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第一財(cái)經(jīng) 2024-10-08 20:12:04 聽新聞
作者:錢童心 責(zé)編:劉佳
10月8日,2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉。獎(jiǎng)項(xiàng)頒給了美國(guó)新澤西州普林斯頓大學(xué)的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓,以表彰他們?cè)谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。他們將分享1100萬(wàn)瑞典克朗獎(jiǎng)金。
"今年的兩位諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者利用物理學(xué)工具開發(fā)了當(dāng)今強(qiáng)大機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)目前正在徹底改變科學(xué)、工程和日常生活,例如開發(fā)具有特定屬性的新材料。"諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)委員會(huì)在一份聲明中表示。
今年的獲獎(jiǎng)?wù)咧恍令D有"人工智能教父"之稱,他也是2018年圖靈獎(jiǎng)得主,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開創(chuàng)性工作塑造了為當(dāng)今許多產(chǎn)品提供動(dòng)力的人工智能系統(tǒng)。他曾就職于谷歌。在過去的十多年里幫助谷歌開發(fā)AI技術(shù)。
諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給計(jì)算機(jī)科學(xué)家實(shí)屬罕見。一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:"從常規(guī)視角來看,計(jì)算機(jī)科學(xué)和物理學(xué)確實(shí)不同,但如果設(shè)想未來人工智能進(jìn)一步發(fā)展將可能成為包括物理學(xué)研究在內(nèi)的科學(xué)研究關(guān)鍵工具,甚至人工智能也許會(huì)位列科學(xué)新發(fā)現(xiàn)的主要貢獻(xiàn)者,這次授獎(jiǎng)在幾十年后回頭看也許有著更深遠(yuǎn)的意義。"
他進(jìn)一步分析稱,兩位獲獎(jiǎng)?wù)叨际?超級(jí)大牛",霍普菲爾德是物理學(xué)家,他發(fā)明了一種能夠保存和重新創(chuàng)建模式的網(wǎng)絡(luò),他的工作啟發(fā)了RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),包括再后來發(fā)展起來的LSTM(長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò))和Transformer;辛頓對(duì)這一輪AI發(fā)展的貢獻(xiàn)更大,包括rbm(受限玻爾茲曼機(jī)),他的反向傳播算法和深度學(xué)習(xí)今天仍在使用。
"這么來看,物理學(xué)界可能希望強(qiáng)調(diào)物理學(xué)對(duì)AI的影響和貢獻(xiàn)。AI是人類科技進(jìn)步的里程碑,一定會(huì)深刻改變科學(xué)研究的范式,有可能會(huì)開啟科學(xué)進(jìn)步發(fā)展的一個(gè)黃金時(shí)代,全人類都將是受益者。"上述人士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。
針對(duì)有人猜測(cè)未來是否會(huì)把圖靈獎(jiǎng)?lì)C給物理學(xué)家,他表示:"并不排除這種可能,例如量子計(jì)算機(jī),這才是計(jì)算機(jī)科學(xué)和物理學(xué)交叉融合的典范。"
"本質(zhì)上是諾貝爾獎(jiǎng)需要與時(shí)俱進(jìn),現(xiàn)在最大的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)是信息領(lǐng)域。"中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員陳云霽對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。
霍普菲爾德與辛頓的獲獎(jiǎng)也有望進(jìn)一步推動(dòng)AI的發(fā)展。不過,辛頓在離開谷歌后,強(qiáng)調(diào)人工智能的風(fēng)險(xiǎn),并成為"AI末日預(yù)言者"。雖然他相信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器理解和生成語(yǔ)言的一種強(qiáng)大方式,但隨著去年谷歌和OpenAI使用大量數(shù)據(jù)構(gòu)建系統(tǒng),誕生了Bard和ChatGPT這樣的AI聊天系統(tǒng),辛頓認(rèn)為,這些AI系統(tǒng)正在變得越來越危險(xiǎn),現(xiàn)在似乎還很難看到如何能夠防止壞人利用人工智能來做壞事。
謝少鋒指出,將一手抓應(yīng)用,推動(dòng)制造業(yè)的全流程、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)品的智能升級(jí),加快下一步超級(jí)智能終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程。
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