人工智能是一次前所未有的、偉大的技術革命，現(xiàn)有的關于人工智能對經(jīng)濟增長的各種預測都低估了它的影響，而且人工智能對經(jīng)濟的影響絕不是GDP能衡量的。人工智能對經(jīng)濟周期的影響是康波級別的，數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙、人工智能等信息態(tài)財富的經(jīng)濟發(fā)展，是未來10~20年拉動全球經(jīng)濟的主要力量。

互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙、人工智能，都是信息態(tài)財富發(fā)展的高級形態(tài)，未來人工智能不一定會控制人類，但信息態(tài)財富一定會控制全球物質態(tài)財富的創(chuàng)造。從人工智能帶來的生產(chǎn)函數(shù)的變化看，絕不能忽視人工智能對就業(yè)的影響，人工智能真正大規(guī)模替代就業(yè)還沒開始。通用人工智能會改寫各行各業(yè)，當前的主要投資機會在通用人工智能大模型，人工智能算力和存儲，以及人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)新、場景創(chuàng)新、體驗創(chuàng)新等方面。

人工智能的影響絕不僅體現(xiàn)為GDP增長

根據(jù)高盛的預測，人工智能在未來10年將帶來7萬億美元的價值，也就是累計帶動全球增長7%以上。另據(jù)麥肯錫的研究，人工智能將會對中國經(jīng)濟帶來6000億美元以上的經(jīng)濟增長。

對于這兩個預測，一方面我十分欽佩，另一方面也不是特別理解，因為這是沿用農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟的變化規(guī)律、基于牛頓世界觀的一種機械的預測。在農(nóng)業(yè)或工業(yè)經(jīng)濟，大部分經(jīng)濟變化是連續(xù)的、線性的、可預測的。如同在牛頓物理世界里，“上帝就是一個鐘表匠”，仿佛在宇宙大爆炸那一刻開始，如果找到所有事物演化的規(guī)律，就能精確地推測今天我們會在這兒討論通用人工智能，這可能嗎？

按照牛頓物理學原理，人類可以精確地預測星球的運轉。但在量子世界，尤其是有人類意識的世界，做這種確定性的、線性的、絕對精確的預測，從哲學上恐怕就不成立，因為在數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙、人工智能這些領域，大部分變化都是信息態(tài)世界的變化，其大部分變化是非連續(xù)、非線性的，甚至是量子躍遷式的。

所以，關于人工智能對未來經(jīng)濟增長的所有確定性的、線性變化的、精確的預測，都是不科學的，也是不可信的。前文提到的兩個預測結果，嚴重低估了人工智能對經(jīng)濟增長的影響。

不僅如此，人工智能對經(jīng)濟的影響不一定全部體現(xiàn)在經(jīng)濟增長上，更多體現(xiàn)在對原有生產(chǎn)方式的替代和改變上——大部分這種改變和替代效應，可能并不帶來經(jīng)濟增長。以互聯(lián)網(wǎng)對商業(yè)的影響為例，過去20年互聯(lián)網(wǎng)電商大發(fā)展，增加了消費者福利，促進了社會分工，但是大部分電商銷售取代的是傳統(tǒng)線下店銷售，并不都是商業(yè)總量的增長。

如果人工智能替代了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，大規(guī)模提高了生產(chǎn)效率，但是總需求并沒有增加，那么它不但不會帶來GDP增長，反而可能因為效率提升、供給大幅增長而帶來相關產(chǎn)品價格大幅下跌，導致相關行業(yè)的GDP總額變小。

即便人工智能全面改寫各行各業(yè)，引起經(jīng)濟本質的變化，經(jīng)濟總量也很難出現(xiàn)跳躍式增長，因為經(jīng)濟增長還受到總需求增長的約束。比如農(nóng)田水利技術、化肥技術、農(nóng)藥技術、種子基因技術、農(nóng)業(yè)機械技術等，推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的迅速提高，但是人們吃的糧食總量是有限的、土地產(chǎn)出也是有限的，所以不管農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術怎么提高，農(nóng)業(yè)GDP也不會有巨大增長。

所以人工智能對經(jīng)濟的影響，絕不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟增長上，更體現(xiàn)在改變原有生產(chǎn)生活方式、提高生產(chǎn)效率，以及增加人類福利等方面。

從新供給經(jīng)濟學的視角，新供給如果僅僅替代老供給、滿足老需求，帶來的經(jīng)濟增長是零；只有新供給創(chuàng)造新需求，才帶來真正的經(jīng)濟增長。人工智能如果僅僅是替代老的生產(chǎn)方式，并不會帶來明顯的經(jīng)濟增長；只有創(chuàng)造新的生產(chǎn)和生活方式，帶來新的需求增長，才會帶來經(jīng)濟增長。這種新供給對老供給的替代，對經(jīng)濟增長模式的影響、對生產(chǎn)效率的提高、對人類福利的促進，是巨大的、不可限量的。

人工智能對經(jīng)濟周期的影響是康波級別的

當前全球主要經(jīng)濟體似乎都處于一個增速下行周期，美國、歐洲因為要控制通脹，2022年以來連續(xù)大幅加息造成經(jīng)濟輕微衰退，中國經(jīng)濟在短暫反彈復蘇以后，從PPI負增長、規(guī)上工業(yè)企業(yè)利潤負增長、消費環(huán)比負增長、房地產(chǎn)投資負增長、PMI企業(yè)信心指數(shù)看，下半年有一定的經(jīng)濟下行壓力，甚至有通貨緊縮風險。

在這種情況下，怎么看待人工智能對于全球經(jīng)濟周期的影響？

有人說人工智能對經(jīng)濟周期的影響不亞于蒸汽機革命、鐵路革命、電力革命、石油化工業(yè)革命、通信革命和互聯(lián)網(wǎng)革命，我總體上認同這樣的看法，人工智能是一種技術革命級別的影響。但是，與前幾次技術革命相比，這次人工智能對全球經(jīng)濟周期的影響時間恐怕沒有之前那么長。

蒸汽機革命、鐵路革命、電力革命可以帶來50年左右的經(jīng)濟增長，我們把這樣的長經(jīng)濟周期叫做“康德拉季耶夫周期”?？档吕疽蛑芷谑枪┙o側的經(jīng)濟周期。

從供給側的經(jīng)濟周期看，大概有四個層面：最短的經(jīng)濟周期是3~5年的庫存變化周期，也叫基欽周期，從這個角度觀察，中國很多行業(yè)還處于去庫存階段；再長一點的供給波動周期是朱格拉周期，一般9~11年為一個周期，本質上是制造業(yè)的設備更新周期；更長些的周期，是20年左右的房屋建筑和基建周期，也叫庫茲涅茨周期，比如中國從2001~2021年，已經(jīng)走完了20年的房地產(chǎn)上升周期，現(xiàn)在處于下降周期；最長的經(jīng)濟大周期是50年的康德拉季耶夫周期，本質上是技術革命周期。

這次通用人工智能對全球經(jīng)濟的影響級別，是康德拉季耶夫周期級別的，但其時間長度恐怕沒有50年。人工智能技術革命對全球經(jīng)濟周期的影響，更像互聯(lián)網(wǎng)革命，有可能20年內(nèi)就釋放完了。這是因為人類已經(jīng)進入了信息化移動互聯(lián)的時代，哪怕它蘊藏的經(jīng)濟能量跟前幾次技術革命能量一樣大，但傳播時間更短，傳播速度更快。未來10~20年，引領全球經(jīng)濟增長的新動力就是數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙和人工智能所代表的這場技術革命。

人工智能改變未來經(jīng)濟形態(tài)，信息態(tài)財富控制物質態(tài)財富

從經(jīng)濟哲學層面上說，人工智能經(jīng)濟屬于信息態(tài)的財富創(chuàng)造。

什么叫做信息態(tài)的財富創(chuàng)造？在有人類之前，這個世界就有信息，比如星球運轉的信息、動物植物的遺傳信息、動物之間的交流信息，等等。有了人類以后，語言、文字、繪畫、音樂、科學技術等信息不僅成為創(chuàng)造財富的手段，而且本身也成為財富而獨立存在。

但是在農(nóng)業(yè)和工業(yè)時代，信息態(tài)財富不是經(jīng)濟的主體，物質態(tài)財富才是經(jīng)濟的主體?；ヂ?lián)網(wǎng)革命以后，在數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙和人工智能時代，信息態(tài)財富成了全球經(jīng)濟的主體構成。那些萬億美元、千億美元市值的大公司，比如蘋果、微軟、英偉達、谷歌等，大部分都是信息態(tài)財富創(chuàng)造者，即便是那些制造業(yè)公司，比如特斯拉，其創(chuàng)造價值的主要方式也是以研發(fā)創(chuàng)造軟價值。

傳統(tǒng)的以物質財富、生產(chǎn)為中心的時代，研發(fā)是為生產(chǎn)服務的；而在數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙和人工智能時代，在信息財富為主體的時代，是生產(chǎn)為研發(fā)服務。比如，蘋果公司在全球有成百上千家零件制造商、裝備商，到底是蘋果公司為這些廠商服務，還是這些廠商為蘋果公司服務？毫無疑問，生產(chǎn)為研發(fā)服務——蘋果公司的研發(fā)創(chuàng)造了軟價值，而生產(chǎn)和裝配者只是兌現(xiàn)這些價值。研發(fā)創(chuàng)造的價值占80%，而制造環(huán)節(jié)創(chuàng)造的硬價值只占經(jīng)濟價值的20%，這種“二八現(xiàn)象”是今后全球經(jīng)濟價值分布的常態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙、人工智能，都是信息態(tài)財富發(fā)展的高級形態(tài)，這些信息態(tài)經(jīng)濟不但可以獨立運行，反過來還會控制物質財富的創(chuàng)造。我們不知道未來人工智能會不會控制人類，但是有一點是確定的，就是信息態(tài)財富一定會控制全球物質態(tài)財富的創(chuàng)造。

所以，我們要重視物質財富，重視制造業(yè)，也要更重視芯片，重視互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟、虛擬現(xiàn)實技術，更要重視人工智能技術，要用物質-信息二元融合哲學和軟價值經(jīng)濟學理論來認識人工智能時代的經(jīng)濟形態(tài)演化和價值創(chuàng)造方法。

人工智能帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)還沒開始

人工智能對就業(yè)到底會有什么樣的影響，會沖擊哪些行業(yè)就業(yè)？有人說是教育，有人說是新聞和公文撰寫，有人說建筑設計，每個人都可以根據(jù)通用人工智能的特點，結合對行業(yè)工作性質的認識去想象。

有人做出非?？鋸埖念A測，說人工智能會造成未來10年50%的現(xiàn)存就業(yè)崗位消失。也有人非常樂觀，比如高盛公司報告就指出，現(xiàn)在美國60%的工作崗位在1940年的時候都是不存在的，也就是說過去80年，新技術創(chuàng)造了60%的新崗位，因此不用太擔心人工智能對就業(yè)的沖擊，它在消滅很多老工作的同時，也要創(chuàng)造很多新工作。

說人工智能消滅50%的工作崗位恐怕有點夸大，即便是技術本身有這個沖擊力，制度也不會讓它發(fā)生；但認為技術對就業(yè)的影響是中性的，每消失一個老工作崗位就會創(chuàng)造一個新崗位，這種說法我覺得也是不可信的，因為這次技術對就業(yè)的影響跟前50年、100年的技術革命不一樣，它會改變生產(chǎn)函數(shù)，對勞動的作用產(chǎn)生本質的影響。

經(jīng)濟學中的生產(chǎn)函數(shù)，最簡單的是兩要素的生產(chǎn)函數(shù)：資本和勞動。資本和勞動是可以相互替代的，可以多用一點資本，少用一點勞動；也可以多用一點勞動，少用一點資本。按照這個生產(chǎn)函數(shù)推演，通用人工智能時代的到來，一定會讓資本對經(jīng)濟增長的貢獻越來越大，勞動的貢獻越來越小，一定無法阻止資本替代勞動，因為人工智能的成本低、效率高。

經(jīng)濟學還有三要素、四要素、五要素的生產(chǎn)函數(shù)，增加了土地、管理、技術；最新的是第六個生產(chǎn)要素，比如數(shù)據(jù)。更多生產(chǎn)要素的引進，會使勞動的貢獻越來越小，那么意味著未來就業(yè)人數(shù)總體上一定是萎縮的，不管這個過程怎么曲折。

人工智能對就業(yè)的沖擊是逐步展開的，其影響可能會分為三個階段：

第一個階段，主要是輔助就業(yè)效應。人工智能技術輔助就業(yè)，會使人的工作更簡單。同樣是做建筑設計，有人工智能的支持，會做得快一點，好一點；沒有就慢一點；差一點。

第二個階段，當人工智能在某個工作中的貢獻超過50%，甚至80%，人工智能就成了工作主體，人反而成了輔助，那么這個工作崗位存在的必要性就大大減少了，這就是人工智能替代就業(yè)的效應。未來5~10年，人工智能對就業(yè)的主要影響應該是就業(yè)替代效應。

第三個階段，人工智能本身的發(fā)展和在各行各業(yè)的廣泛應用，又創(chuàng)造出很多新的社會分工和工作崗位，這個當前還很難預見。

當然，如果人工智能在重新定義各行各業(yè)的過程中，能夠在不需要那么多人工作的前提下創(chuàng)造更多的財富，比如創(chuàng)造足夠多的糧食、足夠多的制造業(yè)產(chǎn)品，甚至還可以代替人去進行服務，那不就是人工智能解放全人類嘛？如果人工智能真的能夠在生產(chǎn)力不下降，甚至保持高速增長的情況下，讓大部分人不用再工作了，也不見得是壞事。如果真是這樣，那么人工智能留給我們的挑戰(zhàn)就是怎么去管理一個由大量有閑階層組成的社會。

人工智能帶來前所未有的投資機遇

人工智能一定會對各行各業(yè)的生產(chǎn)方式帶來革命性變革，因此其投資機遇也是無處不在的。從短期來看，人工智能帶來的投資機會主要集中在以下三個方面。

第一是人工智能大模型的歷史機遇。在OpenAI之后，短短半年時間，美國已經(jīng)出現(xiàn)了80多個人工智能大模型，中國也已經(jīng)涌現(xiàn)79個大模型，有通用大模型，也有垂直大模型。未來這些人工智能大模型，就像互聯(lián)網(wǎng)平臺一樣，將成為幾十億人新的流量入口。如果更多人的工作和生活都依賴于某幾個大模型，那大浪淘沙之后留下來的大模型公司，也難免會聚集大部分收入和利潤，并且具有公共產(chǎn)品性質。

第二是在人工智能相關算力和算法領域。這么多人工智能大模型，數(shù)不清的數(shù)據(jù)和參數(shù)，一定會對人工智能相關的算力、算法，尤其上游的AI算力芯片、存儲芯片、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生巨大的、爆炸式的需求增長，并帶來新的增長機會。英偉達公司市值已突破萬億美元，超威公司（AMD）也在迎頭趕上，中國算力和存儲產(chǎn)業(yè)也在以前所未有的速度迅速增長。

第三是人工智能帶來的新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新場景、新體驗。如前文所述，人工智能對經(jīng)濟的影響分為兩個方面，一是新供給不創(chuàng)造新需求，只是替代老供給、滿足老需求；二是人工智能作為新供給創(chuàng)造新需求，引領和改變生活方式，帶來新的經(jīng)濟增長——這部分是可以真正把蛋糕做大、迅速成長的黃金投資領域。

（滕泰系萬博新經(jīng)濟研究院院長）