)構(gòu)和員工創(chuàng)造具有“利潤(rùn)上限”的價(jià)值。之后,微軟投資10億美元,兩者宣布將共同打造Azure AI超級(jí)計(jì)算技術(shù),同時(shí)OpenAI的服務(wù)也全面轉(zhuǎn)移至Azure云上,打造商業(yè)化的基礎(chǔ),共同構(gòu)建具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的AGI(Artificial General Intelligence通用人工智能)。

                  最近,微軟再次追加投資100億美元,占OpenAI LP 49%股份。根據(jù)《財(cái)富》雜志看到的文件顯示,在新投資完成后,在OpenAI 的第一批投資者收回初始資本后,微軟將有權(quán)獲得 OpenAI 75% 的利潤(rùn),直到它收回其投資的 130 億美元,這一數(shù)字包括之前對(duì) OpenAI 的 20 億美元投資。雙方約定,直到賺取 920 億美元的利潤(rùn)后,微軟的份額將降至 49%。與此同時(shí),其他風(fēng)險(xiǎn)投資者和 OpenAI 的員工也將有權(quán)獲得 OpenAI 49% 的利潤(rùn),直到他們賺取約 1500 億美元。如果達(dá)到這些上限,微軟和其他投資者的股份將歸還給 OpenAI 的非營(yíng)利基金會(huì)。看起來(lái)復(fù)雜的融資條款的背后,實(shí)質(zhì)上就是微軟無(wú)息借錢(qián)給OpenAI,并以O(shè)penAI LP的股權(quán)為質(zhì),借多久取決于 OpenAI 賺錢(qián)的速度。

                  表面看,這筆交易微軟吃了虧,但實(shí)際上,這筆巨額投資轉(zhuǎn)手又被購(gòu)買(mǎi)了微軟Azure云計(jì)算服務(wù)。而且通過(guò)綁定OpanAI,微軟不僅可以優(yōu)化BING,為打破Google搜索壟斷積蓄了力量,同時(shí)OpenAI 的API也經(jīng)由Azure分銷(xiāo),對(duì)其銷(xiāo)售必將產(chǎn)生巨大的拉動(dòng)。打不過(guò)就加入!巨頭微軟能有如此靈活的身段,看來(lái)在強(qiáng)人工智能時(shí)代它仍然會(huì)有一席之地!

                  不難看出,OpenAI雖然名不見(jiàn)經(jīng)傳,但是其創(chuàng)始人和投資人或是硅谷精英,或是行業(yè)巨頭,雖然至今TA仍在虧損燒錢(qián),但未來(lái)不可限量!

          4、ChatGPT的能與不能?

                  要理解ChatGPT的能與不能,我們需要從知識(shí)的視角去認(rèn)識(shí)它。縱觀人類(lèi)發(fā)展,人類(lèi)發(fā)展史也是一部知識(shí)發(fā)展史,是人類(lèi)不斷創(chuàng)造、傳承、利用各種知識(shí)去解決各種問(wèn)題的過(guò)程。為了讓知識(shí)創(chuàng)造、傳播和利用的效率提高,我們會(huì)發(fā)明各種工具。比如,為了能夠?qū)吷慕?jīng)驗(yàn)傳遞給下一代,我們創(chuàng)造了語(yǔ)言;為了更遠(yuǎn)范圍的人們可以獲得知識(shí),文字應(yīng)運(yùn)而生;為了拉長(zhǎng)知識(shí)傳播的歷史深度,泥字版和印刷術(shù)被發(fā)明。不難理解,凡是能夠促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)造、傳播和利用效率的發(fā)明幾乎都是人類(lèi)重大發(fā)明,也必將對(duì)人類(lèi)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

                  上世紀(jì),人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,全球范圍內(nèi)的人際溝通交流極度便利。存量知識(shí)流通開(kāi)始加速的同時(shí),新知識(shí)也被更快地創(chuàng)造出來(lái)。人類(lèi)知識(shí)的傳播與儲(chǔ)存也進(jìn)入了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)階段,我們每天產(chǎn)生的信息量以ZB(澤字節(jié),十萬(wàn)億億字節(jié))計(jì)量。搜索引擎成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提高知識(shí)探索與發(fā)現(xiàn)效率的重要工具,Google因此橫空出世,成為這個(gè)時(shí)代的霸主。

                  搜索引擎能夠讓人用雙手在網(wǎng)絡(luò)上高效探索知識(shí),但人機(jī)互動(dòng)模式總體還是傳統(tǒng)的,主要靠關(guān)鍵詞檢索而非提問(wèn)。但事實(shí)上搜索同一個(gè)關(guān)鍵詞的用戶,他們的目的并不相同,所需要的信息與知識(shí)也可能差異巨大。再考慮互聯(lián)網(wǎng)日益增多的垃圾信息,搜索引擎能為用戶帶來(lái)的精準(zhǔn)信息和知識(shí)服務(wù)的價(jià)值正逐步弱化。ChatGPT的出現(xiàn)或許會(huì)極大程度改變這些問(wèn)題。

                  ChatGPT通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),基于人類(lèi)歷史上所有以文字承載的信息,集結(jié)了人類(lèi)的大部分智慧,并且可以將知識(shí)進(jìn)行整理、凝練、歸納,最終條理清晰地以文字呈現(xiàn)。相較于搜索引擎,它可以回答十分籠統(tǒng)、寬泛的概念問(wèn)題,也可以依靠提問(wèn)的方式,幫助提問(wèn)者逐步細(xì)化問(wèn)題并解決問(wèn)題。能夠讓我們每一個(gè)普通人站在人類(lèi)歷史上曾經(jīng)所有有文字記錄的哪些巨人的肩膀上,更高效的創(chuàng)造新知識(shí),因此必將促進(jìn)人類(lèi)知識(shí)生產(chǎn)效率的極大提高。

                  那么ChatGPT主要可以扮演哪些角色來(lái)幫助我們呢?個(gè)人以為,ChatGPT的優(yōu)勢(shì)在于能像人一樣處理信息,即根據(jù)實(shí)際需要將問(wèn)題簡(jiǎn)化并把握重點(diǎn),而且它具有流暢自然寫(xiě)作的能力,能夠準(zhǔn)確地表達(dá)信息。基于ChatGPT告知用戶信息、啟發(fā)用戶聯(lián)想、幫助用戶寫(xiě)作的作用,其優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)可以用“百事通、點(diǎn)子王和筆桿子”三個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)歸納。ChatGPT自然的對(duì)話方式超越了搜索引擎的關(guān)鍵詞抓取形式,使人機(jī)互動(dòng)更加高效便利,帶來(lái)人機(jī)互動(dòng)新模式,進(jìn)而讓知識(shí)傳遞、獲取和創(chuàng)造更加高效。

                  大哲學(xué)家維特根斯坦說(shuō)過(guò),語(yǔ)言就是世界。因?yàn)檎Z(yǔ)言是我們表達(dá)世界觀的重要工具,也會(huì)塑造我們對(duì)世界的看法。ChatGPT出現(xiàn),破解了人類(lèi)自然語(yǔ)言密碼,直接促進(jìn)了人機(jī)交流效率,間接促進(jìn)了人際交流效率,必將對(duì)人類(lèi)知識(shí)增長(zhǎng)帶來(lái)助力,或許會(huì)讓人類(lèi)擁有全新的世界觀。

                  但是,人無(wú)完人,機(jī)無(wú)完機(jī), ChatGPT目前仍存在五大局限:

                  一是,ChatGPT“聊天”本質(zhì)是詞語(yǔ)頻率推斷,而非理解,因此難免有錯(cuò),不可全信;

                  二是,其訓(xùn)練信息存在滯后性,難以反映各領(lǐng)域的最新信息;

                  三是,以通用知識(shí)為主,缺乏專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí),諸多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域暫時(shí)無(wú)法深入,而且很多回答很可能是編造的,繞能夠誤導(dǎo)用戶;

                  四是,缺乏現(xiàn)場(chǎng)知識(shí),無(wú)法給出決策建議;

                  五是,受限于提問(wèn)者的提問(wèn)能力,缺乏主動(dòng)性,還做不到像人一樣主動(dòng)引導(dǎo)和服務(wù)客戶的能力。

          5、ChatGPT未來(lái)如何發(fā)展?

                  關(guān)于ChatGPT未來(lái)的發(fā)展,我們可以從產(chǎn)品、公司和產(chǎn)業(yè)三個(gè)層面進(jìn)行思考。

                  首先,從產(chǎn)品發(fā)展的層面看,ChatGPT目前是一個(gè)界面非常簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人,使用起來(lái)并不好用。創(chuàng)始人Altman也說(shuō)這個(gè)產(chǎn)品很粗糙,并不是一個(gè)好產(chǎn)品。其實(shí)OpenAI公司還提供API接口,為其他需要聊天服務(wù)功能的其他公司提供支持。API或許才是ChatGPT的重要產(chǎn)品形態(tài),我們今天看到的聊天機(jī)器人很可能只是展示公司算法實(shí)力過(guò)渡性工具。(注:幾天前OpenAI宣布推出ChatGPT Plugin)

                  暢想AIGC時(shí)代的產(chǎn)品形態(tài),一方面ChatGPT的算法模型可以通過(guò)提供API的方式嵌入各種場(chǎng)景之中,進(jìn)而成為各個(gè)行業(yè)的專(zhuān)家,例如投資顧問(wèn)、家庭醫(yī)生、專(zhuān)職教師。從ChatGPT問(wèn)世的當(dāng)周,Github中涌現(xiàn)出的微信聊天機(jī)器人、代碼糾錯(cuò)助手、PPT自動(dòng)生成器等各種產(chǎn)品中,我們就可見(jiàn)一斑。此外,語(yǔ)音\文字\圖像\視頻\代碼等多模態(tài)AI也可以進(jìn)行融合,像我們當(dāng)前部分AIGC產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的“看圖說(shuō)話”功能,也許在未來(lái),我們也可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)文字生成演示視頻、根據(jù)網(wǎng)頁(yè)圖片生成代碼等。

                  其次,從公司發(fā)展層面看??梢灶A(yù)見(jiàn),OpenAI公司將持有更開(kāi)放、更低價(jià)、更智能和更深入的發(fā)展理念。(注:本演講之后不久就已經(jīng)發(fā)生了API費(fèi)用下降和ChatGPT4.0的推出。)做一個(gè)預(yù)測(cè),未來(lái)OpenAI會(huì)全面開(kāi)放,但是同時(shí)很可能會(huì)通過(guò)收購(gòu)把一些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)公司納入囊中,比如醫(yī)療、金融,畢竟通過(guò)這些可收費(fèi)的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)遠(yuǎn)比收取語(yǔ)言模型更讓人可以接受。

                  最后,延伸到行業(yè)層面,AIGC產(chǎn)業(yè)的崛起將會(huì)重塑現(xiàn)行內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。未來(lái),今天我們熟悉的聊天機(jī)器人意義上的ChatGPT或許會(huì)消失,甚至OpenAI公司也沒(méi)了,但ChatGPT或許成為AIGC產(chǎn)業(yè)的代名詞,而不是某一家公司的產(chǎn)品。在芯片算力、算法模型和新能源產(chǎn)業(yè)極有可能呈現(xiàn)高度集中的發(fā)展態(tài)勢(shì),出現(xiàn)行業(yè)巨頭。前兩個(gè)很好理解,可為什么新能源產(chǎn)業(yè)也會(huì)出現(xiàn)巨頭呢?我認(rèn)為,智能計(jì)算除了需要前兩個(gè)要素,巨大的能量消耗也不可避免,智能時(shí)代對(duì)新能源提出了新的需求。能源問(wèn)題將是智能時(shí)代的卡脖子產(chǎn)業(yè)。這一點(diǎn)可以從Altmnan非常關(guān)注受控核聚變就可以體會(huì)的到。

                  總結(jié)下,ChatGPT最大的優(yōu)勢(shì)是讓機(jī)器更像人,讓人機(jī)互動(dòng)方式更加自然、簡(jiǎn)單。OpenAI或許會(huì)成為人機(jī)交互的新型基礎(chǔ)設(shè)施,一端的操作系統(tǒng)鏈接軟硬件,另一端通過(guò)瀏覽器和搜索引擎鏈接用戶。OpenAI以自然語(yǔ)言的方式將用戶的訴求細(xì)化,進(jìn)而更精準(zhǔn)地搜尋適合的內(nèi)容進(jìn)行呈現(xiàn)。自然語(yǔ)言會(huì)成為未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的主交互界面,類(lèi)似谷歌的搜索壟斷也將在人機(jī)鏈接上再現(xiàn)。

          6、ChatGPT時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)?

                  ChatGPT時(shí)代充滿了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。但對(duì)不同性質(zhì)的崗位、不同類(lèi)型的公司影響并不相同。

                  對(duì)于個(gè)人而言,新技術(shù)解放了人類(lèi)繁雜重復(fù)工作,讓人將寶貴的時(shí)間精力轉(zhuǎn)移到更多具有創(chuàng)造性、想象力和人性化的工作崗位,人均生產(chǎn)效率會(huì)持續(xù)提高。當(dāng)然,一部分崗位將容易被替代,如從事簡(jiǎn)單且重復(fù)性強(qiáng)工作的人員(客服、柜員等)、淺創(chuàng)意工作人員(文案設(shè)計(jì)師、平面設(shè)計(jì)師、初級(jí)編程人員、記者等)、還有風(fēng)險(xiǎn)低、責(zé)任小的工作人員(文員、設(shè)計(jì)師等)。但是,機(jī)器替代的不是人類(lèi)這個(gè)整體,而是人類(lèi)中不善于學(xué)習(xí)進(jìn)化的一類(lèi)人,它不是替代我們,而是促使我們更好地進(jìn)化,為我們賦能。可以預(yù)料,與以往一樣,新技術(shù)勢(shì)必將會(huì)拉大人與人之間的在知識(shí)、財(cái)富上的差距, AI時(shí)代的人際、國(guó)際沖突或許會(huì)增強(qiáng)。但同時(shí),我們也應(yīng)該保有樂(lè)觀,只要本著合作共贏、友善互助之原則,人類(lèi)一定能在AI時(shí)代迎來(lái)新的秩序。

                  對(duì)于企業(yè)而言,新技術(shù)將降低人工成本,便利企業(yè)與客戶互動(dòng)交流,為企業(yè)發(fā)展提供技術(shù)驅(qū)動(dòng)力,因此,總體上機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。但不同類(lèi)型的企業(yè)所受影響各不相同。比如應(yīng)用工具類(lèi)如Amazon和蘋(píng)果,我覺(jué)得ChatGPT對(duì)他們更加友好,因?yàn)檫@些新技術(shù)可以改善他們的服務(wù)。想象下,Amazon的智能客服24小時(shí)為客戶耐心服務(wù)的場(chǎng)景。而內(nèi)容類(lèi)企業(yè)如Netflix和迪士尼,由于AIGC能力大幅提升,雖然可以改進(jìn)在位者的工作效率,但是也可能讓內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)生顛覆性變化。對(duì)于這些企業(yè),如果可以以積極的態(tài)度擁抱AI,能更快尋找到新的動(dòng)力源泉,機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。而科技類(lèi)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展差異較大,有些會(huì)很快迎來(lái)發(fā)展新機(jī)遇,比如Navida,因?yàn)镃hatGPT直接誘發(fā)對(duì)算力的巨大需求;有些則會(huì)被徹底顛覆,比如Google。但不管如何,與時(shí)俱進(jìn),擁抱AI才是王道!

           

           

          (作者巫景飛為上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授)
          內(nèi)容源自巫景飛個(gè)人公眾號(hào)“商業(yè)知行俠”

           

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