2022年底，美國人工智能公司OpenAI推出ChatGPT，引發(fā)社會各界對人工智能的熱議，更有甚者將其媲美蒸汽機、電力的出現(xiàn)，稱之為第四次工業(yè)革命開始的標(biāo)志。回顧歷史，第一次工業(yè)革命以蒸汽動力為主導(dǎo)；第二次工業(yè)革命以電力為特征；第三次科技革命以信息與計算機為表象；這三次科技革命，均極大提高了生產(chǎn)能力和生產(chǎn)效率。

ChatGPT的出現(xiàn)預(yù)示著一個新時代的到來。其代表的生成式人工智能產(chǎn)品具有許多不同于傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的特點，這股由ChatGPT掀起的工業(yè)革命浪潮不論是從對人類產(chǎn)生的積極影響，還是給人類帶來的風(fēng)險與挑戰(zhàn)角度來看，都與前三次工業(yè)革命有著顯著差異，似乎預(yù)示著第四次工業(yè)革命的曙光。

人工智能革命的特點

人工智能產(chǎn)品與傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的最顯著區(qū)別是它的“人智化”。1950年，計算機科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)圖靈在論文《計算機器與智能》中提出，在相互隔離的情況下，測試者（人）可以對被測試者（機器）隨意提問，多次測試后，如果被測試的機器讓每個參與者做出誤判的次數(shù)超過30%，那么就可以認(rèn)為這臺機器具有人工智能。

雖然信息時代生產(chǎn)的許多“智能”產(chǎn)品還遠(yuǎn)達不到通過圖靈測試的程度，但新時代中部分產(chǎn)品已經(jīng)在人智化水平上有了明顯提升。例如，科研人員在創(chuàng)造AlphaGo2.0時，擯棄了人類棋譜，放棄了對所有人類棋局“套路”的追索，僅輸入基本的輸贏規(guī)則，配合深度學(xué)習(xí)的方式，通過人工智能無數(shù)次的自我對弈探索圍棋的最高境界，最終使AlphaGo到達全部人類棋手不可及的高度。

再以最近引發(fā)熱議的ChatGPT為例，筆者在與ChatGPT交流的過程中，發(fā)現(xiàn)其在數(shù)理邏輯上犯下了低級錯誤，經(jīng)幾次指正后，ChatGPT便意識到問題所在，修正了原有回復(fù)，對原本的提問給出了不同的答案。

如果說以往的“智能”產(chǎn)品只是一些模仿人類的小打小鬧，那么新時代的AlphaGo和ChatGPT則具備了一定的自我學(xué)習(xí)和自我修正能力，這就意味著脫離人類歷史框架的真正的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)開始出現(xiàn)。

不論從投入還是產(chǎn)出的角度看，人工智能都強調(diào)數(shù)字要素的重要性。第一次、第二次工業(yè)革命使用傳統(tǒng)的勞動、資本等生產(chǎn)要素進行；信息革命中數(shù)字生產(chǎn)要素的投入已初見端倪；在人工智能革命中，數(shù)字要素的投入和使用將擴展至更大的生產(chǎn)規(guī)模、更多的應(yīng)用場景。同時人工智能的每一次更新?lián)Q代，都需要之前參數(shù)量的指數(shù)倍數(shù)據(jù)作為支持。例如，OpenAI公司2020年發(fā)布的GPT-3，訓(xùn)練參數(shù)量已經(jīng)達到了驚人的1750億個，而今年3月發(fā)布的GPT-4，據(jù)推測訓(xùn)練參數(shù)量超萬億。

人工智能的應(yīng)用場景也將愈加廣泛。2023年3月16日Microsoft 365 Copilot發(fā)布會上，微軟正式宣布把OpenAI的GPT-4模型裝入Office套件中，推出全新的具有AI功能的Copilot，給無數(shù)職場人帶來失業(yè)擔(dān)憂。幾乎可以肯定的是，在不遠(yuǎn)的將來，這股數(shù)字化與智能化的產(chǎn)業(yè)變革之風(fēng)將從科技巨頭開始，蔓延至整個科技行業(yè)，并逐漸席卷其他無數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)。

從工業(yè)革命的主導(dǎo)國家來看，第一、二次工業(yè)革命主要由英國、美國等西方國家主導(dǎo)，第三次的信息革命中日本、中國等國家開始嶄露頭角，人工智能革命很有可能延續(xù)這種趨勢，以中國為代表的亞洲國家有望在本次工業(yè)革命中發(fā)揮重大影響。信息時代中我國對于5G技術(shù)的發(fā)展做作了突出貢獻，在智慧城市、無人駕駛等結(jié)合5G與人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展也在全球范圍內(nèi)具有啟示意義。在這一輪新的人工智能革命中，ChatGPT引發(fā)熱議，我國百度公司隨即宣布將推出類似項目“文心一言”，并在3月完成內(nèi)測后對公眾開放。本文暫且不論雙方產(chǎn)品的具體區(qū)別與體驗差異，值得期待的是，我國信息科技產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了十多年的發(fā)展壯大后，有望在本輪革命浪潮中發(fā)揮更積極的創(chuàng)新和引領(lǐng)作用。

人工智能革命的積極影響

歷史上的每一次工業(yè)革命都極大提高了人類的生產(chǎn)力水平，實現(xiàn)了世界經(jīng)濟的空前繁榮，第一次工業(yè)革命中出現(xiàn)了工廠這種機器生產(chǎn)為主的新型管理形式，使傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)、手工業(yè)完成了運用蒸汽動力進行機械化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型；第二次工業(yè)革命對于電力技術(shù)的廣泛開發(fā)和應(yīng)用，允許諸多舊產(chǎn)業(yè)部門完成從蒸汽動力到電力動力的轉(zhuǎn)變；第三次工業(yè)革命中信息技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)平臺，連接了線下的實體經(jīng)濟與線上的虛擬經(jīng)濟。人工智能革命與以往的工業(yè)革命相比，影響范圍將更加深遠(yuǎn)，在5G甚至未來6G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的加持下，以人工智能、量子計算、3D打印和基因工程等為基石打造的新業(yè)態(tài)，可能將為世界經(jīng)濟注入巨大能量。

雖然前幾次的工業(yè)革命浪潮都對科技進步作出了巨大貢獻，但由于工業(yè)產(chǎn)品智能化水平的限制，這種貢獻僅停留在消除重復(fù)體力勞動的階段，而人工智能產(chǎn)品則開始觸及腦力勞動的領(lǐng)域。ChatGPT可以進行信息收集和數(shù)據(jù)處理，甚至可以快速分析文獻，顯著減少撰寫文章所需的時間。早在ChatGPT出現(xiàn)之前的2020年，幾位美國生物學(xué)家就訓(xùn)練了一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用該模型從超過1.07億種分子中識別出了一個新型抗生素分子——halicin，能夠?qū)σ恍┠涂股丶?xì)菌顯示出殺菌活性。

隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，相信其對科技活動的重要性也會日益提升。目前，機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型雖然賦予機器“思考”的能力，但這種思考的特點卻難以為人腦理解，未來隨著機器在科研活動中的參與程度不斷加深，這種專屬于機器的“思考”方式或許會對人類長期的思考方式發(fā)起沖擊，創(chuàng)造出一種截然不同的科技發(fā)展范式。

人工智能革命的可能隱患

人工智能革命在產(chǎn)生眾多積極影響的同時，也會比以往的工業(yè)革命給人類帶來更多隱患。前三次工業(yè)革命在提高生產(chǎn)力、開辟新產(chǎn)業(yè)的同時，也導(dǎo)致了貧富差距加劇、環(huán)境污染與犯罪等社會問題。人工智能革命除了可能會引發(fā)相似的社會問題外，還可能催生出智能時代特有的問題和風(fēng)險。

首先是人工智能對人類安全的威脅。

信息時代的各種數(shù)字技術(shù)在給人們的生活帶來便利的同時，也模糊了個人隱私邊界，滋生了眾多新型電信犯罪手段。人工智能時代則有可能延續(xù)這種趨勢，先進技術(shù)可能被少數(shù)人惡意使用進行網(wǎng)絡(luò)攻擊或犯罪，也可能導(dǎo)致社會資源和權(quán)力為部分非道德者所有。雖然這在人類歷史的長河中并不是什么新鮮事，但需要強調(diào)的一點是，在過去的任何一次工業(yè)革命中，技術(shù)本身只具有工具性，不具備道德感，是技術(shù)使用者的道德判斷決定了其對客觀世界的改造，而在本次人工智能革命中，事實可能更為復(fù)雜。

雖然，現(xiàn)階段的人工智能產(chǎn)品還未形成自己的道德標(biāo)準(zhǔn)，例如，ChatGPT在面對電車難題時，會給出“我沒有自己的道德判斷和觀點”這類似乎令人安心的答案。但隨著人智化水平的繼續(xù)提升，人工智能產(chǎn)品的學(xué)習(xí)領(lǐng)域是否會超越行為本身而拓展到對行為意義的思考上？如果它們形成了自己的道德觀，那它們的道德追求是否會和普通人類相同？不同的道德追求又是否會給人類帶來一場浩劫？

其次是對人工智能替代人類的擔(dān)憂。

人工智能模仿的是人的核心能力——思維能力，而當(dāng)人工智能的模仿超過人類本身時，就會出現(xiàn)數(shù)字反噬人類的現(xiàn)象。微軟宣布推出Copilot，掀起了社會輿論熱潮，引得無數(shù)職場人發(fā)出“再也不能把熟練掌握Office寫進簡歷”的感嘆。雖然面對人工智能的挑戰(zhàn)，也有人認(rèn)為它只會取代重復(fù)性、套路性的腦力勞動，只要我們堅持學(xué)習(xí)和深度思考，就能夠在智能時代的價值創(chuàng)造中擁有一席之地。但是，站在這個智能時代的起點上，我們無法知曉未來將會按照何種路徑發(fā)展。

人工智能這種依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和海量數(shù)據(jù)的思考方式是難以被人類所理解的，那么我們遵循傳統(tǒng)人腦思考方式想象出的“堅持學(xué)習(xí)+深度思考”的“生存之道”，是否如同科幻小說《三體》中在行星背陰面建造庇護所的行為，幾百年的努力瞬間就會被一片二向箔的“降維打擊”摧毀？

最后是人類的身份認(rèn)同危機。

過去的三次工業(yè)革命創(chuàng)造的科技和經(jīng)濟成果已經(jīng)讓人類社會在幾百年內(nèi)取得了眾多突破。例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，一場流感再也無法輕松奪去個人的生命，聽力的減輕和視覺的消退也有了解決之道，甚至對于發(fā)生在心臟、大腦等人體內(nèi)部的疾病，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)也能夠討教一二，在這些過程中，不論是用于監(jiān)測的醫(yī)療設(shè)備還是可植入人體的仿生器械都發(fā)揮了重要作用。

當(dāng)智能時代來臨后，可以預(yù)見人工智能與生物科技技術(shù)的結(jié)合將推動現(xiàn)代醫(yī)學(xué)走向更加高速的發(fā)展，屆時各種疑難雜癥或許都將輕而易舉被治愈。但與此同時，我們也不禁產(chǎn)生這樣的憂慮：如果人體的所有缺陷都可以靠機器來彌補，那么人類又該如何定義？完全由機器生成的媲美人類的“無機人”是否也會變成現(xiàn)實？屆時，完全無機的“人類”、半有機半無機的“人類”，以及依靠胎生繁衍的有機“人類”之間又該如何區(qū)分，或者是否有必要區(qū)分？

面對ChatGPT的誕生和它引領(lǐng)的這場人工智能革命，或許很多人都會產(chǎn)生疑問：這究竟是人類發(fā)展史上的一個小小波瀾，還是一個新宇宙演化的“奇點”？故事的結(jié)局往往不會寫在開頭，這個問題的答案可能要很久之后才會有定論，但也有可能，在不久的將來，答案就會揭曉。

（李磊系南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院、經(jīng)濟行為與政策模擬實驗室教授，張超杰系南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院研究生。本文系國家社科基金重大項目“全球產(chǎn)業(yè)智能化對我國供應(yīng)鏈安全的影響及對策研究”的階段性成果）