人工智能是一次前所未有的、偉大的技術(shù)革命，現(xiàn)有的關(guān)于人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各種預(yù)測(cè)都低估了它的影響，而且人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響絕不是GDP能衡量的。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的影響是康波級(jí)別的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙、人工智能等信息態(tài)財(cái)富的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是未來10~20年拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的主要力量。

互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙、人工智能，都是信息態(tài)財(cái)富發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，未來人工智能不一定會(huì)控制人類，但信息態(tài)財(cái)富一定會(huì)控制全球物質(zhì)態(tài)財(cái)富的創(chuàng)造。從人工智能帶來的生產(chǎn)函數(shù)的變化看，絕不能忽視人工智能對(duì)就業(yè)的影響，人工智能真正大規(guī)模替代就業(yè)還沒開始。通用人工智能會(huì)改寫各行各業(yè)，當(dāng)前的主要投資機(jī)會(huì)在通用人工智能大模型，人工智能算力和存儲(chǔ)，以及人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)新、場(chǎng)景創(chuàng)新、體驗(yàn)創(chuàng)新等方面。

人工智能的影響絕不僅體現(xiàn)為GDP增長(zhǎng)

根據(jù)高盛的預(yù)測(cè)，人工智能在未來10年將帶來7萬億美元的價(jià)值，也就是累計(jì)帶動(dòng)全球增長(zhǎng)7%以上。另據(jù)麥肯錫的研究，人工智能將會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來6000億美元以上的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

對(duì)于這兩個(gè)預(yù)測(cè)，一方面我十分欽佩，另一方面也不是特別理解，因?yàn)檫@是沿用農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的變化規(guī)律、基于牛頓世界觀的一種機(jī)械的預(yù)測(cè)。在農(nóng)業(yè)或工業(yè)經(jīng)濟(jì)，大部分經(jīng)濟(jì)變化是連續(xù)的、線性的、可預(yù)測(cè)的。如同在牛頓物理世界里，“上帝就是一個(gè)鐘表匠”，仿佛在宇宙大爆炸那一刻開始，如果找到所有事物演化的規(guī)律，就能精確地推測(cè)今天我們會(huì)在這兒討論通用人工智能，這可能嗎？

按照牛頓物理學(xué)原理，人類可以精確地預(yù)測(cè)星球的運(yùn)轉(zhuǎn)。但在量子世界，尤其是有人類意識(shí)的世界，做這種確定性的、線性的、絕對(duì)精確的預(yù)測(cè)，從哲學(xué)上恐怕就不成立，因?yàn)樵跀?shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙、人工智能這些領(lǐng)域，大部分變化都是信息態(tài)世界的變化，其大部分變化是非連續(xù)、非線性的，甚至是量子躍遷式的。

所以，關(guān)于人工智能對(duì)未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的所有確定性的、線性變化的、精確的預(yù)測(cè)，都是不科學(xué)的，也是不可信的。前文提到的兩個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果，嚴(yán)重低估了人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

不僅如此，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響不一定全部體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上，更多體現(xiàn)在對(duì)原有生產(chǎn)方式的替代和改變上——大部分這種改變和替代效應(yīng)，可能并不帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商業(yè)的影響為例，過去20年互聯(lián)網(wǎng)電商大發(fā)展，增加了消費(fèi)者福利，促進(jìn)了社會(huì)分工，但是大部分電商銷售取代的是傳統(tǒng)線下店銷售，并不都是商業(yè)總量的增長(zhǎng)。

如果人工智能替代了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，大規(guī)模提高了生產(chǎn)效率，但是總需求并沒有增加，那么它不但不會(huì)帶來GDP增長(zhǎng)，反而可能因?yàn)樾侍嵘⒐┙o大幅增長(zhǎng)而帶來相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格大幅下跌，導(dǎo)致相關(guān)行業(yè)的GDP總額變小。

即便人工智能全面改寫各行各業(yè)，引起經(jīng)濟(jì)本質(zhì)的變化，經(jīng)濟(jì)總量也很難出現(xiàn)跳躍式增長(zhǎng)，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還受到總需求增長(zhǎng)的約束。比如農(nóng)田水利技術(shù)、化肥技術(shù)、農(nóng)藥技術(shù)、種子基因技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)等，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的迅速提高，但是人們吃的糧食總量是有限的、土地產(chǎn)出也是有限的，所以不管農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)怎么提高，農(nóng)業(yè)GDP也不會(huì)有巨大增長(zhǎng)。

所以人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，絕不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上，更體現(xiàn)在改變?cè)猩a(chǎn)生活方式、提高生產(chǎn)效率，以及增加人類福利等方面。

從新供給經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角，新供給如果僅僅替代老供給、滿足老需求，帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是零；只有新供給創(chuàng)造新需求，才帶來真正的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人工智能如果僅僅是替代老的生產(chǎn)方式，并不會(huì)帶來明顯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；只有創(chuàng)造新的生產(chǎn)和生活方式，帶來新的需求增長(zhǎng)，才會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這種新供給對(duì)老供給的替代，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的影響、對(duì)生產(chǎn)效率的提高、對(duì)人類福利的促進(jìn)，是巨大的、不可限量的。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的影響是康波級(jí)別的

當(dāng)前全球主要經(jīng)濟(jì)體似乎都處于一個(gè)增速下行周期，美國(guó)、歐洲因?yàn)橐刂仆洠?022年以來連續(xù)大幅加息造成經(jīng)濟(jì)輕微衰退，中國(guó)經(jīng)濟(jì)在短暫反彈復(fù)蘇以后，從PPI負(fù)增長(zhǎng)、規(guī)上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)負(fù)增長(zhǎng)、消費(fèi)環(huán)比負(fù)增長(zhǎng)、房地產(chǎn)投資負(fù)增長(zhǎng)、PMI企業(yè)信心指數(shù)看，下半年有一定的經(jīng)濟(jì)下行壓力，甚至有通貨緊縮風(fēng)險(xiǎn)。

在這種情況下，怎么看待人工智能對(duì)于全球經(jīng)濟(jì)周期的影響？

有人說人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的影響不亞于蒸汽機(jī)革命、鐵路革命、電力革命、石油化工業(yè)革命、通信革命和互聯(lián)網(wǎng)革命，我總體上認(rèn)同這樣的看法，人工智能是一種技術(shù)革命級(jí)別的影響。但是，與前幾次技術(shù)革命相比，這次人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)周期的影響時(shí)間恐怕沒有之前那么長(zhǎng)。

蒸汽機(jī)革命、鐵路革命、電力革命可以帶來50年左右的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，我們把這樣的長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)周期叫做“康德拉季耶夫周期”?？档吕疽蛑芷谑枪┙o側(cè)的經(jīng)濟(jì)周期。

從供給側(cè)的經(jīng)濟(jì)周期看，大概有四個(gè)層面：最短的經(jīng)濟(jì)周期是3~5年的庫存變化周期，也叫基欽周期，從這個(gè)角度觀察，中國(guó)很多行業(yè)還處于去庫存階段；再長(zhǎng)一點(diǎn)的供給波動(dòng)周期是朱格拉周期，一般9~11年為一個(gè)周期，本質(zhì)上是制造業(yè)的設(shè)備更新周期；更長(zhǎng)些的周期，是20年左右的房屋建筑和基建周期，也叫庫茲涅茨周期，比如中國(guó)從2001~2021年，已經(jīng)走完了20年的房地產(chǎn)上升周期，現(xiàn)在處于下降周期；最長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)大周期是50年的康德拉季耶夫周期，本質(zhì)上是技術(shù)革命周期。

這次通用人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響級(jí)別，是康德拉季耶夫周期級(jí)別的，但其時(shí)間長(zhǎng)度恐怕沒有50年。人工智能技術(shù)革命對(duì)全球經(jīng)濟(jì)周期的影響，更像互聯(lián)網(wǎng)革命，有可能20年內(nèi)就釋放完了。這是因?yàn)槿祟愐呀?jīng)進(jìn)入了信息化移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)代，哪怕它蘊(yùn)藏的經(jīng)濟(jì)能量跟前幾次技術(shù)革命能量一樣大，但傳播時(shí)間更短，傳播速度更快。未來10~20年，引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙和人工智能所代表的這場(chǎng)技術(shù)革命。

人工智能改變未來經(jīng)濟(jì)形態(tài)，信息態(tài)財(cái)富控制物質(zhì)態(tài)財(cái)富

從經(jīng)濟(jì)哲學(xué)層面上說，人工智能經(jīng)濟(jì)屬于信息態(tài)的財(cái)富創(chuàng)造。

什么叫做信息態(tài)的財(cái)富創(chuàng)造？在有人類之前，這個(gè)世界就有信息，比如星球運(yùn)轉(zhuǎn)的信息、動(dòng)物植物的遺傳信息、動(dòng)物之間的交流信息，等等。有了人類以后，語言、文字、繪畫、音樂、科學(xué)技術(shù)等信息不僅成為創(chuàng)造財(cái)富的手段，而且本身也成為財(cái)富而獨(dú)立存在。

但是在農(nóng)業(yè)和工業(yè)時(shí)代，信息態(tài)財(cái)富不是經(jīng)濟(jì)的主體，物質(zhì)態(tài)財(cái)富才是經(jīng)濟(jì)的主體?；ヂ?lián)網(wǎng)革命以后，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙和人工智能時(shí)代，信息態(tài)財(cái)富成了全球經(jīng)濟(jì)的主體構(gòu)成。那些萬億美元、千億美元市值的大公司，比如蘋果、微軟、英偉達(dá)、谷歌等，大部分都是信息態(tài)財(cái)富創(chuàng)造者，即便是那些制造業(yè)公司，比如特斯拉，其創(chuàng)造價(jià)值的主要方式也是以研發(fā)創(chuàng)造軟價(jià)值。

傳統(tǒng)的以物質(zhì)財(cái)富、生產(chǎn)為中心的時(shí)代，研發(fā)是為生產(chǎn)服務(wù)的；而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙和人工智能時(shí)代，在信息財(cái)富為主體的時(shí)代，是生產(chǎn)為研發(fā)服務(wù)。比如，蘋果公司在全球有成百上千家零件制造商、裝備商，到底是蘋果公司為這些廠商服務(wù)，還是這些廠商為蘋果公司服務(wù)？毫無疑問，生產(chǎn)為研發(fā)服務(wù)——蘋果公司的研發(fā)創(chuàng)造了軟價(jià)值，而生產(chǎn)和裝配者只是兌現(xiàn)這些價(jià)值。研發(fā)創(chuàng)造的價(jià)值占80%，而制造環(huán)節(jié)創(chuàng)造的硬價(jià)值只占經(jīng)濟(jì)價(jià)值的20%，這種“二八現(xiàn)象”是今后全球經(jīng)濟(jì)價(jià)值分布的常態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙、人工智能，都是信息態(tài)財(cái)富發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，這些信息態(tài)經(jīng)濟(jì)不但可以獨(dú)立運(yùn)行，反過來還會(huì)控制物質(zhì)財(cái)富的創(chuàng)造。我們不知道未來人工智能會(huì)不會(huì)控制人類，但是有一點(diǎn)是確定的，就是信息態(tài)財(cái)富一定會(huì)控制全球物質(zhì)態(tài)財(cái)富的創(chuàng)造。

所以，我們要重視物質(zhì)財(cái)富，重視制造業(yè)，也要更重視芯片，重視互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，更要重視人工智能技術(shù)，要用物質(zhì)-信息二元融合哲學(xué)和軟價(jià)值經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)形態(tài)演化和價(jià)值創(chuàng)造方法。

人工智能帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)還沒開始

人工智能對(duì)就業(yè)到底會(huì)有什么樣的影響，會(huì)沖擊哪些行業(yè)就業(yè)？有人說是教育，有人說是新聞和公文撰寫，有人說建筑設(shè)計(jì)，每個(gè)人都可以根據(jù)通用人工智能的特點(diǎn)，結(jié)合對(duì)行業(yè)工作性質(zhì)的認(rèn)識(shí)去想象。

有人做出非?？鋸埖念A(yù)測(cè)，說人工智能會(huì)造成未來10年50%的現(xiàn)存就業(yè)崗位消失。也有人非常樂觀，比如高盛公司報(bào)告就指出，現(xiàn)在美國(guó)60%的工作崗位在1940年的時(shí)候都是不存在的，也就是說過去80年，新技術(shù)創(chuàng)造了60%的新崗位，因此不用太擔(dān)心人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊，它在消滅很多老工作的同時(shí)，也要?jiǎng)?chuàng)造很多新工作。

說人工智能消滅50%的工作崗位恐怕有點(diǎn)夸大，即便是技術(shù)本身有這個(gè)沖擊力，制度也不會(huì)讓它發(fā)生；但認(rèn)為技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響是中性的，每消失一個(gè)老工作崗位就會(huì)創(chuàng)造一個(gè)新崗位，這種說法我覺得也是不可信的，因?yàn)檫@次技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響跟前50年、100年的技術(shù)革命不一樣，它會(huì)改變生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)勞動(dòng)的作用產(chǎn)生本質(zhì)的影響。

經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生產(chǎn)函數(shù)，最簡(jiǎn)單的是兩要素的生產(chǎn)函數(shù)：資本和勞動(dòng)。資本和勞動(dòng)是可以相互替代的，可以多用一點(diǎn)資本，少用一點(diǎn)勞動(dòng)；也可以多用一點(diǎn)勞動(dòng)，少用一點(diǎn)資本。按照這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)推演，通用人工智能時(shí)代的到來，一定會(huì)讓資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越來越大，勞動(dòng)的貢獻(xiàn)越來越小，一定無法阻止資本替代勞動(dòng)，因?yàn)槿斯ぶ悄艿某杀镜?、效率高?/p>

經(jīng)濟(jì)學(xué)還有三要素、四要素、五要素的生產(chǎn)函數(shù)，增加了土地、管理、技術(shù)；最新的是第六個(gè)生產(chǎn)要素，比如數(shù)據(jù)。更多生產(chǎn)要素的引進(jìn)，會(huì)使勞動(dòng)的貢獻(xiàn)越來越小，那么意味著未來就業(yè)人數(shù)總體上一定是萎縮的，不管這個(gè)過程怎么曲折。

人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊是逐步展開的，其影響可能會(huì)分為三個(gè)階段：

第一個(gè)階段，主要是輔助就業(yè)效應(yīng)。人工智能技術(shù)輔助就業(yè)，會(huì)使人的工作更簡(jiǎn)單。同樣是做建筑設(shè)計(jì)，有人工智能的支持，會(huì)做得快一點(diǎn)，好一點(diǎn)；沒有就慢一點(diǎn)；差一點(diǎn)。

第二個(gè)階段，當(dāng)人工智能在某個(gè)工作中的貢獻(xiàn)超過50%，甚至80%，人工智能就成了工作主體，人反而成了輔助，那么這個(gè)工作崗位存在的必要性就大大減少了，這就是人工智能替代就業(yè)的效應(yīng)。未來5~10年，人工智能對(duì)就業(yè)的主要影響應(yīng)該是就業(yè)替代效應(yīng)。

第三個(gè)階段，人工智能本身的發(fā)展和在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，又創(chuàng)造出很多新的社會(huì)分工和工作崗位，這個(gè)當(dāng)前還很難預(yù)見。

當(dāng)然，如果人工智能在重新定義各行各業(yè)的過程中，能夠在不需要那么多人工作的前提下創(chuàng)造更多的財(cái)富，比如創(chuàng)造足夠多的糧食、足夠多的制造業(yè)產(chǎn)品，甚至還可以代替人去進(jìn)行服務(wù)，那不就是人工智能解放全人類嘛？如果人工智能真的能夠在生產(chǎn)力不下降，甚至保持高速增長(zhǎng)的情況下，讓大部分人不用再工作了，也不見得是壞事。如果真是這樣，那么人工智能留給我們的挑戰(zhàn)就是怎么去管理一個(gè)由大量有閑階層組成的社會(huì)。

人工智能帶來前所未有的投資機(jī)遇

人工智能一定會(huì)對(duì)各行各業(yè)的生產(chǎn)方式帶來革命性變革，因此其投資機(jī)遇也是無處不在的。從短期來看，人工智能帶來的投資機(jī)會(huì)主要集中在以下三個(gè)方面。

第一是人工智能大模型的歷史機(jī)遇。在OpenAI之后，短短半年時(shí)間，美國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了80多個(gè)人工智能大模型，中國(guó)也已經(jīng)涌現(xiàn)79個(gè)大模型，有通用大模型，也有垂直大模型。未來這些人工智能大模型，就像互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一樣，將成為幾十億人新的流量入口。如果更多人的工作和生活都依賴于某幾個(gè)大模型，那大浪淘沙之后留下來的大模型公司，也難免會(huì)聚集大部分收入和利潤(rùn)，并且具有公共產(chǎn)品性質(zhì)。

第二是在人工智能相關(guān)算力和算法領(lǐng)域。這么多人工智能大模型，數(shù)不清的數(shù)據(jù)和參數(shù)，一定會(huì)對(duì)人工智能相關(guān)的算力、算法，尤其上游的AI算力芯片、存儲(chǔ)芯片、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生巨大的、爆炸式的需求增長(zhǎng)，并帶來新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。英偉達(dá)公司市值已突破萬億美元，超威公司（AMD）也在迎頭趕上，中國(guó)算力和存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)也在以前所未有的速度迅速增長(zhǎng)。

第三是人工智能帶來的新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新場(chǎng)景、新體驗(yàn)。如前文所述，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響分為兩個(gè)方面，一是新供給不創(chuàng)造新需求，只是替代老供給、滿足老需求；二是人工智能作為新供給創(chuàng)造新需求，引領(lǐng)和改變生活方式，帶來新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——這部分是可以真正把蛋糕做大、迅速成長(zhǎng)的黃金投資領(lǐng)域。

（滕泰系萬博新經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)）