10月8日，2024年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉。獎項頒給了美國新澤西州普林斯頓大學(xué)的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓，以表彰他們在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。他們將分享1100萬瑞典克朗獎金。

"今年的兩位諾貝爾物理學(xué)獎獲得者利用物理學(xué)工具開發(fā)了當(dāng)今強大機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)目前正在徹底改變科學(xué)、工程和日常生活，例如開發(fā)具有特定屬性的新材料。"諾貝爾物理學(xué)獎委員會在一份聲明中表示。

今年的獲獎?wù)咧恍令D有"人工智能教父"之稱，他也是2018年圖靈獎得主，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開創(chuàng)性工作塑造了為當(dāng)今許多產(chǎn)品提供動力的人工智能系統(tǒng)。他曾就職于谷歌。在過去的十多年里幫助谷歌開發(fā)AI技術(shù)。

諾貝爾物理學(xué)獎頒給計算機科學(xué)家實屬罕見。一位計算機科學(xué)家對第一財經(jīng)記者表示："從常規(guī)視角來看，計算機科學(xué)和物理學(xué)確實不同，但如果設(shè)想未來人工智能進一步發(fā)展將可能成為包括物理學(xué)研究在內(nèi)的科學(xué)研究關(guān)鍵工具，甚至人工智能也許會位列科學(xué)新發(fā)現(xiàn)的主要貢獻者，這次授獎在幾十年后回頭看也許有著更深遠的意義。"

他進一步分析稱，兩位獲獎?wù)叨际?超級大牛"，霍普菲爾德是物理學(xué)家，他發(fā)明了一種能夠保存和重新創(chuàng)建模式的網(wǎng)絡(luò)，他的工作啟發(fā)了RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），包括再后來發(fā)展起來的LSTM（長短記憶網(wǎng)絡(luò)）和Transformer；辛頓對這一輪AI發(fā)展的貢獻更大，包括rbm（受限玻爾茲曼機），他的反向傳播算法和深度學(xué)習(xí)今天仍在使用。

"這么來看，物理學(xué)界可能希望強調(diào)物理學(xué)對AI的影響和貢獻。AI是人類科技進步的里程碑，一定會深刻改變科學(xué)研究的范式，有可能會開啟科學(xué)進步發(fā)展的一個黃金時代，全人類都將是受益者。"上述人士對第一財經(jīng)記者表示。

針對有人猜測未來是否會把圖靈獎頒給物理學(xué)家，他表示："并不排除這種可能，例如量子計算機，這才是計算機科學(xué)和物理學(xué)交叉融合的典范。"

"本質(zhì)上是諾貝爾獎需要與時俱進，現(xiàn)在最大的學(xué)科增長點是信息領(lǐng)域。"中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員陳云霽對第一財經(jīng)記者表示。

霍普菲爾德與辛頓的獲獎也有望進一步推動AI的發(fā)展。不過，辛頓在離開谷歌后，強調(diào)人工智能的風(fēng)險，并成為"AI末日預(yù)言者"。雖然他相信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機器理解和生成語言的一種強大方式，但隨著去年谷歌和OpenAI使用大量數(shù)據(jù)構(gòu)建系統(tǒng)，誕生了Bard和ChatGPT這樣的AI聊天系統(tǒng)，辛頓認為，這些AI系統(tǒng)正在變得越來越危險，現(xiàn)在似乎還很難看到如何能夠防止壞人利用人工智能來做壞事。