今年來自醫(yī)藥衛(wèi)生界的全國政協(xié)委員的討論中，人工智能大模型備受關(guān)注。有醫(yī)生提到，最近，病人拿著DeepSeek來看病的情況越來越多，AI大部分時候給出的答案是正確的，醫(yī)生的職業(yè)發(fā)展以及醫(yī)學(xué)教育的未來將何去何從？

對此，全國政協(xié)常委、中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波教授表示：“人工智能的發(fā)展速度遠(yuǎn)超預(yù)期，AI醫(yī)學(xué)時代已經(jīng)來臨，每個醫(yī)生都應(yīng)該為此做好準(zhǔn)備，積極擁抱AI。”

作為頂尖的心臟病專家，葛均波對人工智能在心臟病診斷方面表現(xiàn)出的能力感到驚訝。“當(dāng)我們把海量的病例數(shù)據(jù)喂給AI大模型進(jìn)行訓(xùn)練后，它在知識庫的儲備及典型病例的診斷方面已經(jīng)具備專家級的能力。”他對第一財經(jīng)記者說道，“相信未來通過對AI大模型的不斷訓(xùn)練，人工智能將越來越接近于頂尖醫(yī)生的能力，可以作出完美的診斷和最佳的手術(shù)規(guī)劃。”

在人工智能飛速發(fā)展的時代浪潮下，醫(yī)學(xué)教育也面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。對此，葛均波坦言：“人工智能改變了醫(yī)學(xué)教育的方式。有時課堂上老師辛辛苦苦講了兩小時，還不如大學(xué)生通過與DeepSeek對話半小時獲得的知識多。”

他認(rèn)為，未來的醫(yī)學(xué)教學(xué)模式也應(yīng)該積極擁抱人工智能和新的大模型，讓學(xué)生盡可能獲得全面的知識，老師則更多地通過啟發(fā)和解惑，幫助學(xué)生更快、更多地掌握知識。“在人工智能的輔助下，我們希望讓疾病的治療能變得更為精準(zhǔn)和有效。”葛均波表示，“人工智能只是一個現(xiàn)代化工具，讓病人獲得最好的治療才是醫(yī)學(xué)教育的最終目的。”

全國政協(xié)委員、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏教授也在兩會上重點(diǎn)談到了人工智能。他認(rèn)為，人工智能的發(fā)展在傳染病防控以及輔助診斷方面已經(jīng)體現(xiàn)出優(yōu)勢，對新技術(shù)不應(yīng)該抗拒。

“醫(yī)生不用抵觸抗拒DeepSeek，它給到的只是一種參考，最終作出診斷決定的還是醫(yī)生，包括下一步該怎么治療。”張文宏說道，“這是一個人機(jī)交互、不斷提升AI和醫(yī)生能力的過程。”

張文宏還表示，AI在傳染病防控領(lǐng)域是一個“賦能”的概念，可以幫助公共衛(wèi)生專家第一時間感知新發(fā)傳染病的信息。

“比如，如果想知道流感目前的情況，現(xiàn)在每天、每個小時全國流感的數(shù)據(jù)信息都已經(jīng)上傳到信息系統(tǒng)平臺。”他表示，“以后新發(fā)傳染病來了，還可以綜合多方面的數(shù)據(jù)維度進(jìn)行預(yù)判，比如看病的人數(shù)、配藥的種類、感染相關(guān)的防護(hù)用品是否增加等等。”

張文宏進(jìn)一步稱，將這些信息集中起來，通過AI處理后，有望賦能傳染病的監(jiān)測，可以大大縮短發(fā)現(xiàn)新發(fā)傳染病的速度，并采取防控決策。