第十期“楓林科技沙龍”日前在復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院舉行，參會嘉賓明天國際企業(yè)機構(gòu)負責(zé)人潘仁進表示，人工智能使人類社會面臨前所未有之大變局，目前大部分醫(yī)生的工作被替代是板上釘釘?shù)氖虑椋贿@一預(yù)判是否成立引起了與會者的討論。

沙龍主持人之一、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任醫(yī)師陳向軍教授回應(yīng)道，人工智能是人腦設(shè)計出來的，是一種局部運算；重復(fù)性、需要海量計算的工作，人工智能有優(yōu)勢，但是醫(yī)學(xué)是建立在系統(tǒng)生物學(xué)基礎(chǔ)上的，具有整體性，人工智能帶來了挑戰(zhàn)，但是醫(yī)生不會被取代，不要過于擔(dān)心；醫(yī)生需要運用人工智能，幫助醫(yī)藥技術(shù)的提升，促進人民健康。

復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長朱同玉認為，AI（人工智能）在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的機會非常多，在疾病診斷方面，谷歌等運用人工智能在罕見病診斷方面超過了人類醫(yī)生，因為人工智能知識面非常寬；在藥物設(shè)計領(lǐng)域，構(gòu)成人體的有約三萬個基因，十幾萬種蛋白，藥物研發(fā)要做蛋白分子的預(yù)測，運用人工智能，蛋白分子的預(yù)測準(zhǔn)確度在逐漸提升，藥物研發(fā)要跟人工智能結(jié)合起來，傳統(tǒng)的方式面臨重大改變。

朱同玉也提出，目前的人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域一些不足，以大模型為例，現(xiàn)在的大模型越來越多，實際運用存在大而不精、大而不準(zhǔn)的問題，大模型沒有完整的醫(yī)學(xué)邏輯結(jié)構(gòu)，對于醫(yī)學(xué)專業(yè)問題答非所問，而醫(yī)學(xué)的關(guān)鍵恰恰是精和準(zhǔn)。他認為，互聯(lián)網(wǎng)大廠等機構(gòu)研發(fā)的大模型，類似于高速公路，而醫(yī)學(xué)運用相當(dāng)于各地的景區(qū)，高速公路無法直通景區(qū)，中間需要連接線，也就是各種垂類的醫(yī)學(xué)專業(yè)細分模型，這些領(lǐng)域存在著大量的機會。

復(fù)旦大學(xué)正在積極推進人工智能與醫(yī)藥科研結(jié)合，復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院（籌）常務(wù)副院長劉雷在“楓林科技沙龍”上介紹，上海醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)中心的高性能計算平臺CPU計算能力達147萬億次/秒以上，GPU達780萬億次/秒以上，存儲總?cè)萘吭?.6PB以上，已經(jīng)開始服務(wù)16家復(fù)旦系統(tǒng)的醫(yī)院，支撐開展科研項目超過50個，發(fā)表SCI論文35篇。

復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院正在推進的“罕見病智能篩查與輔助診斷系統(tǒng)”可以針對0-14歲兒童進行早期罕見病篩查，通過分析患者的面部圖片，識別出與其面部特征相關(guān)的罕見病，篩查靈敏度97%，篩查準(zhǔn)確率88%。

“楓林科技沙龍”是復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院組辦的系列活動，陳向軍表示ChatGPT、Sora等相繼出現(xiàn)，人工智能大踏步前進，這是時代的挑戰(zhàn)，醫(yī)學(xué)界要研究怎么應(yīng)對，“楓林科技沙龍”希望把醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究、成果轉(zhuǎn)化、臨床實踐等鏈接起來，形成一個閉環(huán)式的平臺，促進交叉融合創(chuàng)新，實現(xiàn)科研成果加速落地。（完）