（作者王今朝，武漢大學經(jīng)濟學教授、博士生導師）

一、目前的人工智能還達不到人類智能

最早期的人工智能只是用機械、電子進行大量的計算，因此，計算機被視為一種智能機器。到20世紀末，人工智能的發(fā)展前沿還主要體現(xiàn)在基于有限數(shù)量的固定規(guī)則，在客體有限、客體策略有限下所表現(xiàn)出來的時間序列博弈上的優(yōu)勝性，如1997年IBM深藍計算機戰(zhàn)勝國際象棋大師，以及2006年的機器與人的圍棋對弈。這只是一種依據(jù)專家系統(tǒng)經(jīng)驗的判別式智能。

2022年，ChatGPT問世標志著生成式人工智能的出現(xiàn)。然而，生成式人工智能還不是通用人工智能，距離人的智能更遠。在可預(yù)期的未來，生成式人工智能依舊對大模型和大數(shù)據(jù)有著嚴重的依賴。而大模型最多只是針對特定任務(wù)和指定模態(tài)。在經(jīng)濟學中，美國經(jīng)濟學家、諾貝爾經(jīng)濟學獎得主克萊因進行了長期的大模型構(gòu)建實踐，結(jié)果證明效果有限。盧卡斯批判認為，即使是基于歷史經(jīng)驗生成的可信的單個函數(shù)構(gòu)成的模型，也無法確保預(yù)測的正確性，不能確保可靠地用于指導政策制定，因為一項新的經(jīng)濟政策可能改變?nèi)祟惖男袨椋瑥亩沟眉扔心Ｐ褪А?/p>

由于這種機理的作用，包括的函數(shù)、方程越多，大模型就越不可靠。由此預(yù)測，ChatGPT所提供的結(jié)果并不具有最優(yōu)性和可靠性，可能只具有參考價值。而且，即使ChatGPT具有學習能力，甚至是深度學習能力，但在它沒有充分的自適應(yīng)能力之前，也只能部分地替代人類。從數(shù)據(jù)方面看，現(xiàn)有大數(shù)據(jù)主要是人類生成的。而隨著人工智能的發(fā)展，現(xiàn)有數(shù)據(jù)的性質(zhì)必然發(fā)生改變，從而使得人工智能所依賴的大數(shù)據(jù)的性質(zhì)發(fā)生改變，從而使得人工智能基于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)所作出的結(jié)論失效，這是人工智能的一種自我否定。所以人工智能無法否定勞動時間的重要性，而只是改變了人類勞動時間的外延。

二、現(xiàn)有的人工智能對社會意味著什么

人工智能關(guān)于勞動的三種效應(yīng)：

一、提高勞動有效性的閾值；

二、擴展人類活動的領(lǐng)域，一些難以用人的地方可以使用機器人來替代；

三、創(chuàng)造出對復雜勞動的新需求。

效應(yīng)一降低一般勞動需求；效應(yīng)二對勞動需求的影響是中性的；效應(yīng)三提高對高級勞動者需求。這三大效應(yīng)將會加大對高等教育的需求，引起勞動力供給結(jié)構(gòu)的巨大變動。人工智能不得不依賴原有的基礎(chǔ)設(shè)施，如銀行、電力、電信基站等等，因此，可能提升對這些部門的勞動需求，但考慮到這些部門的智能化發(fā)展，人工智能所提供的簡單勞動需求可能是微不足道的。人工智能通過對勞動能力的新要求，對人類勞動的新需求，將人的發(fā)展推向極致。

我建議，利用人工智能技術(shù)，通過建立全國性學習平臺，向青年人和有志于學習的任何人傳播各學科的基礎(chǔ)知識，降低學習成本，提高學習效率，建立不同于現(xiàn)有大學的知識認證體系，推進人的自由全面發(fā)展。隨著人工智能的發(fā)展，生產(chǎn)社會化達到人類前所未有的水平，勞動將越來越不是謀生的手段，而是越來越成為人們生活的樂趣。在這樣的情況下，人的智慧、靈感、審美、責任感將會逐步走向人類最高級的發(fā)展階段。

1、源自鄔賀銓：《數(shù)據(jù)要素是新型生產(chǎn)力的代表，以數(shù)據(jù)強國支撐數(shù)字中國的建設(shè)》，AIII研究院，2023-11-05

本文僅代表作者觀點。