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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,傳統(tǒng)金融業(yè)出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)化,由此產(chǎn)生了互聯(lián)網(wǎng)金融。如今,物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、尤其是“無所不能”的生成式人工智能(AIGC)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,將金融業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展推向新的階段,即智慧金融階段。以智慧金融為方向和目標(biāo),實(shí)現(xiàn)由互聯(lián)網(wǎng)金融向智慧金融的轉(zhuǎn)變,將成為金融業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的不二選擇。
金融業(yè)存在的基礎(chǔ)是信息不對稱,存在的意義在于充當(dāng)資金融通的中介,支持并服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。資金供需雙方之所以需要金融充當(dāng)中介,是因?yàn)榇嬖谛畔⒉粚ΨQ。同時(shí),信息不對稱提高了金融業(yè)信息搜集和甄別的難度和成本,給金融業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展帶來極大的困難和風(fēng)險(xiǎn)。因此,金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)要求解決信息不對稱帶來的現(xiàn)實(shí)問題。正因?yàn)槿狈ο鄳?yīng)的革命性技術(shù),難以彌合信息不對稱產(chǎn)生的問題,一方面,金融業(yè)在近代崛起以來的三百多年里,幾乎沒有發(fā)生什么重大的變化;另一方面,金融企業(yè)的趨利性促使信貸資金要么“脫實(shí)向虛”,要么“嫌貧愛富”,難免出現(xiàn)脫離其本源的趨勢。
互聯(lián)網(wǎng)、尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為傳統(tǒng)金融業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn)和極好機(jī)遇。挑戰(zhàn)在于,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的開放性、共享性、邊緣性滲透能力強(qiáng)等特點(diǎn),不僅為資金供需雙方提供了信息搜索平臺,強(qiáng)化了資金信息中介的功能,而且通過節(jié)約交易成本降低金融中介的門檻,加速金融脫媒,使金融中介功能邊緣化,甚至形成無中介金融市場。大量互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界進(jìn)入傳統(tǒng)金融業(yè)領(lǐng)域,產(chǎn)生新的業(yè)態(tài),以至于分不清從事這種業(yè)態(tài)的企業(yè)到底是金融企業(yè)還是科技企業(yè)。最典型的是螞蟻金服,其業(yè)務(wù)包括支付、融資、資產(chǎn)管理、多元化綜合金融、數(shù)據(jù)與征信。這給傳統(tǒng)金融業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的競爭壓力。機(jī)遇在于,作為數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)典型代表的金融業(yè),可以充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),重新建設(shè)信用體系,有效創(chuàng)新產(chǎn)品,控制風(fēng)險(xiǎn),降低經(jīng)營成本,提高資源配置的效率和公平性。也就是說,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為金融業(yè)消除信息不對稱這個(gè)難題,服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供了技術(shù)條件。傳統(tǒng)金融業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展金融業(yè)務(wù)和服務(wù),通過金融互聯(lián)網(wǎng)化促進(jìn)了自身的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。目前,絕大多數(shù)金融機(jī)構(gòu)都在用互聯(lián)網(wǎng)思維和技術(shù)開展金融業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)金融業(yè)因此進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代。
互聯(lián)網(wǎng)金融是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu),以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)合作等,利用現(xiàn)代信息技術(shù)提供金融業(yè)務(wù)和服務(wù)。在互聯(lián)網(wǎng)金融模式下,金融資源的可獲得性較強(qiáng),交易成本相對較低,交易信息相對對稱,資源配置趨向于去中介化。與互聯(lián)網(wǎng)金融相類似,科技金融主要是指通過利用各類科技手段,包括互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),創(chuàng)新傳統(tǒng)金融業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù),以降低成本,提高效率?;ヂ?lián)網(wǎng)金融和科技金融使得金融服務(wù)更加便捷、高效和個(gè)性化,同時(shí)也降低了金融業(yè)務(wù)的經(jīng)營成本。但是,互聯(lián)網(wǎng)金融和科技金融側(cè)重于科技手段的運(yùn)用,智慧金融則是在互聯(lián)網(wǎng)金融和科技金融基礎(chǔ)上的進(jìn)一步發(fā)展,是互聯(lián)網(wǎng)金融和科技金融的升級和拓展。也就是說,智慧金融涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)金融和科技金融的所有內(nèi)容。隨著物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AIGC等技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用,智慧金融將成為繼互聯(lián)網(wǎng)金融后金融業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展的大趨勢和新方向。
智慧金融的核心是運(yùn)用更加先進(jìn)的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),使得金融服務(wù)更加智能化、自動化、普惠化和高效化,可以為消費(fèi)者提供更加個(gè)性化、貼心的服務(wù)。事實(shí)上,基于機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的建模能力已經(jīng)為金融機(jī)構(gòu)智慧化轉(zhuǎn)型打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),并開始在營銷、風(fēng)控、投研、投顧、客服、產(chǎn)品等領(lǐng)域落到實(shí)處。
例如,在智慧營銷方面,招商銀行首次使用 AIGC技術(shù)撰寫并發(fā)布了“生命的舞臺上,我們都是基因的載體”等詩意十足的宣傳文案;在智慧投研方面,業(yè)內(nèi)基于AIGC技術(shù)撰寫出了行業(yè)研究報(bào)告,該研報(bào)介紹了行業(yè)的市場現(xiàn)狀及相關(guān)法律法規(guī)、合規(guī)要求和預(yù)測結(jié)果。在智慧投資方面,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)可以使投資決策轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動,使投資行為更多依賴于數(shù)據(jù)和模型,而非主觀判斷。
在智慧客服方面,美國一家互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司推出了基于GPT-3技術(shù)面向用戶的銷售機(jī)器人。該機(jī)器人通過與客戶簡單聊天就能識別和處理客戶信息,推薦適配的保險(xiǎn)產(chǎn)品及報(bào)價(jià),促成交易達(dá)成。國內(nèi)一些銀行也開始運(yùn)用基于生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(GPT)機(jī)制建立的AI數(shù)據(jù)模型(大模型),探索客服的規(guī)范化、制式化。在智慧產(chǎn)品方面,有險(xiǎn)企在嘗試用大模型優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)因素識別,幫助分析健康險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù),從中識別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,并制定相應(yīng)保險(xiǎn)策略。再以支付為例,華為鴻蒙生態(tài)的全場景支付服務(wù)面向手機(jī)、智慧屏、平板、電腦、車機(jī)等,實(shí)現(xiàn)了多終端、全場景覆蓋,適應(yīng)于更多的場景,如跨端協(xié)同支付、車機(jī)內(nèi)人臉支付等。未來,華為支付還可以拓展鴻蒙生態(tài)下的更多場景,包括快遞物流、智慧電商、出行住宿、充值繳費(fèi)、車主服務(wù)、餐飲商超、在線互娛、金融保險(xiǎn)等等。這些都是互聯(lián)網(wǎng)金融不能比擬的。
總之,智慧金融是互聯(lián)網(wǎng)金融和科技金融的升級和拓展。智慧金融是比互聯(lián)網(wǎng)金融更加智能化、高效化的服務(wù)模式和方法,使得互聯(lián)網(wǎng)金融能夠更好地滿足消費(fèi)者的需求,提高市場競爭力。作為金融發(fā)展的新趨勢,智慧金融具有巨大的潛力和廣闊的發(fā)展前景,將會成為未來金融領(lǐng)域的發(fā)展方向,逐漸改變金融行業(yè)的格局。
(張鑫系同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授,同濟(jì)大學(xué)可持續(xù)發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化智庫研究員,同濟(jì)大學(xué)財(cái)經(jīng)研究所研究員)
近幾年,我國的工業(yè)生產(chǎn)效率得到較大提升,在制造業(yè)高端化、智能化發(fā)展的背景下,不少工業(yè)企業(yè)通過智能化改造提高生產(chǎn)效率,也帶來了從業(yè)人員的調(diào)整。
銀行業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為439.52萬億元,同比增長7.3%。
從2017年開始,采礦業(yè)平均工資保持較快增長態(tài)勢。對比2016年數(shù)據(jù),在19個(gè)大類行業(yè)中,采礦業(yè)從2016年的第13位上升至2023年的第6位,提升幅度較大。
從平均工資來看,非私營單位中,共有21個(gè)省份超過10萬元。采礦業(yè)在部分資源型產(chǎn)業(yè)比較突出的省份中較為突出。
這是Sibos年會舉辦44屆以來,首次在中國內(nèi)地城市舉辦。